高級別的漿液性卵巢癌（HGSOC，high-grade serous ovarian carcinoma）是最常見且最致命性的卵巢癌類型，部分原因是臨床醫(yī)生并沒有有效的方法在癌癥早期階段對女性進行篩查，而早期階段往往是最容易進行治療的。對于盆腔腫塊（下腹的異常腫塊或生長）的患者而言，很難在手術前檢測其生長是良性的還是惡性的，與很多癌癥類型一樣，活組織檢查通常并不是一種選擇，這或許就使得臨床醫(yī)生很難選擇最佳的治療方案了。

近日，一篇發(fā)表在國際雜志Clinical Cancer Research上題為“OvaPrint?—a cell-free DNA methylation liquid biopsy for the risk assessment of high-grade serous ovarian cancer”的研究報告中，來自Norris綜合癌癥研究中心等機構(gòu)的科學家們通過研究開發(fā)了一種新型的血液檢測手段，其或能檢測在血液中循環(huán)的特定核酸，這種簡單的血液檢測手段或會比現(xiàn)有的檢測手段更加準確地確定盆腔腫塊是良性的還是癌變的。

研究者Bodour Salhia博士說道，這一測試手段或有望改善患者的治療，因為手術切除盆腔腫塊的方法取決于其是否是良性的，如今臨床醫(yī)生基本上只能做出最好的猜測。而在手術前對腫塊有更好的了解或許就能幫助找到適合患者最佳的治療性策略。除了能幫助醫(yī)療保健提供者為已知的盆腔腫塊患者選擇最佳的治療性策略外，研究人員還會調(diào)查是否這種名為OvaPrintTM的新型測試技術能用作篩查工具在一般人群中檢測無癥狀女性機體的早期卵巢癌。當卵巢癌在早期階段被切除后，患者有超過90%的機會能存活5年甚至更長時間，如果癌癥在晚期階段被發(fā)現(xiàn)，其生存幾率會下降不到40%。因此，早期的檢測或能挽救患者的生命，如果研究人員能準確識別出早期卵巢癌的話，他們或許就能改變這種疾病的治療結(jié)局并真正提高患者的生存率。

圖片來源：https:///clincancerres/article/doi/10.1158/1078-0432.CCR-23-1197/729529/OvaPrintT-a-cell-free-DNA-methylation-liquid

OvaPrint測試技術使用了一種名為無細胞DNA甲基化的方法，這是一種能檢測早期多種類型癌癥的新方法，該技術會在循環(huán)的血液中尋找特殊的DNA片段，而這些片段在某些核酸上已經(jīng)被甲基化修飾了，甲基化是細胞中DNA的一種復雜修飾，其會改變機體中細胞的表達方式，通常被用作指示疾病的特殊生物標志物。通過檢測這些早期的分子改變，OvaPrint設計的目的就是在癌癥相對容易治療的時候幫助識別HGSOC，這或許與當前大多數(shù)卵巢癌檢測手段不同。

文章中，研究者Salhia及其同事只關注了卵巢癌的HGSOC亞型（而并不是一次研究所有亞型），研究人員收集了370多份組織和血液樣本，并將早期被診斷為卵巢癌的患者機體的樣本與正常卵巢腫瘤或良性腫瘤患者機體的樣本進行比較。隨后，他們利用新一代測序手段來識別正常組織和HGSOC組織中攜帶不同DNA甲基化模式的基因組區(qū)域，他們能識別出與HGSOC相關的某些核酸的DNA甲基化模式，并進行血液檢測來檢測血液中在這些核酸上被甲基化的DNA片段。

隨后研究人員對HGSOC和攜帶良性卵巢腫塊患者機體血漿樣本進行血液活檢分析，測試的準確性是通過計算其靈敏性（低假陰性率）和特異性（低假陽性率），OvaPrint測試手段91%的準確率意味著其具有較高的敏感性和特異性，而市場上大多數(shù)其它檢測方法在某一個指數(shù)上很高的同時，在另外一個指數(shù)上就會很低。隨后研究者Salhia成立了名為CpG Diagnostics的公司來推進OvaPrint作為卵巢癌的新型診斷工具。

目前研究人員正在開展一項后續(xù)研究來在數(shù)百名患者中驗證他們的研究結(jié)果，如果后續(xù)研究結(jié)果驗證了測試的有效性的話，未來兩年內(nèi)他們計劃發(fā)布用于臨床使用的可行性商業(yè)化版本。目前他們還正在探索是否能對OvaPrint進行修飾來檢測其它卵巢癌亞型，最終研究人員旨在優(yōu)化測試手段從而使其能用于廣泛的人群篩查。（生物谷Bioon.com）

原始出處：

David N. Buckley，Juan Pablo Lewinger，Gerald Gooden, et al. OvaPrint?—a cell-free DNA methylation liquid biopsy for the risk assessment of high-grade serous ovarian cancer, Clinical Cancer Research (2023). DOI:10.1158/1078-0432.CCR-23-1197