月之暗面北京辦公室 （圖片來源：鈦媒體App編輯拍攝）

繼25億美元估值炸場之后，楊植麟團隊再扔下“震撼彈”。

鈦媒體App獲悉，3月18日上午，國內(nèi) AI 創(chuàng)業(yè)公司月之暗面（Moonshot AI）宣布在大模型長上下文窗口技術上取得新的突破，Kimi智能助手已支持200萬字超長無損上下文，短短五個月內(nèi)“長文本”輸入量提升10倍，并于即日起開啟產(chǎn)品“內(nèi)測”。

18日上午，月之暗面工程副總裁許欣然對鈦媒體App等表示，大模型無損上下文長度的數(shù)量級提升，也會進一步幫助大家打開對 AI 應用場景的想象力，包括完整代碼庫的分析理解、自主完成多步驟復雜任務的智能體Agent、不會遺忘關鍵信息的終身助理、真正統(tǒng)一架構的多模態(tài)模型等。

許欣然強調(diào)，過去一段時間Kimi正不斷提升大模型技術能力，尤其是更復雜的模型需求越來越多。而在整個過程當中，Kimi模型本身跟用戶一直存在彼此相互促進增長的狀態(tài)。

月之暗面創(chuàng)始人楊植麟博士表示，通往通用人工智能（AGI）的話，無損的長上下文將會是一個很關鍵的基礎技術。歷史上所有的模型架構演進，本質(zhì)上都是在提升有效的、無損的上下文長度。上下文長度可能存在摩爾定律，但需要同時優(yōu)化長度和無損壓縮水平兩個指標，才是有意義的規(guī)模化。

月之暗面聯(lián)合創(chuàng)始人 周昕宇則向鈦媒體App透露，月之暗面即將在今年內(nèi)推出自研的多模態(tài)大模型。同時，商業(yè)化也在快速推進。

當被問及之前為何不做多模態(tài)模型時，周昕宇回應稱，“如果拿出別人也有的東西，對于世界來說沒有什么新價值，大家就不要再陷入'百模大戰(zhàn)’怪圈，我們不做跟隨的東西?！?/p>

據(jù)悉，月之暗面成立于2023年3月，是國內(nèi)大模型領域的關鍵玩家。其核心團隊曾參與到Google、華為盤古、智源悟道等多個大模型研發(fā)中。

月之暗面創(chuàng)始人、CEO楊植麟本科畢業(yè)于清華大學，博士畢業(yè)于卡內(nèi)基梅隆大學計算機專業(yè)，曾就職于Google Brain（谷歌大腦）和美國初創(chuàng)公司FAIR，師從蘋果公司人工智能負責人Ruslan Salakhutdinov，有多年創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗，曾與多名圖靈獎得主合作發(fā)表論文，是盤古、悟道等國內(nèi)最早大模型的技術貢獻者。

同時，楊植麟還是中國35歲以下NLP（自然語言處理）領域引用最高的研究者，也是Transformer-XL和XLNet兩篇重要論文的第一作者——兩篇文章均為大語言模型領域的核心技術。而另兩位聯(lián)合創(chuàng)始人周昕宇和吳育昕都有超10000次Google Scholar引用。

人員方面，目前，月之暗面團隊人數(shù)已超過80人。

融資方面，成立不到一年內(nèi)，月之暗面就已完成兩筆融資，總額超過13億美元，投資方包括紅杉中國、真格基金、小紅書、美團、阿里等。今年2月的一筆融資成為國內(nèi)AI大模型公司迄今獲得的單輪最大金額融資。

兩輪投資后，目前，月之暗面公司估值或達25億美元。

技術產(chǎn)品層面，成立至今，月之暗面已完成從通用大模型到上層應用的布局。

其中，大模型基礎層，月之暗面已訓練千億級別的自研通用大模型，并獲得了國內(nèi)大模型備案審批；應用層，2023年10月，月之暗面推出全球首個支持輸入20萬漢字的智能助手產(chǎn)品Kimi，支持20萬漢字的長文本輸入，主打無損記憶以及“長文本（Long Context）”，被網(wǎng)友稱為ChatGPT中文平替，善于讀長文、搜網(wǎng)頁，可以用于會議紀要、輔助編程、文案寫作等場景。

根據(jù)SimilarWeb顯示，春節(jié)之后Kimi訪問量大增。另據(jù)公開數(shù)據(jù)顯示，2024年1月，Kimi智能助手的訪問量142萬，在大模型創(chuàng)業(yè)公司的“AI ChatBots”產(chǎn)品中排在第一；月環(huán)比增長率 94.1%，增長速度也在大模型創(chuàng)業(yè)公司排第一位。

許欣然表示，目前Kimi平均每個月可能都有100%以上的增速。

今天上午會議上，許欣然宣布，即日起，月之暗面旗下的Kimi Chat、Moonshot大模型將統(tǒng)一名稱，分別更名為Kimi智能助手、Kimi大模型。

“我們就簡化一下，以后統(tǒng)一讓大家記住Kimi。”許欣然對鈦媒體App等表示。

具體來說，相比此前20萬字長度，更長的文本輸入首先能帶來的變化就是解鎖更多超長任務、復雜任務。過去只能整理50份簡歷，現(xiàn)在可以線性增長至500份。

月之暗面團隊提出“10分鐘速成定律”，并指出Kimi快速學習一個新領域的能力，人類要10000小時才能成為專家的領域，AI只需要10分鐘，就能接近任何一個新領域的初級專家水平。

許欣然展示百萬字書籍的打印厚度

例如，上傳幾十萬字的德州撲克的教程文檔，再提出一個比賽開局，Kimi就可以分析比賽場上的局面，并提供出牌策略的指導；同時，kimi還能讀懂近百萬字中醫(yī)診療手冊、《甄嬛傳》小說等，它都能一一解答。

此外，除了中英文，Kimi還能直接閱讀代碼庫文件，然后用中文寫出詳細清晰的代碼庫設計文檔，即便是毫無注釋的陳年老代碼也能快速梳理出結構。

月之暗面方面表示，從很多 Kimi 智能助手用戶的反饋來看，20 萬字的無損長上下文幫助他們打開了新的AI應用世界，帶來了更大的價值，但隨著他們嘗試更復雜的任務、解讀更長的文檔，依然會遇到對話長度超出限制的情況。這也是大模型產(chǎn)品的無損上下文長度需要繼續(xù)提升的一個直接原因。此外，Kimi 智能助手的智能搜索，更是離不開大模型的無損長上下文能力。

月之暗面指出，正是因為用戶對Kimi發(fā)出的指令越來越復雜，因此團隊也一直致力于提升Kimi能遵循的指令的復雜度、信息檢索能力。同時由于用戶的使用場景從工作逐漸擴展到生活的方方面面，團隊在網(wǎng)頁端之外補齊了微信小程序、iOS端以及安卓端等。

許欣然透露，Kimi充分發(fā)揮其作為“硅基生命”的優(yōu)勢，夜間也沒歇著，持續(xù)不斷地自我進化中。

周昕宇強調(diào)，出于用戶共創(chuàng)的考慮，Kimi的定位比起“聊天機器人”更像一個“智能助手”，因為普通對話對大模型自身迭代的幫助有限。

會后對話交流中，周昕宇表示，對于呼聲很高的提示詞教程，目前已經(jīng)在準備當中，預計一個月左右發(fā)布；同時，多模態(tài)模型也在不斷研發(fā)，而音頻處理能力、海外版同樣在需求池內(nèi)。

許欣然向鈦媒體App表示，月之暗面的 AI Infra（基礎設施）團隊也在持續(xù)提升能效比，均是采用自研技術。據(jù)稱比起剛發(fā)布時，Kimi在完全相同的硬件條件下響應速度提升了3倍。

目前，Kimi智能助手仍完全免費。但隨著用戶群體的擴大和使用量的增長，難免會出現(xiàn)算力不足的情況。許欣然透露，今年上半年預計開啟商業(yè)化模式。

“我覺得這個東西都是付費內(nèi)容。我們思考點不是從性價比來進行（商業(yè)化）。而是我們應該要幫助用戶解決什么問題。在能解決問題的情況下，我們將商業(yè)化不斷開放和規(guī)劃，到時候你（客戶）就知道哪個更好了?！敝荜坑畋硎?。

（本文首發(fā)鈦媒體App，作者｜林志佳）