各位數(shù)據(jù)的朋友，大家好，我是老周道數(shù)據(jù)，和你一起，用常人思維+數(shù)據(jù)分析，通過數(shù)據(jù)講故事。

自從去年年初ChatGPT3.5推出以來，AI大模型的話題就一直非常熱了。相比于AI聊天、生成圖片，亦或者是最近Sora的生成視頻，使用AI進行數(shù)據(jù)分析就顯得比較冷清，但公司的BI產(chǎn)品已經(jīng)在升級AI功能，計劃對接語言大模型，于是乎，也開始研究AI在數(shù)據(jù)分析場景的應(yīng)用。接下來，我會將自己的研究收獲慢慢分享給大家。

今天就先做一個簡單的入門級演示，看AI大模型如何通過我提供的利潤表數(shù)據(jù)來生成一份利潤表分析報告。大家也知道除了ChatGPT，國內(nèi)也有許多非常優(yōu)秀的大模型，為了讓大家能有一個直觀的對比，今天會有三個廠商的AI大模型進行PK，其中包括ChatGPT3.5、百度的文心一言，還有號稱國內(nèi)最接近ChatGPT的智普清言。大家可以看看AI數(shù)據(jù)分析到底哪家更強。

既然要讓AI進行數(shù)據(jù)分析，那么我們首先要給AI提供相應(yīng)的數(shù)據(jù)。

進入奧威BI，打開利潤表分析報表，點擊利潤表明細表格右上角倒出按鈕，點確定，將表格數(shù)據(jù)導(dǎo)出。

打開導(dǎo)出的Excel表格，選取本期、上期、環(huán)比、上年同期、同比、本年累計、上年本年累計、本年累計同比，復(fù)制黏貼到記事本。這就是我們要提供給AI的數(shù)據(jù)。

另外我們還需要給AI相應(yīng)的提示語、指令。

在提供數(shù)據(jù)之前告訴AI：

在數(shù)據(jù)的最后，清楚地告訴AI，它是什么樣的角色，要做什么事情，要遵循什么樣的規(guī)則，要注意什么事情。例如，我是這樣寫的：

將這份數(shù)據(jù)+指令分別復(fù)制到文心一言、ChatGPT、智普清言，對比三大AI大模型生成的利潤表分析報告。

文心一言3.5版本：

文心一言4.0版本：

兩個版本的文心一言都能很快生成利潤表分析報告文本，不同的是3.5版本的報告更簡單一些，4.0版本的報告則更詳細一些，并且在分析原因和給出建議的文本部分也更詳盡一些。

進入頁面后，先點擊左側(cè)“數(shù)據(jù)分析”，然后將分析指令復(fù)制到對話框中點擊確定。

從輸出結(jié)果來看，智普清言要比文心一言要好有些，不愧為大家都認同的國內(nèi)最接近ChatGPT的AI大模型。

輸入同樣的數(shù)據(jù)和指令后，它竟然給了我兩個不同的排版和內(nèi)容的利潤表分析報告文本。這是我研究AI的過程中，感覺既驚喜又不可控的地方，就是哪怕我們給出同樣的數(shù)據(jù)和指令，AI給出的答案都可能不一樣，所以就沒辦法保證它的一致性，或者說專業(yè)的穩(wěn)定性。這也是AI和人的一個很大的區(qū)別。

有人說AI是一個學識很淵博，但沒有什么經(jīng)驗的大學生。理解一個事情時，上一秒還是這樣的想法，下一秒可能就是別的想法了，不是很穩(wěn)定。這也是為什么我們要不斷去對話，要給它指令，要學會和它溝通。

以上便是本期利用AI大模型生成利潤表分析報告的全部內(nèi)容！

老周道數(shù)據(jù)，和你一起，用常人思維+數(shù)據(jù)分析，通過數(shù)據(jù)講故事，我們下一講再見！