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AI就像一個(gè)無(wú)所不能的助手，你指揮得好，它可以幫你完成各種任務(wù)。你不懂指揮，它可能就變成“人工智障”。怎么樣高效率地使用AI呢？編寫(xiě)提示詞是關(guān)鍵。 一、提示詞的基本原則
1. 明確性明確的指令是高效提示詞的基礎(chǔ)。你需要清晰地告訴AI你想要什么，避免模糊不清的問(wèn)題。例如，如果你需要AI生成一篇關(guān)于環(huán)境保護(hù)的短文，應(yīng)該明確指令任務(wù)內(nèi)容：“請(qǐng)生成一篇關(guān)于環(huán)境保護(hù)的短文，字?jǐn)?shù)在500字左右?！边@樣的指令可以減少AI的誤解，提高輸出內(nèi)容的準(zhǔn)確性和相關(guān)性。2. 簡(jiǎn)潔性提示詞應(yīng)盡量簡(jiǎn)短，但要確保信息完整。簡(jiǎn)潔的提示詞可以減少冗余信息，提高AI的處理效率。例如，直接說(shuō)明需要生成的內(nèi)容類(lèi)型和風(fēng)格：“現(xiàn)在你是一個(gè)幼兒園老師，請(qǐng)擬定周一的一日流程?！贝送?，使用分隔符如引號(hào)、反引號(hào)等，可以幫助AI模型更清楚地理解輸入的不同部分。3. 具體性提供足夠的背景信息和具體的細(xì)節(jié)或限制，可以幫助AI模型理解上下文，從而生成更相關(guān)的回答。例如：“請(qǐng)生成一篇關(guān)于企業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)的短文，重點(diǎn)描述防火墻和入侵檢測(cè)系統(tǒng)的應(yīng)用?！北尘靶畔⒌奶峁┯兄贏I在生成內(nèi)容時(shí)保持上下文一致性，提高內(nèi)容的準(zhǔn)確性和相關(guān)性。4. 連貫性在多輪對(duì)話中，提示詞應(yīng)保持前后一致，確保對(duì)話連貫。例如，在連續(xù)的對(duì)話中逐步引導(dǎo)AI完成任務(wù)：“首先，請(qǐng)描述一下企業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)的主要挑戰(zhàn)。接下來(lái)，請(qǐng)?zhí)岢鰩追N解決方案。”連貫的提示詞有助于AI在多輪對(duì)話中保持一致性，提高整體交互質(zhì)量。5. 修正和不斷追問(wèn)如果一個(gè)提示詞AI的回答不夠理想，我們要不斷調(diào)整、追問(wèn)，明確的表達(dá)你想要達(dá)到的目的，直到AI給出理想的回答。當(dāng)然，不是所有問(wèn)題都能得到理想的答案，有時(shí)我們不得不手工修正結(jié)果。有了主要內(nèi)容，你可以繼續(xù)要求它給出教案、PPT大綱，在kimi里面還能一鍵生成PPT。注意，我們要在同一個(gè)會(huì)話中連續(xù)追問(wèn)，如果中間插入了其它話題（最好另開(kāi)會(huì)話），會(huì)被打斷。有時(shí)，我們要在提示詞中讓AI連接起來(lái)，比如：請(qǐng)把以上回答的信息整合在一起，然后輸出這一課的教案。
二、AI提示詞的最佳實(shí)踐1. 設(shè)定AI的角色與AI開(kāi)啟一個(gè)新會(huì)話后，設(shè)定AI的角色可以提供更豐富的上下文和更相關(guān)的回答。例如：“假設(shè)你是應(yīng)該小學(xué)生的家長(zhǎng)，你正在輔導(dǎo)剛上一年級(jí)的孩子的漢語(yǔ)拼音，關(guān)于聲調(diào)部分，請(qǐng)給出完整的方案?！蓖ㄟ^(guò)讓AI扮演特定角色，可以提高生成內(nèi)容的專(zhuān)業(yè)性和針對(duì)性。2. 選擇和使用GPTs、Kimi+或智能體實(shí)質(zhì)上，選擇和使用GPTs、Kimi+或其他智能體也是設(shè)定角色的一種方式。這些工具和平臺(tái)各有其獨(dú)特的功能和優(yōu)勢(shì)，可以幫助完成特定的任務(wù)。例如：GPTs： GPTs（Generative Pre-trained Transformers）是由OpenAI開(kāi)發(fā)的強(qiáng)大語(yǔ)言模型，能夠生成高質(zhì)量的文本。 你可以根據(jù)具體需求選擇不同的GPT模型，例如GPT-3.5或GPT-4。 Kimi+： Kimi+是一個(gè)多功能的人工智能助手，適用于各種場(chǎng)景，如數(shù)據(jù)分析、內(nèi)容創(chuàng)作和任務(wù)管理。 通過(guò)設(shè)定Kimi+的角色，可以更高效地完成特定任務(wù)。 智能體： 國(guó)內(nèi)AI都有預(yù)設(shè)定的“智能體”。 智能體是一種能夠自主學(xué)習(xí)和適應(yīng)的AI系統(tǒng)，可以根據(jù)任務(wù)需求進(jìn)行定制。 例如，你可以設(shè)定一個(gè)智能體為“口語(yǔ)陪練”，讓它和你進(jìn)行英語(yǔ)對(duì)話，練習(xí)聽(tīng)力和口語(yǔ)。
3. 提供示例通過(guò)示例演示任務(wù)的要求，可以幫助模型理解并生成符合要求的輸出。例如：“請(qǐng)為輸出的內(nèi)容設(shè)置標(biāo)題，例如：一、引言 二、文獻(xiàn)綜述 1. 國(guó)際文獻(xiàn) 2. 國(guó)內(nèi)文獻(xiàn)”。這個(gè)本來(lái)應(yīng)該很簡(jiǎn)單，豆包和元寶都正常理解并完美實(shí)現(xiàn)，但星火沒(méi)有g(shù)et到。4. 指定期望的輸出長(zhǎng)度明確要求模型生成的內(nèi)容長(zhǎng)度，可以提高生成的準(zhǔn)確性。例如：“請(qǐng)生成一篇關(guān)于環(huán)境保護(hù)的短文，字?jǐn)?shù)控制在300字以?xún)?nèi)?！?/span>5. 記憶保存會(huì)話完成后，可以要求AI記憶保存相關(guān)信息，以便后續(xù)使用。例如：“請(qǐng)記住我們剛才的討論，稍后會(huì)進(jìn)一步討論?！?/span>三、從Claude和Google的提示詞庫(kù)中獲取靈感1. Claude的提示詞庫(kù)Claude的提示詞庫(kù)提供了多種場(chǎng)景下的示例和模板，涵蓋了內(nèi)容創(chuàng)作、數(shù)據(jù)分析、任務(wù)管理等多個(gè)領(lǐng)域。通過(guò)參考這些示例，你可以學(xué)習(xí)到如何在不同場(chǎng)景下編寫(xiě)高效的提示詞。2. Google的幫助頁(yè)面Google的幫助頁(yè)面提供了詳細(xì)的提示詞編寫(xiě)指南和最佳實(shí)踐。通過(guò)閱讀這些指南，你可以了解如何優(yōu)化提示詞的結(jié)構(gòu)和內(nèi)容，以提高AI的響應(yīng)速度和生成內(nèi)容的質(zhì)量。四、2024年最新的AI提示詞設(shè)計(jì)趨勢(shì)1. 提升交互效率提升交互效率是未來(lái)AI提示詞設(shè)計(jì)的重要趨勢(shì)。通過(guò)明確需求、使用關(guān)鍵詞、具體化要求和命令式語(yǔ)氣，可以顯著提高AI的響應(yīng)速度和生成內(nèi)容的質(zhì)量。2. 創(chuàng)造性提示詞創(chuàng)造性提示詞的設(shè)計(jì)也越來(lái)越受到重視。使用開(kāi)放式問(wèn)題和結(jié)合不同領(lǐng)域的提示詞，可以激發(fā)AI的創(chuàng)造力，生成新穎的想法和解決方案。3. 跨學(xué)科合作跨學(xué)科合作將成為未來(lái)AI提示詞設(shè)計(jì)的重要方向。通過(guò)與認(rèn)知科學(xué)、心理學(xué)、社會(huì)學(xué)等其他學(xué)科的合作，可以創(chuàng)造出更符合人類(lèi)需求的智能系統(tǒng)。五、AI提示詞編寫(xiě)的常見(jiàn)誤區(qū)1. 過(guò)于復(fù)雜過(guò)于復(fù)雜的提示詞可能會(huì)導(dǎo)致AI混淆，無(wú)法準(zhǔn)確理解你的意圖。盡量保持提示詞簡(jiǎn)潔明了。2. 缺乏具體性缺乏具體性的提示詞會(huì)讓AI難以生成符合要求的輸出。提供足夠的背景信息和具體的細(xì)節(jié)或限制，可以幫助AI更好地理解任務(wù)。3. 忽視上下文在多輪對(duì)話中，忽視上下文一致性會(huì)導(dǎo)致生成的回答不連貫。確保提示詞在多輪對(duì)話中保持前后一致。4. 不設(shè)定角色不設(shè)定AI的角色會(huì)導(dǎo)致生成的回答缺乏專(zhuān)業(yè)性和針對(duì)性。通過(guò)讓AI扮演特定角色，可以提高生成內(nèi)容的質(zhì)量。掌握AI提示詞的編寫(xiě)原則和最佳實(shí)踐，你可以顯著提高AI的使用效果。無(wú)論是內(nèi)容創(chuàng)作、數(shù)據(jù)分析還是日常任務(wù)管理，高效的提示詞都能讓你事半功倍。趕緊用起來(lái)吧。 關(guān)注、轉(zhuǎn)發(fā)是最大的支持！
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