全文約2621字

剛從學(xué)校畢業(yè)的小王成功應(yīng)聘到了一家工廠，在PMC部門擔(dān)任數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)員。由于他是新人，對(duì)業(yè)務(wù)還不太熟悉，這時(shí)卻接到了來(lái)自PMC總監(jiān)的一項(xiàng)任務(wù)——需要對(duì)近期的《生產(chǎn)任務(wù)明細(xì)表》中的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。然而，具體需要分析哪些方面，領(lǐng)導(dǎo)并沒(méi)有給出明確的指示。這項(xiàng)工作對(duì)小王來(lái)說(shuō)相當(dāng)具有挑戰(zhàn)性。于是，他找到了古老師，詢問(wèn)是否有快速解決這一任務(wù)的

問(wèn)題分析

在收到小王提供的《生產(chǎn)任務(wù)明細(xì)表》并進(jìn)行了初步分析后，發(fā)現(xiàn)該表格記錄了生產(chǎn)部門近期的任務(wù)，其中包括產(chǎn)品的編碼、生產(chǎn)數(shù)量、已完成數(shù)量、未完成數(shù)量，以及產(chǎn)品分類（如網(wǎng)線配件、ICG系列、67系列）等信息。盡管領(lǐng)導(dǎo)沒(méi)有具體說(shuō)明要分析的內(nèi)容，但通常可以推測(cè)領(lǐng)導(dǎo)可能關(guān)心的是以下幾個(gè)方面：

周期分析：各月、周的生產(chǎn)完成情況；

產(chǎn)品分析：各分類配件的完成情況；

異常分析：根據(jù)生產(chǎn)完成情況找出可能存在的異常。

對(duì)于這些分析，一名經(jīng)驗(yàn)豐富的PMC專員能夠輕松處理，但小王作為一名剛畢業(yè)的大學(xué)生，對(duì)此感到有些吃力。加之時(shí)間緊迫，古老師意識(shí)到?jīng)]有足夠的時(shí)間通過(guò)傳統(tǒng)方式來(lái)教授小王所需的知識(shí)。因此，古老師決定采用AI工具的方案來(lái)幫助小王完成任務(wù)。

AI洞察分析

使用WPS表格軟件打開《生產(chǎn)任務(wù)明細(xì)表》后，依次點(diǎn)擊工具欄中的“WPS AI”→“AI數(shù)據(jù)助手”→“AI數(shù)據(jù)問(wèn)題”，即可調(diào)出AI數(shù)據(jù)對(duì)話框。此時(shí)，會(huì)顯示一個(gè)寫著“你好，我是WPS AI 數(shù)據(jù)助手”的歡迎界面。

具體如何使用呢？鑒于小王是一位新手，我們建議按照AI推薦的問(wèn)題來(lái)進(jìn)行操作。推薦的問(wèn)題包括：

問(wèn)題1：從業(yè)務(wù)角度可以分析哪些關(guān)鍵問(wèn)題

問(wèn)題2：檢查數(shù)據(jù)中是否有異常

問(wèn)題3：幫我做2個(gè)有業(yè)務(wù)價(jià)值的圖表

問(wèn)題4：從數(shù)據(jù)中能得出什么結(jié)論

分析業(yè)務(wù)問(wèn)題

在點(diǎn)擊“從業(yè)務(wù)角度可以分析哪些關(guān)鍵問(wèn)題”后，AI給出了以下內(nèi)容并提供了對(duì)應(yīng)的表格：

分析生產(chǎn)任務(wù)工作表中的數(shù)據(jù)，從業(yè)務(wù)角度可以分析生產(chǎn)效率（通過(guò)比較生產(chǎn)數(shù)量和完成數(shù)量）、生產(chǎn)計(jì)劃與實(shí)際完成情況的差異（通過(guò)比較生產(chǎn)數(shù)量和未完成數(shù)量）、不同產(chǎn)品類別的生產(chǎn)情況（通過(guò)分析分類列）、不同時(shí)間段的生產(chǎn)情況（通過(guò)分析工單日期列）、生產(chǎn)訂單的完成情況（通過(guò)分析生產(chǎn)訂單號(hào)列）。

從'生產(chǎn)任務(wù)'工作表中，我們可以從業(yè)務(wù)角度分析以下幾個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題：

生產(chǎn)效率分析：通過(guò)比較生產(chǎn)數(shù)量（生產(chǎn)數(shù)量）和完成數(shù)量（完成數(shù)量），可以評(píng)估生產(chǎn)效率。如果完成數(shù)量遠(yuǎn)低于生產(chǎn)數(shù)量，可能表明生產(chǎn)效率低下。

生產(chǎn)計(jì)劃與實(shí)際完成情況的差異：通過(guò)分析未完成數(shù)量（未完成數(shù)量），可以了解生產(chǎn)計(jì)劃與實(shí)際完成情況之間的差異。這有助于識(shí)別生產(chǎn)過(guò)程中的瓶頸或延遲。

不同產(chǎn)品類別的生產(chǎn)情況：通過(guò)分類（分類）列，可以分析不同產(chǎn)品類別的生產(chǎn)情況，了解哪些類別的產(chǎn)品生產(chǎn)效率高，哪些類別的產(chǎn)品存在生產(chǎn)問(wèn)題。

時(shí)間維度的生產(chǎn)情況：通過(guò)工單日期（工單日期）列，可以分析不同時(shí)間段的生產(chǎn)情況，了解生產(chǎn)高峰期和低谷期，以及時(shí)間對(duì)生產(chǎn)效率的影響。

生產(chǎn)訂單的完成情況：通過(guò)生產(chǎn)訂單號(hào)（生產(chǎn)訂單號(hào)）列，可以追蹤單個(gè)訂單的完成情況，了解哪些訂單已完成，哪些訂單延遲，以及訂單完成的時(shí)間分布。

這些分析可以幫助企業(yè)優(yōu)化生產(chǎn)流程，提高生產(chǎn)效率，減少生產(chǎn)成本，并更好地滿足客戶需求。

匯總分析表格

在AI 給出具體的分析方向的時(shí)候，我們可以繼續(xù)點(diǎn)擊對(duì)話框，并錄入以下問(wèn)題：

“匯總分類并對(duì)各分類的生產(chǎn)數(shù)量、完成數(shù)量、未完成數(shù)量”

此時(shí)AI不快速的把生產(chǎn)任務(wù)中的各分類任務(wù)的完成情況做了文字分析，并給出了對(duì)應(yīng)的表格，只需要點(diǎn)“查看表格→插入至新表格”就完成了數(shù)據(jù)的按編碼分類的生產(chǎn)信息數(shù)據(jù)匯總。并且給出了運(yùn)算邏輯：

“對(duì)分類進(jìn)行分組，然后計(jì)算每個(gè)分類的生產(chǎn)數(shù)量、完成數(shù)量和未完成數(shù)量的總和。

根據(jù)匯總的數(shù)據(jù)，我們可以看到各個(gè)分類的生產(chǎn)數(shù)量、完成數(shù)量和未完成數(shù)量。例如：

對(duì)于“45系列”，生產(chǎn)數(shù)量為277，完成數(shù)量為0，未完成數(shù)量為277。

對(duì)于“低壓控制器”，生產(chǎn)數(shù)量為11019，完成數(shù)量為6183，未完成數(shù)量為4836。

對(duì)于“網(wǎng)線配件”，生產(chǎn)數(shù)量為26410，完成數(shù)量為2377，未完成數(shù)量為24033。

這些數(shù)據(jù)可以幫助我們理解不同分類產(chǎn)品的生產(chǎn)效率和完成情況，從而為生產(chǎn)計(jì)劃和資源分配提供依據(jù)。”

AI做折線圖

折線圖、餅圖、柱狀圖一般來(lái)說(shuō)是數(shù)據(jù)分析中使用頻率較高的三張圖表，接下來(lái)挑戰(zhàn)的就是用AI分別來(lái)做這些圖表，接著繼續(xù)嘗試用用他來(lái)做圖做表，以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)洞察分析，在對(duì)話框中錄入：

“繪制月份與生產(chǎn)數(shù)量的折線圖”得到以下圖表：

接著把這張圖表插入到具體的表格中，通過(guò)圖表與數(shù)據(jù)的驗(yàn)證，數(shù)據(jù)完全一致：2024年6月的生產(chǎn)數(shù)量達(dá)到最高值 10165 ；效果如下圖：

折線圖主要用于展示隨時(shí)間變化的趨勢(shì)或者連續(xù)數(shù)據(jù)之間的關(guān)系。當(dāng)需要展示一段時(shí)間內(nèi)數(shù)據(jù)的變化趨勢(shì)時(shí)，折線圖是一個(gè)很好的選擇。我們繼續(xù)挑戰(zhàn)做一張餅圖，餅圖主要用于展示各個(gè)部分占整體的比例或百分比關(guān)系。它非常適合用來(lái)說(shuō)明一個(gè)總體中各個(gè)組成部分所占的比例。

AI做柱餅圖

錄入問(wèn)題：

“做一張餅圖，按類型匯總”

此時(shí)AI已經(jīng)自動(dòng)把圖做好，并提示用戶把此圖復(fù)制到表格中。我們復(fù)制此圖得到第二張圖分析，命名為“類型占比分析”

AI做折線圖

錄入問(wèn)題：

“做一張未完成數(shù)量的分類統(tǒng)計(jì)圖，保留TOP5”

經(jīng)過(guò)AI的運(yùn)算步驟：

分析'生產(chǎn)任務(wù)'工作表

顯示前幾行以了解表格結(jié)構(gòu)

對(duì)未完成數(shù)量按分類進(jìn)行統(tǒng)計(jì)

選取TOP5

繪制分類統(tǒng)計(jì)圖

這邊已經(jīng)非?？焖俚闹谱鞒隽藢?duì)應(yīng)的圖表，此時(shí)只要復(fù)制到表格中即可。

最后的總結(jié)

通過(guò)上述步驟，小王利用AI工具不僅快速地解決了生產(chǎn)任務(wù)明細(xì)表的數(shù)據(jù)分析難題，還學(xué)會(huì)了如何利用現(xiàn)代技術(shù)手段提升工作效率。以下是本次數(shù)據(jù)分析的主要成果：

生產(chǎn)效率分析：明確了生產(chǎn)任務(wù)的完成情況，識(shí)別了生產(chǎn)效率較低的產(chǎn)品類別，為進(jìn)一步優(yōu)化生產(chǎn)流程提供了依據(jù)。

生產(chǎn)計(jì)劃與實(shí)際差異：通過(guò)對(duì)比生產(chǎn)計(jì)劃與實(shí)際完成情況，發(fā)現(xiàn)了生產(chǎn)過(guò)程中存在的問(wèn)題，如某些產(chǎn)品的完成率較低，需要重點(diǎn)關(guān)注。

產(chǎn)品類別生產(chǎn)情況：不同產(chǎn)品類別的生產(chǎn)效率對(duì)比，幫助管理層了解哪些類別表現(xiàn)良好，哪些需要改進(jìn)。

時(shí)間維度生產(chǎn)分析：識(shí)別了生產(chǎn)高峰期和低谷期，有助于合理調(diào)配資源，避免生產(chǎn)過(guò)?；虿蛔?。

生產(chǎn)訂單跟蹤：了解了訂單完成狀況，便于及時(shí)調(diào)整生產(chǎn)安排，確保按時(shí)交貨。

此外，借助AI生成的圖表（如折線圖、餅圖和柱狀圖），小王能夠直觀地展示數(shù)據(jù)分析的結(jié)果，使得報(bào)告更加生動(dòng)且易于理解。這些圖表不僅反映了生產(chǎn)任務(wù)的時(shí)間趨勢(shì)、各類別生產(chǎn)量占比，還突顯了未完成任務(wù)的重點(diǎn)關(guān)注區(qū)域。此次經(jīng)歷讓小王深刻認(rèn)識(shí)到AI在數(shù)據(jù)分析中的強(qiáng)大功能，并增強(qiáng)了他應(yīng)對(duì)未來(lái)工作中類似挑戰(zhàn)的信心。