現(xiàn)如今想在科研圈出人頭地，沒(méi)SCI是萬(wàn)萬(wàn)不行的！很多搞臨床的粉絲朋友問(wèn)館長(zhǎng)最多的就是如何不用做實(shí)驗(yàn)也不用收集病例發(fā)SCI？

其實(shí)0實(shí)驗(yàn)發(fā)SCI的路子目前還是很廣滴~館長(zhǎng)這里有的是！目前用的相對(duì)比較多的是孟德?tīng)栯S機(jī)化（MR），但是隨著發(fā)文量的增加，MR越來(lái)越卷也是一個(gè)不爭(zhēng)的事實(shí)！

那除了MR還有別的方法嗎？館長(zhǎng)今天就帶大家開(kāi)啟新的發(fā)文賽道！

這篇浙大朱益民和周丹教授共同通訊發(fā)表在國(guó)際頂刊European Heart Journal（IF=37.6）上的一項(xiàng)研究：調(diào)查了虛弱狀態(tài)的變化與心血管疾病的關(guān)系。

該研究基于CHARLS、ELSA和HRS三個(gè)隊(duì)列。在調(diào)整潛在混雜因素后，使用Cox比例風(fēng)險(xiǎn)模型計(jì)算風(fēng)險(xiǎn)比（HR）和95%置信區(qū)間（95% CI）。

所以，館長(zhǎng)今天安利給大家的新賽道就是多數(shù)據(jù)庫(kù)/隊(duì)列聯(lián)合分析，這種發(fā)文思路最大的好處就是不需要復(fù)雜的生信分析，確定好選題，會(huì)統(tǒng)計(jì)就能搞定，對(duì)臨床醫(yī)生非常友好~

咱們?cè)賮?lái)看幾個(gè)例子：

這項(xiàng)研究旨在調(diào)查來(lái)自高收入國(guó)家（HICs）和低收入和中等收入國(guó)家（LMICs）的老年人網(wǎng)絡(luò)排斥與抑郁癥狀之間的關(guān)系。

分析基于五項(xiàng)具有全國(guó)代表性的縱向隊(duì)列研究：HRS、ELSA、SHARE、CHARLS和MHAS。作者探討了網(wǎng)絡(luò)排斥與抑郁癥狀的特定項(xiàng)目之間的聯(lián)系。此外，進(jìn)行了亞組分析，以確定可能更容易受網(wǎng)絡(luò)排斥與抑郁癥狀關(guān)聯(lián)影響的特定亞群。

這篇文章旨在評(píng)估全球中老年人群日常生活活動(dòng)的健康轉(zhuǎn)變概率及其對(duì)預(yù)期壽命（LE）和性別差距的影響。

分析了來(lái)自6個(gè)國(guó)際隊(duì)列的數(shù)據(jù)：CHARLS、ELSA、HRS、MHAS、KLoSA和SHARE。將性別作為協(xié)變量納入模型以計(jì)算風(fēng)險(xiǎn)比（HR），同時(shí)使用復(fù)雜事件隨機(jī)群體分析（SPACE）微觀模擬計(jì)算了健康、IADL殘疾、BADL殘疾和死亡率等不同健康狀態(tài)下的LE。

這項(xiàng)研究旨在探討未服用降壓藥的老年高血壓患者血壓的變化，并初步探討在這種情況下高血壓緩解至正常血壓是否與心血管疾病（CVD）風(fēng)險(xiǎn)降低相關(guān)。

數(shù)據(jù)來(lái)自HRS和ELSA。    

小結(jié)

這種多隊(duì)列/數(shù)據(jù)庫(kù)研究是很吃選題的，選題的創(chuàng)新性直接決定了最終的分值。選題也是目前臨床公共數(shù)據(jù)挖掘的一個(gè)難點(diǎn)，很多朋友會(huì)統(tǒng)計(jì)分析，但是不會(huì)選題，所以想發(fā)一篇SCI依然很困難。