以下文章來(lái)自A.J.Juliani的博客《Human -> AI -> Human: A Simple Approach to Using A.I. For Learning》，并根據(jù)與Juliani先生的郵件有溝通，對(duì)部分內(nèi)容有增刪，其中提到的H-AI-H的人機(jī)協(xié)作人工智能應(yīng)用模式對(duì)于胖胖老師而言很有借鑒性。

一個(gè)故事引發(fā)的思考

前幾天一段引人注目的短視頻在互聯(lián)網(wǎng)和社交媒體上迅速傳播（某redbook上也有轉(zhuǎn)的，感興趣的可以搜搜）。

視頻中，一位教授與一名學(xué)生就后者使用人工智能作弊的行為進(jìn)行了面對(duì)面的對(duì)質(zhì)。顯然，教授布置了五個(gè)各具特色的視頻（每個(gè)視頻時(shí)長(zhǎng)10分鐘），要求學(xué)生觀看后撰寫100字的觀后感。

然而，這位學(xué)生僅用四分鐘就提交了作業(yè)。教授顯然感到不滿，雙方隨后展開了激烈的辯論。學(xué)生向教授展示了自己用來(lái)觀看視頻、做筆記并最終回答問(wèn)題的人工智能工具。

學(xué)生一再?gòu)?qiáng)調(diào)自己并未作弊，而是利用這項(xiàng)技術(shù)作為學(xué)習(xí)的輔助。

教授對(duì)此表示不認(rèn)同，并且這似乎并非首次遇到此類問(wèn)題。最終，該學(xué)生被要求離開課堂。

這樣的故事不是個(gè)例，事實(shí)上這正在全球各地的教室和教育機(jī)構(gòu)中正不斷發(fā)生。

有趣的是，公眾對(duì)此事的評(píng)論呈現(xiàn)兩極分化。一部分人支持教授的做法，而另一部分人則認(rèn)為學(xué)生的行為及其使用技術(shù)的方式并無(wú)不妥。

在與教師和學(xué)校領(lǐng)導(dǎo)交流時(shí)，我經(jīng)常分享類似的案例。這是一個(gè)絕佳的契機(jī)，可以激發(fā)在場(chǎng)人員的討論，理解不同的觀點(diǎn)，并探討在教學(xué)、學(xué)習(xí)和創(chuàng)作中使用人工智能時(shí)所面臨的道德和實(shí)踐上的模糊地帶。

討論完這個(gè)案例后，我會(huì)向大家提出一些問(wèn)題：

• 學(xué)生是否完成了作業(yè)？是的，100字的回復(fù)已經(jīng)提交。

• 人工智能工具能在沒有學(xué)生提示的情況下獨(dú)立完成作業(yè)嗎？這似乎不太可能。

• 作業(yè)是學(xué)生完全獨(dú)立完成，未借助人工智能的幫助嗎？并非如此。

• 學(xué)生是否按照教授期望的方式完成了作業(yè)的每一步？顯然沒有。

• 在這次作業(yè)中，學(xué)生是否有所收獲？嗯，由于缺乏更多細(xì)節(jié)，這個(gè)問(wèn)題難以回答。

• 作業(yè)的目的是什么？使用人工智能的背景又是什么？

這類問(wèn)題和爭(zhēng)論可能會(huì)持續(xù)下去。

首先設(shè)定一些規(guī)則

第一步，要確保為任何作業(yè)、活動(dòng)或評(píng)估設(shè)定規(guī)則。

鑒于教授的反應(yīng)，我推測(cè)在這種情況下是不允許使用人工智能的。

如果我們以課堂上簡(jiǎn)單的 “交通燈協(xié)議” 規(guī)則為例，這項(xiàng)作業(yè)應(yīng)屬于 “紅燈” 類別：

紅燈：此作業(yè) / 活動(dòng) / 項(xiàng)目禁止使用人工智能。

黃燈：需獲得許可，才能在此作業(yè) / 活動(dòng) / 項(xiàng)目中使用人工智能。

綠燈：鼓勵(lì)在此作業(yè) / 活動(dòng) / 項(xiàng)目中使用人工智能工具，但需討論使用計(jì)劃。

在上述分享的故事中，如果教授 / 教師明確表示這是一項(xiàng) “紅燈” 作業(yè)，那么使用人工智能就違反了該規(guī)定，也就不應(yīng)有來(lái)回的爭(zhēng)論。

然而，如果始終禁止使用人工智能，我們就會(huì)看到在全國(guó)各地出現(xiàn)的情況 —— 學(xué)生要么作弊 / 抄襲，要么完全無(wú)視這些 “一刀切” 的規(guī)定。

如果學(xué)生能夠接觸到技術(shù)，并且生活在一個(gè)將技術(shù)用于各種學(xué)習(xí)、創(chuàng)作和工作目的的世界里，那么始終拒絕使用人工智能就變得很困難。

比如說(shuō)，為了便于舉例，假設(shè)上述故事有所改變，因?yàn)榻淌诒硎驹撟鳂I(yè)是 “綠燈” 或 “黃燈” 類別的。

情況會(huì)如何改變呢？怎樣的使用方式才適合學(xué)習(xí)呢？

人→人工智能→人

華盛頓州公共教育督導(dǎo)辦公室（OSPI）在2024年7月發(fā)布的一份有關(guān)基礎(chǔ)教育在教學(xué)中應(yīng)用人工智能的使用指導(dǎo)或許能給我們一些啟事。

他們的方法簡(jiǎn)潔明了，從人性化的視角審視教育中的人工智能應(yīng)用。在《K - 12 公立學(xué)校以人為本的人工智能指南》（文件獲取地址請(qǐng)“閱讀原文”）中，他們?cè)敿?xì)闡述了“人→人工智能→人”的方法：

在K-12教育領(lǐng)域，人工智能的應(yīng)用應(yīng)當(dāng)以人類的探索活動(dòng)為起點(diǎn)，以人類的反思、洞察力增強(qiáng)和能力提升為終極目標(biāo)。本指南將此模型簡(jiǎn)稱為“人-人工智能-人”或“H-AI-H”，它為教育從業(yè)者、學(xué)區(qū)管理者以及學(xué)生提供了一條負(fù)責(zé)任、符合倫理且安全地運(yùn)用人工智能的路徑。

將此方法應(yīng)用于上述案例中。學(xué)生可以運(yùn)用自己的思考深入理解主題，借助人工智能尋找更多相關(guān)視頻以加深對(duì)該主題的認(rèn)識(shí)，然后撰寫自己的見解。在這個(gè)過(guò)程中，人工智能可以在多個(gè)方面提供支持，之后學(xué)生需要對(duì)所學(xué)內(nèi)容進(jìn)行反思，思考人工智能如何協(xié)助他們處理學(xué)習(xí)材料，并考慮下次可以嘗試哪些不同的方法（或者如何繼續(xù)沿著這條學(xué)習(xí)路徑前進(jìn)）。

以下是一些由人工智能提供的示例，展示了學(xué)生和教師如何在教學(xué)中運(yùn)用這一方法：

（1）語(yǔ)言學(xué)習(xí)

l 人類探究（H）：一位高中西班牙語(yǔ)教師發(fā)現(xiàn)學(xué)生在動(dòng)詞變位方面存在困難，希望提供更具個(gè)性化的練習(xí)。

l 人工智能輔助（AI）：教師使用一個(gè)基于人工智能的語(yǔ)言學(xué)習(xí)平臺(tái)，該平臺(tái)能根據(jù)每個(gè)學(xué)生的熟練程度生成定制化練習(xí)，并針對(duì)動(dòng)詞變位提供即時(shí)反饋。

l 人類賦能（H）：學(xué)生與教師一起回顧人工智能生成的反饋，討論自己的進(jìn)步，并制定提高語(yǔ)言技能的策略。教師利用人工智能生成的數(shù)據(jù)為未來(lái)的課程計(jì)劃提供參考，并給予有針對(duì)性的支持。

例如，學(xué)生在練習(xí)西班牙語(yǔ)中 “hablar”（說(shuō)）這個(gè)動(dòng)詞的不同時(shí)態(tài)變位時(shí)，平臺(tái)會(huì)根據(jù)學(xué)生之前的答題情況，為每個(gè)學(xué)生提供不同難度和側(cè)重點(diǎn)的練習(xí)。如果某個(gè)學(xué)生總是在第一人稱單數(shù)現(xiàn)在時(shí) “hablo” 的拼寫或發(fā)音上出錯(cuò)，平臺(tái)會(huì)增加此類練習(xí)的比重，并提供詳細(xì)的語(yǔ)音示范和拼寫提示。

（2）寫作提升

l 人類探究（H）：一位初中英語(yǔ)教師希望幫助學(xué)生提高寫作技能并擴(kuò)充詞匯量。

l 人工智能輔助（AI）：學(xué)生使用諸如 Grammarly 這樣的人工智能寫作工具，檢查自己文章中的語(yǔ)法錯(cuò)誤、風(fēng)格問(wèn)題，并獲取詞匯建議。

l 人類賦能（H）：教師引導(dǎo)學(xué)生批判性地評(píng)估人工智能給出的建議，討論為什么會(huì)有某些修改建議，并決定哪些建議需要采納。學(xué)生反思人工智能的反饋如何提升了自己的寫作水平，并找出需要進(jìn)一步提高的地方。

比如，學(xué)生寫了一篇關(guān)于 “我的夢(mèng)想假期” 的作文，Grammarly 指出文中一些簡(jiǎn)單詞匯的重復(fù)使用問(wèn)題，并建議使用更豐富的詞匯替代，如將多次出現(xiàn)的 “good” 替換為 “excellent”“fantastic” 等。教師和學(xué)生一起討論這些替換是否合適，以及在不同語(yǔ)境下如何選擇更恰當(dāng)?shù)脑~匯。

（3）科技、工程、藝術(shù)和數(shù)學(xué)（STEAM）教育

l 人類探究（H）：一位科學(xué)教師希望向小學(xué)生介紹諸如因果關(guān)系、序列和模式等復(fù)雜概念。

l 人工智能輔助（AI）：教師引入基于人工智能的互動(dòng)游戲和活動(dòng)，幫助孩子們直觀地理解這些概念。

l 人類賦能（H）：在參與完基于人工智能的活動(dòng)后，學(xué)生與同學(xué)和教師一起討論自己的觀察和見解。他們反思互動(dòng)體驗(yàn)如何加深了自己的理解，并將所學(xué)概念應(yīng)用到現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景中。

例如，在教授植物生長(zhǎng)的因果關(guān)系時(shí)，通過(guò)人工智能驅(qū)動(dòng)的互動(dòng)游戲，學(xué)生可以模擬不同的環(huán)境條件，如光照、水分和土壤類型，觀察植物的生長(zhǎng)變化。之后，學(xué)生們一起討論為什么在某些條件下植物生長(zhǎng)得更好，以及如何將這些知識(shí)應(yīng)用到實(shí)際種植中。

（4）互動(dòng)式講故事

l 人類探究（H）：一位一年級(jí)教師希望讓故事時(shí)間更具吸引力，對(duì)年幼的學(xué)生來(lái)說(shuō)更具互動(dòng)性。

l 人工智能輔助（AI）：教師使用一款基于人工智能的講故事應(yīng)用程序，該程序能根據(jù)學(xué)生的興趣和閱讀水平生成個(gè)性化故事，并融入語(yǔ)音識(shí)別等互動(dòng)元素，讓學(xué)生參與到故事中。

l 人類賦能（H）：在人工智能輔助的講故事環(huán)節(jié)結(jié)束后，教師引導(dǎo)學(xué)生討論故事，鼓勵(lì)他們分享自己最喜歡的部分，并將故事與自己的經(jīng)歷聯(lián)系起來(lái)。這有助于培養(yǎng)學(xué)生的語(yǔ)言發(fā)展和批判性思維能力。

例如，應(yīng)用程序根據(jù)學(xué)生對(duì)動(dòng)物的喜愛，生成了一個(gè)關(guān)于森林動(dòng)物冒險(xiǎn)的故事。在故事中，當(dāng)主角遇到困難時(shí)，通過(guò)語(yǔ)音識(shí)別功能，學(xué)生可以說(shuō)出自己認(rèn)為主角應(yīng)該采取的行動(dòng)，故事將根據(jù)學(xué)生的回答繼續(xù)發(fā)展。活動(dòng)結(jié)束后，教師引導(dǎo)學(xué)生討論如果自己是故事中的主角，會(huì)做出哪些不同的選擇。

（5）早期數(shù)學(xué)技能培養(yǎng)

l 人類探究（H）：一位幼兒園教師旨在以有趣、引人入勝的方式幫助學(xué)生培養(yǎng)基本的數(shù)學(xué)運(yùn)算能力。

l 人工智能輔助（AI）：教師引入像 DreamBox 這樣的人工智能驅(qū)動(dòng)的數(shù)學(xué)游戲，該游戲能根據(jù)每個(gè)學(xué)生的技能水平提供個(gè)性化練習(xí)，并以可視化的方式呈現(xiàn)數(shù)學(xué)概念。

l 人類賦能（H）：教師查看每個(gè)學(xué)生由人工智能生成的進(jìn)度報(bào)告，利用這些信息組成小組進(jìn)行有針對(duì)性的教學(xué)。學(xué)生通過(guò)畫下自己學(xué)到的數(shù)學(xué)概念并與同學(xué)分享，反思自己的學(xué)習(xí)過(guò)程。

比如，在學(xué)習(xí)數(shù)字 1 - 10 的認(rèn)識(shí)時(shí)，DreamBox 會(huì)根據(jù)每個(gè)孩子對(duì)數(shù)字的熟悉程度，設(shè)計(jì)不同的游戲關(guān)卡。對(duì)于已經(jīng)熟練掌握數(shù)字認(rèn)讀的孩子，游戲可能會(huì)側(cè)重于數(shù)字的加減法運(yùn)算；而對(duì)于還在學(xué)習(xí)數(shù)字形狀的孩子，游戲會(huì)提供更多關(guān)于數(shù)字書寫和識(shí)別的練習(xí)。教師根據(jù)進(jìn)度報(bào)告，將水平相近的孩子分成小組，進(jìn)行更有針對(duì)性的教學(xué)。

（6）科學(xué)探索

l 人類探究（H）：一位三年級(jí)科學(xué)教師希望讓像水循環(huán)這樣的復(fù)雜概念對(duì)年輕學(xué)習(xí)者來(lái)說(shuō)更容易理解和更具互動(dòng)性。

l 人工智能輔助（AI）：教師使用基于人工智能的虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）模擬，讓學(xué)生在沉浸式環(huán)境中探索水循環(huán)。人工智能會(huì)根據(jù)學(xué)生的互動(dòng)和理解程度調(diào)整模擬的復(fù)雜程度。

l 人類賦能（H）：在 VR 體驗(yàn)結(jié)束后，學(xué)生分組制作水循環(huán)的物理模型，將在模擬中學(xué)到的知識(shí)應(yīng)用到實(shí)際操作中。教師引導(dǎo)學(xué)生討論水循環(huán)在現(xiàn)實(shí)世界中的應(yīng)用，鼓勵(lì)他們將虛擬世界和現(xiàn)實(shí)世界聯(lián)系起來(lái)。

例如，學(xué)生在 VR 模擬中可以跟隨一滴水，經(jīng)歷蒸發(fā)、凝結(jié)、降水等水循環(huán)的各個(gè)環(huán)節(jié)。模擬過(guò)程中，學(xué)生可以通過(guò)操作手柄與場(chǎng)景中的元素互動(dòng)，了解不同因素對(duì)水循環(huán)的影響。體驗(yàn)結(jié)束后，學(xué)生們分組用彩紙、塑料瓶等材料制作簡(jiǎn)單的水循環(huán)模型，并向全班解釋模型中每個(gè)部分代表的水循環(huán)環(huán)節(jié)。

最后的思考

我們所有身處教學(xué)領(lǐng)域的人都有責(zé)任應(yīng)對(duì)這些新的人工智能場(chǎng)景，重點(diǎn)是盡可能保持學(xué)習(xí)這一人類體驗(yàn)的人性化。