1. 忘掉傳統(tǒng)提示詞模板，真誠提問

DeepSeek R1是推理模型，對(duì)提示詞更敏感，不再需要復(fù)雜的結(jié)構(gòu)化提示詞模板。直接清晰地表達(dá)需求即可，例如“幫我把這份報(bào)告梳理包裝一下，我要寫成周報(bào)給老板看，老板很看重?cái)?shù)據(jù)”，這樣更高效。

2. DeepSeek通用提問結(jié)構(gòu)

可以采用“我要做什么，要給什么人用，希望達(dá)到什么效果，但擔(dān)心什么問題”的通用提問結(jié)構(gòu)。比如“我要做一個(gè)從廣州到北京的旅游攻略，要給爸媽用，希望能讓他們在北京開心地玩七天，但我擔(dān)心他們會(huì)玩得累、腿不好”，能讓DeepSeek生成更符合需求的答案。

3. 提供充分背景信息

無論是知識(shí)型問題還是任務(wù)型需求，提供充分的背景信息能讓DeepSeek更好地理解你的需求。比如要生成減肥計(jì)劃，明確告知身高、體重、運(yùn)動(dòng)量等身體狀況，它給出的計(jì)劃會(huì)更貼合實(shí)際。

4. 明確目標(biāo)而非過程

像產(chǎn)品經(jīng)理提需求般描述“要什么”，而不是像程序員寫代碼般規(guī)定“怎么做”。例如要求整理錄音轉(zhuǎn)文字稿，可以提出“需要整理成可供新員工快速理解的會(huì)議紀(jì)要，重點(diǎn)呈現(xiàn)功能迭代決策與風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)”，而不是只說“刪掉語氣詞，按時(shí)間分段，每段加小標(biāo)題”。

5. 要求“說人話”，或主動(dòng)標(biāo)注知識(shí)狀態(tài)

當(dāng)DeepSeek的回答過于抽象、難以理解時(shí)，直接說“說人話”，它會(huì)用更通俗易懂、生動(dòng)形象的方式重新解釋，適合幫助理解復(fù)雜概念或新事物。或者，明確標(biāo)注自己在相關(guān)領(lǐng)域的知識(shí)狀態(tài)，如“我是剛接觸AI的文科生”“我有三年P(guān)ython開發(fā)經(jīng)驗(yàn)”，讓DeepSeek輸出的內(nèi)容精準(zhǔn)匹配你的理解層次，避免回答過于簡單或復(fù)雜。

6. 角色設(shè)定，模仿寫作

DeepSeek擅長分析學(xué)習(xí)模仿，給它一篇文章或指定模仿某人的語氣，效果會(huì)更好。比如讓它用李世民的語氣寫一段玄武門事變后的獨(dú)白，能挖掘出豐富的歷史細(xì)節(jié)、人物復(fù)雜性和文學(xué)性。

7. 反向PUA訓(xùn)練

利用DeepSeek的完整思維鏈，用反向提示詞PUA，如“請(qǐng)你列出十個(gè)反對(duì)理由再給方案”“如果你是老板，你會(huì)怎么批評(píng)這個(gè)方案”，能讓生成的結(jié)果更全面、有條理。

8. 激發(fā)深度思考

在問題中加入“請(qǐng)你在回答問題的過程中，至少自己復(fù)盤100遍”，能讓DeepSeek進(jìn)入極度深度思考模式，主動(dòng)審視答案、挖掘不足、從對(duì)立角度審視問題、模擬實(shí)操預(yù)估困難，生成更完整可用的答案。

9. 從開放到收斂

利用DeepSeek的思維鏈展開過程，先提出較為開放的問題，根據(jù)其推測和分析，進(jìn)一步補(bǔ)充完善信息，收斂問題，從而得到更精準(zhǔn)符合需求的結(jié)果。

熟練使用以上這些技巧，你會(huì)發(fā)現(xiàn)DeepSeek是一個(gè)善于思考的伙伴，會(huì)給你提供很多你意想不到的解題思路。