今天講個(gè)利用ai大模型給客戶打標(biāo)簽的實(shí)現(xiàn)方案（產(chǎn)品已經(jīng)驗(yàn)證通過(guò)了）；

核心訴求：

• 私域引流到企業(yè)微信（企微更有品牌效應(yīng)，另個(gè)更重要的點(diǎn)是，不容易被封號(hào)）
• AI自動(dòng)詢問(wèn)客戶基本信息，比如 姓名、手機(jī)、行業(yè)
• 在跟客戶聊天過(guò)程中，自動(dòng)分析客戶標(biāo)簽，比如 年齡段、消費(fèi)水平、出行方式等

我們看下設(shè)計(jì)思路及產(chǎn)品落地：

1、安裝deepseek-r1

2、配置工作流

工作流引擎我用的valex(加粉)，主要用到了函數(shù)庫(kù)、流程應(yīng)用；核心流程如下：

執(zhí)行步驟如下：

• 獲取客戶基礎(chǔ)信息（如果沒(méi)有，就創(chuàng)建個(gè)空客戶）
• 獲取需要對(duì)客戶提問(wèn)的問(wèn)題，以及提問(wèn)的prompt
• 獲取上次聊天的存檔，以便于回溯問(wèn)題
• 交由AI模型做推理和識(shí)別，以便判定客戶是否回答了問(wèn)題

大模型的prompt寫(xiě)法可以參考：

### 以下是已知信息  #### 當(dāng)前時(shí)間  {{全局變量.time}}  #### 聊過(guò)的內(nèi)容  {{獲取聊過(guò)內(nèi)容.result}}  #### 調(diào)研問(wèn)題  {{獲取任務(wù)問(wèn)題.result}}  #### 答案枚舉  {{獲取任務(wù)枚舉.result}}  #### 用戶畫(huà)像  {{獲取畫(huà)像.result}}### 用戶問(wèn)題{{開(kāi)始.question}}### 任務(wù)說(shuō)明    #### 角色要求        1、你是一個(gè)專業(yè)調(diào)研專家，擅長(zhǎng)優(yōu)化輸出各種調(diào)研問(wèn)題    #### 語(yǔ)氣要求        1、根據(jù)用戶畫(huà)像、客戶回復(fù)語(yǔ)氣動(dòng)態(tài)調(diào)整詢問(wèn)方式        2、請(qǐng)用輕松、友好、尊敬的語(yǔ)氣提問(wèn)，用自然語(yǔ)言，避免使用生硬的表達(dá)        3、可以自由添加些元素，讓問(wèn)題更生動(dòng)    #### 輸出要求        1、判斷 用戶問(wèn)題 是用戶在提問(wèn)時(shí)，優(yōu)先回答問(wèn)題，再進(jìn)行調(diào)研        2、當(dāng) 調(diào)研問(wèn)題 不為空時(shí)，將調(diào)研問(wèn)題按角色要求和語(yǔ)氣要求輸出        3、當(dāng) 答案枚舉 不為空時(shí)，提示客戶可以回答的答案選項(xiàng)        4、當(dāng) 聊過(guò)的內(nèi)容不為空時(shí)，回顧下之前聊的內(nèi)容，做個(gè)承上啟下的過(guò)渡        5、當(dāng) 用戶問(wèn)題 為空時(shí)，將談話引導(dǎo)到產(chǎn)品核心價(jià)值上來(lái)        6、按格式輸出結(jié)果，不要輸出分析過(guò)程，不要超過(guò)100字    #### 其他要求        {{獲取任務(wù)prompt.result}}

3、后臺(tái)配置問(wèn)題

這是為大模型設(shè)計(jì)的提問(wèn)問(wèn)題參考，當(dāng)客戶回答后，可以自動(dòng)更新到其基礎(chǔ)信息里面

4、設(shè)置標(biāo)簽及打標(biāo)規(guī)則

打標(biāo)規(guī)則是讓大模型知道如何給客戶打此標(biāo)簽，我們可以設(shè)置大模型的prompt參考如下：

5、接入企業(yè)微信

這個(gè)用的企微挾持工具，能自動(dòng)攔截和回復(fù)企微客戶的信息；

6、做客戶歸并（企微、公眾號(hào)、h5 聊天的客戶，通過(guò)手機(jī)號(hào)歸并）

客戶聊天時(shí)，會(huì)獲取一個(gè)from_user_id 字段，把他傳給后臺(tái)；后臺(tái)的 customers表存下這個(gè)字段；在問(wèn)到（得知）客戶實(shí)際手機(jī)后，我們通過(guò)手機(jī)，把多個(gè) from_user_id 的記錄 歸并起來(lái)；

7、打標(biāo)實(shí)現(xiàn)

每次對(duì)話過(guò)程，我們做個(gè)函數(shù)庫(kù)，通知后臺(tái)記錄

簡(jiǎn)單做個(gè)隊(duì)列，向里面添加任務(wù)數(shù)據(jù)：

啟動(dòng)一個(gè)消費(fèi)端（也可以并行啟多個(gè)）比如我們10秒執(zhí)行一次：

我們把增量的聊天記錄，喂給 4 中的打標(biāo)規(guī)則和AI大模型，模型就能判定客戶要不要打上此標(biāo)簽了；

綜上，我們實(shí)現(xiàn)了對(duì)客戶自動(dòng)畫(huà)像及打標(biāo)的過(guò)程；而且接入了企微，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)客戶、售前邏輯；