最近國產(chǎn)AI大模型DeepSeek真的是火爆海內(nèi)外了，狠狠地給咱們中國人爭了臉！
但是也有好多同學反饋說它有時候也并沒那么好用，大熊聽后很著急，咱不能因為不會用就說不好用呀（被海外大量攻擊+用戶暴增后聯(lián)網(wǎng)功能建議只在非高峰期使用）！
通過多天的使用和研究，大熊總結(jié)了下面的千字出頭《精簡版提示詞》和萬字《詳細版提示詞》兩份提示詞攻略，豐儉由君，請大家隨心享用！
Deepseek精簡版提示詞攻略（1000+字）
一、明確提問方式
避免復雜提示詞：DeepSeek是一個推理模型，使用結(jié)構(gòu)化的提示詞反而會限制其推理能力，因此建議直接提出問題，讓模型自行推理。
清晰表達需求：提問時要明確具體的目標、背景和要求，避免模糊和籠統(tǒng)的表述。例如，不要說“幫我寫個方案”，而要說“作為跨境電商創(chuàng)業(yè)者，我需要制定亞馬遜新品推廣方案，請按以下框架展開……”。
二、提問技巧
場景化模板：明確目標、對象、效果和問題。例如，“我要設(shè)計一個PPT框架，要給一批50歲左右的制造業(yè)老板分享，主題是傳統(tǒng)工廠出海戰(zhàn)略布局……”。
術(shù)語破解模板：用簡單的語言解釋專業(yè)術(shù)語，例如“用小學生能聽懂的話解釋RLHF”。
風格遷移模板：模仿特定作家或文體進行創(chuàng)作，例如“用金庸的武俠小說風格，描寫一段程序員使用DeepSeek-R1高效編程的場景”。
三、優(yōu)化提問結(jié)構(gòu)
4步提問法：明確身份、具體任務(wù)、細節(jié)約束和輸出格式。例如，“作為市場專員，請對比2024年Q4比亞迪與特斯拉的社交媒體聲量，分析用戶對'降價策略’的情緒傾向，用表格呈現(xiàn)”。
分步驟提問：對于復雜問題，將其拆分為多個簡單步驟，逐步提問。例如，“第一步：總結(jié)社交媒體營銷的五大趨勢；第二步：針對我們的產(chǎn)品，挑選三個最適合的趨勢；第三步：設(shè)計一套實施計劃……”。
四、提供背景信息
- 背景信息的重要性：提供背景信息可以幫助DeepSeek更好地理解問題的上下文，從而給出更精準的回答。例如，“我正在準備英語四級考試，請用簡單詞匯解釋這篇科技文章的重點”。
五、追問和反饋
追問技巧：通過追問可以進一步挖掘問題的細節(jié)和深度。例如，“基于這個方案，可能遇到哪些實施風險？給出應(yīng)對策略”。
反饋修正：如果回答不符合預(yù)期，可以通過補充信息或調(diào)整問題來修正回答。例如，“剛才的回答太專業(yè)了，請用買菜阿姨能懂的話再說一遍”。
六、指定輸出格式
- 明確輸出要求：告訴DeepSeek你希望得到的回答形式，例如列表、表格、分點說明等。例如，“請用對比表格形式展示微波爐vs空氣炸鍋的加熱原理、適用場景和能耗區(qū)別”。
七、避免常見錯誤
避免模糊提問：避免使用過于模糊或籠統(tǒng)的提問方式，例如“這個怎么做？”或“那個東西怎么樣？”。
避免多問題同時問：盡量一次只問一個問題，避免同時提出多個問題，以免讓回答變得混亂。
避免缺乏關(guān)鍵信息：在提問時提供足夠的關(guān)鍵信息，例如在詢問代碼問題時附上代碼和錯誤信息。
八、高級玩法
角色代入法：讓DeepSeek扮演特定角色來回答問題，例如“你是一位資深程序員，請幫我解釋一下Python中的遞歸函數(shù)”。
跨模態(tài)融合：結(jié)合圖片、文字、數(shù)據(jù)等多種模態(tài)進行提問，例如“解讀這張用戶行為熱圖，點出三個用戶流失的關(guān)鍵點，并用箭頭標出改進方向”。
逆向提問技巧：當不確定具體需求時，讓DeepSeek幫助你列出關(guān)鍵問題，例如“我現(xiàn)在打算開展某個項目，但不太確定具體需求應(yīng)該怎么描述，請你幫我列出5個關(guān)鍵問題，協(xié)助我理清思路”。
九、隱藏功能
直接處理數(shù)據(jù)：將CSV數(shù)據(jù)直接粘貼到DeepSeek中，讓其進行分析或生成圖表代碼。
翻譯對比：同時要求DeepSeek以不同風格翻譯同一句話，例如“把這句話用GPT風格和DeepSeek風格分別翻譯成英文”。
當搜索引擎用：通過添加特定關(guān)鍵詞（如site:知乎或site:``arxiv.org）讓DeepSeek搜索特定網(wǎng)站的信息。
十、避坑指南
簡化回答：如果回答過于復雜或?qū)I(yè)，可以要求DeepSeek用更簡單的方式解釋，例如“用小學生能聽懂的話解釋”。
代碼報錯：遇到代碼問題時，直接粘貼錯誤信息和代碼，讓DeepSeek幫助調(diào)試。
避免冗長回答：如果不需要詳細回答，可以要求DeepSeek只輸出核心步驟或關(guān)鍵結(jié)論。
十一、總結(jié)
把DeepSeek當作一個聰明但沒常識的新同事：在提問時要明確具體的目標、背景和要求，避免讓其猜測，同時提供足夠的信息以幫助其更好地理解問題。
高效提問公式：“身份+任務(wù)+要求+例子”，例如“作為健身教練（身份），幫我制定減肥食譜（任務(wù)），要一周不重樣（要求），像這樣（例子）……”。
核心理念：明確告訴DeepSeek你想要什么、參考什么資料、做成什么樣子以及避開哪些雷區(qū)，這樣可以大大提高其回答的準確性和實用性。
Deepseek詳細版提示詞攻略（10000+字）
一、明確提問方式
1.1 避免復雜提示詞
DeepSeek 是一個推理模型，與傳統(tǒng)的通用模型不同，它不需要復雜的提示詞來引導其思考過程。傳統(tǒng)的提示詞可能包括角色設(shè)定、任務(wù)描述、執(zhí)行步驟等，但這些反而會限制 DeepSeek 的推理能力。例如：
- 傳統(tǒng)提示詞： “你是xxx，你的能力是xxx，我的信息是xxx，我的要求是xxx，請你幫我執(zhí)行...”
這種提示詞對于 DeepSeek 來說并不必要。相反，直接提出問題，讓模型自行推理，效果會更好。
- 正確示范： “請幫我設(shè)計一個適合50歲左右制造業(yè)老板的PPT框架，主題是傳統(tǒng)工廠出海戰(zhàn)略布局。”
1.2 清晰表達需求
提問時要盡量明確具體的目標、背景和要求，避免模糊和籠統(tǒng)的表述。清晰的提問可以幫助 DeepSeek 更好地理解你的需求，并給出更精準的回答。例如：
模糊提問： “幫我寫個方案。” 這種提問方式過于籠統(tǒng)，DeepSeek 不清楚具體需要什么方案，也不清楚方案的背景和要求。
清晰提問： “作為跨境電商創(chuàng)業(yè)者，我需要制定亞馬遜新品推廣方案，請按以下框架展開：市場調(diào)研方法（要求包含3種低成本工具）、推廣階段劃分（分預(yù)熱期/爆發(fā)期/長尾期）、風險控制清單。” 這種提問方式明確了身份、任務(wù)、具體要求和期望的格式，DeepSeek 可以直接根據(jù)這些信息生成符合需求的內(nèi)容。
二、提問技巧
2.1 場景化模板
場景化模板是一種非常實用的提問方式，可以幫助 DeepSeek 更好地理解你的需求。這種模板包括以下幾個要素：
目標：你希望 AI 幫你做什么？例如設(shè)計 PPT、寫文案、分析報告等。
對象：你的工作成果是給誰看的？具體受眾是誰？例如傳統(tǒng)行業(yè)老板、年輕用戶、技術(shù)專家等。受眾特點越具體，AI 的回復越精準。
效果：你希望達到什么效果？例如消除數(shù)字化恐懼、引發(fā)共鳴、提升專業(yè)度等。
問題：你有哪些顧慮和擔憂？例如擔心內(nèi)容太晦澀、不符合品牌調(diào)性等。提前告知 AI 你的擔憂，它會幫你規(guī)避并優(yōu)化結(jié)果。
范例： “我要設(shè)計一個PPT框架，要給一批50歲左右的制造業(yè)老板分享，主題是傳統(tǒng)工廠出海戰(zhàn)略布局。希望用他們能理解的生存壓力類比國際競爭，讓他們明白出海是必選項而非選擇題。但我擔心他們覺得海外市場遙遠，擔心法律風險和管理成本，害怕文化差異導致水土不服。你能幫我設(shè)計一個PPT框架嗎？” 這個提問方式非常具體，明確了目標、對象、效果和問題，DeepSeek 可以根據(jù)這些信息生成一個精準的 PPT 框架。
2.2 術(shù)語破解模板
術(shù)語破解模板可以幫助你理解復雜的專業(yè)術(shù)語或概念。這種模板的核心是用簡單易懂的語言解釋復雜的內(nèi)容。例如：
- 范例： “用小學生能聽懂的話解釋RLHF?！?這種提問方式讓 DeepSeek 使用更簡潔、形象、口語化的語言進行解釋，確保即使是 AI 小白也能輕松理解。
2.3 風格遷移模板
風格遷移模板可以讓 DeepSeek 模仿特定作家或文體進行創(chuàng)作。這種模板包括以下幾個要素：
作家名：你想模仿的作家或名人?？梢允俏膶W家（魯迅、李白、王爾德）、詩人（李煜、徐志摩）、媒體人（胡錫進）等。
文體：你想模仿的寫作體裁。例如雜文、詩歌、現(xiàn)代詩、散文、商業(yè)評論、新聞評論、小說、劇本等。
主題：你想表達的核心內(nèi)容或話題。例如“職場內(nèi)卷”、“人工智能發(fā)展前景”、“愛情的真諦”等。
內(nèi)容類型：你想生成的內(nèi)容形式。例如文章、評論、詩詞、短文、段子、語錄等。
范例： “用金庸的武俠小說風格，描寫一段程序員使用DeepSeek-R1高效編程的場景?！?這種提問方式可以讓 DeepSeek 生成具有特定風格的內(nèi)容，增加回答的趣味性和吸引力。
三、優(yōu)化提問結(jié)構(gòu)
3.1 4步提問法
4步提問法是一種非常有效的提問結(jié)構(gòu)，可以幫助你更清晰地表達需求。這種方法包括以下幾個要素：
任務(wù)：要解決什么問題？（寫報告、做計劃、分析數(shù)據(jù)等）
細節(jié)：限制條件是什么？（時間、場景、禁忌等）
格式：想要什么形式的結(jié)果？（表格、分段、口語化等）
- 范例： “作為市場專員，請對比2024年Q4比亞迪與特斯拉的社交媒體聲量，分析用戶對'降價策略’的情緒傾向，用表格呈現(xiàn)?！?這種提問方式明確了身份、任務(wù)、細節(jié)和格式，DeepSeek 可以直接生成符合要求的內(nèi)容。
3.2 分步驟提問
對于復雜問題，建議將其拆分為多個簡單步驟，逐步提問。這種方法可以幫助 DeepSeek 更好地理解和處理問題，避免回答過于籠統(tǒng)或不準確。例如：
復雜問題： “如何從零開始做小紅書賬號？” 這個問題過于宏大，容易得到泛泛而談的回答。
分步驟提問： “請分三步指導新手運營家居類小紅書賬號：Step1：冷啟動期（0-500粉）必備動作清單；Step2：爆款內(nèi)容公式（含標題/封面/發(fā)布時間模板）；Step3：1000粉后商業(yè)變現(xiàn)路徑?！?這種提問方式將復雜問題拆分為三個具體步驟，DeepSeek 可以針對每個步驟生成詳細的指導內(nèi)容。
四、提供背景信息
4.1 背景信息的重要性
提供背景信息可以幫助 DeepSeek 更好地理解問題的上下文，從而生成更精準、更有針對性的回答。背景信息可以包括時間、地點、身份、目標受眾、使用場景等。背景信息的作用：
時間：明確時間范圍，例如“最近三年”或“2024年Q4”。
地點：明確地理位置，例如“針對中國市場”或“在美國市場”。
身份：明確提問者的身份，例如“我是小學老師”或“我是市場專員”。
目標受眾：明確回答的目標受眾，例如“目標用戶是北美戶外運動愛好者”。
使用場景：明確回答的使用場景，例如“用于教學”或“用于商業(yè)報告”。
4.2 提供背景信息的技巧
明確時間范圍：例如“最近三年”或“2024年Q4”。
明確身份：例如“我是小學老師”或“我是市場專員”。
明確目標受眾：例如“目標用戶是北美戶外運動愛好者”。
明確使用場景：例如“用于教學”或“用于商業(yè)報告”。
范例：
錯誤示范： “這段話怎么修改更好：'產(chǎn)品具有卓越性能’?！?這種提問方式過于籠統(tǒng)，DeepSeek 不清楚產(chǎn)品的類型、目標受眾和使用場景。
正確示范： “我正在修改智能手環(huán)英文產(chǎn)品說明書，目標用戶是北美戶外運動愛好者。請將'產(chǎn)品具有卓越性能’這句話改為更具象的描述（包含防水等級/續(xù)航數(shù)據(jù)），添加符合美國人認知的類比參照，使用激勵性動詞。” 這種提問方式提供了背景信息（產(chǎn)品類型、目標受眾、使用場景），DeepSeek 可以生成更精準和具體的回答。
應(yīng)用場景：
職場： “我正在準備下周的市場策略匯報，需要分析最近三個月的行業(yè)動態(tài)。請根據(jù)這些數(shù)據(jù)，提煉出五大關(guān)鍵變化，并用圖表展示這些變化及其潛在影響?！?這種提問方式提供了背景信息（時間范圍、使用場景），DeepSeek 可以生成一份精準的分析報告。
學術(shù)： “我正在撰寫關(guān)于氣候變化對北極生態(tài)系統(tǒng)影響的論文，需要最新的研究數(shù)據(jù)。請?zhí)峁┙迥陜?nèi)發(fā)表的相關(guān)研究論文，并按影響因子排序。” 這種提問方式提供了背景信息（研究主題、時間范圍），DeepSeek 可以生成一份詳細的文獻綜述。
內(nèi)容創(chuàng)作： “我正在寫一篇關(guān)于上海小眾咖啡館的探店文章，目標受眾是社恐探店博主。請推薦3家浦東小眾咖啡館，要求：①寫明適合獨處辦公的細節(jié)（插座數(shù)量、安靜程度）；②用'發(fā)現(xiàn)秘密基地’的驚喜語氣；③結(jié)尾引導粉絲投稿私藏店鋪?！?這種提問方式提供了背景信息（目標受眾、使用場景），DeepSeek 可以生成一篇符合要求的文章。
五、追問和反饋
5.1 追問技巧
追問可以幫助你進一步挖掘問題的細節(jié)和深度，確保 DeepSeek 的回答更符合你的需求。追問的方式可以包括要求補充細節(jié)、要求更簡單的解釋、要求更專業(yè)的解釋等。
要求補充細節(jié)： “可以再展開說明第二點嗎？” 這種追問方式可以讓 DeepSeek 提供更多關(guān)于某個特定點的詳細信息。
要求更簡單的解釋： “能否用小學生能聽懂的話再解釋一次？” 這種追問方式可以讓 DeepSeek 使用更簡單的語言重新解釋復雜的內(nèi)容。
要求更專業(yè)的解釋： “能否從專業(yè)的角度再解釋一次？” 這種追問方式可以讓 DeepSeek 提供更專業(yè)的解釋，適合對某個領(lǐng)域有一定了解的用戶。
范例：
初始問題： “請幫我解釋一下區(qū)塊鏈技術(shù)?！?DeepSeek 的回答可能是一個較為基礎(chǔ)的解釋。
追問： “能否用更專業(yè)的語言解釋一下區(qū)塊鏈的共識機制？” 這種追問方式可以讓 DeepSeek 提供更專業(yè)的解釋，幫助你更好地理解區(qū)塊鏈的共識機制。
應(yīng)用場景：
職場： “請幫我分析一下新能源汽車市場?！?初始回答可能是一個較為籠統(tǒng)的行業(yè)報告。 追問：“能否重點分析一下2024年Q4的市場動態(tài)？” 反饋修正：“我需要的是針對中國市場的分析，特別是比亞迪和特斯拉的對比?！?最終回答將是一個更精準、更詳細的分析報告。
學術(shù)： “請幫我整理一下阿爾茨海默癥早期診斷的文獻?！?初始回答可能是一個較為籠統(tǒng)的文獻綜述。 追問：“能否重點列出近五年內(nèi)發(fā)表的高影響因子論文？” 反饋修正：“我需要的是按影響因子排序的文獻列表，并提供PubMed鏈接?！?最終回答將是一個詳細的文獻列表，按影響因子排序并提供鏈接。
內(nèi)容創(chuàng)作： “請幫我寫一篇關(guān)于上海小眾咖啡館的探店文章。” 初始回答可能是一個較為通用的探店文章。 追問：“能否重點推薦幾家適合獨處辦公的咖啡館？” 反饋修正：“我需要的是針對社恐探店博主的風格，用'發(fā)現(xiàn)秘密基地’的驚喜語氣?！?最終回答將是一篇符合要求的探店文章，風格獨特且內(nèi)容詳細。
5.2 反饋修正
如果 DeepSeek 的回答不符合你的預(yù)期，可以通過補充信息或調(diào)整問題來修正回答。反饋的方式可以包括指出需要修正的部分、提供更具體的背景信息等。
指出需要修正的部分： “第三點中的數(shù)據(jù)似乎和XX機構(gòu)的報告不符?！?這種反饋方式可以讓 DeepSeek 修正錯誤或不準確的信息。
提供更具體的背景信息： “我需要的是針對中國市場的情況，而不是美國市場。” 這種反饋方式可以讓 DeepSeek 更好地理解你的需求，從而提供更精準的回答。
范例：
初始問題： “請幫我分析一下新能源汽車市場。” DeepSeek 的回答可能是一個較為籠統(tǒng)的行業(yè)報告。
反饋修正： “我需要的是針對中國市場的分析，特別是2024年Q4的數(shù)據(jù)。” 這種反饋方式可以讓 DeepSeek 重新生成一份更符合你需求的分析報告。
應(yīng)用場景：
職場： “請幫我寫一份項目報告?！?初始回答可能是一個較為籠統(tǒng)的報告。 反饋修正：“我需要的是一個詳細的項目報告，包含項目背景、目標、執(zhí)行步驟和預(yù)期成果?！?最終回答將是一個更詳細、更完整的項目報告。
學術(shù)： “請幫我寫一篇論文?！?初始回答可能是一個較為籠統(tǒng)的論文。 反饋修正：“我需要的是一個詳細的論文，包含引言、方法、結(jié)果和討論四個部分，并且需要引用最新的研究數(shù)據(jù)?！?最終回答將是一個更詳細、更完整的論文。
內(nèi)容創(chuàng)作： “請幫我寫一篇旅游攻略?！?初始回答可能是一個較為通用的旅游攻略。 反饋修正：“我需要的是一個詳細的旅游攻略，包含景點介紹、交通指南、住宿推薦和美食推薦?！?最終回答將是一個更詳細、更完整的旅游攻略。
六、指定輸出格式
6.1 指定輸出格式的重要性
指定輸出格式可以幫助 DeepSeek 更好地理解你希望得到的回答形式，從而生成更符合你需求的內(nèi)容。輸出格式可以包括文本、表格、列表、圖表等。輸出格式的作用：
6.2 指定輸出格式的技巧
明確文本格式：例如“請用一段文字描述”或“請用簡潔的語言解釋”。
明確表格格式：例如“請用表格對比”或“請用表格列出”。
明確列表格式：例如“請用列表形式列出”或“請分點說明”。
明確圖表格式：例如“請用圖表展示”或“請用折線圖展示”。
范例：
錯誤示范： “微波爐和空氣炸鍋有什么區(qū)別？” 這種提問方式?jīng)]有指定輸出格式，DeepSeek 可能會生成一段冗長的文字描述。
正確示范： “請用對比表格形式展示微波爐vs空氣炸鍋的加熱原理、適用場景和能耗區(qū)別?！?這種提問方式指定了輸出格式（對比表格），DeepSeek 可以生成一個清晰、直觀的表格，幫助你快速了解兩者的區(qū)別。
應(yīng)用場景：
職場： “請用表格對比2024年Q4比亞迪與特斯拉的社交媒體聲量。” 這種提問方式指定了輸出格式（表格），DeepSeek 可以生成一個清晰、直觀的表格，幫助你快速了解兩個品牌在社交媒體上的表現(xiàn)。
學術(shù)： “請用圖表展示近五年內(nèi)發(fā)表的阿爾茨海默癥早期診斷研究論文的影響因子?！?這種提問方式指定了輸出格式（圖表），DeepSeek 可以生成一個清晰、直觀的圖表，幫助你快速了解研究論文的影響因子變化趨勢。
內(nèi)容創(chuàng)作： “請用列表形式列出上海小眾咖啡館的推薦，包括店鋪名稱、地址、特色和適合獨處辦公的細節(jié)?！?這種提問方式指定了輸出格式（列表），DeepSeek 可以生成一個清晰、直觀的列表，幫助你快速了解推薦的咖啡館信息。
七、避免常見錯誤
7.1 避免模糊提問
問題：提問過于模糊或籠統(tǒng)，DeepSeek 無法準確理解你的需求。
錯誤示范： “這個怎么做？” “那個東西怎么樣？” 這些提問方式過于籠統(tǒng)，DeepSeek 不清楚具體要解決什么問題或了解什么內(nèi)容。
正確示范： “我正在準備一個關(guān)于人工智能的演講，需要一個10分鐘的演講大綱，包括人工智能的定義、應(yīng)用場景和未來發(fā)展趨勢?！?這種提問方式非常具體，明確了任務(wù)（準備演講大綱）、內(nèi)容要求（定義、應(yīng)用場景、未來趨勢）和格式（10分鐘的演講大綱）。
應(yīng)用場景：
職場： 錯誤：“幫我做個PPT?！?正確：“我需要一個關(guān)于2024年市場趨勢分析的PPT，包含5個關(guān)鍵趨勢，每個趨勢用一張幻燈片，用圖表展示數(shù)據(jù)。” 這種提問方式明確了PPT的主題、內(nèi)容結(jié)構(gòu)和格式要求，DeepSeek 可以生成一個精準的PPT。
學術(shù)： 錯誤：“幫我寫篇論文?！?正確：“我需要一篇關(guān)于氣候變化對北極生態(tài)系統(tǒng)影響的論文，重點分析過去十年的研究數(shù)據(jù)，論文長度約3000字，包含引言、方法、結(jié)果和討論四個部分?！?這種提問方式明確了論文的主題、內(nèi)容重點、長度和結(jié)構(gòu)，DeepSeek 可以生成一篇符合要求的論文。
7.2 避免多問題同時問
問題：一次提問多個問題，DeepSeek 的回答可能會顯得混亂或不完整。
錯誤示范： “怎樣備考公務(wù)員又準備考研還能找工作？” 這種提問方式涉及多個不同的任務(wù)，DeepSeek 可能無法同時給出詳細且精準的回答。
正確示范： 第一個問題：“我正在備考公務(wù)員，需要一個3個月的學習計劃，重點是行政職業(yè)能力測驗（行測）和申論?！?第二個問題：“我還需要一個考研復習計劃，目標是計算機科學專業(yè)，重點是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和操作系統(tǒng)?！?第三個問題：“我正在尋找計算機相關(guān)的工作，需要一份簡歷模板，突出項目經(jīng)驗和技能?！?這種提問方式將多個任務(wù)拆分為獨立的問題，DeepSeek 可以為每個任務(wù)生成詳細的回答。
應(yīng)用場景：
學習： 錯誤：“幫我準備雅思考試和GRE考試?！?正確： 第一個問題：“我需要一個雅思考試的備考計劃，重點是聽力和口語部分，目標是7分。” 第二個問題：“我還需要一個GRE考試的備考計劃，重點是數(shù)學和詞匯部分，目標是320分。” 這種提問方式將兩個不同的考試備考計劃拆分為獨立的問題，DeepSeek 可以為每個考試生成詳細的備考計劃。
職場： 錯誤：“幫我寫一份項目報告和一個項目計劃?！?正確： 第一個問題：“我需要一份項目報告，總結(jié)過去三個月的項目進展，重點是數(shù)據(jù)分析和成果展示?！?第二個問題：“我還需要一個項目計劃，規(guī)劃未來三個月的項目任務(wù)，重點是資源分配和時間安排?！?這種提問方式將項目報告和項目計劃拆分為獨立的問題，DeepSeek 可以為每個任務(wù)生成詳細的文檔。
7.3 避免缺乏關(guān)鍵信息
問題：提問時沒有提供足夠的關(guān)鍵信息，導致 DeepSeek 無法生成準確的回答。
錯誤示范： “為什么我的代碼報錯？” 這種提問方式?jīng)]有提供代碼和錯誤信息，DeepSeek 無法確定具體問題。
正確示范： “我正在寫一個Python程序，目的是計算一個列表中所有數(shù)字的平均值。代碼如下：
numbers = [1, 2, 3, 4, 5] average = sum(numbers) / len(numbers) print(average)
- 但是運行時出現(xiàn)了一個錯誤：
ZeroDivisionError: division by zero。這是為什么？” 這種提問方式提供了代碼和具體的錯誤信息，DeepSeek 可以準確地診斷問題并給出解決方案。
應(yīng)用場景：
編程： 錯誤：“我的程序運行不起來?！?正確：“我正在寫一個Java程序，目的是實現(xiàn)一個簡單的登錄功能。代碼如下：
public class Login { public static void main(String[] args) { String username = 'admin'; String password = 'password'; if (username.equals('admin') && password.equals('password')) { System.out.println('Login successful'); } else { System.out.println('Login failed'); } } }
但是運行時沒有輸出任何內(nèi)容。這是為什么？” 這種提問方式提供了代碼和具體的問題描述，DeepSeek 可以準確地診斷問題并給出解決方案。
學術(shù)： 錯誤：“幫我分析一下這篇論文?！?正確：“我正在閱讀一篇關(guān)于機器學習在醫(yī)療影像分析中的應(yīng)用的論文，論文標題是《Deep Learning for Medical Image Analysis》。我需要分析論文中的實驗方法和結(jié)果部分，特別是對比實驗的設(shè)置和關(guān)鍵結(jié)論?！?這種提問方式提供了論文的具體信息和分析重點，DeepSeek 可以生成詳細的分析報告。
八、高級玩法
8.1 角色代入法
玩法：讓 DeepSeek 扮演特定角色來回答問題，可以增加回答的專業(yè)性和針對性。
- 范例： “你是一位資深程序員，請幫我解釋一下Python中的遞歸函數(shù)?！?這種提問方式讓 DeepSeek 以資深程序員的身份回答問題，回答會更專業(yè)、更詳細。
應(yīng)用場景：
職場： “你是一位市場專員，請幫我分析一下2024年Q4比亞迪與特斯拉的社交媒體聲量?！?這種提問方式讓 DeepSeek 以市場專員的身份回答問題，回答會更符合市場分析的專業(yè)要求。
學術(shù)： “你是一位臨床醫(yī)學教授，請幫我解釋一下阿爾茨海默癥的早期診斷方法?！?這種提問方式讓 DeepSeek 以臨床醫(yī)學教授的身份回答問題，回答會更符合學術(shù)要求。
內(nèi)容創(chuàng)作： “你是一位旅游博主，請幫我寫一篇關(guān)于日本京都的旅游攻略。” 這種提問方式讓 DeepSeek 以旅游博主的身份回答問題，回答會更符合旅游攻略的風格。
8.2 跨模態(tài)融合
玩法：結(jié)合圖片、文字、數(shù)據(jù)等多種模態(tài)進行提問，讓 DeepSeek 生成更全面的分析或內(nèi)容。
- 范例： “解讀這張用戶行為熱圖，點出三個用戶流失的關(guān)鍵點，并用箭頭標出改進方向?！?這種提問方式讓 DeepSeek 結(jié)合圖片和文字進行分析，生成更全面的報告。
應(yīng)用場景：
職場： “請解讀這張2024年Q4的市場趨勢圖，點出三個關(guān)鍵趨勢，并用圖表展示這些趨勢的潛在影響。” 這種提問方式讓 DeepSeek 結(jié)合圖表和文字進行分析，生成詳細的市場趨勢報告。
學術(shù)： “請解讀這張實驗結(jié)果圖，點出三個關(guān)鍵結(jié)論，并用表格展示這些結(jié)論的數(shù)據(jù)支持。” 這種提問方式讓 DeepSeek 結(jié)合圖表和文字進行分析，生成詳細的實驗結(jié)果報告。
內(nèi)容創(chuàng)作： “請解讀這張旅游景點熱度圖，點出三個熱門景點，并用文字描述這些景點的特色?！?這種提問方式讓 DeepSeek 結(jié)合圖表和文字進行分析，生成詳細的旅游攻略。
8.3 逆向提問技巧
玩法：當不確定具體需求時，讓 DeepSeek 幫助你列出關(guān)鍵問題，協(xié)助你理清思路。
- 范例： “我現(xiàn)在打算開展一個關(guān)于人工智能在教育領(lǐng)域的研究項目，但不太確定具體需求應(yīng)該怎么描述，請你幫我列出5個關(guān)鍵問題，協(xié)助我理清思路?！?這種提問方式讓 DeepSeek 幫助你梳理思路，生成關(guān)鍵問題列表。
應(yīng)用場景：
學術(shù)： “我打算開展一個關(guān)于氣候變化對北極生態(tài)系統(tǒng)影響的研究項目，但不太確定具體需求應(yīng)該怎么描述，請你幫我列出5個關(guān)鍵問題，協(xié)助我理清思路。” 這種提問方式讓 DeepSeek 幫助你梳理研究項目的思路，生成關(guān)鍵問題列表。
職場： “我打算開展一個關(guān)于新能源汽車市場推廣的項目，但不太確定具體需求應(yīng)該怎么描述，請你幫我列出5個關(guān)鍵問題，協(xié)助我理清思路。” 這種提問方式讓 DeepSeek 幫助你梳理項目的思路，生成關(guān)鍵問題列表。
內(nèi)容創(chuàng)作： “我打算寫一篇關(guān)于上海小眾咖啡館的探店文章，但不太確定具體需求應(yīng)該怎么描述，請你幫我列出5個關(guān)鍵問題，協(xié)助我理清思路?！?這種提問方式讓 DeepSeek 幫助你梳理文章的思路，生成關(guān)鍵問題列表。
九、隱藏功能
9.1 直接處理數(shù)據(jù)
功能：將CSV數(shù)據(jù)直接粘貼到DeepSeek中，讓其進行分析或生成圖表代碼。
- 范例： “我有一個CSV文件，包含2024年Q4的銷售數(shù)據(jù)。請幫我分析這些數(shù)據(jù)，生成一個包含銷售額、銷售量和客戶分布的圖表?！?將CSV數(shù)據(jù)粘貼到DeepSeek中，DeepSeek 可以直接處理這些數(shù)據(jù)，生成所需的圖表代碼。
應(yīng)用場景：
職場： “我有一個CSV文件，包含2024年Q4的市場調(diào)研數(shù)據(jù)。請幫我分析這些數(shù)據(jù)，生成一個包含用戶滿意度、購買意向和品牌認知度的圖表?！?將CSV數(shù)據(jù)粘貼到DeepSeek中，DeepSeek 可以直接處理這些數(shù)據(jù)，生成所需的圖表代碼。
學術(shù)： “我有一個CSV文件，包含過去十年的氣候變化數(shù)據(jù)。請幫我分析這些數(shù)據(jù)，生成一個包含溫度變化、降水量變化和極端天氣事件頻率的圖表?！?將CSV數(shù)據(jù)粘貼到DeepSeek中，DeepSeek 可以直接處理這些數(shù)據(jù)，生成所需的圖表代碼。
9.2 翻譯對比
功能：同時要求DeepSeek以不同風格翻譯同一句話，幫助你了解不同翻譯風格的特點。
- 范例： “把這句話用GPT風格和DeepSeek風格分別翻譯成英文。” DeepSeek 可以生成兩種不同風格的翻譯，幫助你了解不同翻譯風格的特點。
應(yīng)用場景：
學習： “把這句話用學術(shù)風格和口語風格分別翻譯成英文。” DeepSeek 可以生成兩種不同風格的翻譯，幫助你了解不同翻譯風格的特點。
內(nèi)容創(chuàng)作： “把這句話用正式風格和幽默風格分別翻譯成英文?！?DeepSeek 可以生成兩種不同風格的翻譯，幫助你了解不同翻譯風格的特點。
9.3 當搜索引擎用
功能：通過添加特定關(guān)鍵詞（如site:知乎或site:arxiv.org）讓DeepSeek搜索特定網(wǎng)站的信息。
- 范例： “請搜索知乎上關(guān)于人工智能的最新討論?！?在提問中加入
site:知乎，DeepSeek 可以直接從知乎上搜索相關(guān)信息并生成回答。
應(yīng)用場景：
學習： “請搜索arxiv.org上關(guān)于機器學習的最新研究論文?！?在提問中加入site:arxiv.org，DeepSeek 可以直接從arxiv.org上搜索相關(guān)信息并生成回答。
職場： “請搜索知乎上關(guān)于新能源汽車市場的最新討論?！?在提問中加入site:知乎，DeepSeek 可以直接從知乎上搜索相關(guān)信息并生成回答。
好的！接下來我將對 “十、避坑指南” 和 “十一、總結(jié)” 這兩部分進行進一步超級詳細的解讀，結(jié)合具體案例和實際應(yīng)用場景，幫助你更好地理解和應(yīng)用這些技巧。
十、避坑指南
10.1 簡化回答
問題：回答過于復雜或?qū)I(yè)，難以理解。
解決方法：在提問時加上要求，讓 DeepSeek 用更簡單的方式解釋。例如：“用小學生能聽懂的話解釋”。
范例： “請用小學生能聽懂的話解釋什么是區(qū)塊鏈。” 這種提問方式讓 DeepSeek 用更簡潔、更易懂的語言回答問題。
應(yīng)用場景：
職場： “請用簡潔的語言總結(jié)這份市場報告的主要結(jié)論。” 這種提問方式讓 DeepSeek 生成簡潔的總結(jié)，便于快速理解。
學術(shù)： “請用簡潔的語言解釋這篇論文的主要觀點?！?這種提問方式讓 DeepSeek 生成簡潔的解釋，便于快速理解。
內(nèi)容創(chuàng)作： “請用簡潔的語言描述這篇旅游攻略的重點內(nèi)容?！?這種提問方式讓 DeepSeek 生成簡潔的描述，便于快速理解。
10.2 代碼報錯
問題：代碼運行報錯，需要調(diào)試。
解決方法：直接將錯誤信息和代碼粘貼到提問中，讓 DeepSeek 幫助調(diào)試。
范例： “我正在寫一個Python程序，目的是計算一個列表中所有數(shù)字的平均值。代碼如下：
numbers = [1, 2, 3, 4, 5] average = sum(numbers) / len(numbers) print(average)
- 但是運行時出現(xiàn)了一個錯誤：
ZeroDivisionError: division by zero。這是為什么？” 這種提問方式提供了代碼和具體的錯誤信息，DeepSeek 可以準確地診斷問題并給出解決方案。
應(yīng)用場景：
編程： “我正在寫一個Java程序，目的是實現(xiàn)一個簡單的登錄功能。代碼如下：
public class Login { public static void main(String[] args) { String username = 'admin'; String password = 'password'; if (username.equals('admin') && password.equals('password')) { System.out.println('Login successful'); } else { System.out.println('Login failed'); } } }
- 但是運行時沒有輸出任何內(nèi)容。這是為什么？” 這種提問方式提供了代碼和具體的問題描述，DeepSeek 可以準確地診斷問題并給出解決方案。
10.3 避免冗長回答
問題：回答過于冗長或包含無關(guān)信息。
解決方法：在提問時加上限定詞，要求 DeepSeek 只輸出核心步驟或關(guān)鍵結(jié)論。例如：“只輸出核心步驟/關(guān)鍵結(jié)論”。
范例： “請只輸出核心步驟，幫我分析一下新能源汽車市場。” 這種提問方式讓 DeepSeek 只生成關(guān)鍵的分析步驟，避免冗長的解釋。
應(yīng)用場景：
職場： “請只輸出關(guān)鍵結(jié)論，幫我總結(jié)這份市場報告?！?這種提問方式讓 DeepSeek 只生成關(guān)鍵結(jié)論，避免冗長的解釋。
學術(shù)： “請只輸出核心步驟，幫我分析這篇論文的實驗方法?！?這種提問方式讓 DeepSeek 只生成核心步驟，避免冗長的解釋。
內(nèi)容創(chuàng)作： “請只輸出關(guān)鍵結(jié)論，幫我總結(jié)這篇旅游攻略的重點內(nèi)容?！?這種提問方式讓 DeepSeek 只生成關(guān)鍵結(jié)論，避免冗長的解釋。
十一、總結(jié)
11.1 把DeepSeek當作一個聰明但沒常識的新同事
核心理念：在提問時要明確具體的目標、背景和要求，避免讓其猜測，同時提供足夠的信息以幫助其更好地理解問題。
明確目標：清楚地說明你希望 DeepSeek 幫助你完成什么任務(wù)。
提供背景：提供足夠的背景信息，幫助 DeepSeek 理解問題的上下文。
具體要求：明確你希望 DeepSeek 輸出的內(nèi)容形式和細節(jié)。
范例：
職場： “作為市場專員，請對比2024年Q4比亞迪與特斯拉的社交媒體聲量，分析用戶對'降價策略’的情緒傾向，用表格呈現(xiàn)?！?這種提問方式明確了自己的身份（市場專員）、任務(wù)（對比社交媒體聲量）、細節(jié)（分析用戶情緒傾向）和格式（表格呈現(xiàn)）。
學術(shù)： “我是臨床醫(yī)學研一學生，需要近5年阿爾茨海默癥早期診斷的英文綜述，請按影響因子排序并提供PubMed鏈接。” 這種提問方式明確了自己的身份（臨床醫(yī)學研一學生）、任務(wù)（文獻綜述）、細節(jié)（近5年、按影響因子排序）和格式（提供PubMed鏈接）。
內(nèi)容創(chuàng)作： “作為90后寶媽博主，針對'寶寶厭奶期’痛點設(shè)計3個解決方案，要求：①帶親身經(jīng)歷故事；②用'過來人’語氣；③結(jié)尾引導評論區(qū)互動?！?這種提問方式明確了自己的身份（90后寶媽博主）、任務(wù)（設(shè)計解決方案）、細節(jié)（親身經(jīng)歷故事、過來人語氣、引導評論區(qū)互動）和格式（文章形式）。
11.2 高效提問公式
公式：“身份+任務(wù)+要求+例子”
任務(wù)：要解決什么問題？（寫報告、做計劃、分析數(shù)據(jù)等）
例子：提供一個具體的例子，幫助 DeepSeek 更好地理解你的需求。
范例：
職場： “作為市場專員，請對比2024年Q4比亞迪與特斯拉的社交媒體聲量，分析用戶對'降價策略’的情緒傾向，用表格呈現(xiàn)?！?身份：市場專員 任務(wù)：對比社交媒體聲量，分析用戶情緒傾向 要求：用表格呈現(xiàn) 例子：（無）
學術(shù)： “我是臨床醫(yī)學研一學生，需要近5年阿爾茨海默癥早期診斷的英文綜述，請按影響因子排序并提供PubMed鏈接?！?身份：臨床醫(yī)學研一學生 任務(wù)：文獻綜述 要求：按影響因子排序，提供PubMed鏈接 例子：（無）
內(nèi)容創(chuàng)作： “作為90后寶媽博主，針對'寶寶厭奶期’痛點設(shè)計3個解決方案，要求：①帶親身經(jīng)歷故事；②用'過來人’語氣；③結(jié)尾引導評論區(qū)互動。” 身份：90后寶媽博主 任務(wù)：設(shè)計解決方案 要求：帶親身經(jīng)歷故事，用'過來人’語氣，結(jié)尾引導評論區(qū)互動 例子：（無）
11.3 核心理念
核心理念：明確告訴 DeepSeek 你想要什么、參考什么資料、做成什么樣子以及避開哪些雷區(qū)，這樣可以大大提高其回答的準確性和實用性。
明確目標：清楚地說明你希望 DeepSeek 幫助你完成什么任務(wù)。
提供背景：提供足夠的背景信息，幫助 DeepSeek 理解問題的上下文。
具體要求：明確你希望 DeepSeek 輸出的內(nèi)容形式和細節(jié)。
避免雷區(qū)：指出需要避免的問題或錯誤，幫助 DeepSeek 更好地理解你的需求。
范例：
職場： “作為市場專員，請對比2024年Q4比亞迪與特斯拉的社交媒體聲量，分析用戶對'降價策略’的情緒傾向，用表格呈現(xiàn)。參考數(shù)據(jù)來源包括社交媒體平臺的官方報告和用戶評論。避免使用過于復雜的數(shù)據(jù)分析方法，確保結(jié)果易于理解?！?這種提問方式明確了自己的身份（市場專員）、任務(wù)（對比社交媒體聲量，分析用戶情緒傾向）、要求（用表格呈現(xiàn)，參考數(shù)據(jù)來源）和避免的雷區(qū)（避免使用過于復雜的數(shù)據(jù)分析方法）。
學術(shù)： “我是臨床醫(yī)學研一學生，需要近5年阿爾茨海默癥早期診斷的英文綜述，請按影響因子排序并提供PubMed鏈接。參考文獻應(yīng)包括最新的研究論文，避免使用過時的數(shù)據(jù)。確保綜述內(nèi)容簡潔明了，便于快速閱讀?！?這種提問方式明確了自己的身份（臨床醫(yī)學研一學生）、任務(wù)（文獻綜述）、要求（按影響因子排序，提供PubMed鏈接）和避免的雷區(qū)（避免使用過時的數(shù)據(jù)）。
內(nèi)容創(chuàng)作： “作為90后寶媽博主，針對'寶寶厭奶期’痛點設(shè)計3個解決方案，要求：①帶親身經(jīng)歷故事；②用'過來人’語氣；③結(jié)尾引導評論區(qū)互動。參考內(nèi)容包括其他博主的經(jīng)驗分享，避免使用過于專業(yè)或復雜的語言，確保文章通俗易懂?！?這種提問方式明確了自己的身份（90后寶媽博主）、任務(wù)（設(shè)計解決方案）、要求（帶親身經(jīng)歷故事，用'過來人’語氣，結(jié)尾引導評論區(qū)互動）和避免的雷區(qū)（避免使用過于專業(yè)或復雜的語言）。
好了，DeepSeek提示詞攻略就寫到這里啦，歡迎大家留言一起討論你在使用DeepSeek過程中的疑問以及經(jīng)驗呀~
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