大家新年好呀！祝大家新年快樂，科研順利！！

以后就不用擔(dān)心了，因?yàn)镈eepseek R1登場(chǎng)了！！

想必這幾天Deepseek R1取得的成功已經(jīng)在各位的手機(jī)中刷屏了。它在許多方面追平了OpenAI o1！更重要的是，它輕量?。∷€開源?。?！
原本Meta開源的Llama3.3需要43G，而蒸餾出來最小的DeepSeek R1 1.5B只需要1.1G??！這意味著可以直接把它部署在我空間不足的小破筆記本上！

話不多說，如題所見，我們直接開始教大家在本地部署Deepseek R1！零基礎(chǔ)也完全沒問題！

第一步：部署Deepseek R1

1.首先，搜索引擎搜索ollama，在官網(wǎng)上下載并安裝到電腦上

2.安裝完畢后，運(yùn)行cmd終端?？梢暂斎胍韵旅畈榭磑llama是否安裝成功。成功的話，會(huì)顯示ollama的版本。

3.接著就可以用ollama下載部署deepseek啦。

ollama run deepseek-r1:7b

我這里安裝的是7b，我的顯卡是筆記本版的3070ti，顯存是8G。運(yùn)行毫無(wú)壓力，反應(yīng)速度非?？?。僅供大家參考！

當(dāng)然，你的配置更好或者更差的話也可以選擇其他的模型。據(jù)說1.5b模型，4G顯存就能跑；7b、8b的模型，8G顯存就能跑；14b 模型，12GB顯存能跑；32b 模型，24GB顯存能跑：

下載完后，發(fā)現(xiàn)出現(xiàn)了“>>>”，輸入文字就可以對(duì)話啦!

ctrl+D可以退出對(duì)話。
再次輸入ollama run deepseek-r1:7b就可以重新激活進(jìn)行對(duì)話。

想使用更多指令，可以直接在中輸入ollama -h，或者查閱ollama的github。

4.我們的目的是把deepseek接入Zotero，所以我們現(xiàn)在需要找到它的api。
在終端輸入：

ollama serve

找到了端口是11434

所以，我的API就是：

只要本地啟動(dòng)了ollama服務(wù)，我們就可以用這個(gè)API在內(nèi)網(wǎng)任意地調(diào)用我們部署的大模型啦。比如寫進(jìn)VSCode的Cline插件中輔助寫代碼~

第二步：將部署好的Deepseek接入Zotero

1.安裝Zotero的GPT插件?，F(xiàn)在Zotero中已經(jīng)有GPT插件了，使用比較廣泛的插件是Awesome GPT?？梢栽凇癦otero中文社區(qū)”中搜到它，這里的下載安裝就不細(xì)說咯

2.安裝好后，在Zotero中按ctrl+/就可以召喚出它。

3.接著就是在召喚的界面中填入你的模型信息。
首先，在插件中填入API并按下回車：

/api http://localhost:11434(端口號(hào))

接著，在插件中輸入密鑰。因?yàn)槲覀冞@里沒有密鑰，所以直接敲一個(gè)空格按回車即可：

接下來指定要用的模型：

/model deepseek-r1:7b(輸入你的模型型號(hào))

最后根據(jù)deepseek r1的官方README的推薦，把temperature設(shè)置在0.5~0.7（推薦0.6）。

這就配置好啦！

4.最后，可以在插件中查看配置的信息：

/report

測(cè)試一下功能

非常迅速地得到了輸出結(jié)果：

蕪湖~~爽！