DeepSeek作為一款強(qiáng)大的語(yǔ)言模型，正受到越來(lái)越多的關(guān)注。如何高效利用DeepSeek？掌握提示詞技巧是關(guān)鍵！本文將為你深度揭秘DeepSeek的7大提示詞技巧，從基礎(chǔ)操作到進(jìn)階玩法，手把手教你優(yōu)化與模型的交互體驗(yàn)。無(wú)論你是初學(xué)者還是資深玩家，這些實(shí)用技巧都能讓你事半功倍，輕松駕馭DeepSeek的強(qiáng)大功能。

01 身份+背景+目標(biāo)+限制條件

“身份+背景+目標(biāo)+限制條件”模板通過(guò)明確DeepSeek的身份、背景、目標(biāo)以及限制條件，幫助AI更精準(zhǔn)地理解任務(wù)需求。以模仿李白寫(xiě)詩(shī)為例，介紹3種進(jìn)階表達(dá)方式，實(shí)現(xiàn)更詳細(xì)的操控。

1. 案例一：通用提示詞模板一一身份+目標(biāo)

• 提示詞

你是李白，請(qǐng)以李白的風(fēng)格和口吻寫(xiě)一首有關(guān)春節(jié)的七律。

• DeepSeek回復(fù)

《七律·元日醉歌》

天風(fēng)吹我下瓊樓，

攜酒狂歌醇九州。

爆竹千聲驚玉免，

桃符萬(wàn)點(diǎn)映金甌。

山河錦繡春來(lái)早，

日月輝煌歲已周。

且向乾坤傾北才，

明朝更上九天游!

注：此詩(shī)以李白豪放不羈的口吻，借天風(fēng)、瓊樓、北斗等意象，將春節(jié)的喜慶與個(gè)人的超然融為一體，末句“明朝更上九天游”更是展現(xiàn)了李白式的浪漫與豪情。

2. 案例二：通用提示詞模板一一身份+背景+目標(biāo)

• 提示詞

你是李白，目前正被流放夜郎，請(qǐng)以李白的風(fēng)格和口吻寫(xiě)一首有關(guān)春節(jié)的七律。

• DeepSeek回復(fù)

《七律·夜郎元日感懷》

夜郎風(fēng)急雪漫天，

孤影寒燈對(duì)舊年。

萬(wàn)里江山空入夢(mèng)，

千杯濁酒醉成眠。

故園桃李應(yīng)新發(fā)，

客路云山幾度遷。

且向東風(fēng)傾玉盞，

明朝歸去再漁船。

注：此詩(shī)借孤影案燈、千杯濁酒等意象，表達(dá)了李白身處異鄉(xiāng)的孤寂以及他對(duì)故園的思念。末句“明朝歸去型漁船”則透露出李白式的灑脫與對(duì)自由的向往，雖處逆境，仍不失豪情。

3. 案例三：通用提示詞模板一一身份+背景+目標(biāo)+限制條件

• 提示詞

你是李白，目前正被流放夜郎，請(qǐng)次李白的風(fēng)格和口吻寫(xiě)一首有關(guān)春節(jié)的七律，嚴(yán)格遵循律詩(shī)的格律要求，包括平仄、押韻和對(duì)仗。其中，頷聯(lián)（第三、四句）和頸聯(lián)（第五、六句）必須對(duì)仗工整，詞性相對(duì)、結(jié)構(gòu)相似、平仄相對(duì)。

• DeepSeek回復(fù)

《七律·流夜郎聞元日》

夜朗流落歲將窮，瘴雨蠻煙一孤蓬。

爆竹驚殘千里夢(mèng)，屠蘇醉醒五更風(fēng)。

柳眼初開(kāi)春水綠，梅魂欲斷曉霞紅，

南冠客里逢新歷，空負(fù)扶搖北海鵬。

注：我的仿作以李白流放夜郎為背景，通過(guò)“爆竹驚殘”“屠蘇醉醒”的工整對(duì)仗，既體現(xiàn)節(jié)日特征又暗含謫居之痛。頸聯(lián)“柳眼初開(kāi)”與“梅魂欲斷”形成時(shí)空張力，尾聯(lián)“南冠客”用《左傳》囚徒典，結(jié)句用《逍遙游》大鵬意象，在嚴(yán)守平水韻（一東）及七律格律的基礎(chǔ)上，再現(xiàn)李白雄奇飄逸、托物寄懷的詩(shī)風(fēng)。

02 角色錨定法

角色錨定法通過(guò)設(shè)定身份和場(chǎng)景，提升方案的適用性。

X錯(cuò)誤示例：如何提高工作效率。

?正確示例：作為GTD認(rèn)證時(shí)間管理教練，請(qǐng)為經(jīng)帶進(jìn)行跨時(shí)區(qū)會(huì)議的跨國(guó)團(tuán)隊(duì)設(shè)計(jì)每日3小時(shí)的深度工作保護(hù)方案。

03 反幻覺(jué)驗(yàn)證

反幻覺(jué)驗(yàn)證通過(guò)數(shù)據(jù)錨點(diǎn)驗(yàn)證AI生成內(nèi)容的真實(shí)性，確保輸出結(jié)果符合預(yù)期。例如，在生成新聞報(bào)道時(shí)，要求DeepSeek提供事實(shí)來(lái)源的驗(yàn)證。

X錯(cuò)誤示例：分析我的時(shí)間使用情況。

?正確示例：基于RescueTime連續(xù)兩周的屏幕使用數(shù)據(jù)，按《深度工作》一書(shū)中的四象限法分類(lèi)，并說(shuō)明統(tǒng)計(jì)顯著性驗(yàn)證方法。

04 模式嵌套法

模式肯套法結(jié)合多種模型特性，實(shí)現(xiàn)復(fù)雜任務(wù)。

• 單模型：用艾森豪威爾矩陣規(guī)劃任務(wù)。

• 嵌套模型：在四象限法基礎(chǔ)上，疊加《番茄工作法圖解》一書(shū)中的注意力周期律動(dòng)，整合《搞定》一書(shū)中的每周回顧機(jī)制。

05 增量修正協(xié)議

增量修正協(xié)議根據(jù)約束條件動(dòng)態(tài)調(diào)整方案，使生成內(nèi)容更靈活。

• 初始方案：每周40小時(shí)工作計(jì)劃。

• 修正：若新增3小時(shí)通勤時(shí)間但必須保證7小時(shí)睡眠，如何重新分配學(xué)習(xí)、工作和運(yùn)動(dòng)模塊?需提供調(diào)整后的晝夜節(jié)律匹配度評(píng)估。

06 四要素黃金模板

四要素黃金模板包括身份錨點(diǎn)、任務(wù)藍(lán)網(wǎng)、質(zhì)量坐標(biāo)和避坑指南。例如：“你是一位資深留學(xué)文書(shū)導(dǎo)師，需要將客戶訪談錄音轉(zhuǎn)化為會(huì)議紀(jì)要。”這種模板可以幫助用戶明確任務(wù)目標(biāo)和評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)。

• 身份錨點(diǎn)：校準(zhǔn)AI的對(duì)話視角，如“你是一位資深留學(xué)文書(shū)導(dǎo)師”。

• 任務(wù)藍(lán)圖：明確核心目標(biāo)+關(guān)鍵步驟，如“需要將客戶訪談錄音轉(zhuǎn)化為會(huì)議紀(jì)要”。

• 質(zhì)量坐標(biāo)：設(shè)定評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)與交付規(guī)格，如“輸出包含3個(gè)優(yōu)化版本，每版不超過(guò)20字”

• 避坑指南：劃定創(chuàng)作邊界，如“避免使用專(zhuān)業(yè)醫(yī)學(xué)術(shù)語(yǔ)”。

07 借助不同類(lèi)型的提示詞

1. 決策型提示詞

• 提示詞

為降低物流成本，現(xiàn)有兩種方案：

1）自建區(qū)域倉(cāng)庫(kù)（初期投入高，長(zhǎng)期成本低）。

2）與第三方合作（按需付費(fèi)，靈活性高）。

請(qǐng)根據(jù)ROI計(jì)算模型，對(duì)比5年內(nèi)的總成本并推薦最優(yōu)解。

• 技巧：在最后一句話中，明確了對(duì)比方法“ROI計(jì)算模型”，讓DeepSeek按我們的思路來(lái)分析。

2. 分析型提示詞

• 提示詞

分析近三年新能源汽車(chē)銷(xiāo)量數(shù)據(jù)（附CSV），說(shuō)明：

1）增長(zhǎng)趨勢(shì)與政策關(guān)聯(lián)性。

2）預(yù)測(cè)2025年市場(chǎng)占有率，需使用ARIMA模型并解釋參數(shù)選擇依據(jù)。

技巧：上傳了CSV文件，告知了有具體的分析模型ARIMA。

3. 創(chuàng)造型提示詞

• 提示詞

設(shè)計(jì)一款智能家居產(chǎn)品，要求：

1）解決獨(dú)居老人安全問(wèn)題。

2）結(jié)合傳感器網(wǎng)絡(luò)和AI預(yù)警。

3）提供三種不同技術(shù)路線的產(chǎn)品方案。

技巧：列好產(chǎn)品要求，讓DeepSeek產(chǎn)出。

4. 驗(yàn)證型提示詞

• 提示詞

以下是某論文結(jié)論：“和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型A優(yōu)于傳統(tǒng)方法B?！闭?qǐng)驗(yàn)證：

1）實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)是否支持該結(jié)論。

2）檢查對(duì)照組設(shè)置是否存在偏差。

3）重新計(jì)算p值并判斷顯著性。

技巧：把驗(yàn)證的具體方法進(jìn)行了展開(kāi)。

5. 執(zhí)行型提示詞

• 提示詞

將以下C語(yǔ)言代碼轉(zhuǎn)換為Python語(yǔ)言代碼，要求：

1）保持時(shí)間復(fù)雜度不變。

2）使用NumPy優(yōu)化數(shù)組操作。

3）輸出帶時(shí)間測(cè)試案例的完整代碼。

技巧：通過(guò)補(bǔ)充更多的要求，把之前執(zhí)行提示詞時(shí)發(fā)現(xiàn)的問(wèn)題給避開(kāi)。

總結(jié)

本文詳細(xì)探討了DeepSeek的7大提示詞技巧，從基礎(chǔ)方法到高級(jí)策略，幫助你全面掌握這一強(qiáng)大語(yǔ)言模型的使用之道。無(wú)論是提升工作效率，還是探索AI創(chuàng)作的無(wú)限可能，這些技巧都能為你提供有力支持。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，DeepSeek還將帶來(lái)更多可能性，讓我們一起期待并持續(xù)探索吧！

本文摘編自《高效使用DeepSeek》（書(shū)號(hào)：9787111778769），經(jīng)出版方授權(quán)發(fā)布，轉(zhuǎn)載請(qǐng)保留文章來(lái)源。

推薦語(yǔ)：《高效使用DeepSeek》是一本既適合個(gè)人，又適合企業(yè)的DeepSeek保姆級(jí)教程。從DeepSeek使用方法到提示詞技巧，從DeepSeek在辦公、學(xué)習(xí)、生活等領(lǐng)域的應(yīng)用，到各個(gè)行業(yè)的DeepSeek解決方案，本書(shū)結(jié)合7余個(gè)具體的場(chǎng)景，講解了大量的實(shí)用技巧和解決方案。

作者簡(jiǎn)介：盧森煌，資深人工智能應(yīng)用專(zhuān)家，畢業(yè)于北京郵電大學(xué)，曾任職于阿里巴巴。前啊喔科技CEO?；贏I孵化過(guò)30個(gè)自媒體賬號(hào)，單條百萬(wàn)播放視頻過(guò)100條，策劃多個(gè)傳播量過(guò)億的互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷(xiāo)案例，操盤(pán)互聯(lián)網(wǎng)渠道銷(xiāo)售金額累計(jì)10億。三節(jié)課、量子教育、起點(diǎn)學(xué)院等機(jī)構(gòu)的知名專(zhuān)家講師。著有《Prompt魔法》《產(chǎn)品經(jīng)理面試攻略》等暢銷(xiāo)書(shū)，持有軟著25個(gè)，專(zhuān)利3個(gè)。

• 本文來(lái)源：IT閱讀排行榜
• 責(zé)任編輯：李鈺韓
• 審核人：李雙雷