一、案例背景

教材分析：人教版六年級下冊第二單元《民風(fēng)民俗》單元，包含《北京的春節(jié)》《臘八粥》等課文，需引導(dǎo)學(xué)生通過文本感受中華傳統(tǒng)節(jié)日文化內(nèi)涵，完成“家鄉(xiāng)風(fēng)俗” 主題演講稿創(chuàng)作。

學(xué)情痛點：

1. 學(xué)生對傳統(tǒng)節(jié)日的認知停留在表面，缺乏深度文化理解。

2. 演講稿寫作存在結(jié)構(gòu)混亂、情感表達生硬等問題。

3. 課堂互動形式單一，難以激發(fā)學(xué)習(xí)興趣。

技術(shù)應(yīng)用：引入 AI 智能學(xué)習(xí)平臺（希沃白板、 Class In、豆包AI）。

二、教學(xué)實施過程

第一課時：文化基因解碼（AI 輔助文本分析）

教學(xué)環(huán)節(jié)：

AI 驅(qū)動預(yù)習(xí)（課前分發(fā)預(yù)習(xí)）

1. 學(xué)生登錄平臺完成《北京的春節(jié)》AI 互動測試。

2. 系統(tǒng)自動生成個性化知識圖譜，標注學(xué)生未掌握的文化概念（如 “守歲”“ 祭灶 ”）。

虛擬講解（課中）

1. 召喚 “豆包小助手”，通過 AR 技術(shù)呈現(xiàn)老北京春節(jié)習(xí)俗場景。

2. 學(xué)生用語音提問：“為什么要貼倒福？”，AI 即時生成 300 字文化解析。

對比閱讀工坊

1. 系統(tǒng)推送老舍原文與 AI 改寫版（現(xiàn)代白話版），學(xué)生小組合作標注語言特色。

2. AI 實時統(tǒng)計高頻詞云，輔助總結(jié) “時間軸 + 詳略結(jié)合” 的寫作手法。

技術(shù)應(yīng)用：NLP 自然語言處理技術(shù)實現(xiàn)文本對比分析，知識圖譜技術(shù)構(gòu)建文化認知體系。

第二課時：風(fēng)俗調(diào)研實踐（AI 數(shù)據(jù)采集）

教學(xué)環(huán)節(jié)：

智能問卷設(shè)計

1. 學(xué)生在平臺創(chuàng)建 “家鄉(xiāng)風(fēng)俗” 電子問卷。

2. AI 自動生成邏輯校驗（如跳轉(zhuǎn)題設(shè)置），指導(dǎo)學(xué)生完善問題設(shè)計。

數(shù)據(jù)可視化分析

1. 收集 120+ 份問卷后，系統(tǒng)自動生成詞云圖、趨勢圖表。

2. 學(xué)生通過 “熱力地圖“ 發(fā)現(xiàn)不同地區(qū)的習(xí)俗差異。

虛擬訪談模擬

1. 與 豆包AI （虛擬智能體非遺傳承人）對話。

2. 語音識別系統(tǒng)同步生成訪談記錄并標注關(guān)鍵詞。

技術(shù)應(yīng)用：OCR 識別技術(shù)處理手寫問卷，語音轉(zhuǎn)文字技術(shù)提升訪談效率。

第三課時：演講稿智能創(chuàng)作（豆包AI 寫作輔助）

教學(xué)環(huán)節(jié)：

結(jié)構(gòu)模板推薦

1. 輸入演講主題，AI 自動生成 3 種結(jié)構(gòu)方案（故事型 / 數(shù)據(jù)型 / 對比型）。

2. 學(xué)生表決選擇最適合的結(jié)構(gòu)模板之一。

語言潤色工坊

1. 拍照上傳初稿后，系統(tǒng)標注 “口語化不足”“ 情感平淡 ” 等問題。

2. 點擊 “修改建議” ，AI 提供 3 種優(yōu)化方案供選擇并修改。

*虛擬聽眾反饋（大部分同學(xué)）

1. 將演講稿導(dǎo)入 AI 模擬系統(tǒng)，生成 “聽眾注意力曲線”。

2. 根據(jù)熱力圖調(diào)整演講高潮段落的位置。

技術(shù)應(yīng)用：機器學(xué)習(xí)算法分析優(yōu)秀演講稿特征，生成個性化修改建議。

三、教學(xué)效果評估

1. 學(xué)習(xí)成果對比

2. 學(xué)生反饋亮點

· “豆包小助手讓古詩中的習(xí)俗變得立體可感”。

· “AI 修改建議比老師更細致，而且可以反復(fù)嘗試”。

· “虛擬訪談讓我學(xué)會了如何有效提問”。

3. 教師觀察記錄

· 85% 學(xué)生主動使用 AI 工具進行課外拓展。

· 課堂討論深度顯著提升，學(xué)生能提出 “南北方壓歲錢差異的經(jīng)濟因素” 等高階問題。

四、反思與優(yōu)化

1. 現(xiàn)存問題

· 過度依賴 AI 導(dǎo)致部分學(xué)生喪失獨立思考能力。

· 學(xué)生對智能工具的運用掌握不夠。

· 技術(shù)故障影響課堂流暢性（如 AR 設(shè)備連接問題）。

· 學(xué)生數(shù)據(jù)隱私保護需加強。

2. 改進措施

· 設(shè)置 “AI 禁用時段” 培養(yǎng)批判性思維。

· 建立 “技術(shù)急救包” 應(yīng)對常見故障。

· 積極引導(dǎo)學(xué)生家長電子產(chǎn)品的供需。

五、總結(jié)

本案例通過“課前診斷 - 課中探究 - 課后創(chuàng)作” 的 AI 賦能教學(xué)閉環(huán)，實現(xiàn)了：

1. 文化理解的具象化（AR 技術(shù)）。

2. 學(xué)習(xí)過程的個性化（知識圖譜）。

3. 創(chuàng)作指導(dǎo)的智能化（寫作助手）。

4. 數(shù)據(jù)采集的實時化（智能問卷）。

教師需注意把握 “人機協(xié)同” 的平衡點，讓 AI 成為激活課堂的“數(shù)字催化劑”，而非替代人類教師的 “教學(xué)終結(jié)者”。

陜西  樊生亮