文/《在線學(xué)習(xí)》主筆 何曼

教育部教育信息化技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)委員會主任委員、華東師范大學(xué)教授吳永和

      吳永和：DeepSeek的崛起不僅是技術(shù)進(jìn)步的標(biāo)志，更是教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要推動力，可從四個方面來理解。

一是技術(shù)引領(lǐng)性。DeepSeek憑借其強(qiáng)大的推理能力和低成本部署優(yōu)勢，顯著提升了AI在教育領(lǐng)域的可用性。其混合專家模型（MoE）和多頭潛在注意力機(jī)制（MLA）等技術(shù)創(chuàng)新，不僅降低了算力需求，還提高了模型的準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性，使其在復(fù)雜教育場景中表現(xiàn)出色。

二是模式創(chuàng)新。DeepSeek通過開源策略和低耗能設(shè)計，推動了AI技術(shù)的普惠化。其“通用大模型 垂直小模型”的混合架構(gòu)，為教育機(jī)構(gòu)定制化開發(fā)提供了較高的靈活性，顯著降低了技術(shù)門檻。這種模式不僅加速了AI的教育應(yīng)用，還為學(xué)校提供了高性價比的解決方案。

三是應(yīng)用生態(tài)性。DeepSeek與多家教育科技企業(yè)的深度融合，構(gòu)建了一個多元化的應(yīng)用生態(tài)。例如，高途通過DeepSeek優(yōu)化了教學(xué)教研和用戶體驗，中公教育則將其應(yīng)用于就業(yè)服務(wù)的智能化升級。同時，教師可通過AI生成個性化作業(yè)，學(xué)生能獲得即時輔導(dǎo)，家長則能更好地了解孩子的學(xué)習(xí)進(jìn)展。

四是教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型。DeepSeek為教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了強(qiáng)有力的技術(shù)支撐，形成教育智能基座。其智能備課、個性化學(xué)習(xí)推薦、虛擬實驗室等功能，為學(xué)生提供了更高效的學(xué)習(xí)體驗。同時，DeepSeek的低成本部署優(yōu)勢，有助于推動優(yōu)質(zhì)教育資源的普惠化，縮小教育差距。在教育創(chuàng)新變革方面，DeepSeek可推動從“以教師為中心”向“以學(xué)生為中心”的個性化學(xué)習(xí)模式轉(zhuǎn)變，支持跨學(xué)科融合和項目式學(xué)習(xí)，培養(yǎng)學(xué)生的綜合能力和創(chuàng)新思維。在高質(zhì)量發(fā)展方面，DeepSeek通過數(shù)據(jù)驅(qū)動的教學(xué)決策和智能化管理，可提升教育服務(wù)的質(zhì)量和效率，為教育公平提供技術(shù)保障。

總之，DeepSeek的技術(shù)引領(lǐng)性和創(chuàng)新模式，正在重塑教育行業(yè)的生態(tài)格局。未來，隨著技術(shù)的進(jìn)一步成熟，DeepSeek有望在教育領(lǐng)域發(fā)揮更大的作用，推進(jìn)教育強(qiáng)國建設(shè)，助力實現(xiàn)教育公平與高質(zhì)量發(fā)展。

      吳永和：當(dāng)前，對教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力水平的科學(xué)評估，已成為教育改革與實踐的重要議題。我們通常認(rèn)為，教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型是利用新型數(shù)字技術(shù)，構(gòu)建一個開放、適應(yīng)、靈活且可持續(xù)的教育生態(tài)。因此，診斷轉(zhuǎn)型過程中的問題，揭示不同區(qū)域、不同發(fā)展階段存在的短板及改進(jìn)方向，評估轉(zhuǎn)型的有效性、發(fā)展程度及目標(biāo)達(dá)成度等至關(guān)重要。

然而，就當(dāng)前的理論與實踐而言，我國在教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面還缺乏相關(guān)的標(biāo)準(zhǔn)和評估模型。加之教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個復(fù)雜、非線性、動態(tài)且充滿不確定性的過程，難以用單一指標(biāo)或量化閾值來全面評估。為此，我們借鑒了廣泛應(yīng)用于其他領(lǐng)域的成熟度模型，構(gòu)建了教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型成熟度模型。

通過深入分析教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型政策，我們發(fā)現(xiàn)，其實踐領(lǐng)域主要集中在三個方面：一是數(shù)字技術(shù)和數(shù)據(jù)要素在教育中的廣泛應(yīng)用，體現(xiàn)了其技術(shù)屬性；二是數(shù)字技術(shù)有效應(yīng)用對于教育形態(tài)、組織架構(gòu)、教學(xué)方式等產(chǎn)生的深遠(yuǎn)影響，促進(jìn)了教育的優(yōu)質(zhì)均衡與質(zhì)量提升，體現(xiàn)了其教育屬性；三是教育數(shù)字化推動管理機(jī)制完善、文化理念變革和創(chuàng)新人才培養(yǎng)，服務(wù)并融入經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展，體現(xiàn)了其社會屬性。

其中，技術(shù)屬性是外在的技術(shù)表現(xiàn)，涵蓋信息網(wǎng)絡(luò)、系統(tǒng)平臺、校園設(shè)施、可信安全及數(shù)據(jù)治理等關(guān)鍵要素；教育屬性是內(nèi)在的價值追求，即技術(shù)和數(shù)據(jù)雙輪驅(qū)動教育流程重塑，生成教育的新范式，促進(jìn)教育內(nèi)生發(fā)展，包括教學(xué)創(chuàng)新、教育資源、教育評價，學(xué)生及教師發(fā)展、素養(yǎng)提升、能力建設(shè)，以及學(xué)校發(fā)展與社會影響等關(guān)鍵要素；社會屬性則是教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深層價值體現(xiàn)，能夠服務(wù)于人類社會發(fā)展和文化的創(chuàng)新擴(kuò)散，包括發(fā)展規(guī)劃、組織實施、機(jī)制保障及文化建設(shè)等關(guān)鍵要素。此外，我們還基于成熟度模型理論，構(gòu)建了教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型成熟度評價框架，為省市區(qū)域及學(xué)校教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力評估提供了科學(xué)的方法和工具。

      吳永和：我認(rèn)為有幾個方面值得注意。首先，人工智能不僅是一種技術(shù)手段，更是一種科學(xué)手段，能夠解決跨學(xué)科、交叉學(xué)科的基礎(chǔ)性問題。例如，國家正推動大模型在人文社科各方面的應(yīng)用，教育部啟動實施教育系統(tǒng)人工智能大模型應(yīng)用示范（LEAD）行動，加快研制教育專用大模型“智思體”（GEST），并探索大模型在教育領(lǐng)域的深度應(yīng)用，如學(xué)科大模型建設(shè)等。

其次，要將大模型與原有課程緊密結(jié)合，引入知識圖譜。在立德樹人的背景下，應(yīng)思考如何通過人工智能賦能教育，發(fā)現(xiàn)教育規(guī)律，改變傳統(tǒng)教學(xué)方式，激發(fā)學(xué)生的創(chuàng)新能力。

再次，教育應(yīng)關(guān)注學(xué)生的能力和素養(yǎng)，而非僅僅局限于知識的積累。因此，大模型的應(yīng)用不能僅停留在工具層面，而應(yīng)致力于培養(yǎng)學(xué)生的高階思維。我們需謹(jǐn)慎地看待工具的兩面性，積極探索人工智能在教育中的新應(yīng)用，以形成新的人才培養(yǎng)范式和智能教育范式。

最后，我們需要在深層次的教育教學(xué)模式上進(jìn)行創(chuàng)新，探索智能時代的教育新范式或第五范式。這需要我們從實證研究出發(fā)，結(jié)合理論、計算和智能算法等多個層面，深度把握教育規(guī)律，以適應(yīng)快速變化的社會需求。

      吳永和：從人工智能工具應(yīng)用看，這遠(yuǎn)非單一的工具觀所能涵蓋，而是觸及我們在認(rèn)知方法論與價值觀層面的深刻思考。

人工智能素養(yǎng)旨在幫助人們形成正確的觀念和意識，學(xué)會聰明且實用地運(yùn)用人工智能，以在教學(xué)、學(xué)習(xí)和科研等多個智力層面發(fā)揮其最大效用。這不僅僅是對人工智能的被動適應(yīng)，更強(qiáng)調(diào)要主動把握其發(fā)展趨勢。同時，國家層面也在考慮出臺相關(guān)政策，以指導(dǎo)并提升學(xué)生的相關(guān)素養(yǎng)。

教育部辦公廳發(fā)布的《關(guān)于加強(qiáng)中小學(xué)人工智能教育的通知》明確提出，2030年前在中小學(xué)基本普及人工智能教育。我們在人工智能素養(yǎng)領(lǐng)域的研究與聯(lián)合國提出的教師和學(xué)生的人工智能能力框架存在共通之處，但也具有獨特性。我們的研究更側(cè)重于結(jié)合中國實踐，系統(tǒng)性地考量政策層面與信息素養(yǎng)、數(shù)字素養(yǎng)乃至人文素養(yǎng)等整個體系的融合，以期更好地適應(yīng)中國教育實踐的需求。目前，我們正積極參與教育部標(biāo)準(zhǔn)化委員會的相關(guān)工作，如構(gòu)建素質(zhì)教育標(biāo)準(zhǔn)體系、提出人工智能大模型技術(shù)框架等，旨在將中國經(jīng)驗與國際發(fā)展相結(jié)合，共同推動人工智能領(lǐng)域相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)的制定。

      吳永和：當(dāng)前，盡管國內(nèi)外已經(jīng)出現(xiàn)了多種大模型應(yīng)用于教育的智能輔導(dǎo)、智能評測、智能推薦等，但教育系統(tǒng)本身的復(fù)雜性與人工智能的不確定性仍然制約著人工智能大模型在教育領(lǐng)域的發(fā)展。因此，需要制定相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范來保障通用人工智能大模型在教育領(lǐng)域的健康發(fā)展。

我國教育大模型研究工作由教育部教育信息化技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)委員會與上海市人工智能行業(yè)協(xié)會聯(lián)合成立的教育大模型標(biāo)準(zhǔn)工作組開展，該工作組匯聚了近40家高校、研究機(jī)構(gòu)、頭部企業(yè)的智慧和力量。經(jīng)研究，教育大模型應(yīng)在體現(xiàn)其教育屬性的同時，遵循全球人工智能治理共識中可控、可信、安全、綠色、好用、高效的原則。

在可控、可信方面，教育大模型須具備可信性、精準(zhǔn)性、可追溯性和可解釋性?？尚判砸竽Ｐ蛯ο到y(tǒng)各階段進(jìn)行識別、度量、監(jiān)控和預(yù)警管理，確保模型的可信度。精準(zhǔn)性要求通過高質(zhì)量的預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)訓(xùn)練大模型，以提升模型服務(wù)能力。在安全、綠色方面，模型須具備公平性、無傷害性和隱私保護(hù)屬性。在好用、高效方面，模型須具備魯棒性、泛化性、可拓展性、軟硬件兼容性和國產(chǎn)化等屬性。其中，魯棒性尤為重要，因為各區(qū)域?qū)嶋H情況不同，模型在實際應(yīng)用中可能需要進(jìn)行微調(diào)，以適應(yīng)不同的復(fù)雜教育場景。

      吳永和：展望2050年，我們需要深刻反思教育的三個根本性問題——哪些現(xiàn)有的教育工作值得延續(xù)？哪些應(yīng)當(dāng)摒棄？又有哪些領(lǐng)域需要我們創(chuàng)造性地全新開拓？對此，我認(rèn)為有以下幾點值得探討：

首先，隨著科技的日新月異，人工智能已躍升為基礎(chǔ)性、全方位、系統(tǒng)性的技術(shù)支撐。在此背景下，我們應(yīng)積極探索人工智能與教育教學(xué)深度融合的新模式、新平臺與新工具，尤其是挖掘那些能夠引發(fā)深層次變革的新范式，通過人工智能特別是大模型技術(shù)的力量，為教育領(lǐng)域帶來顛覆性的創(chuàng)新，進(jìn)而形成智能教育的新范式。

其次，著眼于人才發(fā)展維度，我們必須直面如何培育出既高效又符合未來趨勢，特別是新智能時代所需的人才這一挑戰(zhàn)。這需要我們深入探索新的教育規(guī)律，從理論根基、實踐探索、工具平臺標(biāo)準(zhǔn)制定到應(yīng)用實施等多個層面，提出并落實一系列創(chuàng)新舉措，為教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新發(fā)展提供堅實的技術(shù)路徑與策略指導(dǎo)。

最后，從技術(shù)革新與平臺建設(shè)的角度出發(fā)，我們也不應(yīng)忽視人工智能給教育應(yīng)用帶來的新挑戰(zhàn)，如數(shù)據(jù)安全、隱私保護(hù)等問題。在推進(jìn)大模型技術(shù)應(yīng)用于作業(yè)、考試等場景時，我們需保持審慎態(tài)度，并同步加強(qiáng)相關(guān)法律框架的建設(shè)，確保人工智能在發(fā)揮工具性價值的同時，能夠更好地服務(wù)于人，以維護(hù)教育的本質(zhì)與人文關(guān)懷，讓教育的溫度與特性得以彰顯。

總之，在新一代人工智能技術(shù)的浪潮中，高等教育需主動適應(yīng)變革，充分利用教育的價值導(dǎo)向與技術(shù)的功能性優(yōu)勢，推動人工智能與高等教育的深度融合與雙向互構(gòu)，進(jìn)而促進(jìn)教育的高質(zhì)量發(fā)展，加速教育強(qiáng)國建設(shè)步伐。

來源丨《在線學(xué)習(xí)》雜志 2025年3月刊（總第112期）