出品｜虎嗅科技組

作者｜余楊

編輯｜苗正卿

5月19日消息，英偉達(dá)CEO黃仁勛在中國臺(tái)灣出席臺(tái)北國際電腦展（COMPUTEX 2025），發(fā)表主題演講。

在演講中，黃仁勛首先強(qiáng)調(diào)了英偉達(dá)從芯片制造商向AI基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)導(dǎo)者的轉(zhuǎn)變。他指出，AI和加速計(jì)算正在重塑計(jì)算機(jī)行業(yè)，推動(dòng)“第四次工業(yè)革命”，并將從云端擴(kuò)展到邊緣計(jì)算，改變數(shù)據(jù)中心、機(jī)器人和自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域。

黃仁勛詳細(xì)介紹了英偉達(dá)在AI基礎(chǔ)設(shè)施方面的進(jìn)展，包括構(gòu)建數(shù)據(jù)中心、開發(fā)專用庫（如cuQuantum、cuDSS等）以加速不同領(lǐng)域的應(yīng)用，以及推動(dòng)電信業(yè)的軟件定義化。他還展示了GeForce RTX 50系列顯卡在AI驅(qū)動(dòng)下的光線追蹤技術(shù)，并強(qiáng)調(diào)了CUDA和相關(guān)庫在加速計(jì)算中的核心地位。

此外，黃仁勛介紹了英偉達(dá)在AI推理和生成式AI方面的突破，包括推理型AI、物理AI和代理型AI的發(fā)展，以及如何通過Grace Blackwell系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)高性能計(jì)算。他表示，生成式人工智能賦予了我們一次性人工智能。智能遠(yuǎn)不止是你從大量數(shù)據(jù)中所學(xué)到的東西，代理型人工智能基本上就是理解、思考和行動(dòng)，是數(shù)字形式的機(jī)器人。這些將在未來幾年變得非常重要。他還宣布了與富士康、臺(tái)積電合作建造巨型AI超級計(jì)算機(jī)的計(jì)劃，并推出NVLink Fusion技術(shù)，以支持構(gòu)建半定制AI基礎(chǔ)設(shè)施。

黃仁勛還展示了多款新產(chǎn)品，包括DGX Spark和DGX工作站，這些產(chǎn)品旨在為開發(fā)者和企業(yè)提供強(qiáng)大的AI計(jì)算能力。他還介紹了RTX Pro企業(yè)級服務(wù)器和Omniverse平臺(tái)，強(qiáng)調(diào)了AI在企業(yè)IT中的應(yīng)用前景，以及如何通過數(shù)字孿生技術(shù)推動(dòng)工業(yè)自動(dòng)化和機(jī)器人技術(shù)的發(fā)展。

最后，黃仁勛宣布英偉達(dá)將在臺(tái)北市北投士林區(qū)建立新的辦公園區(qū)——英偉達(dá)星系（NVIDIA Constellation），以支持公司不斷增長的業(yè)務(wù)需求，并感謝合作伙伴多年來對英偉達(dá)的支持。

以下是演講實(shí)錄：

很高興來到這里。我的父母也在觀眾席中，他們在那里。

英偉達(dá)在這里已經(jīng)超過30年了。這里是我們許多珍貴合作伙伴和親愛朋友的家。多年來，你們見證了英偉達(dá)的成長，也見證了我們完成了許多激動(dòng)人心的成就，并一路與我合作。今天，我們將討論我們在行業(yè)中所處的位置、我們將要去的地方，并宣布一些新產(chǎn)品，令人激動(dòng)和令人驚喜的產(chǎn)品，這些產(chǎn)品將為我們打開新的市場，創(chuàng)造新的市場、新的增長。我們將討論偉大的合作伙伴，以及我們將如何共同發(fā)展這個(gè)生態(tài)系統(tǒng)。

眾所周知，我們正處于計(jì)算機(jī)生態(tài)系統(tǒng)的中心，這是世界上最重要的行業(yè)之一。因此，當(dāng)需要?jiǎng)?chuàng)造新的市場時(shí)，我們必須從這里開始創(chuàng)造，這是理所當(dāng)然的，位于計(jì)算機(jī)生態(tài)系統(tǒng)的中心。而且我為你們準(zhǔn)備了一些驚喜，一些你們可能猜不到的事情。

當(dāng)然，我保證我會(huì)談?wù)撊斯ぶ悄芎蜋C(jī)器人技術(shù)。

英偉達(dá)的故事是計(jì)算機(jī)產(chǎn)業(yè)的重塑。事實(shí)上，英偉達(dá)的故事也是我們公司的重塑。正如我所說，我已經(jīng)來了30年了，你們中的許多人都經(jīng)歷過我的多次主題演講，你們中的一些人，全部都經(jīng)歷過?；仡欉@次對話，以及我們過去30年所談?wù)摰膬?nèi)容，變化是如此巨大。

我們最初是一家芯片公司，目標(biāo)是創(chuàng)建一個(gè)全新的計(jì)算平臺(tái)。在2006年，我們推出了CUDA，它徹底改變了計(jì)算的方式。

十年后的2016年，我們意識(shí)到一種新的計(jì)算方法已經(jīng)到來。這種新的計(jì)算方法需要對技術(shù)堆棧的每一層進(jìn)行徹底的改造。處理器是全新的，軟件堆棧是全新的，因此，系統(tǒng)也必然是全新的。

所以我們發(fā)明了一個(gè)新的系統(tǒng)。一個(gè)在我2006年在GTC大會(huì)上宣布它的那天，沒有人理解我在說什么，也沒有人給我下采購訂單的系統(tǒng)，叫做DGX-1。

DGX-1，我將第一臺(tái)捐贈(zèng)給了一個(gè)叫做OpenAI的非營利性公司，它開啟了人工智能革命。

幾年后，我們意識(shí)到，事實(shí)上，這種新的軟件開發(fā)方式，現(xiàn)在被稱為人工智能，與傳統(tǒng)的軟件運(yùn)行方式不同。許多應(yīng)用程序都在大型數(shù)據(jù)中心的少量處理器上運(yùn)行，我們稱之為超大規(guī)模。這種新型應(yīng)用程序需要多個(gè)處理器協(xié)同工作，為數(shù)百萬人的查詢提供服務(wù)。并且該數(shù)據(jù)中心的架構(gòu)將從根本上不同。

我們意識(shí)到有兩種類型的網(wǎng)絡(luò)。

一條用于南北向流量，因?yàn)槿匀恍枰刂拼鎯?chǔ)，仍然需要擁有一個(gè)控制平面，仍然需要連接到外部。但最重要的網(wǎng)絡(luò)將會(huì)是東西向流量，計(jì)算機(jī)互相通信，試圖解決一個(gè)問題。我們認(rèn)識(shí)到在高性能計(jì)算的東西向流量方面，最優(yōu)秀的網(wǎng)絡(luò)公司進(jìn)行大規(guī)模分布式處理。

一家對我們公司非常重要且與我們息息相關(guān)的公司，一家名為Mellanox的公司，我們在5年前，即2019年收購了他們。

我們將整個(gè)數(shù)據(jù)中心轉(zhuǎn)換成一個(gè)計(jì)算單元。之前聽我說過，現(xiàn)代計(jì)算機(jī)就是一個(gè)完整的數(shù)據(jù)中心。數(shù)據(jù)中心是一個(gè)計(jì)算單元，不再僅僅是一臺(tái)PC，不再僅僅是一臺(tái)服務(wù)器，整個(gè)數(shù)據(jù)中心都在運(yùn)行一個(gè)作業(yè)，而操作系統(tǒng)將會(huì)改變。

英偉達(dá)的數(shù)據(jù)中心發(fā)展歷程現(xiàn)在已廣為人知。在過去的三年里，已經(jīng)看到了我們正在塑造的一些理念，以及我們?nèi)绾伍_始以不同的視角看待我們的公司。

歷史上沒有任何一家公司，尤其是沒有任何一家科技公司，會(huì)一次性公布長達(dá)五年的發(fā)展路線圖。沒有人會(huì)告訴你接下來會(huì)發(fā)生什么，他們對此秘而不宣，極其保密。

然而，我們意識(shí)到英偉達(dá)不再僅僅是一家科技公司。事實(shí)上，我們是一家至關(guān)重要的基礎(chǔ)設(shè)施公司。如果不了解我將要做什么，又如何規(guī)劃你的基礎(chǔ)設(shè)施、你的場地、你的外殼、你的電力、你所有的必要融資，遍布全世界？如果不了解我將要做什么，又怎么可能做到這一切呢？

于是，我們相當(dāng)詳細(xì)地描述了我們公司的發(fā)展藍(lán)圖，詳細(xì)到世界上每個(gè)人都可以開始建造數(shù)據(jù)中心。

我們現(xiàn)在意識(shí)到，我們是一家人工智能基礎(chǔ)設(shè)施公司，一家在全球都至關(guān)重要的基礎(chǔ)設(shè)施公司。每個(gè)地區(qū)、每個(gè)行業(yè)、每家公司都將建設(shè)這些基礎(chǔ)設(shè)施。

那么，這些基礎(chǔ)設(shè)施是什么呢？事實(shí)上，這些基礎(chǔ)設(shè)施與第一次工業(yè)革命非常相似。當(dāng)人們意識(shí)到，通用電氣、西屋電氣、西門子公司意識(shí)到，有一種名為電的新型技術(shù)，并且需要在世界各地建設(shè)新的基礎(chǔ)設(shè)施。這些基礎(chǔ)設(shè)施成為了社會(huì)基礎(chǔ)設(shè)施的重要組成部分，如今，這種基礎(chǔ)設(shè)施被稱為電力。

若干年后，就在我們這一代，我們意識(shí)到出現(xiàn)了一種新型的基礎(chǔ)設(shè)施，而且這種新的基礎(chǔ)設(shè)施非常概念化，難以理解。這種基礎(chǔ)設(shè)施被稱為信息。這種信息基礎(chǔ)設(shè)施，第一次被描述時(shí)，沒有人能理解，但我們現(xiàn)在意識(shí)到它就是互聯(lián)網(wǎng)，互聯(lián)網(wǎng)無處不在，并且所有事物都與它相連。

現(xiàn)在出現(xiàn)了一種新的基礎(chǔ)設(shè)施，這種新的基礎(chǔ)設(shè)施建立在前兩種基礎(chǔ)設(shè)施之上，而這種新的基礎(chǔ)設(shè)施是一種智能基礎(chǔ)設(shè)施。我知道現(xiàn)在，當(dāng)我們說存在智能基礎(chǔ)設(shè)施時(shí)，這毫無意義。

我向你們保證，10年后，你們回首往事，就會(huì)意識(shí)到人工智能已經(jīng)融入到一切事物之中。事實(shí)上，我們需要人工智能無處不在。而且每個(gè)地區(qū)、每個(gè)行業(yè)、每個(gè)國家、每個(gè)公司，都需要人工智能。

人工智能現(xiàn)在是基礎(chǔ)設(shè)施的一部分。而這種基礎(chǔ)設(shè)施，就像互聯(lián)網(wǎng)，就像電力一樣，需要工廠。這些工廠本質(zhì)上就是我們今天所建造的東西。它們不是過去的那些數(shù)據(jù)中心。一個(gè)價(jià)值 1 萬億美元的產(chǎn)業(yè)，提供信息和存儲(chǔ)，支持我們所有的企業(yè)資源計(jì)劃（ERP）系統(tǒng)和員工。這是一個(gè)數(shù)據(jù)中心。一個(gè)過去的數(shù)據(jù)中心。從某種意義上說，這與它類似，因?yàn)樗鼇碜酝粋€(gè)行業(yè)。它來自我們所有人。但它將演變成完全不同的東西。完全獨(dú)立于世界的數(shù)據(jù)中心。這些人工智能數(shù)據(jù)中心，如果你愿意這么稱呼它們，實(shí)際上被不恰當(dāng)?shù)孛枋隽恕Ｋ鼈儗?shí)際上是人工智能工廠。

你向它輸入能量，它就會(huì)產(chǎn)出極具價(jià)值的東西。這些東西被稱為token。到了企業(yè)開始談?wù)撋蟼€(gè)季度他們生產(chǎn)了多少token的地步。以及上個(gè)月他們生產(chǎn)了多少token。很快，我們將討論我們每小時(shí)生產(chǎn)多少token。正如每個(gè)工廠所做的那樣。

因此，世界已經(jīng)發(fā)生了根本性的變化。從我們公司成立的那天起，我就在試圖弄清楚1993年我們的機(jī)會(huì)有多大。我得出的結(jié)論是，英偉達(dá)的商機(jī)是巨大的。3億美元。我們要發(fā)財(cái)了。3億美元的芯片產(chǎn)業(yè)。

針對一個(gè)價(jià)值約一萬億美元的數(shù)據(jù)中心機(jī)遇。發(fā)展到如今，一個(gè)人工智能工廠，一個(gè)價(jià)值將以數(shù)萬億美元計(jì)的人工智能基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)業(yè)。這就是我們正在從事的令人興奮的未來。

現(xiàn)在，從根本上說，我們所做的一切都建立在幾項(xiàng)重要的技術(shù)之上。當(dāng)然，我經(jīng)常談?wù)摷铀儆?jì)算。我經(jīng)常談?wù)撊斯ぶ悄?。使英偉達(dá)真正特別的是這些能力的融合。尤其重要的是算法、庫，我們稱之為 CUDAX 庫的東西。我們一直在談?wù)搸臁Ｊ聦?shí)上，我們是世界上唯一一家不停談?wù)搸斓目萍脊尽＿@背后的原因是圖書館是我們一切工作的核心。圖書館是這一切的起點(diǎn)。

今天我將向大家展示一些新的圖書館。但在此之前，讓我先預(yù)覽一下我今天要講的內(nèi)容。您即將看到的一切都與模擬、科學(xué)和人工智能相關(guān)。這里展示的都不是藝術(shù)。一切都是模擬。只是恰好很美。讓我們來看一下。

我現(xiàn)在正站在實(shí)時(shí)的計(jì)算機(jī)圖形前。這不是視頻，這是計(jì)算機(jī)圖形。它由GeForce生成。這是全新的GeForce 5060，RTX 5060。這是華碩的產(chǎn)品。我的好朋友約翰尼在前排。這是微星的產(chǎn)品。我們將這款令人難以置信的GPU縮小并放到了這里。這有道理嗎？

這太不可思議了，這就是微星搭載5060顯卡的新款筆記本電腦。英偉達(dá)GeForce為世界帶來了CUDA，現(xiàn)在你所看到的，是每一個(gè)像素都經(jīng)過了光線追蹤。

我們是如何做到模擬光子，并以這種分辨率提供這種幀率的？原因在于人工智能。我們只渲染十分之一的像素。所以你看到的每個(gè)像素中，只有十分之一是實(shí)際計(jì)算出來的，剩下的九個(gè)，由人工智能推測，而且效果堪稱完美，它完美地猜中了。這項(xiàng)技術(shù)叫做DLSS，神經(jīng)渲染。我們花費(fèi)了許多年才開發(fā)出來，從我們開始研究人工智能的那一刻起，就已經(jīng)開始了，所以這已經(jīng)是一個(gè)10年的旅程。人工智能徹底革新了計(jì)算機(jī)圖形學(xué)的進(jìn)步，GeForce將人工智能帶到了世界，現(xiàn)在人工智能又回來革新了GeForce，真的是非常驚人。

GeForce RTX 50系列剛剛完成了其有史以來最成功的發(fā)布，這是我們歷史上最快的發(fā)布，而且PC游戲現(xiàn)在已經(jīng)有30年歷史了，這說明了GeForce有多么令人難以置信。

核心在于，一切都始于CUDA。通過使CUDA盡可能地高性能、盡可能地普及，從而使安裝基礎(chǔ)遍布全球，應(yīng)用程序就能很容易地找到CUDA GPU。安裝基礎(chǔ)越大，就越多的開發(fā)者希望創(chuàng)建庫。庫越多，越能完成令人驚嘆的事情，應(yīng)用程序越好，用戶受益越多，他們就會(huì)購買更多的計(jì)算機(jī)。計(jì)算機(jī)越多，CUDA就越多，這種反饋路徑至關(guān)重要。

然而，加速計(jì)算并非通用計(jì)算。通用計(jì)算編寫軟件，每個(gè)人都用Python或C++編寫，然后進(jìn)行編譯，通用計(jì)算的方法論始終一致：編寫應(yīng)用程序，編譯應(yīng)用程序，在CPU上運(yùn)行它。然而，這種方法從根本上不適用于加速計(jì)算，因?yàn)槿绻梢赃@樣做，它就會(huì)被稱為CPU。如果不直接改變CPU，以便你可以編寫軟件、編譯軟件、并在CPU上運(yùn)行它，那還有什么意義呢？你需要做一些不同的事情，這個(gè)事實(shí)實(shí)際上相當(dāng)合理。其原因在于，如此多的人致力于通用計(jì)算，數(shù)萬億美元的創(chuàng)新投入，怎么可能僅僅因?yàn)樾酒瑑?nèi)部的幾個(gè)小部件，計(jì)算機(jī)突然就變得快50倍、快100倍呢？這毫無道理。

因此，我們應(yīng)用的邏輯是，如果你對應(yīng)用程序有更深入的理解，你就可以加速它。如果你創(chuàng)建一種更適合加速、以接近光速運(yùn)行99%運(yùn)行時(shí)的架構(gòu)，即使它只占代碼的5%，你也可以加速應(yīng)用程序，這相當(dāng)令人驚訝。大多數(shù)應(yīng)用程序中，代碼的一小部分消耗了大部分的運(yùn)行時(shí)。我們觀察到了這一點(diǎn)，因此我們逐個(gè)攻克不同的領(lǐng)域。

我剛才向你展示了計(jì)算機(jī)圖形。我們還有數(shù)值計(jì)算庫，這是數(shù)值計(jì)算庫。是最普及的數(shù)值計(jì)算庫。

Arial和Shona。Arial是世界首個(gè)用于5G和6G的GPU加速無線電信號處理方案。一旦我們將其軟件定義化，就可以在其上疊加人工智能。這樣我們就能將人工智能引入5G和6G。

Parabricks用于基因組學(xué)分析。Monai用于醫(yī)學(xué)影像。Earth 2用于天氣預(yù)測。cuQuantum用于量子經(jīng)典計(jì)算機(jī)架構(gòu)和計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。

Megatron。這一整行，這一整列包含我們所有的深度學(xué)習(xí)以及所有用于深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練和推理的必要庫。這徹底改變了計(jì)算。而這一切都始于這些庫。不僅僅是CUDA，還有CUDNN。在CUDNN之上，有Megatron。Megatron，然后是Tensor RTLM。然后最近，用于大型AI工廠的全新操作系統(tǒng)，Dynamo。

CUDF用于像Spark和SQL這樣的數(shù)據(jù)幀。結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)也可以被加速。cuML，經(jīng)典機(jī)器學(xué)習(xí)。Warp，一個(gè)框架，一個(gè)用于描述 CUDA 內(nèi)核的 Pythonic 框架。非常成功。

cuopt，數(shù)學(xué)運(yùn)算，優(yōu)化。例如旅行商問題。能夠優(yōu)化高度約束、大量變量類型的問題，例如供應(yīng)鏈優(yōu)化。這是一個(gè)了不起的成功。我對 cuopt 非常興奮。

cuDSS 和 cuDSparse，用于稀疏結(jié)構(gòu)模擬器。它們用于 CAE 和 CAD 流體動(dòng)力學(xué)。有限元分析，對于EDA和CAE行業(yè)來說極其重要。

然后，當(dāng)然還有粗culitho。它是計(jì)算光刻領(lǐng)域最重要的庫之一。光掩模制造很容易花費(fèi)一個(gè)月的時(shí)間。而且光掩模制造過程需要極高的計(jì)算強(qiáng)度?，F(xiàn)在有了culitho，我們可以將計(jì)算速度提高50倍、70倍。因此，這將為未來將人工智能應(yīng)用于光刻技術(shù)奠定基礎(chǔ)，打開世界。我們在這里擁有優(yōu)秀的合作伙伴。臺(tái)積電正在廣泛使用culitho。阿斯麥、新思科技，都是與我們在culitho方面合作的卓越伙伴。

正是這些庫本身使得我們能夠在一個(gè)又一個(gè)的應(yīng)用領(lǐng)域、科學(xué)領(lǐng)域和物理領(lǐng)域中加速應(yīng)用，同時(shí)也為我們開拓了市場。我們關(guān)注特定的區(qū)域和市場，認(rèn)為這些區(qū)域?qū)τ谵D(zhuǎn)型到新型計(jì)算方式而言非常重要。如果通用計(jì)算經(jīng)過這么多年已經(jīng)走到了盡頭，為什么它沒有在每一個(gè)行業(yè)都走到盡頭呢？

最重要的行業(yè)之一，當(dāng)然是電信業(yè)。正如世界上的云數(shù)據(jù)中心現(xiàn)在已經(jīng)變成了軟件定義的一樣，電信也應(yīng)該變成軟件定義的，這是理所當(dāng)然的。因此，我們花了大約6年的時(shí)間來完善和優(yōu)化一個(gè)完全加速的無線接入網(wǎng)（RAN）堆棧，它能實(shí)現(xiàn)驚人的性能。對于每兆瓦的數(shù)據(jù)速率，或每瓦的數(shù)據(jù)速率，我們現(xiàn)在與最先進(jìn)的專用集成電路（ASIC）處于同一水平。

一旦我們能夠做到這一點(diǎn)，一旦我們能夠達(dá)到那種性能和功能水平，那么之后我們就可以在上面疊加人工智能（AI）。我們在這里有很棒的合作伙伴，如軟銀、T-Mobile、印尼電信和沃達(dá)豐正在進(jìn)行試驗(yàn)。諾基亞、三星、京瓷正在與我們合作進(jìn)行全棧開發(fā)。富士通和思科正在進(jìn)行系統(tǒng)方面的合作。因此，現(xiàn)在我們有能力引入基于5G的人工智能，或者基于6G的人工智能，以及基于計(jì)算的人工智能的理念。

我們正在利用量子計(jì)算來實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)。量子計(jì)算仍處于含噪聲中等規(guī)模量子 (NISQ) 狀態(tài)。然而，我們已經(jīng)可以開始進(jìn)行許多非常有用的應(yīng)用。因此我們對此感到興奮，我們正在開發(fā)一個(gè)量子經(jīng)典，或者量子GPU計(jì)算平臺(tái)，我們稱之為CUDA-cu，并與世界各地出色的公司合作。GPU可以用于預(yù)處理和后處理、糾錯(cuò)以及控制。我預(yù)測在未來，所有超級計(jì)算機(jī)都將擁有量子加速器，所有計(jì)算機(jī)都將連接cuQPU。因此，一臺(tái)超級計(jì)算機(jī)將是由cuPU、GPU和一些CPU組成的系統(tǒng)。這將是現(xiàn)代計(jì)算機(jī)的表征。因此，我們與該領(lǐng)域的許多優(yōu)秀公司合作。

人工智能方面，12年前，我們從感知開始，即能夠理解模式、識(shí)別語音、識(shí)別圖像的人工智能模型。那是開端。過去5年，我們一直在談?wù)撋墒饺斯ぶ悄?，即人工智能不僅能理解，還能生成的能力。因此，它可以從文本生成文本，比如ChatGPT中一直在使用的那樣；文本到圖像，文本到視頻，視頻到文本；圖像到文本，幾乎任何事物到任何事物。這才是人工智能真正令人驚嘆之處，我們已經(jīng)發(fā)現(xiàn)了一個(gè)通用的函數(shù)逼近器，一個(gè)通用的翻譯器。它可以從任何事物翻譯到任何其他事物。

只要我們能簡單地對其進(jìn)行標(biāo)記化，表示信息的比特，那么我們就已經(jīng)達(dá)到了一個(gè)真正重要的人工智能水平。

生成式人工智能賦予了我們一次性人工智能。你給它一段文本，它就給你一段文本作為回報(bào)。那是兩年前，我們首次接觸了聊天機(jī)器人GPT。那是重大的、令人驚嘆的突破。你給它一段文本，它會(huì)回給你一段文本。它預(yù)測下一個(gè)詞，預(yù)測下一段。

然而，智能遠(yuǎn)不止是你從大量數(shù)據(jù)中所學(xué)到的東西。智能包括推理能力，包括解決你以前從未見過的問題的能力，包括將問題逐步分解的能力，包括應(yīng)用一些規(guī)則和定理來解決你從未見過的問題，包括模擬多種選擇并權(quán)衡其優(yōu)劣的能力。

你可能聽說過其中的一些技術(shù)：思維鏈，將其逐步分解；思維樹，提出大量可能的路徑。所有這些技術(shù)都在引領(lǐng)人工智能具備推理能力。

現(xiàn)在，令人驚奇的是，一旦你擁有推理能力，并且擁有感知能力，也就是說，比如，多模態(tài)讀取PDF，你就可以進(jìn)行搜索，可以使用工具，你就擁有了自主智能。

這種自主智能所做的事情，正是我剛才描述的我們所有人都在做的事情。我們被賦予一個(gè)目標(biāo)，我們將其逐步分解。我們推理要做什么，以及做這件事的最佳方式是什么。我們考慮其后果，然后開始執(zhí)行計(jì)劃。該計(jì)劃可能包括做一些研究，可能包括做一些工作，使用一些工具。它可能包括聯(lián)系另一個(gè)人工智能代理，以便與之協(xié)作。

代理型人工智能基本上就是理解、思考和行動(dòng)。嗯，理解、思考和行動(dòng)是機(jī)器人學(xué)的循環(huán)。代理型人工智能基本上是數(shù)字形式的機(jī)器人。這些將在未來幾年變得非常重要。我們正在看到這個(gè)領(lǐng)域取得巨大的進(jìn)展。

除此之外的下一個(gè)浪潮是物理人工智能，能夠理解世界的人工智能。他們理解慣性、摩擦、因果關(guān)系等事物。例如，如果我滾動(dòng)一個(gè)球，球滾到車下，根據(jù)球的速度，它可能滾到了車的另一邊，但球并沒有消失，客體永久性。你或許能夠推斷出，如果你面前有一張桌子，而你必須到另一邊去，最好的方法不是直接穿過去。最好的方法可能是繞過它或從它下面過去。能夠推理這些物理事物對于下一代人工智能至關(guān)重要。我們稱之為物理人工智能。

因此，在這個(gè)特定的例子中，你看到我們只是提示人工智能，它就生成視頻來訓(xùn)練自動(dòng)駕駛汽車在不同的場景中行駛。稍后我會(huì)向你展示更多相關(guān)內(nèi)容。

那是一只狗。它可以說，“給我生成一只狗”?！敖o我生成一只帶鳥的，帶人的”。它一開始生成了左邊的圖像。

在那之后的階段，我們將采用推理系統(tǒng)、生成系統(tǒng)、物理人工智能，而這種級別的能力將會(huì)進(jìn)入我們稱之為機(jī)器人的物理載體中。 如果你能想象提示人工智能生成一個(gè)視頻來伸手拿起一個(gè)瓶子，當(dāng)然你也可以想象告訴一個(gè)機(jī)器人伸手拿起那個(gè)瓶子。 今天的人工智能有能力做到這些事情。 這就是我們在不久的將來要實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)。

我們?yōu)閷?shí)現(xiàn)這一目標(biāo)而構(gòu)建的計(jì)算機(jī)，其屬性與之前的計(jì)算機(jī)截然不同。 名為Hopper的革命性計(jì)算機(jī)大約在3年前問世，它徹底改變了我們所認(rèn)知的人工智能。 它可能成為了世界上最流行、最廣為人知的計(jì)算機(jī)。

在過去的幾年里，我們一直在研發(fā)一種新的計(jì)算機(jī)，以便我們能夠?qū)崿F(xiàn)推理時(shí)間擴(kuò)展，或者說，能夠以難以置信的速度進(jìn)行思考。 因?yàn)楫?dāng)你思考的時(shí)候，你會(huì)產(chǎn)生大量的tokens（標(biāo)記），你會(huì)產(chǎn)生大量的想法，并且在你給出答案之前，在你的大腦中進(jìn)行迭代。 所以，過去的一次性人工智能現(xiàn)在將變成思考型人工智能、推理型人工智能、推理時(shí)間擴(kuò)展型人工智能。 而這將需要更多的計(jì)算量。

因此，我們創(chuàng)建了一個(gè)名為Grace Blackwell的新系統(tǒng)。Grace Blackwell具有多種功能：它具有向上擴(kuò)展的能力，意味著將一臺(tái)計(jì)算機(jī)變成一臺(tái)巨型計(jì)算機(jī)；向外擴(kuò)展是指將一臺(tái)計(jì)算機(jī)與多臺(tái)計(jì)算機(jī)連接起來，并讓多臺(tái)不同的計(jì)算機(jī)完成工作。 擴(kuò)展很容易，向上擴(kuò)展極其困難。 構(gòu)建超越半導(dǎo)體物理極限的更大型計(jì)算機(jī)，難如登天。 而這正是格蕾絲·布萊克威爾所做的。 格蕾絲·布萊克威爾幾乎打破了一切。

在座的各位，你們中的許多人正在與我們合作構(gòu)建格蕾絲·布萊克威爾系統(tǒng)。 我很高興地說，我們已經(jīng)全面投產(chǎn)。 雖然基于HGX的布萊克威爾系統(tǒng)自去年年底以來一直在全面生產(chǎn)，并且自2月起已上市，但我們現(xiàn)在才剛剛將所有格蕾絲·布萊克威爾系統(tǒng)上線。 它們每天都在各地陸續(xù)上線，已經(jīng)在CoreWeave上可用好幾周了，已經(jīng)有很多云服務(wù)提供商（CSPs）在使用它。 現(xiàn)在你開始看到它從各個(gè)地方涌現(xiàn)出來，每個(gè)人都開始發(fā)推文說Grace Blackwell正在全面投產(chǎn)。

在今年第三季度，正如我承諾的，我們將像有節(jié)奏一樣，每年都提高我們平臺(tái)的性能。 今年，在第三季度，我們將升級到Grace Blackwell GB300。

GB300 將沿用相同的架構(gòu)、相同的物理尺寸和相同的電氣機(jī)械結(jié)構(gòu)，但內(nèi)部的芯片已經(jīng)升級，使用了一種新的 Blackwell 芯片。

現(xiàn)在，它的推理性能提高了 1.5 倍，HBM 內(nèi)存增加了 1.5 倍，網(wǎng)絡(luò)吞吐量提高了 2 倍，因此整體系統(tǒng)性能更高。

讓我們看看 Grace Blackwell 內(nèi)部是什么。Grace Blackwell 從計(jì)算節(jié)點(diǎn)開始。這是其中一個(gè)計(jì)算節(jié)點(diǎn)。這是上一代產(chǎn)品 B200 的樣子，這是 B300 的樣子。請注意正中間，現(xiàn)在是 100% 液冷，但除此之外，從外部來看，它是一樣的。你可以把它插入到相同的系統(tǒng)和相同的機(jī)箱中。

這是 Grace Blackwell GB300 系統(tǒng)，它的推理性能提高了 1.5 倍。訓(xùn)練性能大致相同，但推理性能提高了 1.5 倍?，F(xiàn)在，這個(gè)特殊的系統(tǒng)算力達(dá)到了 40 Petaflops，大約相當(dāng)于 2018 年 Sierra 超級計(jì)算機(jī)的性能。

Sierra 超級計(jì)算機(jī)擁有 18000 個(gè) Volta 架構(gòu)的 GPU。這里的這一個(gè)節(jié)點(diǎn)就取代了整個(gè)超級計(jì)算機(jī)。6 年內(nèi)性能提升了 4000 倍。這就是極端的摩爾定律。記住，人工智能公司 NVIDIA 已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了大約每 10 年計(jì)算能力提升一百萬倍，而且我們?nèi)匀辉谘刂@條軌道前進(jìn)。

但是實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的方法不僅僅是提高芯片的速度。芯片的速度和尺寸都有其極限。在 Blackwell 的案例中，甚至將兩個(gè)芯片連接在一起，使其成為可能。臺(tái)積電與我們合作，發(fā)明了一種名為COOS-L的全新COOS工藝，使我們能夠制造這些巨型芯片。

但即便如此，我們?nèi)匀幌胍冗@更大的芯片。因此，我們必須創(chuàng)造出所謂的NVLink，這是世界上最快的交換機(jī)，速率是每秒7.2太字節(jié)。9個(gè)這樣的交換機(jī)安裝到那個(gè)機(jī)架中。

這9個(gè)交換機(jī)通過這個(gè)奇跡般的裝置連接起來。這就是NVLink骨干網(wǎng)，兩英里的電纜，5000根結(jié)構(gòu)化的電纜，全部同軸，其阻抗已匹配。它將所有72個(gè)GPU連接到NVLink交換網(wǎng)絡(luò)中的其他72個(gè)GPU。NVLink骨干網(wǎng)的帶寬為每秒130兆兆字節(jié)。

簡單來說，整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)的峰值流量為每秒900兆兆比特，除以8，它的流量超過了整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)的流量。

一個(gè)NVLink主干網(wǎng)連接著9個(gè)NVLink交換機(jī)，這樣每個(gè)GPU都可以完全同時(shí)地與其他GPU通信。這就是GB200的奇跡。

由于SerDes的驅(qū)動(dòng)距離有限制，這是SerDes所能達(dá)到的最遠(yuǎn)距離，它從芯片到交換機(jī)，再到主干網(wǎng)，到任何其他交換機(jī)，任何其他芯片，全部是電信號。因此，這個(gè)限制迫使我們將所有東西都放在一個(gè)機(jī)架中。

現(xiàn)在一個(gè)機(jī)架是120千瓦，這就是所有東西都必須進(jìn)行液冷的原因。我們現(xiàn)在有能力將GPU從一個(gè)主板上分離出來，本質(zhì)上是分布在一個(gè)完整的機(jī)架上。那么整個(gè)機(jī)架就是一塊主板，這就是奇跡，完全解耦。

現(xiàn)在GPU的性能非常驚人，內(nèi)存容量非常驚人，網(wǎng)絡(luò)帶寬非常驚人，現(xiàn)在我們真的可以大規(guī)模擴(kuò)展這些系統(tǒng)。一旦我們向上擴(kuò)展，我們就可以將它們向外擴(kuò)展到大型系統(tǒng)中。

英偉達(dá)幾乎所有產(chǎn)品都非常龐大，原因在于我們不是在構(gòu)建數(shù)據(jù)中心和服務(wù)器，我們正在建造人工智能工廠。這是CoreWeave，這是Oracle Cloud。每個(gè)機(jī)架的功率密度非常高，他們必須將它們分隔得更遠(yuǎn)，以便功率密度可以分散。但實(shí)際上，歸根結(jié)底，我們不是在建造數(shù)據(jù)中心，我們正在建造人工智能工廠。

這是XAI Colossus工廠，這是星門 (Stargate)，4百萬平方英尺，1吉瓦。因此，請想象一下這座工廠，這座1吉瓦的工廠可能需要大約600億到800億美元的投資。在這600億到800億美元中，電子設(shè)備和計(jì)算部分，也就是這些系統(tǒng)，就占了400億到500億美元。所以，這些都是巨大的工廠投資。

人們建造工廠的原因是因?yàn)槟阒来鸢?，買得越多，生產(chǎn)得越多，這就是工廠所做的事情。

這項(xiàng)技術(shù)非常復(fù)雜，實(shí)際上，僅僅在這里看看，你仍然無法充分領(lǐng)略我們的所有合作伙伴以及在座的所有公司所完成的卓越工作。所以我們?yōu)槟谱髁艘徊坑捌?/p>

影片文字：Blackwell 是一項(xiàng)工程奇跡。它始于臺(tái)積電的一塊空白硅晶圓。數(shù)百個(gè)芯片處理和紫外光刻步驟在 12 英寸晶圓上逐層構(gòu)建起 2000 億個(gè)晶體管。晶圓被劃片成一個(gè)個(gè) Blackwell 芯片，經(jīng)過測試和分類，分離出合格的芯片以繼續(xù)后續(xù)流程。

臺(tái)積電、Spill 和 Amcor 完成芯片-晶圓-基板（chip-on wafer on substrate）工藝，將 32 個(gè) Blackwell 芯片和 128 個(gè) HBM 堆棧連接到定制的硅中介層晶圓上。 金屬互連走線直接蝕刻到其中，將 Blackwell GPU 和 HBM 堆棧連接到每個(gè)系統(tǒng)和封裝單元中，將所有部件鎖定到位。

然后對組件進(jìn)行烘烤、模塑和固化，從而制造出 Blackwell B200 超級芯片。 在 KYEC，每個(gè) Blackwell 都在 125 攝氏度的烤箱中進(jìn)行應(yīng)力測試，并在其極限下運(yùn)行幾個(gè)小時(shí)。

回到富士康，機(jī)器人日夜不停地工作，將 10000 多個(gè)組件拾取并放置到 Grace Blackwell PCB 上。 與此同時(shí)，其他組件正在全球各地的工廠中準(zhǔn)備。 來自 Cooler Master、AVC、Aorus 和 Delta 的定制液體冷卻銅塊將芯片保持在最佳溫度。在另一家富士康工廠，ConnectX 7 SuperNIC 正在構(gòu)建中，以實(shí)現(xiàn)橫向擴(kuò)展通信，而 Bluefield 3DPU 則用于卸載和加速網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)和安全任務(wù)。 所有這些部件匯集在一起，被仔細(xì)地集成到GB200計(jì)算托盤中。

NVLink是英偉達(dá)發(fā)明的突破性高速互聯(lián)技術(shù)，用于連接多個(gè)GPU并擴(kuò)展成一個(gè)巨大的虛擬GPU。 NVLink交換機(jī)托盤由NVLink交換機(jī)芯片構(gòu)建，提供每秒14.4太字節(jié)的全互連帶寬。NVLink主干網(wǎng)絡(luò)形成一個(gè)定制的、盲插式背板，集成了5000根銅纜，可提供每秒130太字節(jié)的全互連帶寬。 這將所有72個(gè)Blackwell芯片，或144個(gè)GPU裸晶，連接成一個(gè)巨大的GPU。

來自世界各地的零部件陸續(xù)運(yùn)達(dá)。 從富士康、緯創(chuàng)、廣達(dá)、戴爾、華碩、技嘉、慧與、超微和其他合作伙伴處運(yùn)來，由熟練的技術(shù)人員組裝成機(jī)架規(guī)模的AI超級計(jì)算機(jī)。 總計(jì)120萬個(gè)組件，2英里的銅纜，130萬億個(gè)晶體管，重達(dá)1800公斤。從蝕刻到晶圓上的第一個(gè)晶體管到固定Blackwell機(jī)架的最后一顆螺栓，每一步都承載著合作伙伴的奉獻(xiàn)、精確和工藝。 Blackwell不僅僅是一個(gè)技術(shù)奇跡，更證明了科技生態(tài)系統(tǒng)的奇跡。為此共同取得的成就感到無比自豪。

因此，今天我們宣布，富士康、英偉達(dá)、臺(tái)積電，我們將在這里為人工智能基礎(chǔ)設(shè)施和人工智能生態(tài)系統(tǒng)建造第一臺(tái)巨型人工智能超級計(jì)算機(jī)。

謝謝。有誰需要一臺(tái)人工智能計(jì)算機(jī)嗎？有聽眾席上的任何人工智能研究人員嗎？每一位學(xué)生、每一位研究人員、每一位科學(xué)家、每一家初創(chuàng)公司、每一家大型成熟公司，臺(tái)積電本身已經(jīng)進(jìn)行了大量的人工智能和科學(xué)研究。富士康在機(jī)器人技術(shù)方面也做了大量的工作。我知道聽眾席上還有許多其他的公司，稍后會(huì)提到，你們也在進(jìn)行機(jī)器人技術(shù)研究和人工智能研究。因此，擁有世界一流的人工智能基礎(chǔ)設(shè)施確實(shí)非常重要。

所有這些都是為了我們能夠構(gòu)建一個(gè)非常大的芯片。NVLink 和 Blackwell，這一代的技術(shù)，使我們能夠創(chuàng)造出這些令人難以置信的系統(tǒng)。這是來自和碩、廣達(dá)電腦、緯創(chuàng)和緯穎的系統(tǒng)。這是來自富士康、技嘉和華碩的系統(tǒng)。可以看到它的正面和背面。它的整個(gè)目標(biāo)是利用這些 Blackwell 芯片，可以看到它們有多大，并將它們變成一個(gè)巨大的芯片。當(dāng)然，實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的能力是由 NVLink 提供的。但這低估了系統(tǒng)架構(gòu)的復(fù)雜性，以及將它們連接在一起的豐富的軟件生態(tài)系統(tǒng)。由 150 家公司共同構(gòu)建的整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)。這種架構(gòu)以及技術(shù)、軟件和產(chǎn)業(yè)中的整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)，是三年工作的成果。這是一項(xiàng)大規(guī)模的工業(yè)投資。

現(xiàn)在，我們希望讓任何想構(gòu)建數(shù)據(jù)中心的人都能做到。它可以是大量的英偉達(dá)GB200或300，以及英偉達(dá)的加速計(jì)算系統(tǒng)。也可以是其他公司的產(chǎn)品。

所以今天，我們要宣布一件非常特別的事情。我們要宣布英偉達(dá) NVLink Fusion。NVLink Fusion 旨在讓可以構(gòu)建半定制的 AI 基礎(chǔ)設(shè)施。不僅僅是半定制芯片，因?yàn)槟且呀?jīng)是過去式了。需要構(gòu)建 AI 基礎(chǔ)設(shè)施。而且每個(gè)人的 AI 基礎(chǔ)設(shè)施都可能略有不同。有些人可能擁有更多的 CPU，有些人可能擁有更多的英偉達(dá) GPU，還有些人可能擁有某種半定制的 ASIC。而那些系統(tǒng)構(gòu)建起來極其困難。并且它們都缺少一個(gè)至關(guān)重要的要素。這個(gè)至關(guān)重要的要素叫做NVLink。NVLink可以擴(kuò)展這些半定制系統(tǒng)，并構(gòu)建真正強(qiáng)大的計(jì)算機(jī)。所以今天，我們宣布推出NVLink Fusion。NVLink Fusion的工作方式大致如下。這是英偉達(dá)平臺(tái)。100%英偉達(dá)。

您擁有英偉達(dá)CPU、英偉達(dá)GPU、NVLink交換機(jī)，來自英偉達(dá)的網(wǎng)絡(luò)，名為Spectrum X或InfiniBand，網(wǎng)卡，網(wǎng)絡(luò)互連，交換機(jī)。整個(gè)系統(tǒng)，整個(gè)基礎(chǔ)設(shè)施都是端到端構(gòu)建的。

現(xiàn)在，當(dāng)然，您可以隨意混合搭配。而且今天我們使您甚至可以在計(jì)算層面上進(jìn)行混合搭配。這將是您使用定制專用集成電路（ASIC）所做的事情。我們有很多優(yōu)秀的合作伙伴，他們正在與我們合作，以集成您特殊的TPU或您特殊的ASIC，您特殊的加速器。

而且它不一定是轉(zhuǎn)換器加速器。它可以是您想集成到大型縱向擴(kuò)展系統(tǒng)中的任何類型的加速器。我們創(chuàng)建了一個(gè)NVLink芯片模塊，它基本上是一個(gè)緊挨著您的芯片的交換機(jī)。將會(huì)有IP可用于集成到您的半定制ASIC中。

然后，一旦您完成了這些，它就可以直接安裝到計(jì)算板中，并且可以安裝到AI超級計(jì)算機(jī)的生態(tài)系統(tǒng)中。

現(xiàn)在，也許您想要的是使用您自己的CPU。您已經(jīng)構(gòu)建自己的CPU一段時(shí)間了，也許您的CPU已經(jīng)建立了一個(gè)非常龐大的生態(tài)系統(tǒng)，并且您希望將NVIDIA整合到您的生態(tài)系統(tǒng)中?，F(xiàn)在，我們使您能夠做到這一點(diǎn)。您可以通過構(gòu)建自定義CPU來實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)。

我們?yōu)槟峁㎞VLink芯片間接口，以便集成到您的專用集成電路（ASIC）中。我們使用NVLink芯片組進(jìn)行連接，現(xiàn)在它可以連接并直接毗鄰Blackwell芯片和我們的下一代Rubin芯片。再次強(qiáng)調(diào)，它完全適合這個(gè)生態(tài)系統(tǒng)。

這項(xiàng)令人難以置信的工作成果現(xiàn)在變得靈活和開放，供所有人集成。因此，您的人工智能基礎(chǔ)設(shè)施可以包含一些NVIDIA組件，還有很多您的自有組件，很多CPU，很多ASIC，也許還有很多NVIDIA GPU。

因此，在任何情況下，您都可以受益于使用NVLink基礎(chǔ)設(shè)施和NVLink生態(tài)系統(tǒng)，并且它與Spectrum X完美連接。所有這些都具有工業(yè)強(qiáng)度，并且受益于已經(jīng)使其成為可能的龐大工業(yè)合作伙伴生態(tài)系統(tǒng)。這就是NVLink Fusion。

我們有一些很棒的合作伙伴，如LCHIP、Astera Labs、Marvell，以及聯(lián)發(fā)科，他們將與我們合作，與ASIC或半定制客戶、超大規(guī)模企業(yè)，以及希望構(gòu)建這些東西的CPU供應(yīng)商合作，他們將成為他們的半定制ASIC供應(yīng)商。

我們還有富士通和高通，他們正在構(gòu)建帶有NVLink的CPU，以集成到我們的生態(tài)系統(tǒng)中。

Cadence和Synopsys，我們與他們合作將我們的IP轉(zhuǎn)移給他們，以便他們可以與所有人合作，并將該IP提供給所有芯片。

所以這個(gè)生態(tài)系統(tǒng)非常棒。但這恰恰突顯了NVLink Fusion生態(tài)系統(tǒng)的優(yōu)勢。一旦與他們合作，將立即融入整個(gè)更大的NVIDIA生態(tài)系統(tǒng)，從而擴(kuò)展到這些AI超級計(jì)算機(jī)中。

現(xiàn)在來談?wù)勔恍┬碌漠a(chǎn)品類別。已經(jīng)展示了幾款不同的計(jì)算機(jī)。然而，為了服務(wù)于世界上的絕大多數(shù)人，仍然缺少一些計(jì)算機(jī)。所以將要談?wù)勊鼈儭?/p>

在此之前，想通報(bào)一下，我們稱之為DGX Spark的這款新計(jì)算機(jī)已經(jīng)全面投產(chǎn)。DGX Spark即將就緒，不久即可上市，可能就在幾周內(nèi)。

我們有非常棒的合作伙伴與我們合作，如戴爾、HPI、華碩、微星、技嘉、聯(lián)想。他們是與我們合作的杰出伙伴。這就是DGX Spark。這實(shí)際上是一臺(tái)量產(chǎn)機(jī)型。這是我們的版本。然而，我們的合作伙伴正在構(gòu)建許多不同的版本。

這是為原生 AI 開發(fā)者設(shè)計(jì)的。如果是一名開發(fā)者、一名學(xué)生、一名研究人員，而且不想總是打開云端，并進(jìn)行準(zhǔn)備工作，然后在完成后再進(jìn)行清理，那么就會(huì)希望擁有自己的，基本上是自己的 AI 云就坐在旁邊，并且它始終開啟，始終等待著。它允許進(jìn)行原型設(shè)計(jì)、早期開發(fā)，這就是它令人驚嘆的地方。這就是 DGX Spark。這是一個(gè)千萬億次浮點(diǎn)運(yùn)算和128千兆字節(jié)。

在2016年，當(dāng)我交付DGX One時(shí)，這只是擋板，我無法抬起一整臺(tái)電腦，它重達(dá)300磅。這是DGX One，這是一個(gè)千萬億次浮點(diǎn)運(yùn)算和128千兆字節(jié)。當(dāng)然，這是128千兆字節(jié)的HBM內(nèi)存。這是128千兆字節(jié)的LPDDR5X。實(shí)際上，性能非常相似。但最重要的是，能做的工作，可以在這里做的工作與在這里能做的工作相同。這在僅僅大約10年的時(shí)間里，是一項(xiàng)了不起的成就。

這是DGX Spark，適合任何想要擁有自己的人工智能超級計(jì)算機(jī)的人。我會(huì)讓所有的合作伙伴自己定價(jià)，但可以肯定的是，每個(gè)人都能在圣誕節(jié)擁有一臺(tái)。

我還有另一臺(tái)電腦想展示。如果那還不夠，并且仍然想要擁有自己的個(gè)人電腦，這位是珍妮·保羅女士。如果那臺(tái)對你來說不夠大，這里還有一臺(tái)。這又是另一臺(tái)臺(tái)式機(jī)，將由戴爾、惠普、華碩、技嘉、微星、聯(lián)想提供。它將從Box、Lambda等卓越的工作站公司提供。這將是你自己的個(gè)人DGX超級計(jì)算機(jī)，能讓你從一個(gè)墻壁插座中獲得你能獲得的最高性能。你可以把它放在你的廚房里，但只能勉強(qiáng)放得下。如果把這個(gè)放在廚房里，然后有人啟動(dòng)微波爐，我認(rèn)為那就是極限了。

這就是極限，這就是你能從墻上插座獲得的極限。這是一個(gè)DGX工作站。它的編程模型和我展示的那些巨型系統(tǒng)的編程模型是相同的。這就是令人驚嘆的地方。單一架構(gòu)，它擁有足夠的能力和性能來運(yùn)行一個(gè)萬億參數(shù)的AI模型。記住，Llama是Llama 70B。一個(gè)萬億參數(shù)的模型在這臺(tái)機(jī)器上將會(huì)運(yùn)行得非常出色。這就是DGX工作站。

這些系統(tǒng)都是AI原生的，是為新一代軟件而構(gòu)建的計(jì)算機(jī)。它不必與 x86 兼容，不必運(yùn)行傳統(tǒng)的 IT 軟件，不必運(yùn)行虛擬機(jī)監(jiān)控程序，不必運(yùn)行 Windows。這些計(jì)算機(jī)是為現(xiàn)代人工智能原生應(yīng)用程序設(shè)計(jì)的。當(dāng)然，這些人工智能應(yīng)用程序可以是可以通過傳統(tǒng)和經(jīng)典應(yīng)用程序調(diào)用的 API。但是，為了將人工智能帶入一個(gè)新世界，而這個(gè)新世界是企業(yè) IT，我們必須回到我們的根源，并且必須重新發(fā)明計(jì)算并將人工智能帶入傳統(tǒng)的企業(yè)計(jì)算中。

現(xiàn)在，我們所知的企業(yè)計(jì)算，實(shí)際上是三個(gè)層次，不僅僅是計(jì)算層，而是計(jì)算、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)。始終是計(jì)算、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)。正如人工智能已經(jīng)改變了一切，可以推斷，人工智能也必然改變了企業(yè)IT的計(jì)算、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)。那么，這個(gè)底層必須被徹底改造，而我們正在進(jìn)行改造。

我將展示一些新產(chǎn)品，這些產(chǎn)品將為我們開啟、解鎖企業(yè)IT。它必須與傳統(tǒng)的IT行業(yè)協(xié)同工作，并且必須增加一種新的能力。對于企業(yè)而言，這種新的能力就是代理式人工智能。

基本上就是數(shù)字營銷活動(dòng)經(jīng)理、數(shù)字研究員、數(shù)字軟件工程師、數(shù)字客服、數(shù)字芯片設(shè)計(jì)師、數(shù)字供應(yīng)鏈經(jīng)理，以及過去所做所有工作的數(shù)字化人工智能版本。

代理式人工智能具有推理、使用工具以及與其他人工智能協(xié)同工作的能力。在很多方面，這些都是數(shù)字勞工，是數(shù)字雇員。

世界正面臨勞動(dòng)力短缺，工人短缺。預(yù)計(jì)到2030年，勞動(dòng)力短缺將達(dá)到約3000萬到5000萬，這實(shí)際上限制了世界經(jīng)濟(jì)的增長能力。因此，現(xiàn)在我們有了這些可以協(xié)同工作的數(shù)字代理。英偉達(dá)（NVIDIA）現(xiàn)在有100%的軟件工程師都配備了數(shù)字代理，以便它們能夠幫助、協(xié)助開發(fā)更好的代碼，提高生產(chǎn)力。

在未來，將會(huì)看到一層代理人工智能，人工智能代理。過去我們有人力資源部管理人力勞動(dòng)者，未來信息技術(shù)部門將成為數(shù)字勞動(dòng)者的人力資源部。因此，必須為當(dāng)今的IT產(chǎn)業(yè)、當(dāng)今的IT從業(yè)者創(chuàng)造必要的工具，使他們能夠管理、改進(jìn)、評估在其公司內(nèi)部工作的一整個(gè)AI代理家族。這就是我們想要構(gòu)建的愿景。

但首先，我們必須重新發(fā)明計(jì)算。企業(yè)IT運(yùn)行在x86架構(gòu)上，運(yùn)行傳統(tǒng)的軟件，例如來自VMware、IBM Red Hat或Nutanix的虛擬機(jī)管理程序。它運(yùn)行著大量的經(jīng)典應(yīng)用程序。我們需要擁有能夠執(zhí)行相同操作的計(jì)算機(jī)，同時(shí)還要增加一種稱為代理人工智能的新功能。

這是全新的 RTX Pro 企業(yè)級和 Omniverse 服務(wù)器。這臺(tái)服務(wù)器可以運(yùn)行所有程序，當(dāng)然，它有 x86 架構(gòu)，可以運(yùn)行所有經(jīng)典的虛擬機(jī)管理程序。它在這些虛擬機(jī)管理程序中運(yùn)行 Kubernetes。因此，IT 部門想要管理網(wǎng)絡(luò)、集群以及編排工作負(fù)載的方式，與之前的工作方式完全相同。它甚至能夠?qū)?Citrix 和其他虛擬桌面流式傳輸?shù)?PC。今天世界上運(yùn)行的任何東西都應(yīng)該能在這里運(yùn)行。Omniverse 在這里運(yùn)行得非常完美。除此之外，這還是企業(yè)級人工智能代理的計(jì)算機(jī)。這些人工智能代理可能僅是文本形式，也可能是計(jì)算機(jī)圖形。像是小 TJ，來到你面前，像是小玩具 Jensen 來拜訪你，幫助你工作。因此，這些人工智能代理可以是文本形式，可以是圖形形式，也可以是視頻形式。

所有這些工作負(fù)載都可以在此系統(tǒng)上運(yùn)行。無論何種模態(tài)，我們所知的世界上每一個(gè)模型、每一個(gè)應(yīng)用程序都應(yīng)該運(yùn)行于此，即使是 Crysis 也能在這里運(yùn)行。

連接這8個(gè)GPU（Blackwell，新的Blackwell RTX，RTX Pro 6000s）的是這塊新的主板。這塊新的主板實(shí)際上是一個(gè)交換網(wǎng)絡(luò)。

CX8是一個(gè)新的芯片類別，首先它是一個(gè)交換機(jī)，其次它是一個(gè)網(wǎng)絡(luò)芯片，也是世界上最先進(jìn)的網(wǎng)絡(luò)芯片。CX8現(xiàn)在已進(jìn)入批量生產(chǎn)階段。在CX8中，可以插入GPU。CX8都在后面，PCI Express 連接在此處，CX8 在它們之間進(jìn)行通信。而且網(wǎng)絡(luò)帶寬非常高，達(dá)到每秒800千兆位。這是插入到這里的收發(fā)器。因此，每個(gè)GPU都有它們自己的網(wǎng)絡(luò)接口?，F(xiàn)在，所有GPU都在東西向流量上與其他所有GPU進(jìn)行通信，性能驚人。

這是 RTX Pro。在人工智能工廠的世界中，思考性能的方式是吞吐量，即每秒處理的token數(shù)。你的工廠產(chǎn)出越多，你生產(chǎn)的token就越多。因此，吞吐量衡量的是每秒處理的token數(shù)。

然而，每個(gè)AI模型都不一樣，有些AI模型需要更多的推理。因此，你需要每個(gè)用戶的性能非常高，每個(gè)用戶的每秒token數(shù)必須很高。工廠要么喜歡高吞吐量，要么喜歡低延遲，但它不喜歡兩者兼得。

因此，挑戰(zhàn)在于如何創(chuàng)建一個(gè)操作系統(tǒng)，使我們能夠在擁有高吞吐量的同時(shí)，擁有非常低的延遲，即交互性，每用戶每秒令牌數(shù)。

這張圖表告訴您一些關(guān)于計(jì)算機(jī)整體性能，以及工廠整體計(jì)算機(jī)性能的信息。這些不同的顏色代表了您必須配置我們所有GPU的不同方式，才能實(shí)現(xiàn)這種性能。有時(shí)您需要流水線并行，有時(shí)您需要專家并行，有時(shí)您希望進(jìn)行批處理，有時(shí)您希望進(jìn)行推測性解碼，有時(shí)您不希望。因此，所有這些不同類型的算法必須根據(jù)工作負(fù)載分別且不同地應(yīng)用。

帕累托曲線（即外圍區(qū)域）的總體區(qū)域代表您工廠的能力。請注意，Hopper（世界上最著名的計(jì)算機(jī)，Hopper H100，HGX，225000美元的Hopper）就在那里。

您剛才看到的Blackwell企業(yè)級服務(wù)器，其性能是現(xiàn)有服務(wù)器的1.7倍。

Llama70B與DeepSeek R1相比，后者性能是前者的4倍。 這得益于DeepSeek R1的優(yōu)化，它確實(shí)是世界人工智能產(chǎn)業(yè)的一份禮物。 其中計(jì)算機(jī)科學(xué)的突破非常顯著，為美國和世界各地的研究人員開啟了大量的優(yōu)質(zhì)研究。 無論在哪里，DeepSeek R1都對人們?nèi)绾慰创斯ぶ悄?、推理以及推理型人工智能產(chǎn)生了影響。 他們?yōu)樾袠I(yè)和世界做出了巨大貢獻(xiàn)。 DeepSeek R1的性能是當(dāng)前最先進(jìn)的H100的4倍，這使其更具現(xiàn)實(shí)意義。

如果您正在構(gòu)建企業(yè)人工智能，我們現(xiàn)在為您提供一臺(tái)出色的服務(wù)器，一個(gè)出色的系統(tǒng)。 它是一臺(tái)可以運(yùn)行任何程序的計(jì)算機(jī)，一臺(tái)具有驚人性能的計(jì)算機(jī)，無論是x86還是AI程序都能運(yùn)行。 我們的RTX Pro服務(wù)器正在行業(yè)內(nèi)所有合作伙伴處批量生產(chǎn)，這很可能是有史以來規(guī)模最大的上市系統(tǒng)。

計(jì)算平臺(tái)和存儲(chǔ)平臺(tái)是不同的。 人們查詢的是像SQL這樣的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫，但AI想要查詢非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。 它們需要語義和意義，所以我們需要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)新型的存儲(chǔ)平臺(tái)，這就是英偉達(dá)AI數(shù)據(jù)平臺(tái)。

在最頂層，就像SQL服務(wù)器、SQL軟件以及存儲(chǔ)供應(yīng)商提供的文件存儲(chǔ)軟件一樣，存在一個(gè)非常復(fù)雜的軟件層，它與存儲(chǔ)相關(guān)聯(lián)。 大多數(shù)存儲(chǔ)公司本質(zhì)上都是軟件公司，而那個(gè)軟件層極其復(fù)雜。 因此，在新型存儲(chǔ)系統(tǒng)之上，將是一個(gè)我們稱之為IQ的新型查詢系統(tǒng)，英偉達(dá)AI IQ，或者IQ。 它是最先進(jìn)的，非常出色，并且正在與存儲(chǔ)行業(yè)的幾乎所有人合作。

未來的存儲(chǔ)不再是位于一排存儲(chǔ)設(shè)備之上的CPU，而將會(huì)是位于存儲(chǔ)機(jī)架頂端的GPU。 這樣做的原因是，你需要系統(tǒng)嵌入并找到非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、原始數(shù)據(jù)中的意義。 你必須進(jìn)行索引、搜索和排序。 因此，這個(gè)過程是計(jì)算密集型的。 所以未來大多數(shù)存儲(chǔ)服務(wù)器的前端都會(huì)有一個(gè)計(jì)算節(jié)點(diǎn)，即GPU計(jì)算節(jié)點(diǎn)。

這是基于我們創(chuàng)建的模型。 我接下來要展示的幾乎所有內(nèi)容都始于優(yōu)秀的AI模型。 我們創(chuàng)建AI模型，并在開源AI模型的后訓(xùn)練中投入大量的精力和技術(shù)。 我們使用對您完全透明的數(shù)據(jù)對這些AI模型進(jìn)行后訓(xùn)練。 這些數(shù)據(jù)是安全可靠的，可以完全放心地使用和訓(xùn)練，我們會(huì)將該列表提供給您查看。

它是完全透明的，我們會(huì)向您提供數(shù)據(jù)。我們對模型進(jìn)行后訓(xùn)練，后訓(xùn)練模型性能非常出色。

它目前可供下載，是開源的推理模型。LamaNemotron推理模型是世界上最好的，它的下載量非常巨大。

我們也用一大堆其他AI模型將其包圍，以便您可以進(jìn)行IQ，即檢索部分。它比市面上現(xiàn)有的快15倍，查詢結(jié)果好50%。這些模型都是可用的，都可以提供給您，IQ藍(lán)圖是開源的。

我們與存儲(chǔ)行業(yè)合作，將這些模型集成到他們的存儲(chǔ)堆棧、他們的AI平臺(tái)中。這是一個(gè)廣闊的領(lǐng)域，這就是它的樣子。

我不打算深入探討，我只是想讓大家感受一下集成到他們平臺(tái)中的人工智能模型的質(zhì)感。讓我們看看VAST都做了些什么。主動(dòng)式人工智能改變了企業(yè)利用數(shù)據(jù)進(jìn)行決策的方式。

僅僅三天時(shí)間，VAST就利用NVIDIA IQ藍(lán)圖及其加速人工智能數(shù)據(jù)平臺(tái)構(gòu)建了一個(gè)銷售研究人工智能代理。利用Nemo Retriever，該平臺(tái)持續(xù)提取、嵌入和索引數(shù)據(jù)，以實(shí)現(xiàn)快速的語義搜索。

首先，該代理起草一個(gè)概要，然后接入CRM系統(tǒng)、多模態(tài)知識(shí)庫和內(nèi)部工具。最后，它使用Lama Nemotron將該概要轉(zhuǎn)化為一個(gè)循序漸進(jìn)的銷售計(jì)劃。

過去需要幾天才能完成的銷售計(jì)劃，現(xiàn)在可以通過一個(gè)人工智能提示開始，并在幾分鐘內(nèi)完成計(jì)劃。借助VAST加速的人工智能數(shù)據(jù)平臺(tái)，各組織可以為每位員工創(chuàng)建專門的代理。

這就是VAST。戴爾擁有卓越的人工智能平臺(tái)，是世界領(lǐng)先的存儲(chǔ)供應(yīng)商之一。日立擁有卓越的人工智能平臺(tái)，人工智能數(shù)據(jù)平臺(tái)。IBM正在與NVIDIA Nemo合作構(gòu)建人工智能數(shù)據(jù)平臺(tái)。NetApp正在構(gòu)建人工智能平臺(tái)。

正如您所見，所有這些都對您開放。如果您正在構(gòu)建一個(gè)具有語義查詢?nèi)斯ぶ悄芮岸说娜斯ぶ悄芷脚_(tái)，那么NVIDIA Nemo是世界上最好的。這樣，您就擁有了企業(yè)計(jì)算能力和企業(yè)存儲(chǔ)能力。

下一部分是一個(gè)名為AIOps的新的軟件層。正如供應(yīng)鏈有他們的運(yùn)營，人力資源有他們的運(yùn)營一樣，未來，IT也將有AIOps。他們將管理數(shù)據(jù)，微調(diào)模型，評估模型，為模型設(shè)置護(hù)欄，保障模型的安全。

我們擁有大量必要的庫和模型，可以集成到AIOps生態(tài)系統(tǒng)中。我們有優(yōu)秀的合作伙伴來幫助我們做到這一點(diǎn)，并將其推向市場。CrowdStrike正在與我們合作。DataIQ正在與我們合作。DataRobots正在與我們合作。

正如你所見，這些都是人工智能運(yùn)營，為企業(yè)中的主體人工智能創(chuàng)建微調(diào)模型和部署模型。 你可以看到NVIDIA的庫和模型集成在其中。

DataRobots之后，這里是DataStacks。 這是Elastic。 據(jù)說他們被下載了4000億次。 這是Nutanix。 這是紅帽。 這是趨勢科技。

這就是我們將為全球企業(yè)IT帶來為您的所有工作添加人工智能能力的方式。 您不會(huì)把企業(yè)IT組織中的所有東西都拆掉，因?yàn)楣颈仨氝\(yùn)轉(zhuǎn)。 但我們可以把人工智能添加進(jìn)去。 現(xiàn)在我們有了具備企業(yè)級就緒狀態(tài)的系統(tǒng)，以及令人難以置信的生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴。

杰夫·克拉克，偉大的杰夫·克拉克。 他長期以來一直是我們的合作伙伴。 還有杰夫·克拉克。 因此，我們的生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴，戴爾和其他公司，將把這個(gè)平臺(tái)，這些平臺(tái)，帶給全球的企業(yè)IT領(lǐng)域。

讓我們來談?wù)剻C(jī)器人。 智能體人工智能，類智能體人工智能，人工智能智能體，有很多不同的說法，智能體本質(zhì)上是數(shù)字機(jī)器人。 原因是機(jī)器人能夠感知、理解和規(guī)劃。 而這基本上就是智能體所做的事情。

但我們也希望建造實(shí)體機(jī)器人。 這些實(shí)體機(jī)器人，首先，需要具備學(xué)習(xí)成為機(jī)器人的能力。 在現(xiàn)實(shí)世界中高效地學(xué)習(xí)成為機(jī)器人的能力是不可能實(shí)現(xiàn)的。 你必須創(chuàng)建一個(gè)虛擬世界，讓機(jī)器人在其中學(xué)習(xí)如何成為一個(gè)優(yōu)秀的機(jī)器人。 那個(gè)虛擬世界必須遵守物理定律。

大多數(shù)物理引擎都無法高保真地處理剛體和柔體模擬。 因此，我們與 DeepMind、谷歌 DeepMind 和迪士尼研究院合作，共同構(gòu)建了 Newton，世界上最先進(jìn)的物理引擎。 它將于7月開源，它的功能令人難以置信。 它完全通過GPU加速。 它是可微的，因此你可以從經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)。 它的保真度極高，它是超實(shí)時(shí)的。

因此我們可以使用那個(gè)牛頓引擎，并且它已集成到Mujoco中。 它已集成到NVIDIA的Isaac Sim中。 所以無論你使用什么仿真環(huán)境和框架。 因此，通過它，我們可以讓這些機(jī)器人栩栩如生。

你能想象其中一個(gè)小家伙，或者幾個(gè)小家伙在房子里到處跑嗎？ 追逐你的狗？ 讓他們發(fā)瘋？

你看到了發(fā)生了什么嗎？ 那不是動(dòng)畫，而是一個(gè)模擬。 他在沙子和泥土中打滑。 所有這些都是模擬的。

機(jī)器人的軟件在模擬中運(yùn)行，這是一種模擬而非動(dòng)畫。未來，我們將采用訓(xùn)練好的人工智能模型，并將其置入模擬環(huán)境中的機(jī)器人中，讓它學(xué)習(xí)如何成為一個(gè)優(yōu)秀的機(jī)器人。

我們正在研究多項(xiàng)舉措來幫助機(jī)器人產(chǎn)業(yè)。我們已經(jīng)在自主系統(tǒng)領(lǐng)域工作了一段時(shí)間。我們的自動(dòng)駕駛汽車基本上包含三個(gè)系統(tǒng)：創(chuàng)建人工智能模型的系統(tǒng)（使用GB200、GB300），訓(xùn)練人工智能模型的系統(tǒng)（使用Omniverse模擬人工智能模型），以及將人工智能模型置入自動(dòng)駕駛汽車中的系統(tǒng)。

今年，我們將在全球范圍內(nèi)推廣梅賽德斯所使用的端到端自動(dòng)駕駛汽車技術(shù)棧。我們創(chuàng)建所有這些，并以與我們在其他任何地方工作方式完全相同的方式上市。我們創(chuàng)建整個(gè)技術(shù)棧，并將其開放。合作伙伴可以使用他們想使用的任何東西。他們可以使用我們的計(jì)算機(jī)，但不能使用我們的庫；他們可以使用我們的計(jì)算機(jī)、我們的庫以及我們的運(yùn)行時(shí)環(huán)境。無論您想使用多少，都取決于您。

由于存在許多不同的工程團(tuán)隊(duì)、不同的工程風(fēng)格和不同的工程能力，我們希望確保以一種盡可能方便所有人都能夠集成英偉達(dá)技術(shù)的方式來提供我們的技術(shù)。如果您從我這里購買所有東西，我會(huì)很高興，但請至少從我這里購買一些東西。我們非常務(wù)實(shí)。

因此，我們正在機(jī)器人系統(tǒng)中做完全相同的事情，就像汽車一樣。這是我們的Isaac Groot平臺(tái)。仿真環(huán)境完全相同，都是Omniverse。訓(xùn)練系統(tǒng)也是相同的。當(dāng)你完成模型后，你把它放入這個(gè)Isaac Groot平臺(tái)。

Isaac Groot平臺(tái)始于一臺(tái)全新的計(jì)算機(jī)，名為Jetson Thor，它才剛剛開始投入生產(chǎn)，是一個(gè)令人難以置信的處理器。這款機(jī)器人處理器可以用于自動(dòng)駕駛汽車，也可以用于人或機(jī)器人系統(tǒng)。

在此之上是一個(gè)我們稱之為NVIDIA ISAAC的操作系統(tǒng)，這是一個(gè)運(yùn)行時(shí)環(huán)境，它進(jìn)行所有的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理、傳感器處理、所有管線處理，并輸出驅(qū)動(dòng)結(jié)果。在其之上，是我們與一個(gè)出色的機(jī)器人團(tuán)隊(duì)創(chuàng)建的預(yù)訓(xùn)練模型，他們正在對這些模型進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練。創(chuàng)建這一切所需的所有工具，包括模型本身，我們都會(huì)提供。

今天我們宣布 Isaac Groot N1.5 現(xiàn)已開源，并向全世界開放使用。它已經(jīng)被下載了6000次，來自社區(qū)的歡迎、喜愛和贊賞令人難以置信。

以上是關(guān)于模型創(chuàng)建方面的內(nèi)容，我們公開了我們創(chuàng)建模型的方式。

機(jī)器人技術(shù)，或者說人工智能領(lǐng)域總體上最大的挑戰(zhàn)在于數(shù)據(jù)策略。你的數(shù)據(jù)策略必須投入大量的研究和技術(shù)。

就機(jī)器人技術(shù)而言，人類演示非常重要，就像我們向孩子們演示，或者教練向運(yùn)動(dòng)員演示一樣。你演示如何使用遙控操作，你向機(jī)器人示范如何執(zhí)行任務(wù)，然后機(jī)器人可以從該示范中進(jìn)行泛化。因?yàn)槿斯ぶ悄芸梢苑夯?，并且我們擁有泛化技術(shù)，可以從該演示中泛化出其他技術(shù)。

那么，如果你想教機(jī)器人一大堆技能呢？你需要多少不同的遙控操作人員？結(jié)果表明需要很多。所以我們決定使用人工智能來放大人類示范系統(tǒng)。

因此，這本質(zhì)上是從真實(shí)到真實(shí)，并使用人工智能來幫助我們擴(kuò)展、放大人類示范過程中收集的數(shù)據(jù)量，以訓(xùn)練人工智能模型。

通用機(jī)器人時(shí)代已經(jīng)到來，伴隨著機(jī)電一體化、物理人工智能和嵌入式計(jì)算的突破。正當(dāng)其時(shí)，因?yàn)閯趧?dòng)力短缺限制了全球工業(yè)增長。

機(jī)器人制造商面臨的主要挑戰(zhàn)是缺乏大規(guī)模的、真實(shí)的和合成的數(shù)據(jù)來訓(xùn)練模型。人工示范不具備可擴(kuò)展性，受限于一天中的小時(shí)數(shù)。

開發(fā)人員可以使用NVIDIA Cosmos物理人工智能世界基礎(chǔ)模型來放大數(shù)據(jù)。Groot Dreams是一個(gè)基于Cosmos的藍(lán)圖，用于大規(guī)模生成合成軌跡數(shù)據(jù)。

一種真實(shí)到真實(shí)的數(shù)據(jù)工作流程：首先，開發(fā)人員通過在單一環(huán)境中對單一任務(wù)進(jìn)行遙操作記錄的人工示范來微調(diào)Cosmos。然后，他們用一張圖片和新的指令提示模型來生成夢想，或者說是未來的世界狀態(tài)。Cosmos是一個(gè)生成模型，因此開發(fā)者可以使用新的動(dòng)作詞進(jìn)行提示，而無需捕獲新的遙操作數(shù)據(jù)。

一旦生成了大量夢想，Cosmos會(huì)推理并評估每個(gè)夢想的質(zhì)量，選擇最佳的夢想用于訓(xùn)練。但這些夢想仍然只是像素。機(jī)器人從行動(dòng)中學(xué)習(xí)。

Groot Dreams藍(lán)圖從2D夢想視頻中生成3D動(dòng)作軌跡。然后，這被用于訓(xùn)練機(jī)器人模型。Groot Dreams讓機(jī)器人能夠?qū)W習(xí)各種各樣的新動(dòng)作，而只需極少的人工捕獲。

因此，一小隊(duì)人類演示者現(xiàn)在可以完成成千上萬人的工作。Groot Dreams讓開發(fā)者們在解決機(jī)器人數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)方面更進(jìn)一步。

為了實(shí)現(xiàn)機(jī)器人技術(shù)，你需要人工智能。但為了教導(dǎo)人工智能，你需要人工智能。因此，這確實(shí)是智能體時(shí)代的偉大之處，我們需要大量的合成數(shù)據(jù)生成。機(jī)器人技術(shù)，需要大量的合成數(shù)據(jù)生成。

被稱為微調(diào)的技能學(xué)習(xí)，涉及到大量的強(qiáng)化學(xué)習(xí)和巨大的計(jì)算量。因此，人工智能的訓(xùn)練、開發(fā)和運(yùn)行都需要巨大的計(jì)算量。

正如之前提到的，世界正面臨嚴(yán)重的勞動(dòng)力短缺。人形機(jī)器人如此重要的原因是，它是唯一一種幾乎可以在任何棕地環(huán)境中部署的機(jī)器人。它不必是綠地環(huán)境，它可以融入我們創(chuàng)造的世界，完成我們?yōu)樽约涸O(shè)定的任務(wù)。我們?yōu)樽约涸O(shè)計(jì)了世界，現(xiàn)在我們可以創(chuàng)造一個(gè)機(jī)器人來適應(yīng)這個(gè)世界，并幫助我們。

現(xiàn)在，人形機(jī)器人最令人驚嘆之處不僅僅在于，如果它能正常運(yùn)作，它將具有相當(dāng)高的通用性。它很可能是唯一有可能成功的機(jī)器人。其原因在于技術(shù)需要規(guī)模效應(yīng)。我們目前擁有的大多數(shù)機(jī)器人系統(tǒng)產(chǎn)量太低，這些低產(chǎn)量系統(tǒng)永遠(yuǎn)無法達(dá)到足夠的技術(shù)規(guī)模，從而無法使飛輪運(yùn)轉(zhuǎn)足夠遠(yuǎn)、足夠快，以至于我們愿意投入足夠的技術(shù)來改進(jìn)它。但人形機(jī)器人很可能成為下一個(gè)數(shù)萬億美元級的產(chǎn)業(yè)，而且技術(shù)創(chuàng)新速度非?？?。計(jì)算和數(shù)據(jù)中心的消耗是巨大的，但這是需要三臺(tái)計(jì)算機(jī)才能實(shí)現(xiàn)的應(yīng)用之一。一臺(tái)計(jì)算機(jī)用于學(xué)習(xí)的人工智能，一臺(tái)計(jì)算機(jī)是仿真引擎，人工智能可以在虛擬環(huán)境中學(xué)習(xí)如何成為機(jī)器人，然后進(jìn)行部署。一切移動(dòng)的物體都將是機(jī)器人。

當(dāng)我們將這些機(jī)器人放入工廠時(shí)，請記住，工廠也將是機(jī)器人化的。今天的工廠非常復(fù)雜，例如達(dá)美航空的生產(chǎn)線，他們正在為機(jī)器人化的未來做準(zhǔn)備。它已經(jīng)是機(jī)器人和軟件定義的了，并且未來將會(huì)有機(jī)器人在其中工作。

為了讓我們創(chuàng)造和設(shè)計(jì)能夠像一個(gè)艦隊(duì)一樣，像一個(gè)團(tuán)隊(duì)一樣運(yùn)作的機(jī)器人，在一個(gè)也是機(jī)器人化的工廠中協(xié)同工作，我們必須賦予其 Omniverse（全宇宙）來學(xué)習(xí)如何協(xié)同工作。而那個(gè)數(shù)字孿生，現(xiàn)在有了一個(gè)機(jī)器人的數(shù)字孿生，擁有所有設(shè)備的數(shù)字孿生，擁有一個(gè)工廠的數(shù)字孿生。這些嵌套的數(shù)字孿生將成為 Omniverse 能夠?qū)崿F(xiàn)的一部分。這是達(dá)美航空的數(shù)字孿生，這是緯創(chuàng)資通的數(shù)字孿生。

這些都是數(shù)字孿生，都是模擬，看起來非常漂亮。圖像看起來非常漂亮，但它們都是數(shù)字孿生。這是和碩的數(shù)字孿生，這是富士康的數(shù)字孿生，這是技嘉的數(shù)字孿生，這是澳洲航空的，這是緯創(chuàng)資通的。臺(tái)積電正在為其下一個(gè)晶圓廠構(gòu)建一個(gè)數(shù)字孿生。

全球正在規(guī)劃價(jià)值5萬億美元的工廠。未來三年內(nèi)，將新建價(jià)值5萬億美元的工廠。

世界正在重塑，再工業(yè)化正在全球推進(jìn)，新的工廠正在各地興建。這對我們來說是一個(gè)巨大的機(jī)遇，確保其建造得良好、經(jīng)濟(jì)高效且準(zhǔn)時(shí)。

將一切都放入數(shù)字孿生體中，是邁出的絕佳第一步，并為機(jī)器人化的未來做好準(zhǔn)備。建造這價(jià)值5萬億美元的工廠，還不包括我們正在建造的一種新型工廠。甚至我們自己的工廠，也將其放入數(shù)字孿生體中。這是英偉達(dá)人工智能工廠的數(shù)字孿生體。高雄也是一個(gè)數(shù)字孿生體。他們將高雄制造成了一個(gè)數(shù)字孿生體。目前已經(jīng)有成千上萬棟建筑，數(shù)百萬英里的道路。

臺(tái)積電、富士康、緯創(chuàng)、和碩、臺(tái)達(dá)電子、廣達(dá)、云達(dá)科技和技嘉正在 NVIDIA Omniverse 上為制造過程的每一步開發(fā)數(shù)字孿生體。臺(tái)積電與 MED-AI 從二維 CAD 生成整個(gè)晶圓廠的 3D 布局，并在 CUOP 上開發(fā)人工智能工具，可以模擬和優(yōu)化跨多個(gè)樓層的復(fù)雜管道系統(tǒng)，從而節(jié)省數(shù)月時(shí)間。廣達(dá)、緯創(chuàng)和和碩計(jì)劃在實(shí)際建造之前，先以虛擬方式規(guī)劃新的設(shè)施和生產(chǎn)線，通過減少停機(jī)時(shí)間節(jié)省數(shù)百萬美元的成本。和碩模擬焊膏點(diǎn)膠，從而減少生產(chǎn)缺陷。廣達(dá)使用 Siemens Teamcenter X 與 Omniverse 來分析和規(guī)劃多步驟流程。富士康、緯創(chuàng)和廣達(dá)利用 Cadence Reality Digital Twin 模擬測試數(shù)據(jù)中心的電力和散熱效率。

為了開發(fā)具備人工智能的實(shí)體機(jī)器人，每家公司都將其數(shù)字孿生體用作機(jī)器人訓(xùn)練場，以開發(fā)、訓(xùn)練、測試和模擬機(jī)器人。無論是機(jī)械臂、自主移動(dòng)機(jī)器人（AMR）、人形機(jī)器人，還是視覺人工智能代理，在執(zhí)行任務(wù)或作為多元化團(tuán)隊(duì)協(xié)同工作時(shí)，均可利用數(shù)字孿生體。當(dāng)通過物聯(lián)網(wǎng)（IoT）連接到物理孿生體時(shí)，每個(gè)數(shù)字孿生體都成為一個(gè)實(shí)時(shí)交互式儀表板。和碩利用 NVIDIA Metropolis 構(gòu)建人工智能代理，以幫助員工學(xué)習(xí)復(fù)雜的技術(shù)。

LinkerVision 公司和高雄市利用數(shù)字孿生體來模擬不可預(yù)測情境的影響，并構(gòu)建可監(jiān)控城市攝像頭流的人工智能代理，向急救人員提供即時(shí)警報(bào)。

工業(yè)人工智能時(shí)代已經(jīng)到來，由科技領(lǐng)軍企業(yè)率先開創(chuàng)，由 Omniverse 驅(qū)動(dòng)。

作為最先進(jìn)產(chǎn)業(yè)的中心，人工智能和機(jī)器人技術(shù)的發(fā)源地，理應(yīng)如此。這里是世界上最大的電子產(chǎn)品制造區(qū)域。

人工智能和機(jī)器人技術(shù)將變革我們所做的一切。歷史上第一次，各位所做的工作已經(jīng)徹底改變了每一個(gè)行業(yè)，現(xiàn)在它將回過頭來徹底改變各位的行業(yè)。

GeForce將人工智能帶到了世界。人工智能又回來并改變了GeForce。各位將人工智能帶到了世界，人工智能現(xiàn)在會(huì)反過來改變各位所做的一切。和各位一起工作非常愉快。謝謝。

我有一個(gè)新產(chǎn)品要發(fā)布。我們已經(jīng)在太空船塢開發(fā)了一段時(shí)間?，F(xiàn)在是我們揭曉我們有史以來建造的最大的產(chǎn)品之一的時(shí)候了。而它就停在外面等著我們。讓我們看看情況如何。英偉達(dá)星系（NVIDIA Constellation）。

正如各位所知，我們一直在發(fā)展。我們與各位的所有合作關(guān)系也一直在發(fā)展。我們這里的工程師人數(shù)一直在增長。因此，我們的發(fā)展已經(jīng)超出了目前辦公室的局限。所以我打算為他們建造一個(gè)全新的英偉達(dá)辦公室。它被稱為英偉達(dá)星系（NVIDIA Constellation）。

我們也在選擇場地。我們一直在選擇場地，各個(gè)城市的市長們都對我們非常友善。我認(rèn)為我們達(dá)成了一些不錯(cuò)的交易。我不太確定，但黃金地段就是黃金地段。今天我非常高興地宣布，NVIDIA Constellation 將落戶北投士林。

我們已經(jīng)就租賃權(quán)的轉(zhuǎn)讓事宜與現(xiàn)有租賃權(quán)所有者進(jìn)行了談判。然而，我了解到，為了讓市長批準(zhǔn)該租賃，他想知道臺(tái)北市民是否同意我們在這里建造一個(gè)大型、美麗的NVIDIA Constellation。各位同意嗎？他還讓各位給他回電話。所以各位確信知道他的號碼。大家都立刻給他打電話，告訴他你認(rèn)為這是個(gè)很棒的主意。

這將是英偉達(dá)星空平臺(tái)。我們將要構(gòu)建它。我們會(huì)盡快開始構(gòu)建。我們需要辦公空間。英偉達(dá)星空平臺(tái)，北投士林。非常令人興奮。

我想感謝各位多年來的合作。我們正面臨著千載難逢的機(jī)會(huì)。擺在我們面前的機(jī)遇是前所未有的。在我們共同經(jīng)歷的這段時(shí)間里，我們第一次不僅在創(chuàng)造下一代信息技術(shù)，我們已經(jīng)這樣做了好幾次，從個(gè)人電腦到互聯(lián)網(wǎng)，再到云，再到移動(dòng)云。我們已經(jīng)這樣做了好幾次。

但這一次，我們不僅在創(chuàng)造下一代信息技術(shù)，事實(shí)上，我們正在創(chuàng)造一個(gè)全新的產(chǎn)業(yè)。

這個(gè)全新的產(chǎn)業(yè)將使我們面臨著巨大的機(jī)遇。

我期待與各位合作，共同構(gòu)建人工智能工廠、企業(yè)智能代理、機(jī)器人。感謝各位杰出的合作伙伴，與我們共同圍繞統(tǒng)一架構(gòu)構(gòu)建生態(tài)系統(tǒng)。

因此，我想感謝各位今天的光臨。祝各位Computex2025愉快。謝謝。