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      這位碩士生發(fā)的JDE, 到底講了啥? 計量方法上也蠻值得學(xué)習(xí)的.

       計量經(jīng)濟圈 2025-06-12 發(fā)布于浙江
      接著“太卷了! 國內(nèi)本科生, 碩士生在大量發(fā)經(jīng)管TOP刊了, 把他們發(fā)表的信息整理好了.”,里面就提到有一篇JDE上的文章The long-term effect of television on children’s human capital development in China: Evidence from CCTV-14。
      下面就看看這位碩士生及其導(dǎo)師完成的論文到底做了什么?如何做的?哪一些地方是可以學(xué)習(xí)的?

      該文探討了兒童早期接觸電視教育(以中國中央電視臺少兒頻道CCTV14 為例)對中國人力資本發(fā)展的長期因果影響。研究發(fā)現(xiàn),CCTV14顯著提升了兒童的非認知技能,尤其對留守兒童的非認知技能缺陷具有重要的補償作用,但對認知技能沒有明顯影響。此外,研究還揭示了CCTV14對兒童社會經(jīng)濟地位、健康狀況、語言技能和數(shù)字素養(yǎng)等更廣泛發(fā)展成果的積極促進作用。

      論文在方法論上采用了嚴謹?shù)碾p重差分模型,并輔以廣泛的穩(wěn)健性檢驗,包括事件研究法、安慰劑檢驗、異質(zhì)性處理效應(yīng)估計以及對混雜因素和遷移的控制,并引入了CSDID、Sun和Abraham、Borusyak et al.等最新的DID估計方法,確保了因果推斷的可靠性。

      研究背景與動機

      本文的核心在于評估兒童時期接觸電視教育對人力資本發(fā)展的長期影響,并以中國CCTV14為例。盡管早期干預(yù)在提升后期生活成果方面具有重要意義,且電視作為一種“覆蓋面最廣、成本最低的干預(yù)措施”被證實對個體價值觀和社會行為產(chǎn)生影響(如提升印度女性地位、降低巴西生育率等),但在政策和研究討論中常被忽視?,F(xiàn)有研究主要集中在發(fā)達經(jīng)濟體,對于中國等發(fā)展中經(jīng)濟體的研究存在顯著空白。本文通過考察CCTV14于2003年12月28日開播這一事件,填補了這一空白,探討了早期教育干預(yù)對兒童發(fā)展結(jié)果的長期影響。將研究重點轉(zhuǎn)向發(fā)展中經(jīng)濟體具有重要意義,因為不同經(jīng)濟體之間的媒體消費模式、教育基礎(chǔ)設(shè)施和社會需求(如留守兒童問題)存在顯著差異。

      中國電視行業(yè)與 CCTV14 背景

      中國的電視行業(yè)經(jīng)歷了三個主要發(fā)展階段:1980年代的“四級辦廣播、四級辦電視”方針擴大了覆蓋范圍;1990年代文化產(chǎn)業(yè)納入第三產(chǎn)業(yè)框架,衛(wèi)星電視和有線電視普及,影視制作業(yè)快速發(fā)展;21世紀初啟動“廣播電視村村通”工程,旨在縮小城鄉(xiāng)差距,使電視成為國家主導(dǎo)媒體。

      CCTV14 少兒頻道的推出是中國政府利用電視作為公共服務(wù)工具的明確體現(xiàn)。頻道于2003年12月28日正式開播,專為0至14歲的兒童和青少年設(shè)計,以“引領(lǐng)成長,塑造未來”為口號,提供學(xué)齡前、專題片、兒童劇、科學(xué)教育、親子教育、綜藝游戲等多種節(jié)目類型,并根據(jù)兒童作息規(guī)律安排播出時段。文章以“智慧樹”節(jié)目為例,通過其引發(fā)的集體回憶和廣泛社會反響,證明了CCTV14具有深遠且持久的文化影響。

      數(shù)據(jù)來源與變量定義

      本文主要依賴于北京大學(xué)社會科學(xué)調(diào)查中心(ISSS)發(fā)起的2010年中國家庭追蹤調(diào)查(CFPS)數(shù)據(jù)。該數(shù)據(jù)集全面描繪了中國社會、經(jīng)濟、人口和健康狀況的變化,具有全國代表性。為確保研究的有效性,樣本進行了三項限制:緩解遷移導(dǎo)致的樣本選擇偏差(僅選擇3歲和12歲時居住地與出生地相同的個體)、選擇1977年至1994年間出生的個體,以及排除缺失數(shù)據(jù)。最終樣本包含7,064名16至33歲的成年人數(shù)據(jù)。此外,2014年CFPS個體追蹤調(diào)查數(shù)據(jù)被用于更新教育信息。

      主要結(jié)果變量(人力資本),包括通過“大五人格模型”衡量的非認知技能(神經(jīng)質(zhì)、外向性、經(jīng)驗開放性、宜人性和責(zé)任心)和通過詞語記憶測試與數(shù)學(xué)邏輯測試衡量的認知技能。

      電視教育(處理變量),基于兩個變異來源定義:出生隊列(在CCTV14推出后414歲期間接觸過該頻道的隊列)和社區(qū)可及性差異(有線電視和衛(wèi)星電視在不同社區(qū)的錯時分階段引入)。

      選擇變量,用于解決電視信號接收非隨機分布的問題,包括基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展、交通發(fā)展、經(jīng)濟發(fā)展和社區(qū)選舉等指標。

      控制變量,包括個體層面(性別、父母受教育程度)和固定效應(yīng)(年齡性別、社區(qū)、出生隊列)。

      機制變量,包括正規(guī)教育的數(shù)量/質(zhì)量(受教育年限、學(xué)校類型)和父母缺席(留守兒童)。

      其他結(jié)果變量,社會經(jīng)濟地位(ISEI、SIOPS、EGP)、健康(自評健康、鍛煉頻率)、語言技能(表達能力、普通話水平)、數(shù)字素養(yǎng)(互聯(lián)網(wǎng)使用情況)。

      計量經(jīng)濟學(xué)方法與因果推斷策略

      雙重差分(DID)模型

      本文的核心計量經(jīng)濟學(xué)方法是雙重差分模型,旨在識別CCTV14開播對兒童人力資本發(fā)展的長期因果效應(yīng)。該方法通過比較在CCTV14開播后受到影響的出生隊列(處理組)與未受影響的出生隊列(控制組)在不同社區(qū)(有電視接入與無電視接入)之間的結(jié)果差異,從而估計出政策干預(yù)的凈效應(yīng)。

      為處理處理組和控制組并非隨機分配的問題(如基礎(chǔ)設(shè)施和經(jīng)濟發(fā)展水平較高的地區(qū)往往更早獲得電視接入),論文采用了更穩(wěn)健的DID模型設(shè)定,納入了社區(qū)選擇變量與時間三階多項式函數(shù)和隊列虛擬變量的交互項,以允許差異化的預(yù)處理趨勢。

      穩(wěn)健性與有效性檢驗

      為驗證DID模型的核心識別假設(shè),平行趨勢假設(shè),并增強因果推斷的可靠性,研究采取了多項嚴謹?shù)姆€(wěn)健性檢驗。

      事件研究法,通過非參數(shù)和參數(shù)方法,直觀評估效應(yīng)是否在事件發(fā)生前后發(fā)生急劇變化,驗證處理組和控制組在政策實施前沒有顯著差異。

      安慰劑檢驗,通過構(gòu)建虛假的處理年份或隨機分配處理組,排除觀察到的效應(yīng)是由其他未觀測因素或不正確的處理定義引起的可能性,進一步增強原結(jié)果的穩(wěn)健性。

      異質(zhì)性處理效應(yīng)估計,采用了Cally, Sun and Abraham (2020) 和 Borusyak et al. (2022) 等最新的雙向固定效應(yīng)DID估計方法,處理異質(zhì)性、時間效應(yīng)以及處理組和控制組在政策前后的動態(tài)變化,提升了估計的無偏性和效率。

      控制混雜因素,納入一系列個體和社區(qū)層面的控制變量(如基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展、交通發(fā)展、經(jīng)濟發(fā)展、社區(qū)選舉、年齡性別固定效應(yīng)、社區(qū)固定效應(yīng)和出生隊列固定效應(yīng)),以消除潛在的混雜偏誤。

      遷移問題處理,通過樣本限制(僅選擇在3歲和12歲時居住地與出生地相同的個體)以及實證檢驗,緩解遷移可能導(dǎo)致的樣本選擇偏差,確保處理組和控制組的可比性。

      變量測量穩(wěn)健性,測試了結(jié)果對關(guān)鍵變量替代測量的敏感性,如將二元處理變量替換為連續(xù)強度變量,以及使用因子分析和主成分分析合成非認知技能指數(shù)。

      主要實證發(fā)現(xiàn)

      本文的實證結(jié)果清晰地揭示了CCTV14對中國兒童人力資本發(fā)展的長期影響。

      對人力資本的影響

      非認知技能,研究發(fā)現(xiàn),兒童時期接觸CCTV14顯著提高了其成年后的非認知技能,至少增加了0.165個zscore,相當(dāng)于增長了9.92%。此外,CCTV14還能將城鄉(xiāng)非認知技能差距縮小118.22%,顯示出其在彌合地區(qū)差距方面的顯著作用。對“大五人格”的五個維度均觀察到積極效應(yīng)。

      認知技能,研究沒有發(fā)現(xiàn)CCTV14對認知技能(包括詞語記憶和數(shù)學(xué)邏輯測試)有任何統(tǒng)計學(xué)上的顯著影響。相關(guān)系數(shù)雖然為負,但均未通過統(tǒng)計顯著性檢驗,表明其負面影響微乎其微或可以忽略不計。

      與《芝麻街》的比較,論文將CCTV14與美國電視節(jié)目《芝麻街》進行了對比。CCTV14側(cè)重于通過高質(zhì)量的動畫片促進兒童的社會情感發(fā)展(非認知技能),而《芝麻街》則主要旨在培養(yǎng)正式學(xué)習(xí)技能(認知技能)。這種根本性的設(shè)計差異解釋了兩者結(jié)論的不同。

      非認知技能的機制

      對留守兒童的補償效應(yīng),CCTV14彌補了因父母缺席導(dǎo)致的非認知技能自然缺陷,尤其是在農(nóng)村地區(qū)。電視作為一種易于獲取且成本低廉的媒介,為這些弱勢兒童提供了一個穩(wěn)定的、高質(zhì)量的非正式學(xué)習(xí)環(huán)境。

      無“精英俘獲”現(xiàn)象,CCTV14對非認知技能的影響沒有出現(xiàn)“精英俘獲”現(xiàn)象,反而更有利于弱勢兒童的發(fā)展。這與中國政府積極縮小公共服務(wù)差距的政策意圖高度相符。

      對其他發(fā)展結(jié)果的影響

      接觸過CCTV14的兒童在成年后更有可能取得以下成就:

      更高的社會經(jīng)濟地位(通過ISEI、SIOPS和EGP衡量)。

      更好的健康狀況(訪談員觀察到的健康狀況、自評相對健康狀況以及鍛煉頻率的增加)。

      增強的語言技能(特別是表達能力,普通話水平也有所提升)。

      更高的數(shù)字素養(yǎng)(互聯(lián)網(wǎng)使用率增加,尤其是在社交和娛樂方面)。

      論文指出,對社會經(jīng)濟地位、健康和語言技能的積極影響是間接通過非認知技能的提升驅(qū)動的。然而,數(shù)字素養(yǎng)似乎是直接受到電視接觸的影響。

      敘事邏輯與論證流程

      本文的敘事邏輯遵循了經(jīng)濟學(xué)中因果推斷的標準且高效的結(jié)構(gòu)。

      1.問題陳述與研究動機,明確界定兒童早期干預(yù)和電視作為干預(yù)手段的重要性,并指出現(xiàn)有研究在發(fā)展中經(jīng)濟體方面的空白。

      2.背景語境,詳細介紹中國電視行業(yè)發(fā)展和CCTV14的獨特特征,為識別策略提供制度基礎(chǔ)。

      3.實證策略與數(shù)據(jù),詳細描述CFPS數(shù)據(jù)來源、變量定義和核心的雙重差分模型,并闡述如何處理非隨機化問題。

      4.主要發(fā)現(xiàn),呈現(xiàn)核心實證結(jié)果,區(qū)分非認知和認知影響,并展示對其他廣泛發(fā)展結(jié)果的積極效應(yīng)。

      5.穩(wěn)健性與有效性,通過全面且嚴謹?shù)姆€(wěn)健性檢驗(事件研究、安慰劑檢驗、異質(zhì)性DID估計量、混雜因素控制、遷移偏差處理),確立因果主張的可信度。

      6.機制闡明,深入探討觀察到的效應(yīng)為何發(fā)生,特別是對留守兒童非認知技能的補償作用,以及缺乏認知技能提升的原因。

      7.結(jié)論與啟示,總結(jié)研究貢獻,重申政策啟示,并提出未來研究方向。

      對于青年學(xué)者,可以學(xué)習(xí)的要點:

      設(shè)計穩(wěn)健的交錯DID模型,示范如何利用基于年齡的目標群體和社區(qū)層面基礎(chǔ)設(shè)施的錯時推出兩個變異來源來增強識別。

      高級預(yù)處理趨勢控制,強調(diào)并實施將選擇變量與時間多項式和隊列虛擬變量進行交互,以允許差異化預(yù)處理趨勢。

      全面平行趨勢驗證,提供使用非參數(shù)和參數(shù)事件研究來嚴格檢驗平行趨勢假設(shè)的實用指南。

      戰(zhàn)略性使用安慰劑檢驗,展示如何設(shè)計多重安慰劑檢驗(處理時間置換、處理組置換)來排除替代解釋。

      應(yīng)對異質(zhì)性處理效應(yīng),應(yīng)用現(xiàn)代、異質(zhì)性穩(wěn)健的DID估計器(如CSDID、Sun and Abraham、Borusyak et al.)來解決錯時DID設(shè)計中固有的“壞控制組”問題。

      系統(tǒng)性混雜因素控制,提供一個模板,用于識別和控制各種同期政策沖擊和混雜因素(如其他媒體、農(nóng)村改革)。

      徹底的變量測量穩(wěn)健性,強調(diào)測試結(jié)果對關(guān)鍵變量不同設(shè)定和構(gòu)建方式敏感性的重要性。

      緩解縱向數(shù)據(jù)中的遷移偏差,提供解決長期面板數(shù)據(jù)中因遷移導(dǎo)致的樣本選擇偏差的具體策略。

      *群友可前往社群下載全文PDF。
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