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20個(gè)高頻使用的DeepSeek寫作指令，涵蓋多種場(chǎng)景需求，幫助你高效獲取優(yōu)質(zhì)內(nèi)容：
1. 內(nèi)容生成- '請(qǐng)以[專業(yè)/輕松/學(xué)術(shù)]風(fēng)格寫一篇關(guān)于[主題]的文章，字?jǐn)?shù)約XXX字，包含小標(biāo)題。'
例：以科普風(fēng)格寫一篇關(guān)于量子計(jì)算的800字文章，含三個(gè)子標(biāo)題。 - '生成10個(gè)關(guān)于[主題]的爆款標(biāo)題，要求吸引眼球且符合平臺(tái)算法推薦。'
例：生成10個(gè)關(guān)于低碳飲食的抖音爆款標(biāo)題。 - '用[XX修辭手法]擴(kuò)寫以下段落，增強(qiáng)感染力/邏輯性：'
例：用比喻和排比擴(kuò)寫這段旅游文案。
2. 優(yōu)化與潤色- '將以下文本改寫成更[正式/口語化/簡(jiǎn)潔]的版本，保留原意：'
例：把這段法律條文改寫成普通人能聽懂的話。 - '檢查以下內(nèi)容是否存在語法錯(cuò)誤、冗余表達(dá)，并提供優(yōu)化建議：'
例：檢查這篇英文郵件語法并提升商務(wù)感。 - '為這段文字添加數(shù)據(jù)支撐/案例引用，提升可信度：'
例：為'全球變暖的危害’補(bǔ)充近3年的權(quán)威數(shù)據(jù)。
3. 結(jié)構(gòu)化輸出- '用金字塔原理結(jié)構(gòu)化以下內(nèi)容，先結(jié)論后分點(diǎn)論證：'
例：用金字塔原理重組這份產(chǎn)品分析報(bào)告。 - '將[復(fù)雜概念]用比喻+步驟拆解的方式解釋給小白聽：'
例：用做菜比喻解釋區(qū)塊鏈技術(shù)。 - '生成一份關(guān)于[主題]的SWOT分析/PEST分析報(bào)告：'
例：生成新能源汽車行業(yè)的PEST分析。
4. 創(chuàng)意與營銷- '設(shè)計(jì)一個(gè)[節(jié)日/品牌]相關(guān)的情感共鳴型故事腳本，500字內(nèi)：'
例：設(shè)計(jì)中秋節(jié)月餅品牌的故事腳本，突出家庭溫情。 - '為[產(chǎn)品]寫3種不同角度的帶貨話術(shù)（功能/情感/場(chǎng)景）：'
例：為智能手表寫直播帶貨話術(shù)。 - '生成5條符合[平臺(tái)]調(diào)性的短文案，帶emoji和熱點(diǎn)關(guān)鍵詞：'
例：生成小紅書風(fēng)格的美妝文案，帶#早八人 標(biāo)簽。
5. 學(xué)習(xí)與工具- '用費(fèi)曼學(xué)習(xí)法總結(jié)[書籍/理論]的核心觀點(diǎn)：'
例：用費(fèi)曼技巧總結(jié)《原子習(xí)慣》的核心理念。 - '將[會(huì)議記錄/課堂筆記]整理成思維導(dǎo)圖大綱：'
例：把這場(chǎng)產(chǎn)品評(píng)審會(huì)記錄轉(zhuǎn)成思維導(dǎo)圖。 - '模擬[考試/面試]場(chǎng)景，生成10個(gè)高頻問題及參考答案：'
例：生成新媒體運(yùn)營崗位的面試題庫。
6. 實(shí)用工具類- '將以下[中文/英文]內(nèi)容翻譯成[目標(biāo)語言]，保持專業(yè)術(shù)語準(zhǔn)確：'
例：把這段醫(yī)學(xué)論文摘要翻譯成德語。 - '根據(jù)[關(guān)鍵詞列表]自動(dòng)生成SEO優(yōu)化的元描述（160字內(nèi)）：'
例：為'露營裝備’生成網(wǎng)頁meta description。 - '提取以下長(zhǎng)文本的核心觀點(diǎn)，生成3條微博長(zhǎng)度的總結(jié)：'
例：將這篇5000字行業(yè)報(bào)告濃縮成3條280字微博。
7. 交互增強(qiáng)- '以[特定身份]視角回答這個(gè)問題，語氣需符合人設(shè)：'
例：以資深HR身份回答'如何談薪資’。 - '連續(xù)追問模式：根據(jù)我的上一段內(nèi)容，提出3個(gè)深化討論的問題：'
例：針對(duì)我剛寫的創(chuàng)業(yè)計(jì)劃書提改進(jìn)問題。
使用技巧- 精準(zhǔn)描述需求
- ：包含場(chǎng)景、受眾、風(fēng)格、字?jǐn)?shù)等維度
- 分步指令
- ：復(fù)雜任務(wù)拆解為多輪對(duì)話（如'先列大綱→再寫每段'）
- 示例引導(dǎo)
- ：提供參考文本（如'類似這種風(fēng)格：'）
通過組合這些指令，你可以高效完成從碎片化寫作到系統(tǒng)化輸出的全流程需求。
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