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第 9018 篇深度好文：5632 字 | 15 分鐘閱讀

古希臘通識(shí)教育的核心是培養(yǎng)貴族的政治和文化能力，與普通人的生活需求和社會(huì)功能無(wú)關(guān)；耕種莊稼、蓄養(yǎng)牲畜等與生活相關(guān)的工作，則專屬于普通公民和奴隸。

在古希伯來(lái)文中，“奴隸”和“工作”是同一個(gè)詞。

在古羅馬時(shí)期，通識(shí)教育的實(shí)用性被極大地提升——即使面向貴族的通識(shí)教育中的思辨也被極大地削弱，而法律、建筑、雄辯術(shù)等實(shí)用學(xué)科則得到大力發(fā)展。

進(jìn)入現(xiàn)代，工業(yè)革命和現(xiàn)代化需要大批受過(guò)基礎(chǔ)教育的勞動(dòng)者，以適應(yīng)新型經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和技術(shù)發(fā)展的需求，于是19世紀(jì)普魯士的義務(wù)教育制度成為現(xiàn)代教育的模板，以培養(yǎng)所有社會(huì)階層的工作技能。

在AGI時(shí)代，我們?cè)趯l(fā)端于工業(yè)革命時(shí)期的專才教育變革為通識(shí)教育時(shí)，既要繼承古希臘通識(shí)教育注重廣博知識(shí)和理性思辨的傳統(tǒng)，也要融入現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)和跨學(xué)科思維，強(qiáng)調(diào)教育實(shí)用性與思想性的平衡，并加入全球化與文化多樣性的視角。

因此，在我看來(lái)，現(xiàn)代的通識(shí)教育，我們需要培養(yǎng)“研究、統(tǒng)計(jì)、邏輯、心理和修辭”這五大能力：研究：提出正確問(wèn)題。

統(tǒng)計(jì)：探尋萬(wàn)事萬(wàn)物之間的關(guān)系。

邏輯：從已知推演未知。

心理：理解自己，洞悉他人。

修辭：說(shuō)服他人，引領(lǐng)革新。

在AGI時(shí)代的五大能力中，“邏輯”與“修辭”來(lái)自古希臘的通識(shí)教育，“研究”“統(tǒng)計(jì)”和“心理”則是近代科學(xué)技術(shù)進(jìn)步、人類文明發(fā)展的結(jié)晶。

管理學(xué)家彼得·德魯克說(shuō)過(guò)：“最嚴(yán)重的錯(cuò)誤不是因?yàn)殄e(cuò)誤的答案，而是因?yàn)閱?wèn)了錯(cuò)誤的問(wèn)題。”

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身處AI時(shí)代，當(dāng)計(jì)算機(jī)習(xí)得了這個(gè)世界的規(guī)則與論斷時(shí)，它是否就有了智能？

這就觸及一個(gè)最根本的問(wèn)題：智能的本質(zhì)是什么？

國(guó)內(nèi)很多教育工作者認(rèn)同：智能的本質(zhì)是記憶。

這也是為什么從平時(shí)的課堂測(cè)驗(yàn)到終極高考，都是基于學(xué)業(yè)知識(shí)而不是學(xué)業(yè)能力的考試——誰(shuí)能記住最多的知識(shí)和公式，誰(shuí)就能得高分，誰(shuí)就能考上好大學(xué)。

以辛頓為代表的聯(lián)結(jié)主義AI研究者則問(wèn)了一個(gè)完全不同的問(wèn)題：“如何讓計(jì)算機(jī)模擬人腦的信息處理機(jī)制來(lái)?yè)碛兄悄埽?/span>”

辛頓認(rèn)為：

現(xiàn)代AI的設(shè)計(jì)靈感來(lái)自對(duì)大腦工作方式的理解。

大腦的工作方式是，它由一個(gè)由大量腦細(xì)胞組成的網(wǎng)絡(luò)構(gòu)成，輸入會(huì)引發(fā)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生一系列活動(dòng)，最終產(chǎn)生輸出。輸出的結(jié)果取決于腦細(xì)胞之間連接的強(qiáng)度。如果改變這些連接強(qiáng)度，就會(huì)改變每個(gè)輸入對(duì)應(yīng)的輸出結(jié)果。

目前AI的工作方式是，不再直接編程計(jì)算機(jī)，而是向它展示大量的例子。通過(guò)這些例子，它會(huì)自行調(diào)整連接的強(qiáng)度，從而學(xué)會(huì)生成正確的答案，而無(wú)須我們明確編程。

在這段話里，核心詞就是“學(xué)會(huì)”。也就是說(shuō)，在聯(lián)結(jié)主義AI的研究者眼中，智能的本質(zhì)是學(xué)習(xí)。

所以，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展歷程就是一個(gè)如何仿照大腦處理信息機(jī)制，不斷增強(qiáng)AI的學(xué)習(xí)能力的過(guò)程。

第一個(gè)具備自主學(xué)習(xí)能力的AI，是1958年由心理學(xué)家弗蘭克·羅森布拉特提出的感知機(jī)。

在這個(gè)模型中，羅森布拉特通過(guò)模擬大腦突觸的強(qiáng)化過(guò)程，提出了權(quán)重的自動(dòng)調(diào)整機(jī)制，讓人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不依賴人工設(shè)定而自動(dòng)調(diào)整權(quán)重以完成學(xué)習(xí)任務(wù)。

知識(shí)只是智能的產(chǎn)物，而學(xué)習(xí)才是智能的原因。

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但是，當(dāng)年辛頓是如何在如日中天的符號(hào)主義AI浪潮中另辟蹊徑，提出了一個(gè)在當(dāng)時(shí)離經(jīng)叛道但后來(lái)被證明無(wú)比正確的問(wèn)題？

我認(rèn)為，這背后的能力來(lái)自辛頓的“研究”能力。在科學(xué)研究中，最關(guān)鍵的一步是通過(guò)文獻(xiàn)綜述和批判性思維提出高質(zhì)量的問(wèn)題。

文獻(xiàn)綜述幫助構(gòu)建全面的知識(shí)框架，找到之前研究的盲點(diǎn)，而批判性思維的核心是質(zhì)疑現(xiàn)有假設(shè)、打破傳統(tǒng)框架，并通過(guò)邏輯推理和系統(tǒng)分析找到問(wèn)題的本質(zhì)，從根本上揭示新的研究方向。

有趣的是，我們可以把“研究”能力遷移到其他任何領(lǐng)域，如：

此時(shí)，文獻(xiàn)綜述就是海量閱讀，批判性思維的背后則是“平等”心態(tài)。

薩姆·奧爾特曼說(shuō)：“就人的智力而言，未來(lái)不會(huì)像現(xiàn)在這樣重要，AI可以彌補(bǔ)人的智力。在未來(lái)，提出正確問(wèn)題的能力比找到答案的能力更重要。”

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所以，要提出正確問(wèn)題，需要基于閱讀和批判的研究能力。

現(xiàn)在，量化基金已經(jīng)使用AI和大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析推特、紅迪、新聞網(wǎng)站的情緒，并結(jié)合市場(chǎng)數(shù)據(jù)制定交易策略。

“社交情緒＋大數(shù)據(jù)”的量化交易模式，正在重塑金融市場(chǎng)。

所以，當(dāng)我們?cè)谏缃幻襟w上看到某只股票成為熱門話題時(shí)，記住，某個(gè)量化交易的算法已經(jīng)在我們之前發(fā)現(xiàn)了這個(gè)趨勢(shì)，并正在執(zhí)行交易。

通過(guò)現(xiàn)代技術(shù)，我們可以在紛繁復(fù)雜、無(wú)序的多模態(tài)大數(shù)據(jù)中尋找模式以預(yù)測(cè)未來(lái)；其實(shí)古人也有類似的思維范式，作為“群經(jīng)之首”的《易經(jīng)》就是他們的“數(shù)據(jù)分析工具”。

古人的這種思想與現(xiàn)代的大數(shù)據(jù)有異曲同工之妙，即通過(guò)紛繁復(fù)雜的數(shù)據(jù)（變化），發(fā)現(xiàn)事物的變化規(guī)律（簡(jiǎn)單），預(yù)測(cè)未來(lái)趨勢(shì)（恒定）。

進(jìn)入現(xiàn)代社會(huì)，從預(yù)測(cè)流行病的傳播路徑到金融市場(chǎng)的動(dòng)態(tài)演變，再到社交網(wǎng)絡(luò)上的情緒擴(kuò)散，對(duì)大數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)已經(jīng)成為我們探索世界運(yùn)行方式的關(guān)鍵方法。

更重要的是，統(tǒng)計(jì)不僅僅是一個(gè)預(yù)測(cè)未來(lái)的“工具”，它正在深刻地影響我們理解世界的方式，甚至塑造人工智能的未來(lái)。

另外，因?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)的出現(xiàn)而萬(wàn)物互聯(lián)，使得數(shù)據(jù)也發(fā)生了本質(zhì)上的變化。

簡(jiǎn)言之，大數(shù)據(jù)具有4個(gè)主要特征特性（簡(jiǎn)稱4V）：海量（Volume）、流速快（Velocity）、多模態(tài)（Variety）、真實(shí)（Veracity）。

大數(shù)據(jù)的4V特性決定了大數(shù)據(jù)人才不是那些掌握了分布式計(jì)算、流式數(shù)據(jù)處理與數(shù)據(jù)可視化等技能的人，而是具備了數(shù)據(jù)思維的人。

數(shù)據(jù)思維不同于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析或數(shù)據(jù)科學(xué)，是一種更高層次的認(rèn)知方式，即如何通過(guò)數(shù)據(jù)看清事實(shí)、揭示規(guī)律、優(yōu)化行動(dòng)。

它的核心理念包括以下四點(diǎn)：

其一，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策，即用數(shù)據(jù)而不是直覺(jué)做決定。

例如，星巴克在全球開(kāi)店時(shí)，不是憑經(jīng)驗(yàn)選址，而是分析人流數(shù)據(jù)、消費(fèi)水平、競(jìng)爭(zhēng)情況，精準(zhǔn)預(yù)測(cè)門店盈利能力。

其二，模式識(shí)別，即發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的趨勢(shì)、關(guān)聯(lián)和異常點(diǎn)。

例如，全球最大的在線支付平臺(tái)之一PayPal，通過(guò)對(duì)正常交易模式的異常點(diǎn)檢測(cè)，成功降低70%以上的欺詐交易損失，同時(shí)減少50%的誤報(bào)率。

其三，因果推理，即理解數(shù)據(jù)之間的因果關(guān)系，而不僅僅是相關(guān)性。

最好的例子就是幸存者偏差效應(yīng)，即人們只關(guān)注那些“幸存”或成功的事物，而忽略了那些失敗或消失的，從而導(dǎo)致判斷偏差。

其四，數(shù)據(jù)價(jià)值最大化，即從數(shù)據(jù)中挖掘價(jià)值，創(chuàng)造競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

例如，網(wǎng)飛通過(guò)數(shù)據(jù)分析，發(fā)現(xiàn)觀看政治劇的人群，同時(shí)喜歡凱文·史派西和戴維·芬奇的電影。

于是便有了史派西主演、芬奇擔(dān)任導(dǎo)演＋執(zhí)行制片的《紙牌屋》。在《紙牌屋》首播期間，網(wǎng)飛在美國(guó)新增了約200萬(wàn)訂閱用戶。

想象一下，在遠(yuǎn)古時(shí)代，我們的祖先智人有一天運(yùn)氣不錯(cuò)，獵到了很多動(dòng)物。肉吃不完，于是他想留到第二天再吃。

現(xiàn)在擺在這個(gè)智人面前的問(wèn)題，是如何保留好這些肉防止螞蟻或老鼠偷吃。

這個(gè)智人靈光一現(xiàn)，想起了在打獵路上看見(jiàn)的懸掛在樹(shù)枝上的水果，于是便有了解決方案：

通過(guò)觀察自然現(xiàn)象，然后總結(jié)規(guī)律，再應(yīng)用到另外一個(gè)場(chǎng)景，這就是歸納推理，也被稱為“統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)”或“聯(lián)想學(xué)習(xí)”。

這種學(xué)習(xí)能力并非人類所特有，在其他動(dòng)物身上也很常見(jiàn)。

智人之所以能跳出大自然的食物鏈，成為萬(wàn)物之靈，并非因?yàn)樗麄儗W(xué)會(huì)了歸納推理，而是因?yàn)樗麄儼焉鲜鐾ㄟ^(guò)歸納推理得到的知識(shí)總結(jié)成了“IF-AND-THEN”的形式。

乍一看，這無(wú)疑是畫(huà)蛇添足，把一個(gè)簡(jiǎn)單的生活常識(shí)變得晦澀復(fù)雜。

但是，正是這樣的形式化表達(dá)給智人的生活帶來(lái)了根本性改變，讓人類從環(huán)境的產(chǎn)物變成了環(huán)境的營(yíng)造者，開(kāi)始按照自己的想法改造世界。

亞里士多德把這三段論稱為演繹推理，并把IF的內(nèi)容稱為“第一性原理”，即世界上的一切事物都可以通過(guò)邏輯和推理回溯到最基本的原則或原因，然后從第一性原理出發(fā)，實(shí)現(xiàn)顛覆性創(chuàng)新。

從智人原始的“IF-AND-THEN”的思維模式到今天0和1無(wú)所不在的AGI時(shí)代，作為一種全新思維模式的演繹推理，使得人類區(qū)別于動(dòng)物。

顯然，相比學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)運(yùn)算（如偏微分方程）或物理規(guī)則（如量子計(jì)算），掌握第一性原理和演繹推理的思維模式更為重要。

遺憾的是，在基于知識(shí)的教育體系中，我們總是訓(xùn)練學(xué)生在看到一個(gè)問(wèn)題后直接進(jìn)行計(jì)算或推理，以便立刻得到答案。

這種從問(wèn)題到答案的直線思考方式的缺陷是，容易局限在現(xiàn)有知識(shí)框架內(nèi)，掉入'局部最優(yōu)'的陷阱。

從第一性原理出發(fā)的演繹推理的思維模式，需要有意識(shí)地訓(xùn)練U型思考。

U型思考的核心在于：不直接尋找答案，而是深入問(wèn)題的結(jié)構(gòu)，找到其最本質(zhì)的核心要素，然后重新構(gòu)造答案。

這一過(guò)程包括挑戰(zhàn)大前提（識(shí)別隱含假設(shè)）、拆解問(wèn)題核心要素（分解復(fù)雜性）、打破推理的邊界（重新定義可能性）。

不斷創(chuàng)造商業(yè)奇跡而成為世界首富的馬斯克在回顧這些成就時(shí)說(shuō)：“第一性原理是一種物理學(xué)的思考方式。你必須剝離假設(shè)，把事物拆解到最基本的真理，然后從那里推理?！?/span>

這是因?yàn)椤?/span>唯一的規(guī)則是物理定律所規(guī)定的。其他一切都是建議”。

同樣，演繹推理是人類最核心的思維能力之一，我們沒(méi)有理由不去使用它、強(qiáng)化它。

面對(duì)偉大的使命、面對(duì)可能的巨大成功時(shí)，我們的第一反應(yīng)不是興奮，而是懷疑甚至恐懼：“我配嗎？”

人本主義心理學(xué)家馬斯洛把這種現(xiàn)象稱為“約拿情結(jié)”，即我們不僅害怕失敗，更害怕成功。

有時(shí)阻止你登上自我實(shí)現(xiàn)巔峰的最大敵人，不是別人，而是你自己。

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這也是為什么在視頻生成領(lǐng)域，絕大部分人都專注于幾秒而不是幾十秒的短視頻生成，因?yàn)閹资氲亩桃曨l生成涉及對(duì)物理世界的真正模擬能力。而這，被視為視頻生成難以逾越的鴻溝。

但是，為什么OpenAI的年輕人沒(méi)有約拿情結(jié)？

在現(xiàn)代心理學(xué)的視角下，幸福感由底層的物質(zhì)幸福感、居中的心理幸福感和高層的社會(huì)幸福感三個(gè)層次組成。

從追求物質(zhì)幸福感到心理幸福感，最后到社會(huì)幸福感，這三個(gè)層次反映了人類追求的不同階段。

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2016年8月，黃仁勛把第一臺(tái)超算DGX-1捐給成立還不到一年的OpenAI，此前捐款1億美元的馬斯克也被邀請(qǐng)見(jiàn)證。在DGX-1機(jī)器的外殼上，黃仁勛寫(xiě)道：

所以，無(wú)論黃仁勛還是OpenAI，從一開(kāi)始追求的就是社會(huì)幸福感，而不是把工作作為謀生或財(cái)務(wù)自由的手段，也不是把工作作為自己在峰巔俯視眾生的梯子，而是為了“計(jì)算和人類的未來(lái)”，這也是OpenAI一上來(lái)就要?jiǎng)?chuàng)新幾十秒的視頻生成的原因。

所以，OpenAI年輕人的“野心”（使命）就是他們幸福感的來(lái)源。

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馬斯洛說(shuō)：“如果你總是想方設(shè)法掩蓋自己本有的光輝，那么你的未來(lái)肯定暗淡無(wú)光?！?/span>

修辭是古希臘通識(shí)教育的核心內(nèi)容之一，亞里士多德在《修辭學(xué)》中指出，修辭的本質(zhì)是“發(fā)現(xiàn)在每種情況下最可能說(shuō)服他人的方法”。

因此，修辭不僅僅是演講或?qū)懽骷记?，更是一種思維方式，用于影響他人、傳遞信息、塑造觀點(diǎn)。

其實(shí)，我們?cè)谌粘Ｉ钪幸步?jīng)常使用修辭技巧：從去哪里聚會(huì)、旅游，到說(shuō)服老板支持你的方案、項(xiàng)目，再到在社交媒體上表達(dá)觀點(diǎn)、發(fā)出倡議等。

修辭的核心作用是促使社會(huì)成員形成統(tǒng)一的行動(dòng)目標(biāo)和價(jià)值觀，即共識(shí)。

在當(dāng)今這個(gè)信息流動(dòng)迅速、全球化程度越來(lái)越高的社會(huì)中，共識(shí)的作用越來(lái)越大，從而形成共識(shí)溢價(jià)。

共識(shí)溢價(jià)是指社會(huì)、市場(chǎng)或群體對(duì)于某一對(duì)象的共同認(rèn)同和偏好，導(dǎo)致該對(duì)象的價(jià)值或價(jià)格在一段時(shí)間內(nèi)高于其實(shí)際價(jià)值的現(xiàn)象。

在AGI時(shí)代，AI可以更加高效地通過(guò)修辭實(shí)現(xiàn)更為廣泛的共識(shí)。

在情感方面，通過(guò)對(duì)社交媒體的情感分析，以及對(duì)輿論熱點(diǎn)、社會(huì)焦慮和期望的監(jiān)控，AI可以更高效地實(shí)現(xiàn)對(duì)民眾情感和需求的把握和調(diào)動(dòng)。

在邏輯方面，AI可以在去中心化的網(wǎng)絡(luò)中建立共識(shí)系統(tǒng)，而不僅僅依賴單一的權(quán)威機(jī)構(gòu)。AI可以用來(lái)自動(dòng)驗(yàn)證、記錄并更新共識(shí)產(chǎn)生過(guò)程中的數(shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)的透明性和真實(shí)性。

在權(quán)威方面，AI的自然語(yǔ)言處理技術(shù)可以打破語(yǔ)言和文化障礙，促進(jìn)全球范圍內(nèi)的溝通與理解，幫助實(shí)現(xiàn)跨文化、跨語(yǔ)言的共識(shí)。因此，如何借助AI實(shí)現(xiàn)更廣泛的共識(shí)，是AGI時(shí)代必備的技能。

修辭學(xué)不再僅僅是口頭或書(shū)面的表達(dá)技巧，它在AI時(shí)代需要向更高層次的'數(shù)字修辭'延伸，即如何利用AI技術(shù)有效溝通、說(shuō)服、引導(dǎo)群體。

修辭能力不應(yīng)局限于語(yǔ)言表達(dá)，更涉及數(shù)據(jù)表達(dá)和技術(shù)表達(dá)——我們不僅要通過(guò)文字、語(yǔ)音或視頻傳遞信息，還要理解如何在數(shù)據(jù)背后傳遞情感和人類需求。

也就是說(shuō)，要通過(guò)情感計(jì)算、數(shù)據(jù)可視化等技術(shù)，將AI的分析結(jié)果轉(zhuǎn)化為易于理解、能打動(dòng)人心的語(yǔ)言和圖像。

未來(lái)學(xué)家雷·庫(kù)茲韋爾曾說(shuō)：“奇點(diǎn)臨近，向新世界秩序的轉(zhuǎn)變將以人類在宇宙中角色的新共識(shí)為特征。”

AI將改變我們對(duì)人類角色的認(rèn)知，并推動(dòng)建立新的全球性共識(shí)，尤其在科技、倫理、工作和治理方面。

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人類精神的覺(jué)醒始于在虛無(wú)中對(duì)意義的叩問(wèn)。

因“研究”而獲得的正確問(wèn)題猶如明燈穿透色彩斑斕的幻覺(jué)以指向通往真理的航路。

“統(tǒng)計(jì)”的力量，則以數(shù)學(xué)的嚴(yán)謹(jǐn)在混沌中洞察細(xì)微的線索與深藏的秩序，解碼表象背后的機(jī)理。

從這顆蘊(yùn)含第一性原理的種子出發(fā)，無(wú)懈可擊的'邏輯'質(zhì)疑固有的框架并創(chuàng)造出一種全新的可能，無(wú)限接近真理。

當(dāng)我們的認(rèn)知觸達(dá)凌亂無(wú)序虛妄中的原始存在，我們才會(huì)從枯燥、重復(fù)和紛擾的日常工作生活獲得解脫，獲得那種遠(yuǎn)離焦慮、抑郁、迷茫的平靜與自由。

這種解脫并非消極出世，而是“心理”在澄明之境中獲得的創(chuàng)造權(quán)杖。

“修辭”不再是一堆華麗的符號(hào)，而是升華為行動(dòng)的號(hào)角，喚起他人心中的共鳴與理想，為自己發(fā)聲，更為社會(huì)福祉和人類的未來(lái)。

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• 美國(guó)，要崩了？

• 心力，才是一個(gè)人的超級(jí)競(jìng)爭(zhēng)力
  

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