近日，海外媒體報(bào)道了一則有趣的消息引起小編的興趣，說的是在美國德州的休斯敦市區(qū)大學(xué)主修計(jì)算機(jī)科學(xué)的23歲學(xué)生布瑞爾（Leigh Burrell）所遞交的作業(yè)，被教授使用Turnitin AI檢測(cè)工具進(jìn)行檢測(cè)后，懷疑是使用AI完成，教授直接判定成績(jī)?yōu)榱惴?。布瑞爾表示不服，為此提供包含時(shí)間戳、谷歌文件歷程與筆記的15頁P(yáng)DF文件以及93分鐘的屏幕錄像，才得以洗刷冤屈并恢復(fù)原有分?jǐn)?shù)。布瑞爾在受訪時(shí)表示：“我心臟簡(jiǎn)直要停止跳動(dòng)，當(dāng)下極度焦慮與挫敗，因?yàn)槲冶徽`指控做了我從未做的事?！彼詈筇寡?，這次事件讓他深刻體會(huì)到，一名誠實(shí)學(xué)生在充滿AI懷疑的學(xué)術(shù)環(huán)境中，要面對(duì)的心理壓力與自證清白的重重困難。

從這件事我們能看到，人們對(duì)AI這個(gè)新事物的反應(yīng)是矛盾的。一方面，整個(gè)社會(huì)都在鼓勵(lì)人們學(xué)會(huì)利用AI，讓人感覺現(xiàn)在不懂AI就會(huì)與世界脫節(jié)，英偉達(dá)CEO黃仁勛曾經(jīng)說過：“AI取代不了人，但不用AI的人將被用AI的人取代?！?/span> 他說的是事實(shí)，由于AI確實(shí)能減輕工作和學(xué)習(xí)負(fù)擔(dān)，人們喜歡使用AI是一種本能?，F(xiàn)在連中老人也開始學(xué)習(xí)使用AI，而作為最能接受新生事物的大中學(xué)生怎么會(huì)錯(cuò)過這種幫助，于是利用AI寫作文和畢業(yè)論文解答題目的情況在學(xué)生中越來越多。據(jù)皮尤研究中心的一份最新調(diào)查揭示，越來越多美國青少年將ChatGPT作為學(xué)業(yè)工具。2024年有26%的13至17歲青少年表示他們?cè)褂肅hatGPT協(xié)助完成作業(yè)，這一比例較2023年13%翻倍成長(zhǎng)。但是，這種趨勢(shì)讓教育界和學(xué)術(shù)界從業(yè)者感到憂慮，原因很簡(jiǎn)單，學(xué)生用AI完成作業(yè)會(huì)讓老師們難以評(píng)判學(xué)生真實(shí)的知識(shí)水平。

AI的介入讓學(xué)生與教師之間的信任關(guān)系也面臨前所未有的挑戰(zhàn)。同時(shí)，一些報(bào)刊雜志社也會(huì)遇到收到的稿件是否是本人創(chuàng)作的困擾。因此，識(shí)別AI生成的文件跟過去學(xué)術(shù)查重一樣顯得非常必要了。

一直以來，學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)是通過查重來發(fā)現(xiàn)抄襲行為的，但AI生成的作文通常不容易被傳統(tǒng)查重系統(tǒng)檢測(cè)出來，因?yàn)檫@些系統(tǒng)主要是用于檢測(cè)抄襲或文本相似度，而AI生成內(nèi)容往往是原創(chuàng)的，這種“原創(chuàng)”具體表現(xiàn)如下：

1. AI沒有直接復(fù)制互聯(lián)網(wǎng)上、數(shù)據(jù)庫中、論文庫中的已發(fā)表文本。它的內(nèi)容是“重組”語言模型知識(shí)生成的，不是依靠直接復(fù)制粘貼，因此查重率往往很低。

2. AI文章的句式和詞匯多樣化。AI會(huì)通過不斷重組或改寫句子，使內(nèi)容在結(jié)構(gòu)和措辭上看起來新穎。

3.AI引用的資料無固定來源。AI生成的內(nèi)容沒有通?？勺匪莸某鎏庢溄踊蛟紖⒖嘉墨I(xiàn)，這也讓傳統(tǒng)查重系統(tǒng)“無跡可循”，甚至有的資料來源于自己的“創(chuàng)作”。

雖然AI生成文章的能力已經(jīng)達(dá)到令人驚嘆的水平，尤其是在語法、邏輯甚至情感表達(dá)上都日趨完善，但仍然存在一些可供我們辨別其非人性的蛛絲馬跡。

首先是注意語言的平鋪直敘和缺乏個(gè)性化。 AI在寫作時(shí)傾向于使用標(biāo)準(zhǔn)化的詞匯和句式，很少復(fù)雜的修辭和個(gè)性化的表達(dá)。如果你讀到的文章邏輯嚴(yán)謹(jǐn)?shù)狈Α叭宋丁?，有點(diǎn)像音樂發(fā)燒圈里很多發(fā)燒友經(jīng)常提及的數(shù)字音樂聽出來的數(shù)碼味一樣，從細(xì)節(jié)上沒有讓你感受到作者的獨(dú)特性，那很可能是AI的杰作。

其次是很多AI文章存在明顯重復(fù)性和模式化。這種重復(fù)性并非為了強(qiáng)調(diào)或修辭，而是AI算法在數(shù)據(jù)處理上的固有模式。人類作者則會(huì)更注重語言的多樣性和表達(dá)的靈活性，很少這種機(jī)械的重復(fù)。

第三，AI文章一般來說注重知識(shí)的廣度而非深度，可能呈現(xiàn)出一種“萬金油”的特點(diǎn)，泛泛而談，缺乏深刻洞察的觀點(diǎn)。當(dāng)你發(fā)現(xiàn)一篇文章內(nèi)容涵蓋面極廣，各種可能的觀點(diǎn)論證都有提及，但每一部分都是點(diǎn)到即止，沒有深入探討，這就滿足了AI的特征。

第四，AI有嚴(yán)謹(jǐn)?shù)囊幻?，但有時(shí)候會(huì)出現(xiàn)情感表達(dá)的失真或夸張的情況。原因是盡管AI試圖模擬人類情感，但其情感表達(dá)往往顯得刻板、生硬，有時(shí)候又過于夸張，比如堆砌詞句，而且詞句之間邏輯有點(diǎn)混亂，因此到現(xiàn)在為止，AI還無法準(zhǔn)確捕捉到人類情感的復(fù)雜性和微妙之處。

第五，如果上述方法還判定不了，還有最傻瓜的方式，就是利用AI檢測(cè)工具進(jìn)行輔助判斷，比如使用Turnitin AI Detection、GPTZero、Sapling AI Detector、ZeroGPT、Writer.com Detector 等開源或商業(yè)工具，但這些工具也可能造成誤傷，上面提到德州學(xué)生論文事件就是一個(gè)誤判。

通過上面如果識(shí)別AI文章的科普，大家馬上覺得小編的這篇文章也有AI成分，確實(shí)如此，像這類科普文章，很多知識(shí)點(diǎn)需要AI提供，但也需要聯(lián)系實(shí)際加入作者自己的思考和觀點(diǎn)。如果你也需要用 AI 輔助寫作，不妨試試用 AI 來起草框架、改寫、輔助組織邏輯，然后自己修改和潤(rùn)色，加入自己獨(dú)特的理解、例子和語言風(fēng)格。但需要注意的是，有些AI生成內(nèi)容還需要查一下是否真實(shí)存在，判斷其是否有邏輯性，最重要的是避免整篇直接復(fù)制粘貼。

總的來說，AI發(fā)明出來是用來人類減輕人類負(fù)擔(dān)的，現(xiàn)在AI已經(jīng)在各行各業(yè)發(fā)揮了重要作用，甚至正在改變?nèi)祟惖纳罘绞?。盡管使用AI在學(xué)術(shù)界上海存在爭(zhēng)議，不可否認(rèn)，在如今職場(chǎng)上善用AI已經(jīng)是一種技能優(yōu)勢(shì)。