“傻子共振”效應(yīng)本質(zhì)上是技術(shù)便利性與人性弱點深度結(jié)合的產(chǎn)物，其通過互聯(lián)網(wǎng)的放大機制形成信息繭房，對自由思想和獨立人格構(gòu)成系統(tǒng)性威脅。尤其在信息碎片化、算法過濾推薦的加持下，這一現(xiàn)象對低認知人群產(chǎn)生巨大沖擊，容易引發(fā)情緒化的群體性輿論偏向，進而威脅社會穩(wěn)定與進步。以下從現(xiàn)象本質(zhì)、傳播機制、社會影響與解決途徑等多個層面展開分析：

一、“傻子共振”效應(yīng)現(xiàn)象的本質(zhì)：群體非理性的技術(shù)化表達與低認知群體的困境

“傻子共振”概念源于社會學(xué)家戈夫曼1959年提出的“組織內(nèi)愚弄行為”理論，指個體為融入特定群體，主動采取非理性行為以獲取認同。在互聯(lián)網(wǎng)時代，這一現(xiàn)象被算法推薦機制徹底重構(gòu)，而低認知人群成為受影響最嚴重的群體。

- 認知封閉的技術(shù)化與低認知群體的被動接受：短視頻平臺的算法邏輯將用戶鎖定在“信息偏食”狀態(tài)。央視網(wǎng)調(diào)查顯示，62.2%的受訪者因算法推薦陷入信息繭房，部分用戶的短視頻首頁同類內(nèi)容占比超過80%。低認知人群由于缺乏信息篩選和判斷能力，往往更容易被算法推送的單一化、情緒化內(nèi)容所吸引，當他們?yōu)g覽俄烏沖突內(nèi)容后，平臺會持續(xù)推送巴以沖突、中東亂局等同類信息，導(dǎo)致其世界觀被戰(zhàn)爭議題主導(dǎo)，形成“認知閉環(huán)”。

- 情緒傳播的規(guī)?；c低認知群體的易感性：短視頻的碎片化特性與算法形成共振，使極端情緒內(nèi)容的傳播效率是理性分析的3倍以上。低認知人群對復(fù)雜信息的理解能力有限，相比理性的分析，情緒化的內(nèi)容更易引發(fā)他們的共鳴和傳播。例如，在“榆林產(chǎn)婦墜樓”事件中，網(wǎng)民從一邊倒地批判家屬轉(zhuǎn)向攻擊醫(yī)院，情緒驅(qū)動的群體決策完全超越了事實核查，形成典型的“情緒共振”，而低認知群體在其中往往起到了推波助瀾的作用。

這種現(xiàn)象的本質(zhì)是技術(shù)邏輯對人類認知模式的重塑——算法將相似觀點的群體聚集，情緒傳播替代理性討論，個體認知偏差被系統(tǒng)性放大，而低認知人群由于自身特點，成為被裹挾和利用的對象，導(dǎo)致群體非理性成為網(wǎng)絡(luò)時代的常態(tài)，嚴重影響社會輿論的公正性和客觀性 。

二、傳播機制：算法與人性的共謀及對低認知群體的影響

“傻子共振”的形成依賴于三重相互強化的機制，而這些機制在低認知群體中產(chǎn)生了更為顯著的效應(yīng)：

1. 算法過濾與信息偏食

平臺通過“協(xié)同過濾”和“內(nèi)容推薦”技術(shù)，將用戶包裹在符合其既有立場的信息圈層中。對于低認知群體而言，他們?nèi)狈χ鲃荧@取多元信息的能力和意愿，更多依賴平臺推送。例如，支持不同政治派別的群體在社交媒體上的交叉信息僅占24%-35%，算法推薦的內(nèi)容中90%以上符合其既有立場。這種機制使低認知人群逐漸喪失接觸多元觀點的機會，形成“越反駁越堅信”的逆反心理——即使接觸到異質(zhì)信息，約70%的用戶仍會強化原有立場，進而導(dǎo)致群體性輿論偏向某一極端。

2. 群體極化與回聲室效應(yīng)

當相似觀點的群體在封閉環(huán)境中持續(xù)互動時，觀點會通過“正反饋”不斷極端化。低認知群體在這樣的環(huán)境中，更容易受到群體情緒的感染和引導(dǎo)。例如，反疫苗、食品安全等領(lǐng)域的謠言往往由極少數(shù)人發(fā)起，卻通過算法擴散形成大規(guī)模影響。COVID-19疫情期間，65%的疫苗謠言（約81萬條）由12人制造，影響超過5900萬粉絲。在這種環(huán)境下，低認知人群成為謠言和極端觀點的主要傳播者，“謊言重復(fù)千遍成真理”的傳播效應(yīng)被無限放大，引發(fā)情緒化的群體性輿論，對社會穩(wěn)定造成沖擊。

3. 多巴胺驅(qū)動的行為依賴

社交媒體通過設(shè)計“點贊-評論-分享”的即時反饋機制，持續(xù)刺激用戶大腦釋放多巴胺。低認知群體由于自我控制能力較弱，更容易沉迷其中。心理學(xué)家拉姆塞·布朗指出：“世界上如果存在控制所有人的代碼，那一定就是多巴胺代碼。”這種生理機制使低認知人群難以擺脫數(shù)字設(shè)備，平均每天在短視頻平臺花費150分鐘，其中60%的時間用于瀏覽同質(zhì)化內(nèi)容。馬斯克更警示：“未來，只有特權(quán)階級才能進行數(shù)字熔斷。而80%的底層階級將被零工經(jīng)濟綁定在智能手機上?！遍L期沉迷不僅影響個人認知發(fā)展，更在群體層面上加劇了輿論的非理性傾向。

三、社會影響：對自由思想與社會穩(wěn)定的系統(tǒng)性侵蝕

“傻子共振”通過信息繭房對個體認知產(chǎn)生三重危害，在社會層面則嚴重影響穩(wěn)定和進步：

1. 認知扁平化

短視頻的碎片化傳播特性導(dǎo)致群體認知淺層化，低認知人群受影響更為嚴重。他們長期接收15秒的短視頻內(nèi)容，逐漸喪失深度思考能力。神經(jīng)科學(xué)研究表明，頻繁切換信息源會使大腦默認模式網(wǎng)絡(luò)（負責深度思考的區(qū)域）活躍度下降20%以上。這使得低認知群體難以對復(fù)雜社會問題形成全面、理性的認識，在輿論場中容易被誤導(dǎo)，進而影響整個社會的認知水平。

2. 價值相對化

在算法營造的“回聲室”中，個體逐漸將群體共識等同于真理。低認知人群在缺乏獨立判斷能力的情況下，更容易被群體觀點左右。例如，部分用戶在評論區(qū)85%的留言為認同性表達，這種環(huán)境下，獨立判斷被群體認同取代，形成“認知暴政”。羅翔老師尖銳指出：“人們只相信自己愿意相信的東西，而不在乎真相?！边@種價值相對化的傾向，導(dǎo)致社會難以形成客觀公正的輿論環(huán)境，阻礙社會進步。

3. 人格工具化與社會穩(wěn)定威脅

當個體被算法推薦的信息持續(xù)喂養(yǎng)時，其行為模式逐漸被平臺操控。低認知人群成為技術(shù)系統(tǒng)的被動接受者，他們的行為和觀點容易被別有用心的人利用，引發(fā)群體性事件。卡爾·紐波特在《數(shù)字極簡主義》中警告：“我們注冊了這些服務(wù)，購買了這些設(shè)備，都是出于一些微不足道的原因。但多年之后，我們卻發(fā)現(xiàn)自己越來越被這些設(shè)備的影響力所支配?！边@種支配性最終可能導(dǎo)致個體成為社會不穩(wěn)定因素，影響社會和諧與發(fā)展。

四、破局路徑：多維度協(xié)同解決低認知群體困境

打破“傻子共振”對低認知群體的負面影響，需要從技術(shù)、教育、社會和個體多個層面協(xié)同發(fā)力：

- 技術(shù)層面：平臺應(yīng)引入“擾動性推薦”機制，在用戶信息流中強制插入10%-15%的異質(zhì)內(nèi)容，打破認知閉環(huán)。同時，開發(fā)針對低認知人群的信息篩選和引導(dǎo)功能，如在推送內(nèi)容時附上客觀的事實核查標簽和理性分析引導(dǎo)。歐盟《數(shù)字服務(wù)法案》已要求大型平臺公開算法透明度報告，這為技術(shù)治理提供了制度參考，我國也可借鑒相關(guān)經(jīng)驗，加強對算法的監(jiān)管，確保其公平性和透明度。

- 教育層面：將“信息素養(yǎng)”納入基礎(chǔ)教育體系，培養(yǎng)批判性思維能力。針對低認知人群，開展社區(qū)、網(wǎng)絡(luò)等多種形式的信息素養(yǎng)培訓(xùn)課程，教導(dǎo)他們?nèi)绾巫R別信息真假、分析信息來源和邏輯。例如，芬蘭在2023年推出的“數(shù)字公民課程”中，專門設(shè)置了“算法解析”模塊，教導(dǎo)學(xué)生識別信息繭房，這種模式可推廣到面向低認知人群的培訓(xùn)中。

- 社會層面：政府和社會組織應(yīng)加強對低認知群體的關(guān)注和引導(dǎo)，通過公益宣傳、社區(qū)活動等方式，提升他們的認知水平和理性思考能力。媒體也應(yīng)承擔起社會責任，制作更多通俗易懂、客觀理性的內(nèi)容，引導(dǎo)低認知人群形成正確的價值觀和輿論觀。

- 個體層面：低認知人群自身應(yīng)主動進行“數(shù)字熔斷”，定期脫離社交媒體環(huán)境。神經(jīng)科學(xué)家建議，每天至少保留1小時的“無屏幕時間”，以恢復(fù)大腦的深度思考能力。同時，建立“多元信息訂閱清單”，主動接觸不同立場的信息源，逐步提升自身的信息篩選和判斷能力 。

結(jié)語

“傻子共振”現(xiàn)象揭示了數(shù)字時代的深層悖論：技術(shù)本應(yīng)拓展人類的認知邊界，卻反而成為禁錮思想的牢籠，尤其對低認知群體造成了巨大傷害，引發(fā)情緒化的群體性輿論偏向，威脅社會穩(wěn)定和進步。破局的關(guān)鍵在于重新確立技術(shù)的工具屬性，在算法效率與人性尊嚴之間找到平衡點，通過多維度協(xié)同努力，幫助低認知群體打破信息繭房，重塑理性認知。只有這樣，我們才能在數(shù)字時代實現(xiàn)真正的思想自由和社會和諧發(fā)展。