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      雷軍站在用戶大腦里的表達藝術(shù)

       王智遠同學(xué) 2025-06-28 發(fā)布于北京

      文:王智遠 | ID:Z201440

      聽發(fā)布會這事兒,我有發(fā)言權(quán)。

      一個月總要聽好幾場,還會錄下來整理。要說毛病,可太多了:啰嗦、邏輯混亂、一味強調(diào)技術(shù)多牛,卻不說它到底跟我有什么關(guān)系。

      不是觀眾問題,是講的人沒搞清楚一個關(guān)鍵:人大腦處理信息有極限。你連續(xù)拋出一堆陌生術(shù)語,像往電腦里塞滿亂碼文件,系統(tǒng)直接卡死。

      而且很多技術(shù)型創(chuàng)始人還有一個通?。豪蠌娬{(diào)“我們做了什么”,研發(fā)投入135億元、研發(fā)周期三年……聽起來很厲害,但用戶想的是:我能得到什么?

      這就是為什么很多技術(shù)發(fā)布會讓人昏昏欲睡的原因,要么玩數(shù)字游戲,要么自我感動。

      雷軍不一樣。不吹不黑,我每年都聽他做產(chǎn)品發(fā)布。

      不是光看他賣什么,更看他怎么講,怎么把又硬又復(fù)雜的參數(shù)說得讓人愿意聽、聽得懂,甚至聽完還想買。

      他的開場有個特點:先講“為什么”,再說“做了什么”。

      我們想造一輛人人都買得起的好車。這不是一句口號,而是情緒共鳴的起點。有了這個起點,他就迅速進入“真實故事+技術(shù)細節(jié)”的雙軌敘事模式。

      一邊講故事,一邊講數(shù)據(jù),一邊調(diào)動情緒,一邊夯實專業(yè)。

      比如:零百加速3.23秒,他說:這已經(jīng)是百萬級豪車的性能。這句話既講了數(shù)據(jù),也講了價值。既有理性,也有溫度。

      接著,他會制造一系列沖突:價格壓力、行業(yè)質(zhì)疑……然后用技術(shù)實力破局。整個過程就像一部短劇,有起承轉(zhuǎn)合,有反轉(zhuǎn),有張力。

      這就是雷軍開場的三板斧:黃金圈法則,先說“為什么要做”;預(yù)設(shè)沖突,讓聽眾產(chǎn)生代入感;雙軌敘事。

      他還有一招特別厲害:把技術(shù)翻譯成生活語言。

      續(xù)航835公里一般廠商會說:CLTC工況下續(xù)航835km。然后沒了。雷軍怎么說?北京到南京,中途不需要充電。你一聽,哦,原來這么遠。這就不再是數(shù)字,而是一個你能想象出來的場景。

      再比如價格,小米YU7剛出來時,很多人擔(dān)心貴。

      雷軍怎么做?直接放對比圖:比Model Y便宜一萬塊;不用解釋一堆配置,也不用講成本結(jié)構(gòu),一句話你就明白了這個車值不值這個價。

      還有那個AI尋車功能。他說:很多人從商場回來就找不到自己車在哪;這句話一出來,很多人都會點頭:對啊,我也經(jīng)常這樣。接下來再講技術(shù)怎么解決這個問題,大家就能聽進去。

      所以,你會發(fā)現(xiàn),雷軍表達方式,本質(zhì)在做一種“認知重構(gòu)”:不僅讓你理解技術(shù),而是讓你感受到技術(shù)帶來的好處。

      雷軍最打動我的地方,是他懂得怎么把技術(shù)變成生活里的語言。

      他在開場時就埋下了情緒共鳴的種子;接下來,他會用一種更貼近生活的語言,把技術(shù)的價值真正傳遞出去。

      什么是生活價值?一個人喜歡閱讀,在閱讀中獲取知識、開拓視野、享受文字帶來的樂趣。對他來說,閱讀就是生活價值。

      那技術(shù)呢?它不該只是參數(shù)和術(shù)語,而應(yīng)該成為我們?nèi)粘I钪械囊徊糠?,被感知、被理解、被選擇。

      我總結(jié)了三個關(guān)鍵詞:場景化、具象化、錨定化。

      你現(xiàn)在手里有一堆技術(shù)術(shù)語:800V高壓平臺、5.2C超快充……如果直接丟給用戶,他們大概率會問一句:這跟我有啥關(guān)系?

      雷軍不會這么干。他第一件事,是把技術(shù)放進一個具體的場景里。比如他說:喝杯咖啡的時間,就能補能620公里。

      這不是在講充電速度,而是在講你生活中一個熟悉的畫面。你不用去理解800V是什么意思,只要知道一件事:我休息一下,車就滿電了。

      這就是場景化翻譯術(shù)。

      光有場景還不夠。很多人聽懂了,但記不住。這時,就要靠具象化比喻來幫忙。他說:風(fēng)阻系數(shù)比超跑還低,開起來像切開空氣。這是一個畫面。你腦子里馬上就有那種車“嗖”一下滑過去的想象。

      電池安全,他不說一堆材料學(xué)名詞,而是說:給電池穿上防彈衣。一句話,安全感就有了,讓人一目了然。

      光聽得懂、記得住還不夠,人們還會考慮一個問題:值不值?

      這時,錨定策略就派上用場了。零百加速3.23秒,聽起來很厲害,但沒感知。雷軍怎么說?這是百萬級豪車的性能,比Model Y還快0.5秒。你一聽,哇靠,原來它不只是快,而是快得有價值。

      收納空間呢?他說:孩子玩具、露營裝備都能放進去。你看,不是告訴你有多少升,而是告訴你它能裝下你的生活。

      所以你會發(fā)現(xiàn),從“工程師語言”到“用戶語言”,想打動人,不要堆參數(shù),不要炫專業(yè),而是三個字:講人話。

      用場景化,讓技術(shù)發(fā)生在你熟悉的生活劇本里;用具象化,讓技術(shù)變得可感知、可記憶;用錨定化,讓技術(shù)變得可比較、可選擇。

      場景故事講得好,還不夠。關(guān)鍵是怎么講得更走心?雷軍做法:先讓你感受到“你缺什么”,再告訴你“我有解法”。

      大家有沒有試過,在商場轉(zhuǎn)了半天,出來卻找不到自己的車?繞來繞去,急得冒汗……你一聽,哦,對啊,我就是這么一個人。于是,開始代入了。

      接著他說:有時繞了30分鐘都找不到,還是靠手機定位才找到。這時,你已經(jīng)在點頭了;最后他才說:現(xiàn)在好了,YU7會主動閃燈鳴笛提醒你它在哪。

      你看,這是一個完整的“問題—煎熬—解決”的故事線。

      這背后有一套心理機制:讓人先產(chǎn)生情緒波動,再給出解決方案,最容易形成記憶和認同。但雷軍不止于此。他還特別擅長用一些“心理鉤子”。

      電池安全,他不說一堆材料參數(shù),是放了一段視頻:工程師穿著厚厚的羽絨服,在零下20度的雪地里測試電池性能,鏡頭掃過他凍僵的手,還在堅持調(diào)試設(shè)備。

      你一看,心里就會想:他們真的下了功夫,不是隨便測一下就敢上市的;這是一種“努力敘事”,不直接說結(jié)果,而是說過程。

      這也符合人類的認知習(xí)慣:我們更容易相信那些“看起來很努力”的人。

      他提到零部件價格,會先說:這次做車成本壓力很大,很多人勸我們漲價;然后話鋒一轉(zhuǎn):但我們決定比特斯拉Model Y便宜一萬;你一聽,哇,原來還可以這樣操作?不僅沒漲價,反而降價了。

      這不是理性說服,而是一種認知顛覆,讓你覺得這家企業(yè)是真的站在用戶這邊。

      類似技巧還有很多。

      他會在發(fā)布會上說:現(xiàn)在已經(jīng)有28.9萬人預(yù)約了小米SU7。這句話聽起來簡單,但它背后有個心理學(xué)原理叫“社會認同效應(yīng)”,大家都選的東西,大概率不會錯。

      或者他會在發(fā)布權(quán)益時提醒一句,首發(fā)限時權(quán)益只剩最后一天。你看,在調(diào)動你的損失厭惡的決策情緒,錯過就沒了,趕緊下手。

      所以你會發(fā)現(xiàn),情緒背后,是一整套精心設(shè)計的心理策略:

      痛點要真:只解決用戶真的會煩惱的問題;故事要有張力:讓聽眾從“聽你說”變成“跟我有關(guān)”;信任要立體:靠人格背書、情感共鳴、數(shù)據(jù)驗證三管齊下。

      這才是打動人的終極密碼。

      打動就夠了嗎?不,得讓用戶持續(xù)關(guān)注,聽完記住。怎么記住?他喜歡搞懸念、沖突。

      我記得有一次他說:我們差點放棄了這個功能。全場瞬間安靜,所有人都想知道發(fā)生了什么。

      然后他才娓娓道來:成本太高,供應(yīng)商說做不了,但我們還是堅持了下來。這就是典型的“懸念前置+反轉(zhuǎn)揭示”的結(jié)構(gòu)。

      還有一種更狠的方式是:自曝困難。

      這個項目剛開始時,團隊里很多人都覺得不可能完成。他沒有馬上解釋為什么,而是先放了一段視頻:研發(fā)人員凌晨還在辦公室反復(fù)調(diào)試系統(tǒng),桌上堆滿了咖啡杯。

      這種“制造危機 + 真實畫面”的組合,立馬就把你帶入那種“挑戰(zhàn)極限”的氛圍中。

      因為大腦對“沖突”和“不確定性”特別敏感,它會自動產(chǎn)生探究欲:“后面會怎么樣?”“他們是怎么解決的?”這就是“未完成效應(yīng)”,你一旦被勾住了,就想聽完。

      但總吊胃口也不行,還得給爽點。怎么爽?控節(jié)奏。

      雷軍每次講完性能參數(shù),都會巧妙插入一些網(wǎng)友調(diào)侃的小幽默和金句。比如調(diào)侃自己“Are you OK”的梗,或者回應(yīng)網(wǎng)友的段子:軍兒,收手吧……

      這種“冷幽默”,就像一杯提神醒腦的咖啡,一下子緩解了密集信息帶來的疲勞感。

      更重要的是,他還會通過語速變化和關(guān)鍵停頓來制造記憶點。

      講續(xù)航時他說:“續(xù)航835km…(停頓)…中大型SUV第一?!本驮谀且幻氲耐nD里,加上聲音稍微昂揚向上,你的大腦已經(jīng)在強化這條信息的重要性。

      他有一個非常聰明的策略:重復(fù)三遍法則。車載冰箱夏天能喝冰可樂”這句話,他不會只說一次,而是在一個功能故事線開始、中間、結(jié)尾各強調(diào)一次。

      第一次痛點引入:夏天上車熱得像蒸籠。第二次功能展示:車載冰箱能隨時喝冰可樂。第三次價值升華:“這不是配置,是生活的小確幸?!?/span>

      這種多角度復(fù)現(xiàn),讓你的大腦不斷接收到同一個核心信息,自然就記住了。

      所以你會發(fā)現(xiàn),有個心理學(xué)機制叫“首因效應(yīng) + 近因效應(yīng)”剛好解釋這一切,人最容易記住的是最開始聽到的,和最后聽到的內(nèi)容。

      這么多雷軍的演講技巧,普通人能不能用?當(dāng)然能。

      你可以記住一個關(guān)鍵詞:翻譯。把專業(yè)術(shù)語、技術(shù)指標(biāo)、工作成果,翻譯成對方能聽懂、能感知、能比較的話。

      比如做項目匯報,別一上來就說:我們完成了5個模塊開發(fā)。而要說:“現(xiàn)在系統(tǒng)崩潰率降低了90%,用戶投訴比上個月少了50%。

      你看,這才是真正的“用戶視角”的翻譯官,不是你在做什么,而是這件事帶來了什么改變。

      你是產(chǎn)品經(jīng)理?別只說“我們加了3個新功能”??梢愿某桑涸瓉碛脩舨僮饕?步,現(xiàn)在只需要3步就能完成下單。這才是別人愿意聽的語言。

      但光是內(nèi)容翻譯還不夠,你怎么講出來也很重要。

      推薦一個萬能結(jié)構(gòu):起—承—轉(zhuǎn)—合。先拋出一個問題,中間講怎么解決的,再拆解細節(jié),帶入情境,最后點出這件事的意義。

      整個過程像講故事一樣,讓聽眾從“聽你說”變成“跟我有關(guān)”。

      還有一個關(guān)鍵點:語言要接地氣。很多人喜歡堆一堆黑話:采用分布式架構(gòu)實現(xiàn)高并發(fā)、SaaS平臺提升效率……聽著很牛,但別人根本不知道你在說什么。

      雷軍習(xí)慣語言過濾,把黑話變成人話,把抽象變成具象。

      推薦準(zhǔn)確,他會說:像閨蜜一樣懂你喜好;數(shù)據(jù)清洗,他會說:就像剔除外賣里的香菜,只留你要的菜。

      好了,看到這,可能你會覺得:咦,中間有些方法怎么看起來挺像?是不是有點重復(fù)?

      其實不是。它們算同一個結(jié)構(gòu)里的不同環(huán)節(jié)。只要你掌握了講好一個故事的完整方法,這些步驟就能靈活調(diào)配、自由組合,就像搭積木一樣,哪兒需要哪兒就搬。

      那我也來總結(jié)一下我的理解:開場一個鉤子,進入故事與技術(shù)并行的雙軌敘事,故事里藏著痛點、驚喜和價值;中間來點沖突反轉(zhuǎn),加兩個讓人眼前一亮的爽點,最后關(guān)鍵信息重復(fù)三遍。

      然后,進入下一個故事……持續(xù)重復(fù)這個節(jié)奏。這是“站在用戶大腦里的表達藝術(shù)”。

      實在覺得麻煩,也可以用我簡化的辦法:SCQA。簡而言之,四個步驟:

      情境(Situation)、沖突(Complication)、問題(Question)、答案(Answer)

      這四者可以自由組合,形成不同的敘述方式,讓人一步步自然地進入主題。

      我說的也不一定全部準(zhǔn)確,至少是一種可參考的觀察角度;如果你也在做產(chǎn)品、需要演講,那這套“從技術(shù)思維到用戶語言”的心法,或許可以成為你表達升級的一個起點。

      最好的演講,不是展示技術(shù)多牛,是喚醒聽眾的需要;雷軍厲害的地方,是他總能講得準(zhǔn)、講得巧、講得讓人不想錯過每一句。

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      這是我目前現(xiàn)有三個產(chǎn)品:AI內(nèi)參、知識庫搭建藍皮書、以及傳播彈藥庫;我每周,會更新一些關(guān)于思考、方法論;這些碎片文章,都會系統(tǒng)性歸檔在知識庫當(dāng)中,歡迎感興趣的朋友訂閱。

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