乡下人产国偷v产偷v自拍,国产午夜片在线观看,婷婷成人亚洲综合国产麻豆,久久综合给合久久狠狠狠9

  • <output id="e9wm2"></output>
    <s id="e9wm2"><nobr id="e9wm2"><ins id="e9wm2"></ins></nobr></s>

    • 分享

      知識(shí)管理評(píng)估方法綜述

       跑跑 2006-09-15
      知識(shí)管理評(píng)估方法綜述
      發(fā)表時(shí)間:2006-4-13 佟賀豐  來(lái)源:KMCenter


      1 知識(shí)管理評(píng)估的意義

          雖然知識(shí)管理本質(zhì)上是一種管理思想,但實(shí)施知識(shí)管理也是組織的一項(xiàng)投資,任何投資都要對(duì)其投入效果進(jìn)行評(píng)估和測(cè)量。所以在實(shí)施知識(shí)管理后,組織還需要建立知識(shí)管理實(shí)施效果跟蹤和評(píng)估措施。盡管知識(shí)管理的效果難以準(zhǔn)確量化,組織仍有必要把握知識(shí)管理在組織經(jīng)營(yíng)及管理中所發(fā)揮的實(shí)際作用,并評(píng)判其效果。

          進(jìn)行知識(shí)管理的評(píng)估,目的是要明晰知識(shí)管理實(shí)施前后,組織各項(xiàng)指標(biāo)的變化情況,雖然知識(shí)管理項(xiàng)目的最終目標(biāo)更多的是在質(zhì)上而不是在量上有所提高。評(píng)估知識(shí)管理的長(zhǎng)期收益十分困難,但是,通過(guò)一些側(cè)面的數(shù)據(jù)以及員工的感受來(lái)評(píng)價(jià)項(xiàng)目?jī)r(jià)值,例如使用者的親身感受、參與者的熱情,也能夠很好地說(shuō)明項(xiàng)目帶來(lái)的收益。通過(guò)反饋,可以幫助指導(dǎo)和調(diào)整實(shí)施過(guò)程,總結(jié)在知識(shí)管理項(xiàng)目中學(xué)習(xí)到的經(jīng)驗(yàn),還可以開發(fā)出一個(gè)標(biāo)準(zhǔn),作為其他組織學(xué)習(xí)和推廣知識(shí)管理的成功案例。

          2 知識(shí)管理評(píng)估方法

          因?yàn)橹R(shí)管理實(shí)施的復(fù)雜性,很難完全用定性或者定量的方法來(lái)對(duì)其實(shí)施效果進(jìn)行評(píng)估,一般的評(píng)估都使用定性與定量結(jié)合的方法?,F(xiàn)在就介紹一些主流的知識(shí)管理評(píng)估方法。

          2.1一般的評(píng)估方法

          知識(shí)管理項(xiàng)目的一般評(píng)估方法包括三個(gè)方面:

          實(shí)施效果評(píng)估:通過(guò)實(shí)施項(xiàng)目節(jié)省的金錢、時(shí)間以及人力,相對(duì)于未實(shí)施知識(shí)管理之前的項(xiàng)目成功的比例。

          效果輸出評(píng)估:包括有用性調(diào)查(使用者認(rèn)為知識(shí)管理有助于其完成任務(wù))和使用實(shí)例(用戶以定量形式指明知識(shí)管理對(duì)項(xiàng)目目標(biāo)實(shí)現(xiàn)的貢獻(xiàn))。

          管理系統(tǒng)評(píng)估:知識(shí)管理系統(tǒng)的反應(yīng)時(shí)間,下載數(shù)目,站點(diǎn)訪問(wèn)量,每頁(yè)面或欄目的使用者駐留時(shí)間,可用性調(diào)查,使用頻率,瀏覽路徑分析,用戶數(shù),使用系統(tǒng)的用戶比例。

          2.2平衡記分卡(BSC,Balanced Scorecard)

          平衡記分卡是哈佛大學(xué)教授Robert Kaplan與諾朗頓研究院教務(wù)長(zhǎng)David Norton在1990年所從事的“未來(lái)組織績(jī)效衡量方法”研究計(jì)劃中發(fā)明的。平衡計(jì)分卡常見的四個(gè)維度為財(cái)務(wù)、顧客、組織內(nèi)部流程、學(xué)習(xí)與成長(zhǎng)。組織也可依照本組織性質(zhì)對(duì)各個(gè)維度的主軸進(jìn)行調(diào)整。以下是常見的四個(gè)基面與供參考的評(píng)估指標(biāo):

          財(cái)務(wù)(Financial),可參考的評(píng)估指標(biāo)為:營(yíng)業(yè)額、毛利率、每月贏余等

          顧客(Customer),可參考的評(píng)估指標(biāo)為:客戶滿意度、新客戶開發(fā)件數(shù)、項(xiàng)目準(zhǔn)時(shí)交接數(shù)等

          組織內(nèi)部流程(Internal Business Processes),可參考的評(píng)估指標(biāo)為:作業(yè)流程改善時(shí)間、項(xiàng)目質(zhì)量提高度等

          學(xué)習(xí)與成長(zhǎng)(Learning and Growth),可參考的評(píng)估指標(biāo)為:培訓(xùn)課程數(shù)、員工流動(dòng)率、員工提案數(shù)等。

          BSC的核心思想就體現(xiàn)在“平衡”兩字上,它體現(xiàn)了組織短期與長(zhǎng)期目標(biāo)之間的平衡;財(cái)務(wù)與非財(cái)務(wù)量度之間的平衡;落后指標(biāo)與領(lǐng)先指標(biāo)之間的平衡以及組織外部與組織內(nèi)部之間的平衡。

          2.3 MAKE的德爾斐法

          全球最卓越知識(shí)型企業(yè)(Most Admired Knowledge Enterprise)在1998年由 Teleos發(fā)起并主辦,每年一度。全球MAKE研究是建立在德爾菲(Delphi)方法論基礎(chǔ)上的,利用專門討論小組鑒別關(guān)鍵問(wèn)題,通過(guò)三個(gè)輪次的篩選達(dá)成最后的一致意見。第一輪,由專門討論小組的成員提名可能的全球MAKE公司;第二輪,專門討論小組的每個(gè)成員從被提名的組織中選出最受欽佩的三家公司,至少有專門討論小組成員的10%選中的組織才能成為全球MAKE最后參加決賽的公司;在第三輪也就是最后一輪中,使用以下8個(gè)指標(biāo)作為評(píng)選標(biāo)準(zhǔn)對(duì)公司打分,每個(gè)指標(biāo)最高為十分(excellent),最低是一分(poor)。最后Teleos會(huì)根據(jù)專家討論結(jié)果并結(jié)合其他指標(biāo)綜合分析給出最終結(jié)果。

          (1)公司在創(chuàng)建適應(yīng)需要的知識(shí)型文化環(huán)境方面的努力;
          (2)公司高層管理人員對(duì)知識(shí)管理的支持與認(rèn)可程度;
          (3)公司開發(fā)和提供知識(shí)型產(chǎn)品或服務(wù)的能力;
          (4)最大限度發(fā)揮公司智力資本價(jià)值的成就;
          (5)公司在創(chuàng)建能促進(jìn)知識(shí)共享的環(huán)境方面的措施;
          (6)公司是否已形成了一種能不斷進(jìn)行持續(xù)學(xué)習(xí)的文化環(huán)境;
          (7)有效管理顧客知識(shí)以增加顧客的忠誠(chéng)度與利潤(rùn)貢獻(xiàn)度;
          (8)通過(guò)知識(shí)管理為股東最大程度創(chuàng)造財(cái)務(wù)利潤(rùn)。

          2.4知識(shí)管理評(píng)估工具(KMAT)

          知識(shí)管理評(píng)估工具(Knowledge Management Assessment Tool, KMAT)是由Arthur Andersen顧問(wèn)公司和美國(guó)生產(chǎn)力和品質(zhì)中心開發(fā)的一種實(shí)用知識(shí)管理評(píng)估工具,用來(lái)測(cè)量組織本身的知識(shí)分享和管理知識(shí)的程度,并評(píng)估組織本身知識(shí)管理實(shí)踐的優(yōu)劣,提醒組織負(fù)責(zé)人重視需要加強(qiáng)的知識(shí)管理領(lǐng)域。評(píng)估模型將支持組織創(chuàng)造知識(shí)的因素表示為兩個(gè)動(dòng)態(tài)的軌道。外面的軌道包括關(guān)鍵性的組織可行條件,即可以促進(jìn)知識(shí)創(chuàng)造的技術(shù)、文化、領(lǐng)導(dǎo)和評(píng)估等因素。里面的軌道包括知識(shí)管理的關(guān)鍵過(guò)程:信息收集、知識(shí)識(shí)別、知識(shí)創(chuàng)造、知識(shí)共享、知識(shí)運(yùn)用和知識(shí)組織。

          在評(píng)估中,該工具共有五個(gè)部分,分別為:知識(shí)管理流程、領(lǐng)導(dǎo)、文化、技術(shù)及評(píng)估,通過(guò)這幾個(gè)方面,可以測(cè)量組織在以上五個(gè)部分知識(shí)管理實(shí)施的強(qiáng)度。KMAT的評(píng)估表中,這五個(gè)部分由24道題目構(gòu)成。根據(jù)各個(gè)題目的提問(wèn),按照“1=沒有表現(xiàn)、2=表現(xiàn)不佳、3=尚可、4=表現(xiàn)良好、5=表現(xiàn)優(yōu)異”五個(gè)等級(jí)進(jìn)行評(píng)分,然后通過(guò)計(jì)算各個(gè)部分的分?jǐn)?shù)總和,評(píng)估組織知識(shí)管理實(shí)施的效果。也可以在組織內(nèi)部進(jìn)行跨時(shí)間段的多次評(píng)估進(jìn)行比較,以審視組織本身知識(shí)管理的進(jìn)展情況。或與其它相關(guān)機(jī)構(gòu)的表現(xiàn)做比較,獲得組織內(nèi)知識(shí)管理的強(qiáng)弱分布情形。
        2.5知識(shí)管理診斷工具(KMD)

          知識(shí)管理診斷工具(Knowledge Management Diagnostic)是根據(jù)Bukowitz&Williams(1999)合撰的《知識(shí)管理實(shí)踐(The Knowledge Management Fieldbook)》一書發(fā)展出的知識(shí)管理評(píng)估工具。這種方法從組織實(shí)施知識(shí)管理的流程出發(fā),評(píng)估確認(rèn)組織知識(shí)管理不足的領(lǐng)域,并找到實(shí)施流程中需要改進(jìn)的步驟。

          KMD認(rèn)為組織知識(shí)管理的流程由七個(gè)步驟構(gòu)成,整個(gè)流程包括:信息收集->信息使用->知識(shí)學(xué)習(xí)->評(píng)估->正式確立->去除非戰(zhàn)略性知識(shí)。在這個(gè)流程中,每個(gè)部分都是相互關(guān)聯(lián)的,應(yīng)該得到有效的管理,達(dá)到整合組織知識(shí)的目的,使組織能夠運(yùn)用日常的知識(shí),響應(yīng)市場(chǎng)的需求或機(jī)會(huì),促使組織的知識(shí)資產(chǎn)能夠符合長(zhǎng)期的戰(zhàn)略性需求。KMD的評(píng)估表包括前述的七個(gè)步驟,每個(gè)部分都由20道題目構(gòu)成,共計(jì)140道題目,每道題目的評(píng)分等級(jí)分為強(qiáng)、中、弱三種,根據(jù)最后的得分,對(duì)組織的知識(shí)管理實(shí)施做出全面的評(píng)估。

          2.6 David Skyrme Associates的知識(shí)管理評(píng)估工具

          David Skyrme Associates在他的全球最佳知識(shí)管理實(shí)踐報(bào)告——《創(chuàng)造以知識(shí)為基礎(chǔ)的企業(yè)(Creating the Knowledge-based Business)》研究的基礎(chǔ)上,發(fā)展出一套知識(shí)管理評(píng)估工具。David Skyrme Associates在他的報(bào)告中指出,在他所發(fā)現(xiàn)的最成功的知識(shí)管理實(shí)施框架中,經(jīng)常有以下一些因素出現(xiàn)(如下圖)。于是,在這些因素的基礎(chǔ)上,David Skyrme Associates提出一個(gè)包括十個(gè)部分,每個(gè)部分由5道問(wèn)題組成的知識(shí)管理評(píng)估量表。這十個(gè)部分是:領(lǐng)導(dǎo),文化環(huán)境,流程、顯性知識(shí)、隱性知識(shí)、知識(shí)中心、市場(chǎng)效果、評(píng)估、人員和技術(shù)、科技基礎(chǔ)設(shè)施,共計(jì)50道題目。


      David Skyrme Associates的知識(shí)管理實(shí)施框架

          2.7知識(shí)受益指數(shù)(Knowledge Profit Index,KPI)

          知識(shí)管理評(píng)估,也可以使用知識(shí)受益指數(shù)來(lái)做具體衡量。知識(shí)受益指數(shù)指的是組織實(shí)施知識(shí)管理后的有形收益與無(wú)形收益的總和,與導(dǎo)入知識(shí)管理的總成本的比值。 可以用如下的公式表示:

          KPI=(有形收益+W*無(wú)形收益)/知識(shí)管理導(dǎo)入成本

          這里的有形收益,指在實(shí)施知識(shí)管理后,組織受益中可以直接看得見的收益,比如營(yíng)業(yè)額、毛利率、每月贏利、客戶滿意度、新客戶開發(fā)數(shù)等實(shí)質(zhì)性的收益值,無(wú)形收益則是指在知識(shí)管理實(shí)施后,組織領(lǐng)導(dǎo)對(duì)知識(shí)分享、工作效率、作業(yè)流程改善、項(xiàng)目質(zhì)量提高度、員工提案數(shù)等方面的滿意程度。該滿意度事先由組織領(lǐng)導(dǎo)設(shè)定評(píng)估項(xiàng)目,再由內(nèi)部高層主管共同評(píng)分。W指的是無(wú)形收益的加權(quán)值,也是由組織領(lǐng)導(dǎo)設(shè)定,一般情況下值的范圍在20%-100%。

          3 總結(jié)

          知識(shí)管理是一個(gè)由概念到行動(dòng)、由局部到全局的過(guò)程,對(duì)知識(shí)管理進(jìn)行評(píng)估是為了更好地進(jìn)行知識(shí)管理的實(shí)踐。如果通過(guò)合理和完善的知識(shí)管理評(píng)估機(jī)制,可以得出實(shí)施知識(shí)管理能夠獲利的結(jié)論,那么將會(huì)有更多的組織去關(guān)注和應(yīng)用知識(shí)管理,形成一股推動(dòng)力。

          總結(jié)以上各種知識(shí)管理評(píng)估方法,在評(píng)估指標(biāo)的選取上,既有共性的地方,也有很大的差異,不同的評(píng)估方法關(guān)注的焦點(diǎn)是不同的。評(píng)估方法大多是定性與定量相結(jié)合,因?yàn)楹芏嘀饔^性指標(biāo)是無(wú)法確切量化的。知識(shí)管理評(píng)估的大概流程是:確定評(píng)估的目標(biāo)->選擇評(píng)估體系->確定評(píng)估方法->實(shí)施評(píng)估->編寫評(píng)估報(bào)告。如同知識(shí)管理實(shí)踐本身有一個(gè)發(fā)展和完善的過(guò)程一樣,對(duì)知識(shí)管理評(píng)估也應(yīng)隨著知識(shí)管理實(shí)踐本身進(jìn)行相應(yīng)調(diào)整,最終能夠使知識(shí)管理在組織中實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。進(jìn)行知識(shí)管理的評(píng)估,要遵從整體完備性、科學(xué)合理性和簡(jiǎn)易可行性原則,從人、流程、技術(shù)、效用性和發(fā)展性等角度建構(gòu)知識(shí)管理評(píng)估指標(biāo)體系,并需要通過(guò)不斷的論證與改進(jìn),發(fā)揮它對(duì)組織決策者以及其他使用者的鑒定作用、診斷作用、導(dǎo)向作用與決策作用。

          參考文獻(xiàn):
          [1].American Productivity & Quality Center (1996). Knowledge Management: Consortium benchmarking study: Final report. Houston, Texas: American Productivity & Quality Center.
          [2].Bukowitz, W. R. & R.L. Williams (1999). The Knowledge Management Fieldbook. London: Prentice Hall.
          [3].David Skyrme Associates (2000). Knowledge Management Assessment Tool, http:///tools/index.htm.
          [4].Kaplan, R. S. and D. Norton, (1992), "The balanced scorecard-measures that drive performance." Harvard Business Review, vol.70, no.1, pp.71-79.
          [5].Skyrme David and Debra Amidon (1997), “Creating the Knowledge Based Business”,Business Intelligence Publisher.
          [6].張福學(xué),企業(yè)知識(shí)管理的測(cè)度體系研究,情報(bào)理論與實(shí)踐,2002.3
          [7].黃立軍,企業(yè)知識(shí)管理系統(tǒng)的評(píng)價(jià)方法,情報(bào)理論與實(shí)踐,2002.4
          [8].http://www./aspubb/show.asp?id=4337

        本站是提供個(gè)人知識(shí)管理的網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)空間,所有內(nèi)容均由用戶發(fā)布,不代表本站觀點(diǎn)。請(qǐng)注意甄別內(nèi)容中的聯(lián)系方式、誘導(dǎo)購(gòu)買等信息,謹(jǐn)防詐騙。如發(fā)現(xiàn)有害或侵權(quán)內(nèi)容,請(qǐng)點(diǎn)擊一鍵舉報(bào)。
        轉(zhuǎn)藏 分享 獻(xiàn)花(0

        0條評(píng)論

        發(fā)表

        請(qǐng)遵守用戶 評(píng)論公約

        類似文章 更多