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      幾種分頁算法

       WindySky 2009-07-16

      經(jīng)典的:
      參考這里:海量數(shù)據(jù)庫的查詢優(yōu)化及分頁算法方案 http://dev.csdn.net/article/43/43936.shtm

       

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      1.“俄羅斯存儲過程”的改良版

      CREATE procedure pagination1

      (@pagesize int,  --頁面大小,如每頁存儲20條記錄

      @pageindex int   --當(dāng)前頁碼

      )

      as

      set nocount on

      begin

      declare @indextable table(id int identity(1,1),nid int)  --定義表變量

      declare @PageLowerBound int  --定義此頁的底碼

      declare @PageUpperBound int  --定義此頁的頂碼

      set @PageLowerBound=(@pageindex-1)*@pagesize

      set @PageUpperBound=@PageLowerBound+@pagesize

      set rowcount @PageUpperBound

      insert into @indextable(nid) select gid from TGongwen where fariqi >dateadd(day,-365,getdate()) order by fariqi desc

      select O.gid,O.mid,O.title,O.fadanwei,O.fariqi from TGongwen O,@indextable t where O.gid=t.nid

      and t.id>@PageLowerBound and t.id<=@PageUpperBound order by t.id

      end

      set nocount off
      文章中的點評:


      以上存儲過程運用了SQL SERVER的最新技術(shù)――表變量。應(yīng)該說這個存儲過程也是一個非常優(yōu)秀的分頁存儲過程。當(dāng)然,在這個過程中,您也可以把其中的表變量寫成臨時表:CREATE TABLE #Temp。但很明顯,在SQL SERVER中,用臨時表是沒有用表變量快的。所以筆者剛開始使用這個存儲過程時,感覺非常的不錯,速度也比原來的ADO的好。但后來,我又發(fā)現(xiàn)了比此方法更好的方法。


      我的感覺:


      沒有做過測試,從感覺上講,效率不是太高。

       


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      2. not in 的方法:

      從publish 表中取出第 n 條到第 m 條的記錄:
      SELECT TOP m-n+1 *
      FROM publish
      WHERE (id NOT IN
          (SELECT TOP n-1 id
           FROM publish))

      id 為publish 表的關(guān)鍵字
      文章中的點評:


      我當(dāng)時看到這篇文章的時候,真的是精神為之一振,覺得思路非常得好。等到后來,我在作辦公自動化系統(tǒng)(ASP.NET+ C#+SQL SERVER)的時候,忽然想起了這篇文章,我想如果把這個語句改造一下,這就可能是一個非常好的分頁存儲過程。于是我就滿網(wǎng)上找這篇文章,沒想到,文章還沒找到,卻找到了一篇根據(jù)此語句寫的一個分頁存儲過程,這個存儲過程也是目前較為流行的一種分頁存儲過程,我很后悔沒有爭先把這段文字改造成存儲過程:
      (更多的內(nèi)容,請查看原文。)


      我的感覺:


      使用了 not in  而 not in  是無法使用索引的,所以從效率上講還是差了一點。

       

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      2. max 的方法:

      select top 頁大小 *

      from table1

      where id>

           (select max (id) from

           (select top ((頁碼-1)*頁大小) id from table1 order by id) as T

            )   

       order by id
      文章中的點評:


      我們知道,幾乎任何字段,我們都可以通過max(字段)或min(字段)來提取某個字段中的最大或最小值,所以如果這個字段不重復(fù),那么就可以利用這些不重復(fù)的字段的max或min作為分水嶺,使其成為分頁算法中分開每頁的參照物。在這里,我們可以用操作符“>”或“<”號來完成這個使命,使查詢語句符合SARG形式。如:


      Select top 10 * from table1 where id>200


      我的感覺:


      這個就高高效了一點。但是不清楚 max的工作原理,不知道它的性能如何。

       

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      下面的才是重點 —— 我研究的算法。如有雷同,屬于英雄所見略同!

      1、追求高效的翻頁算法 —— 定位法。

      declare @pageSize int   --返回一頁的記錄數(shù)
      declare @CurPage int  --頁號(第幾頁)0:第一頁;-1最后一頁。

      declare @Count int
      declare @id int

      set @pageSize=10
      set @CurPage =1

      --定位
      if @CurPage = -1
      begin
       --最后一頁
       set rowcount @pageSize
       select @id=newsID from newsTemp   order by newsID
      end

      if @CurPage > 0
      begin
       set @Count = @pageSize * (@CurPage -1) + 1
       set rowcount @Count
       select @id=newsID from newsTemp   order by newsID desc
      end

      --返回記錄
      set rowcount @pageSize
      select * from newsTemp where newsID <=@id order by newsID desc

      set rowcount 0


      思路:就是上面的算法的延續(xù),就是說呢避免使用  not in 和 max 的方法。

      也就是這個思路:Select top 10 * from table1 where id>200

      定位 —— 就是說要找到“臨界點”,分頁的臨界點。找到了之后剩下的事情就好辦了。

      缺點:單字段排序、排序字段的值不能重復(fù)(不是絕對不能重復(fù),可以有少量的重復(fù))。

       

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      2、通用法 —— 顛顛倒倒法

      有的時候“定位法”的缺點是不可以接受的,但是沒有關(guān)系,可以用這個的。

      select * from table where id in
      (
       select top 10 ID from
       (
        select top 20 ID,addedDate from table
        order by addedDate desc
       ) as aa order by addedDate
      )
      order by addedDate desc


      ID 是主鍵,addedDate 是排序字段。

      缺點:必須有主鍵。

       

      本文來自CSDN博客,轉(zhuǎn)載請標(biāo)明出處:http://blog.csdn.net/jww2002/articles/558151.aspx

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