公式一:銷售額=客單價×客單量
客單價:門店統(tǒng)計周期內,平均每位顧客每次實現(xiàn)消費的金額。
公式二:客單量 = 消費者人數=顧客數(來客數、客流量)×交易比例
人們通常把顧客和消費者混淆了,其實顧客并不完全等同于消費者,只有實現(xiàn)了消費行為的顧客才是消費者。顧客數我們的行話稱之為“來客數”或者“客流量”,指的是光顧門店的顧客總數。
消費者人數占來客數的比重,我們稱之為“交易比例”,這指的是踏入門店的顧客有多少比例可成為消費者。一般來說,入店的顧客會受到門店的商品促銷氣氛的影響而實現(xiàn)或提升購買行為。因此,我們將“交易比例”也稱之為“商品吸引力指數”。
公式三:客流量 = 顧客數= 來客數= 目標顧客×光顧率
目標顧客的光顧率決定了踏入門店的來客數。目標顧客指的是對門店有一定的認知度、愿意并且可能到門店消費的顧客群。光顧率包括二層含義,一是將意愿轉換成行為的目標顧客比例,一是目標顧客的購買頻次或頻率。
一般來說,我們通過門店增值服務的豐富多樣的營銷活動,來吸引具有潛在消費意愿的目標顧客的到來,或者來激發(fā)目標顧客的回頭率。因此,“光顧率”我們也稱之為“商店吸引力指數”。
公式四:目標顧客 = 商圈顧客數(目標市場容量)×顧客忠誠度(目標市場占有率)
商圈中的競爭對手越多,顧客的選擇度也就越大。如何在顧客產生購物需求時,將我們的門店作為首選的購物場所呢?或者說如何提高商圈顧客群中的目標顧客比例呢?我們通常會通過企業(yè)品牌的包裝、宣傳和與營銷,樹立企業(yè)形象,使得顧客對我們的商號、服務理念、企業(yè)價值有較強的認同感。因此顧客忠誠度我們也稱之為“商號吸引力指數”。
綜上所述,我們可以得出一個綜合的公式:
客單價我們可以系統(tǒng)數據簡單地計算得出,商圈顧客數如果不出現(xiàn)異常的因素(如拆遷等)變化不大。三個吸引力指數,我們可以通過以下步驟建立數據管理模型來分析。
第一步:商圈人口結構調查
我們將人口結構分成幾個年齡段及性別組成,分別代表不同的家庭消費特征和性別消費特征。這些數據可以通過人口統(tǒng)計機構或者社區(qū)管理機構獲得。
第二步:顧客忠誠度或市場占有率抽樣調查
這種調查,我們一般通過問卷調查或者入戶調查等抽樣調查的方式進行。如果自身的調查能力有限,可以聘請專業(yè)的調查機構協(xié)助調查統(tǒng)計。
第三步:來客數統(tǒng)計
來客數統(tǒng)計是測算入店客流,并且根據年齡結構和性別結構進行區(qū)分。一般來說我們會每個銷售季節(jié)至少進行三周的來客數抽樣統(tǒng)計,依此來分析來客數的變化趨勢。來客數的統(tǒng)計方法,我們現(xiàn)在通常調取相應的錄像資料進行人工分揀匯總,但隨著科技的進步,我們可以使用相關專業(yè)軟件,利用影像分析技術,設定相應的參數,從錄像數據庫中直接匯總數據。
第四步:客單量統(tǒng)計
目標顧客=人口數×商號吸引力指數
商店吸引力指數=來客數÷目標顧客
商品吸引力指數=客單量÷來客數
我們將三個吸引力指數相乘合并,得出一個“系數”,可以稱之為銷售因子。于是銷售額公式就變得很簡單了。
銷售額 = 商圈人口數×客單價×銷售因子
一般來說,在人口結構、業(yè)態(tài)結構和商品結構相對穩(wěn)定的前期下,客單價的提升是有限的。于是要想提升銷售,我們就要將促銷資源分別向提升三個吸引力指數傾斜。
商號吸引力指數,通常我們至少一年做一次統(tǒng)計調查;而商店吸引力和商品吸引力指數,通常我們每個銷售季節(jié)要至少做一次。通過每次的對比分析,我們來研究和判斷銷售發(fā)生變化的顧客因素。從而為我們的管理計劃和營銷策劃提供數據基礎。
在以上的數據模型的基礎上我們還可以單獨分解提煉出年齡結構的顧客數據模型、性別結構的顧客數據模型,為專項性的管理行為和營銷行為提供數據依據。