紐約大概有一百萬棟建筑，每年其中3千棟會起大火。官員們能夠預測哪些樓會著火么？

紐約市消防局認為他們可以利用數(shù)據(jù)挖掘來做到這點。消防局的分析員稱某些建筑和一些更容易起火的因素有關聯(lián)。

貧窮就是其一。

“低收入社區(qū)和火災有相關性，” 消防局的分析主管Jeff Chen在拉斯維加斯上的一個工業(yè)會議上這樣說道。

其他一些和致命火災相關的因素有：建筑物的年齡，它有沒有電路問題，灑水器的數(shù)量和位置，及有無電梯。Chen說那些空置的或者沒有安保的建筑著火概率是其他建筑的兩倍。

這些聽起來都顯而易見，但一下子要消化全部的相關因素也不容易。

紐約的官員們采用了大約60個不同的因素做了一個算法，該算法給城里的33萬可審查的建筑物都算了一個危險系數(shù)（消防局不檢查獨棟或者雙拼別墅）。

當消防員進行每周的例行審查時，電腦會生成一份按危險系數(shù)排序的建筑清單，他們應當先去檢查這些建筑。

這個數(shù)據(jù)挖掘程序在七月被正式啟用，在接下來的幾個月里會被擴展到2400個類別里。Chen說在用這個程序之前他們進行的檢查都是很隨機的。

像學校和圖書館這種擁有高安全優(yōu)先級的地方理應更經(jīng)常審查。然而從前紐約市并沒有根據(jù)危險系數(shù)來針對某些特定建筑。

在前紐約市長Michael Bloomberg的帶領下紐約正變得更以數(shù)據(jù)為驅(qū)使，這是諸多市政當局在嘗試使用已有的常規(guī)數(shù)據(jù)來改善服務的一個例子。

波士頓在他們的“問題建筑”項目中采用了大數(shù)據(jù)。它利用了不同的城市資源信息，比如投訴電話、安全記錄、犯罪和征稅信息來認定警察應該去查訪哪些建筑。

盡管應該給大數(shù)據(jù)系統(tǒng)投資看起來像是常識，市政當局還是很難衡量系統(tǒng)的成功性。官員也許能夠引用一些比如火災或者犯罪數(shù)量減小了之類的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，但是卻很難論證大數(shù)據(jù)工具就是其根本原因。因為它需要證明的是一個負數(shù)：因為他們的努力，某些事情沒發(fā)生。

消防管理部門的助理官員Jeff Roth說：“最終，火災的數(shù)量會減少，火災也應不像以前那么嚴重。”