人類無法阻止“第二次機器時代”了？

　　18世紀末，伴隨蒸汽機的發(fā)明而產(chǎn)生的工業(yè)革命，以機器取代人力，資本主義生產(chǎn)完成了從手工業(yè)作坊向機器大工業(yè)的過渡。機器的發(fā)明及廣泛應用成為這個時代的標志，因此歷史學家稱這個時代為“機器時代”。這一時期的改變集中在用自然界提供的物理動力系統(tǒng)來替代或者擴展人體肌肉的能力，于是人類從枯燥、繁重的勞動，甚至無法承受的體力勞動中解放出來，而讓人類的大腦發(fā)揮更重要的作用，發(fā)明新的機器和控制機器設備變得更有價值。此時，人類勞動和機器動力之間是一種互補關系。

　　隨著電力的大規(guī)模應用、內(nèi)燃機的發(fā)明、新材料包括合金和新的化學品合成以及像電報和無線電等通信技術(shù)的發(fā)展，人類社會得到了更進一步發(fā)展。當然，我們?nèi)匀环Q這個時期為機器時代，或者后機器時代。

　　過去10年，發(fā)生了許多非常重大的事情。大量由人類管理的任務和控制系統(tǒng)逐漸被自動化設備所替代。利用動力來做一些事情，不再由人來操縱，完全由控制系統(tǒng)所決定。甚至在更多情況下，人工智能機器作出的決定優(yōu)于人類。所以，人類和軟件驅(qū)動的機器日益形成替代關系，而不再是互補關系。這顯然與之前不相同，應該是一個新的時代來臨，為了區(qū)別于之前的機器時代，特稱從目前開始的時代為“第二次機器時代”。

　　2011年，面對全球性大失業(yè)，美國麻省理工學院Eric Brynjolfsson與Andrew McAfee兩位教授合撰《與機器賽跑》一書，提出一種新觀點：目前的技術(shù)仍在高速發(fā)展，但技術(shù)發(fā)展所帶來的生產(chǎn)率提高導致企業(yè)用人需求下降。在與機器對抗過程中，人類肯定會輸，因為與機器相比，人類要吃飯、睡眠和休息，有情感需求，厭惡重復性勞動。未來，我們需要轉(zhuǎn)換思路，別與機器賽跑，應該與機器合作，適應機器，幫助機器，體現(xiàn)人類對機器的價值，這樣人類才可以更好地與機器協(xié)同進化，而不是被機器淘汰。

　　今年1月，這兩位教授又合作出版了一本有關數(shù)字經(jīng)濟的新書《第二次機器時代：智慧技術(shù)時代的工作、進步與繁榮》，據(jù)說賣得很火！2014年2月20日出版的Nature這樣評價：在這個經(jīng)濟與數(shù)字化進步的比較研究中，作者認為我們站在一個“拐點”——如果我們能充分利用創(chuàng)新的飛躍向前發(fā)展，我們將獲得豐厚的回報。作者抱著慎重的樂觀態(tài)度，考察了計算能力及其應用呈指數(shù)發(fā)展的數(shù)字景觀，技術(shù)所帶來的好處對不同的人并非均勻分布，政策也是如此。那些能夠適應變化的人可能就會有工作可做，而對于那些未能適應變化的人來說，在第二次機器時代肯定日子很不好過，可能正面臨丟掉工作。

　　書的作者認為，讓這一切成為可能的可歸結(jié)為三方面進步：指數(shù)進步、數(shù)字進步和組合進步。

　　第一個特點是計算威力、內(nèi)存和存儲能力、網(wǎng)絡帶寬，和大多其他數(shù)字齒輪元素的指數(shù)式增長。例如，1996年，英特爾公司為美國Sandia國家實驗室建立的ASCI Red超級計算機，首次實現(xiàn)萬億（1T）次浮點運算，價值5500萬美元，有網(wǎng)球場的大??；而去年，索尼推出的掌機PlayStation 4，其計算能力已經(jīng)比這個翻倍了，而其成本少10萬倍。相比之下，在第一次機器時代，蒸汽機經(jīng)過70年時間，其效率才翻倍。

　　第二個特點是可獲取海量數(shù)字信息。數(shù)字化信息有非常奇妙的特性，它可以在瞬間傳播，復制成本幾乎為零，并與原始副本一模一樣。與傳統(tǒng)的商品和服務比是不可思議的，顯然建立在傳統(tǒng)商品基礎上的經(jīng)濟學也面臨新挑戰(zhàn)。正如風險投資家Marc Andreessen所說，軟件正在接管世界，這意味著數(shù)字化正在成為各行業(yè)智能公司創(chuàng)新和完善，以及改變自己的核心?，F(xiàn)在，隨著互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，每個人都可擁有一部智能手機或其他智能終端，上面的傳感器所獲取的數(shù)據(jù)都會通過互聯(lián)網(wǎng)發(fā)布出來。這些數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，意味著我們可以即時發(fā)現(xiàn)并分析規(guī)律，在全球范圍內(nèi)馬上發(fā)現(xiàn)效果良好的東西，也能迅速改進一些效果不佳的事務，無論是手術(shù)的技巧，還是教學方式。突然之間，技術(shù)革新的速度變得非常之快，曲線變得十分陡峭。

　　第三個特點是創(chuàng)新的組合。數(shù)字創(chuàng)新可以組合并重組為可創(chuàng)造更多價值的產(chǎn)品。這是非常令人鼓舞的事情！更多發(fā)明組合所構(gòu)筑的更大模塊，可以產(chǎn)生下一波創(chuàng)新。從傳統(tǒng)的觀點來看，這個組合是非常不同的。比如，自動汽車如果結(jié)合這些呈指數(shù)方式提高的計算機硬件和大量的數(shù)字化數(shù)據(jù)，將出現(xiàn)何種超脫的技術(shù)呀！再比如，我們只是簡單地在智能手機中集成GPS，駕駛員一下子就變成了全城最聰明的司機。

　　那么，未來人類在日益發(fā)展的人工智能、3D打印和互聯(lián)網(wǎng)的時代將扮演什么樣的經(jīng)濟角色呢？與之前任何時代相比，我們這一代人將擁有更大的能量來改善（或破壞）這個世界，而這一切將倚仗技術(shù)。

　　即使最有益的發(fā)展，也會產(chǎn)生一些令人不快的后果。比如，工業(yè)革命伴隨著滿是煙灰的倫敦天空和可怕的童工剝削而成長。同樣，我們也應認識到，如今這些技術(shù)帶來的影響也不會總是令人樂觀，數(shù)字化所帶來的一些棘手挑戰(zhàn)已經(jīng)顯現(xiàn)?？焖俸驼谌找婕铀侔l(fā)展的數(shù)字化可能帶來經(jīng)濟學的破壞，而不再是環(huán)境問題。隨著計算機越來越強大，公司對一些類型工人的需求量越來越少。對于擁有特殊技能和良好教育的工人來說，這是最好的時期，因為他們可以利用技術(shù)創(chuàng)造來獲取價值。然而，對于只有“普通”技能的工人來說卻很糟糕，因為電腦、機器人和其他數(shù)字技術(shù)正在以非同尋常的速度和能力獲得這些技能。

　　如何解決因數(shù)字化而出現(xiàn)的一些艱難的挑戰(zhàn)？教育是關鍵，不管是學習的內(nèi)容還是學習方式都很重要。互聯(lián)網(wǎng)在可能奪走我們工作的同時，也給予我們機會去改造自己。而且這一切不會突然而至，我們的命運一如既往地取決于自己的改變能力。