1、向量范數

1-范數：，即向量元素絕對值之和，matlab調用函數norm(x, 1) 。

2-范數：，Euclid范數（歐幾里得范數，常用計算向量長度），即向量元素絕對值的平方和再開方，matlab調用函數norm(x, 2)。

∞-范數：，即所有向量元素絕對值中的最大值，matlab調用函數norm(x, inf)。

-∞-范數：，即所有向量元素絕對值中的最小值，matlab調用函數norm(x, -inf)。

p-范數：，即向量元素絕對值的p次方和的1/p次冪，matlab調用函數norm(x, p)。

2、矩陣范數

1-范數：， 列和范數，即所有矩陣列向量絕對值之和的最大值，matlab調用函數norm(A, 1)。

2-范數：，譜范數，即A'A矩陣的最大特征值的開平方。matlab調用函數norm(x, 2)。

∞-范數：，行和范數，即所有矩陣行向量絕對值之和的最大值，matlab調用函數norm(A, inf)。

F-范數：，Frobenius范數，即矩陣元素絕對值的平方和再開平方，matlab調用函數norm(A, ’fro‘)。

附matlab中norm函數說明

The norm of a matrix is a scalar that gives some measure of the magnitude of the elements of the matrix. The norm function calculates several different types of matrix norms:

n = norm(A) returns the largest singular value of A, max(svd(A)).
n = norm(A,p) returns a different kind of norm, depending on the value of p.

When A is a vector: