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      數(shù)據(jù)分析的目的性越強(qiáng),越有價(jià)值!

       條山石頭 2016-09-19

      數(shù)據(jù)分析從功能角度來(lái)講,無(wú)非就是兩個(gè)。

      1、有問(wèn)題,通過(guò)數(shù)據(jù)分析尋找原因,制定決策。

      2、有新項(xiàng)目、產(chǎn)品、方案要上線,或企業(yè)制定大決斷,需要數(shù)據(jù)分析結(jié)論做輔助參考。

      數(shù)據(jù)分析的目的性越強(qiáng),越有價(jià)值!

      為什么強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)分析的目的性?

      數(shù)據(jù)分析的目的是整個(gè)研究方案的起點(diǎn),決定著后續(xù)研究的內(nèi)容,數(shù)據(jù)的來(lái)源,使用的方法。

      目的不明確會(huì)導(dǎo)致方向性的錯(cuò)誤,這里舉兩個(gè)歪例子。

      場(chǎng)景A

      某電商雙十一跟著淘寶做了一個(gè)大促活動(dòng),事后想了解活動(dòng)的效果,于是找到了小王。

      于是,小王開(kāi)始收集數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù)、建立模型、制作報(bào)表。最終得出結(jié)論:活動(dòng)期間UV上漲了50%,訂單增長(zhǎng)了40%,銷(xiāo)售額提高了45%云云。

      場(chǎng)景B

      感覺(jué)最近的天貓的銷(xiāo)售量有點(diǎn)低,做個(gè)分析看看是什么原因,該怎么做?

      小王又開(kāi)始發(fā)起洪荒之力,結(jié)合平臺(tái)的流量數(shù)據(jù),訂單數(shù)據(jù)、用戶數(shù)據(jù),采用聚類(lèi)分析、主成分分析、相關(guān)行分析等分析挖掘手段。發(fā)現(xiàn)男性群體的銷(xiāo)售量明顯下滑,需要提高對(duì)這類(lèi)人群的引流。

      以上兩個(gè)場(chǎng)景,場(chǎng)景A雖然各項(xiàng)數(shù)據(jù)看上去都提高了,但是實(shí)際上該電商是做禮品的,他更需要知道雙十一與其他各個(gè)節(jié)日活動(dòng)效果的對(duì)比,只算了產(chǎn)出,未算計(jì)投入,結(jié)論和目的一樣不清晰。場(chǎng)景B用到了很多算法,挖掘到某群體的變化,但實(shí)際上該電商在在該月的男裝上新量顯著減少,銷(xiāo)量下降與季節(jié)的調(diào)整有關(guān)。

      所以,以上兩個(gè)案例,一個(gè)不細(xì)分研究目的,另一個(gè)不做目的性的引導(dǎo),是分析失敗的主要問(wèn)題。業(yè)務(wù)不了解數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)不了解業(yè)務(wù),這種銜接矛盾常常存在。

      目的的面紗需要層層揭開(kāi)

      數(shù)據(jù)分析的目的往往不是那么明確,只是有個(gè)大致的方向,這個(gè)有時(shí)候業(yè)務(wù)員和領(lǐng)導(dǎo)也沒(méi)有辦法。所以做數(shù)據(jù)分析時(shí)要抖點(diǎn)機(jī)靈。

      比如讓你做一個(gè)用戶行為分析,出一個(gè)研究方案。你一定要知道這并不是真正的需求。你需要與領(lǐng)導(dǎo)再溝通,了解他做用戶行為到底是要解決什么問(wèn)題,擺脫什么困境?如果領(lǐng)導(dǎo)是因?yàn)橛X(jué)得客戶流失率太高,想留住客戶,那分析方案就應(yīng)該圍繞用戶滿意度去展開(kāi),分析的價(jià)值在于研究找到用戶不滿意的點(diǎn),并針對(duì)這些問(wèn)題提出改進(jìn)建議。

      如何明確分析的目的?

      1、溝通、溝通、再溝通!

      領(lǐng)導(dǎo)、業(yè)務(wù)很多都迫切希望知道結(jié)果,原因,該怎么做,有多少提升空間。雖然只是一句話,你要做的豈不止這些,所以要多溝通,找出問(wèn)題的癥結(jié)。

      2、多問(wèn)一句,少繞彎路

      如果缺乏對(duì)業(yè)務(wù)的認(rèn)識(shí),在分析時(shí)不妨多問(wèn)一句,關(guān)心的指標(biāo)有哪些?比如分析用戶轉(zhuǎn)化率的時(shí)候,影響的主要因素有哪些?一般正常的指標(biāo)是在什么水平?有哪些很客觀的外在因素可以排除,比如節(jié)假日。

      沒(méi)有目的性的數(shù)據(jù)分析都是“瞎玩”,都是盲目的。但有人會(huì)說(shuō),我知道該怎么分析,有目的,但是不知道如何表達(dá),用什么工具操作,找信息部要數(shù)據(jù)麻煩,做報(bào)表困難,Excel只會(huì)基本,滿足不了需求。那就該應(yīng)該學(xué)一種合適的分析工具。

      以下用FineBI做了一張分析的dashboard。連接了后臺(tái)的數(shù)據(jù)庫(kù),字段間的關(guān)系自動(dòng)構(gòu)建,設(shè)定自動(dòng)更新數(shù)據(jù),這樣一張模板就可以展示所需要的數(shù)據(jù),做分析了。

      數(shù)據(jù)分析的目的性越強(qiáng),越有價(jià)值!

      數(shù)據(jù)分析的目的性越強(qiáng),越有價(jià)值!

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