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      鄭朝暉:偽個性化內容分發(fā)太多 興趣引擎才是出路

       水針智客 2017-01-10

      文/賀樹龍

      “News Break!”鄭朝暉興奮地談論著他的新產(chǎn)品。坐在北京北四環(huán)旁邊一家酒店大堂的鄭朝暉,并不能立刻為記者演示他的新產(chǎn)品,因為News Break目前主要面向美國市場,中國用戶還訪問不了。實際上,你可以把News Break當做美國改進版的“一點資訊”。

      News Break是鄭朝暉的二次創(chuàng)業(yè)項目。曾任雅虎中國區(qū)研究院創(chuàng)始院長的鄭朝暉,在2011年底離職創(chuàng)立了一點資訊,2015年初鳳凰新媒體投資一點資訊后,“不忘初心”的他帶著“國際化”的使命和將“興趣引擎”進行到底的決心在硅谷繼續(xù)創(chuàng)業(yè),也就有了現(xiàn)在的News Break。

      一年半后的今天,鄭朝暉向記者展示自己的成績單:News Break留存率一直保持在美國市場同類產(chǎn)品第一名,曾兩次獲得App Store大獎,最近3個月左右時間已發(fā)展了30萬日活用戶,并以單用戶獲取成本僅1-1.5美元每日可獲取5萬以上新增用戶,廣告變現(xiàn)的初步嘗試也很樂觀,預計今年第二季度DAU破百萬并實現(xiàn)盈利。

      媒體行業(yè)的變數(shù)仍然很多,以今日頭條、一點資訊為代表的技術分發(fā)路線,正與傳統(tǒng)老牌門戶的人工編輯模式進行融合。在鄭朝暉看來:媒體行業(yè)和內容平臺仍會不斷演變,門戶、社交媒體、搜索引擎、瀏覽器、推薦引擎都會殊途同歸為興趣引擎,而只有興趣引擎才是代表移動互聯(lián)網(wǎng)及人工智能時代、代表個體崛起趨勢的內容分發(fā)平臺,才能實現(xiàn)用戶價值和商業(yè)價值的最大化。

      鄭朝暉:偽個性化內容分發(fā)太多 興趣引擎才是出路

      News Break

      第四類內容與長尾需求

      “現(xiàn)在大家都在講個性化推薦,講新媒體變革,我認為,從用戶需求的角度來理解會更清晰透徹?!编嵆瘯熣f,內容需求可以分為時效性和非時效性內容。而非時效性內容又可以通過點擊、分享、收藏三個維度進一步細分為三類:點擊且分享、點擊不分享不收藏、點擊不分享但值得收藏。

      鄭朝暉:偽個性化內容分發(fā)太多 興趣引擎才是出路

      新聞圖

      第(1)類是時效性內容,也就是傳統(tǒng)意義上的新聞,傳統(tǒng)媒體和門戶做的已經(jīng)足夠好,很難再有新的玩家能用同樣的方式撼動它們的地位。在非時效性內容里面,第(2)類是用戶既愿意點擊又愿意分享的內容,一般對朋友圈大多數(shù)人有閱讀價值,這類內容需求能很好地被Facebook、Twitter、微信、微博等社交媒體所滿足;第(3)類是點擊不分享不收藏的內容,一般指的是消遣型、偏通俗的內容,也是國內正大行其道的推薦引擎類產(chǎn)品的主打區(qū)域;最后一類點擊不分享(不宜或不愿分享)但值得收藏的內容,與個性長尾需求密切相關,個人價值較大,但往往不是大眾都共同關注的,這類內容也會不少畢竟在用戶每天閱讀的有價值內容中實際被分享的應該不足10%。后兩類內容需求尤其是第(4)類長尾閱讀需求,是News Break的獨特優(yōu)勢。而前兩類則分別是傳統(tǒng)媒體和社交媒體的強項。

      長尾=小眾?鄭朝暉并不同意:“長尾內容一定是大眾剛需?!彼e例:同搜索引擎類似,搜索關鍵詞代表用戶信息需求,從搜索日志來看,單個用戶的搜索關鍵詞都呈長尾分布,也就是說,任何一個用戶,無論高端還是屌絲,都既搜索熱門關鍵詞也搜索長尾關鍵詞,所以長尾信息需求是已被搜索引擎驗證過的大眾剛需。

      鄭朝暉認為,個性化就一定要滿足長尾需求,“所有不主打長尾興趣點以及長尾內容的個性化,都不是真正的個性化”,“用戶畫像、興趣圖譜等對用戶的理解也只有通過長尾興趣點才能刻畫得更深刻更細致入微”。

      尤其現(xiàn)在正是個人力量崛起、自我意識蘇醒、個性需求旺盛的時代,必然導致內容生產(chǎn)上自媒體平臺、直播平臺、喜馬拉雅FM等的蓬勃發(fā)展,內容消費上代表個體需求的個性化、微?;㈤L尾化乃大勢所趨,內容分發(fā)上興趣引擎正是應這個時代這個趨勢而生的必然產(chǎn)物。

      興趣引擎是最佳路徑?

      在他看來,興趣引擎是滿足長尾閱讀需求的最佳路徑。

      興趣引擎究竟是指什么?鄭朝暉把它拿來與門戶、社交網(wǎng)絡、推薦引擎和搜索引擎做對比。他認為,門戶或傳統(tǒng)新聞客戶端是編輯人工推薦,即編輯喜歡什么或編輯認為用戶可能喜歡什么就推給用戶什么。社交網(wǎng)絡則是社交推薦,用戶的朋友們喜歡或分享什么就推給用戶什么。現(xiàn)在市面上的推薦引擎大多是“共性化”推薦,通過無窮無盡的娛樂消遣型共性內容來消磨用戶時長,“個性化”做得尚淺、主要基于用戶使用行為調整各類共性內容的相對比例;

      搜索引擎則是,用戶主動搜索什么關鍵詞,它就只返回同該關鍵詞最相關的內容,不多不少;而興趣引擎通過融合“搜索”、“訂閱”、“推薦”、和“智能交互”,既讓用戶充分表達個性化長尾興趣點,又能觸類旁通順藤摸瓜,有效地幫用戶拓展已知興趣點的關聯(lián)興趣點和完全未知的興趣點?!?/p>

      鄭朝暉看來,興趣引擎能高效分發(fā)前文所述的所有四類內容,尤其第四類內容是興趣引擎的獨到之處。

      News Break的三個閉環(huán)

      2015年4月,鄭朝暉和創(chuàng)業(yè)老搭檔任旭陽在硅谷創(chuàng)立News Break,一點資訊也是股東之一。這是具備天時地利人和的機會:天時是指移動互聯(lián)網(wǎng)及人工智能時代帶來了內容平臺的變革機遇,地利是指美國市場缺乏技術驅動的內容分發(fā)平臺的強者,價值閱讀需求尚待滿足。人和則是硅谷的搜索、推薦、人工智能等相關領域的頂尖科技人才。目前,News Break團隊有二十多人,基本都是來自硅谷一線互聯(lián)網(wǎng)公司的資深科學家和工程師。

      News Break把硅谷式的產(chǎn)品技術創(chuàng)新和中國式的細節(jié)運營相結合,經(jīng)過在美國市場的一年多打拼,目前已經(jīng)成功打通三個閉環(huán),為日后的產(chǎn)品創(chuàng)新和業(yè)務發(fā)展打下了堅實基礎。

      第一個閉環(huán)是產(chǎn)品打磨:News Break去年兩獲AppStore大獎包括最佳新應用(Best New Apps)和優(yōu)秀iOS 9游戲及應用(Great Games & Apps for iOS9),一直保持較高的留存率和用戶粘度(次日留存率超過55%,30日留存率20%以上)。

      第二個閉環(huán)是用戶發(fā)展:低成本、規(guī)?;匕l(fā)展優(yōu)質用戶。通過結合產(chǎn)品核心價值以及數(shù)據(jù)化市場策略,單用戶獲取成本1-1.5美元,每日獲取5萬以上新增美國用戶(一度排在Google Play美國區(qū)總榜前20名,新聞和雜志分類榜單第一,力壓Twitter,平時一直排在前三名)。價值閱讀吸引著優(yōu)質用戶,高學歷已婚女性用戶占比高達60%。

      第三個閉環(huán)是廣告變現(xiàn):單用戶LTV(生命周期總價值)約4美元,廣告eCPM(千次展示可獲得收入)約14美元。并成為谷歌一級戰(zhàn)略合作伙伴。

      目前在美國還未出現(xiàn)類似興趣引擎的內容分發(fā)平臺,這是鄭朝暉的機會,而且美國用戶對于價值閱讀的理解和需求也相對成熟,News Break是這一領域的領跑者;當然挑戰(zhàn)與機會并存,創(chuàng)新型產(chǎn)品的市場表現(xiàn)還待進一步驗證。鄭朝暉對此充滿信心,在完成模式驗證后,他的公司馬上將完成B輪融資,在增長上會走得更加激進。

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