但凡學(xué)過文獻檢索的人都熟悉Pubmed，官方的Pubmed有著鮮明的特色，特別是檢索式的定制上，配合布爾邏輯運算符，可以最大程度的進行私人訂制。

然而，Pubmed在最終的檢索結(jié)果界面，卻不如人意，無法進行文獻分析，只是單純的將所有的檢索結(jié)果羅列在一起，沒有優(yōu)劣之分。

根據(jù)80/20法則：世界上20%的人擁有80%的財富，也可以發(fā)現(xiàn)，20%的學(xué)術(shù)文獻掌握者整個學(xué)術(shù)發(fā)展的命脈。那么，我們該如何對文獻進行評判？如何篩選出這20%的文獻呢？

基于如何對Pubmed網(wǎng)站內(nèi)容進行文獻分析這個問題，很多機構(gòu)對pubmed數(shù)據(jù)庫進行二次定制，從而誕生了很多不同的網(wǎng)站（數(shù)據(jù)來源于Pubmed），用于文獻分析，本文主要介紹了4大文獻檢索、分析網(wǎng)站：GoPubmed、PubReminer、GeenMedical、Pubmedplus。

網(wǎng)站：http://www./web/gopubmed/

這是我第一次接觸pubmed定制的網(wǎng)站，當時剛剛開啟檢索數(shù)據(jù)庫的大門，對很多檢索知識還知之甚少。每一次檢索pubmed官網(wǎng)的時候，都能檢索出成百上千篇文獻，可是，面對如此繁雜的文獻，卻不知從何下手，不知道該先閱讀哪些文獻。偶然一次機遇，讓我遇見了Gopubmed，好像在斷橋遇見白娘子，好生喜愛。

不過，GoPubmed也有不足的地方，每一次檢索，只能檢索出10萬篇文獻量。但是，一般我們?nèi)绻麑δ骋谎芯糠较蜻M行檢索，精煉檢索式，不會檢索出10萬篇文獻。

Gopubmed，主要是用于文獻分析的，特別是網(wǎng)站上有一條分類“high impact journals”（以下縮寫為HIJ），可以一下在檢索出高影響力的文獻，立馬將文獻閱讀范圍縮小至10-20%，可以首先閱讀HIJ的文獻。 

當然，GoPubmed的核心還可以對所有文獻進行分析，網(wǎng)站上有一個“Statistics”選項，單擊后可以對檢索的文獻進行分析排序，比如按”年代、國家、地區(qū)、期刊“，從中，可以看出你研究方向的整個發(fā)展歷史。 

在"Statistics"分析的最后，還會自動生成一張全球文獻分布圖，可以簡單明了地看到，你研究的方向，在哪些國家地區(qū)研究的多，哪些國家地區(qū)研究的少。 

網(wǎng)站：http://hgserver2./cgi-bin/miner/miner2.cgi

PubReminer一次最多檢索出25000篇文獻，相較于GoPubmed更少，而且，在二次分析時同樣也有”年代、作者、期刊“這幾大類，但是，其獨有的”Word、Mesh、Substances“卻另有一番韻味，可以與GoPubmed相輔相成。

網(wǎng)站：http://www./

GreenMedical和Pubmedplus是近幾年剛剛發(fā)展起來的，檢索時也非常的方便。能夠通過影響因子對檢索的文獻進行二次分析，檢索的結(jié)果，也能導(dǎo)出題錄，并且能夠免費下載大部分文獻。

文獻下載的內(nèi)核基于SCI-HUB(對于Sci-Hub這里就不介紹了大家可以自行百度)，所以，文獻下載的量已經(jīng)非常大了，可以滿足日常文獻下載閱讀需求。

網(wǎng)站：http:///#/index

Pubmedplus，相較于GreenMedical，雖不能對檢索的文獻進行二次影響因子分析，但是，在每一篇文獻下方，都顯示了文獻的影響因子，因此，可以和GreenMedical互補，當然，對于大部分文獻也是可以進行免費下載的，內(nèi)核也是基于Sci-Hub的。 

以上介紹了基于pubmed數(shù)據(jù)庫的幾大檢索網(wǎng)站，可以方便大家日常的檢索，也方便大家論文的下載。不過，做研究，最重要的是要閱讀文獻，這一系列檢索方法，都是為最終的文獻閱讀做鋪墊，所以，還是希望大家平時多多閱讀，才能提高自己的文獻修養(yǎng)。