開源分析方法 | 用Tableau Public做數(shù)據(jù)分析

豆豆samuel 2018-06-10

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小編某天刷論壇的時候看到這樣一個貼：一個習(xí)慣python可視化數(shù)據(jù)的小伙被展示了把tableau之后感嘆道：“這就像是，你搭了一個mysql集群后發(fā)現(xiàn)，公司有1000核的20年oracle授權(quán)！”。拿python畫了許久圖的小編心情如下：

Tableau是一款商業(yè)智能（BI）軟件，可以連接無論是電子表格，數(shù)據(jù)庫還是hadoop或是云服務(wù)的多種數(shù)據(jù)，簡單易用，可視化內(nèi)容豐富。Tableau public是Tableau系列中的一款開源軟件，提供了很多分析和可視化功能，下載網(wǎng)址：https://public./s/。

對于清洗后數(shù)據(jù)的常規(guī)可視化，tableau極大的解放了使用者花在作圖上的精力，簡單易操作的數(shù)據(jù)下鉆功能，使使用者更集中在數(shù)據(jù)和可視化后的分析上，其儀表板能系統(tǒng)地展示數(shù)據(jù)，連動交互多種數(shù)據(jù)圖表，直觀的發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)間的聯(lián)系或變化，用數(shù)據(jù)挖掘故事。

與之相比，python具備全棧分析能力，可以完成數(shù)據(jù)的獲取，清洗，分析，可視化的全過程，具備極高的設(shè)計自由度，而弊端呢，則是需要自行碼代碼，在常規(guī)的可視化作圖中，并不如tableau或其他BI軟件操作簡單方便。

今天，我們就來嘗試用tableau public做一些常規(guī)的專利分析的可視化。

STEP 1 導(dǎo)入數(shù)據(jù)

首先從數(shù)據(jù)庫中檢索并下載數(shù)據(jù)，經(jīng)過清洗和標(biāo)引后將數(shù)據(jù)上傳。

Tableau也可將多個上傳的文件進(jìn)行組合。

STEP 2 數(shù)據(jù)調(diào)整

Tableau會根據(jù)它自己的理解，自動將導(dǎo)入的Excel表中的各項數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，分為維度（Dimensions）和度量（measuers），同時還會根據(jù)單元格中的內(nèi)容將字段標(biāo)記為數(shù)字或日期信息（用“#”表示）、地理數(shù)據(jù)信息（用地球儀icon表示）、文本信息（用“Abc”表示）。

但Tableau的默認(rèn)分類可能并不是我們想要的，所以我們可以手動修改數(shù)據(jù)類型。

當(dāng)數(shù)據(jù)類型為“度量（measuers）”時，才可以對其進(jìn)行計數(shù)、計算平均值等操作，所以如果我們要統(tǒng)計申請量的話，就需要將“申請?zhí)枴弊侄晤愋托薷臑?span>“度量（measuers）”，這樣Tableau才可以對其計數(shù)。

如果要繪制地圖的話，就需要將“申請人國別代碼”字段類型修改為“國家/地區(qū)”。

STEP 3 工作表的制作

點擊界面右下角的“新建工作表”，就可以逐個創(chuàng)建新的空白工作表開始畫圖。

通過簡單的拖拽，即可完成多種可視化圖的繪制。下面舉三個例子：

（1）申請趨勢圖

將“申請年份”（“申請年份”的字段，需要在ecxel表導(dǎo)入Tableau之前，在excel中對申請日進(jìn)行數(shù)據(jù)提取得到）拖到列標(biāo)簽，將“申請?zhí)枴保ㄒ葘⑵鋽?shù)據(jù)類型變成度量哦）拖到行標(biāo)簽。圖表就自動生成了。還可以選擇其他的圖表類型。

（2）技術(shù)功效圖（氣泡圖）

將“技術(shù)手段”拖到列標(biāo)簽，“技術(shù)效果”拖到行標(biāo)簽，“申請?zhí)枴保愋蜑槎攘浚┩系健按笮　?，就能立刻生成氣泡圖。

（3）申請來源國分布圖

將“申請人國別代碼”拖到列標(biāo)簽，將“申請?zhí)枴保愋蜑槎攘浚┩系叫袠?biāo)簽，然后再選擇圖表類型就OK了。下圖展示的是采用熱力地圖或者treemap表現(xiàn)申請來源國分布。

此外，我們還可以根據(jù)需要對圖表進(jìn)行美化，例如修改配色，對象的大小，坐標(biāo)軸距離，增加數(shù)據(jù)標(biāo)簽等。

STEP4 創(chuàng)建儀表板

通過將已建立的工作表拖動到儀表板中央，調(diào)整工作表的大小和布局，來形成一個數(shù)據(jù)聯(lián)動的儀表板。

在這里小編僅僅以上面的三個圖作為例子制作儀表板，雖然上面三個圖之間可能沒什么關(guān)聯(lián)，不能充分體現(xiàn)儀表板的優(yōu)勢。小編只是拋磚引玉，希望大家能夠做出關(guān)聯(lián)性更強(qiáng)分析更深入的案例。儀表板的圖表之間是相互連動交互的，利用這種交互的連動關(guān)系更易于挖掘和展示數(shù)據(jù)背后的故事。