?今天早上，看到一位朋友介紹了2篇論文，提到生過小孩的婦女罹患乳腺癌的風險是上升的。這就引起了許多人注意，因為這個結(jié)論粗看起來，跟以往的大量的研究結(jié)果——生育和哺乳會顯著降低乳腺癌風險——是“截然相反”的。論文打架，怎么辦？

讓我們長話短說，事情應該這么看：

1,在第一次生孩子之后10年，罹患乳腺癌的風險真有可能會稍稍上升。上升多少？到41歲時，平均每10萬人多2個；到47.5歲，平均每10萬人多133個。此外，頭胎生育年齡越高的，患癌風險相對越高，同理生育次數(shù)越多的，患癌風險也相對越高。

2，但是，過了47.5歲或者生過小孩后24年，患乳腺癌的風險大家都一樣；生過小孩34.5年，生過小孩的患癌風險更低。這一點上，新發(fā)表的論文與此前結(jié)果是一致的。

所以，應該這樣一句話總結(jié)：

生過孩子的年輕女性的患癌風險是稍稍高出的，但生過孩子會讓她們在進入老年以后，患癌風險大幅降低。這篇新論文的作者、美國北卡羅萊納林伯格大學癌癥中心的研究人員也說，分娩仍然是有保護作用的，只不過這種在保護作用要在60歲后或分娩后20年左右才體現(xiàn)出來。

新問題來了：

對乳腺癌來說，是年輕人容易得還是老年人風險更大？

當然是老年女性。乳腺癌是美國女性的高發(fā)癌，在老年婦女中非常常見。此前統(tǒng)計結(jié)果表明，美國初次診斷為乳腺癌的女性平均年齡為62歲。中國也類似。

原因很簡單，以乳腺癌易感基因為例，它們在女性進入老年以后更容易導致癌癥發(fā)生。這些基因的個數(shù)截止到2018年的統(tǒng)計發(fā)現(xiàn)，已經(jīng)至少有48個之多，只有一少部分與遺傳相關(guān)。

其中，與遺傳相關(guān)的、最著名的兩大乳腺癌易感基因BRCA1和BRCA2，其突變攜帶者的發(fā)病率是按每10年的速度遞增的：

其中，BRCA1攜帶者在31-40歲達到峰值，BRCA2攜帶者在41~50歲達到峰值，隨后均保持相對穩(wěn)定的增速直到80歲（20~30/1000人年）。至80歲時，BRCA1和BRCA2突變攜帶者的乳腺癌累積風險分別為72%和69%。

卵巢癌的風險也有此規(guī)律：隨年齡增長而遞增。

BRCA1/2突變攜帶者的卵巢癌發(fā)病風險在61-70歲有所增加，BRCA1攜帶者高于BRCA2攜帶者；至80歲時，BRCA1和BRCA2攜帶者的卵巢癌累積風險分別為44%和17%。?

所以，如果僅僅僅僅是從降低乳腺癌風險的出發(fā)點看，仍然是老結(jié)論：

適齡生育，不要太早也不要太晚。原因是：分娩是一把避雨但會擋住一點陽光的傘，前方有兩段路，一段長20年，下大雨的可能性很低很低；另一段路長40年或更長（長到可供一個人走到自然死亡），下大雨的可能性很高很高。怎么選呢？

在保護自己主觀自由的同時，也要理解客觀規(guī)律。從進化的角度來說，分娩更像是保護傘而非其他，因為自然選擇會挑出各種機制，來讓女性分娩與哺乳、更好照顧后代的同時而活得更久。魚與熊掌不可兼得，在進化上大抵一直如此。

參考文獻：

Hazel B. Nichols et al.,Breast Cancer Risk After Recent Childbirth: A Pooled Analysis of 15 Prospective Studies，2018；

Breast cancer statistics, 2017, racial disparity in mortality by state；

Most Precise Estimates Ever of Cancer Risks WithBRCA 

（http://www./viewarticle/881869）；

Risks of Breast,Ovarian, and Contralateral Breast Cancer for BRCA1 and BRCA2MutationCarriers JAMA. 2017;317(23):2402-2416. doi:10.1001/jama.2017.7112；

Lynn C. Hartmann, et al, The Role of Risk-Reducting Surgery in Hereditary Breast andOvarianCancer. NEJM, 2016; 374: 454-68；

undefined undefined et al. A transcriptome-wide association study of 229,000 women identifies new candidate susceptibility genes for breast cancer, Nature Genetics (2018). DOI: 10.1038/s41588-018-0132-x 。

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