互聯網行業(yè)發(fā)展風起云涌，“大數據”炙手可熱，很多企業(yè)都不會錯失機會。

趨勢一：數據的市場化

當大數據進入人們的生活，所有的數據必定成為資源，而掌握了數據的人就會擁有較好的市場。日本有學者提出“生活者”的概念，意思是，隨著社會化媒體的出現，消費者不再是單方面接受信息的買方，而是將所有與生活有關的信息都放在社會化媒體上的生命體。這時，不光是產品信息，消費者的興趣、年齡、收入、產品反饋等都會被列入商家批量生產產品所要考慮的要素之列。而面對幾千、幾萬計的消費者，普通信息統計已經不能滿足需求，這時，就需要專門的大數據處理公司，或者是公司單獨設立用戶數據處理中心，使用大數據技術，更加精準地把握用戶需求，這將會給企業(yè)帶來意想不到的回報。

趨勢二：與云計算一起獲得雙贏(深度結合)

網絡用戶呈現出爆炸式增長，傳統的信息運算技術顯然已經不能滿足現在龐大的用戶基數了，所以在這時，擁有強大計算能力的云計算技術成為大數據技術的好伙伴。本來需要很長時間才能處理的數據，在云計算的加入之下，很快就能處理好，大大提升企業(yè)、政府和社會組織的效率。除了云計算之外，物聯網等新興的技術為大數據提供數據來源，人們可選擇的數據樣本越來越豐富，大數據所能得出的結論可信度將會日益提高。

趨勢三：數據處于泄露巔峰

大數據從哪兒來的呢？自然是從不同用戶中抽取而來的。它為社會運轉、企業(yè)盈利帶來好處，但與此同時，很多問題也出現了。用戶的信息被計算機一股腦兒的抓取，在這其中，人們的隱私也暴露了。隨之而來的，是倫理上、法律上對大數據的爭議。很多相關爭論就此展開。在運用大數據時，人們不得不更加謹慎。

趨勢四：數據管理和質量成為核心競爭力

當數據市場化之后，企業(yè)、組織和個人已經逐漸認識到大數據的重要性。為了能吸引用戶，個性化推薦技術，根據用戶信息制定的營銷方案，已經為人們所青睞。但是，和技術運用相對應的，是技術的處理方式。在使用大數據時，要把握什么樣的信息是重要的，什么樣的是次要的。信息的管理者也需要建立數據庫，利用好已經搜集到的數據，以便隨時應用，在這個信息發(fā)達、創(chuàng)意頻出的時代占領先機。

趨勢五：科學理論的突破

隨著大數據的快速發(fā)展，就像計算機和互聯網一樣，大數據很有可能是新一輪技術革命。隨之興起的數據挖掘、機器學習和人工智能等相關技術，可能會改變數據世界的很多算法和基礎理論，實現科學技術的突破。

趨勢六：數據科學和數據聯盟的成立

未來，數據科學將成為一門專門的學科，被越來越多的人所認知。各大高校將設立專門的數據科學類專業(yè)，也會催生一批與之相關的新的就業(yè)崗位。與此同時，基于數據這個基礎平臺，也將建立起跨領域的數據共享平臺，之后，數據共享將擴展到企業(yè)層面，并且成為未來產業(yè)的核心一環(huán)。

大數據作為一種重要的戰(zhàn)略資產，已經不同程度地滲透到每個行業(yè)領域和部門，其深度應用不僅有助于企業(yè)經營活動，還有利于推動國民經濟發(fā)展。它對于推動信息產業(yè)創(chuàng)新、大數據存儲管理挑戰(zhàn)、改變經濟社會管理面貌等方面也意義重大。

物聯網、智慧城市、增強現實(AR)與虛擬現實(VR)、區(qū)塊鏈技術、語音識別、人工智能、數字匯流將是大數據未來應用的七大發(fā)展方向。

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