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      圖形的量化---度量幾何:圖形的運動之矩陣運算

       昵稱32937624 2019-02-22

      下面我們構造參照系,然后借助參照系考察什么樣的運動可能是剛體運動。為了討論方便,先引入現代代數中很重要的一種運算,即矩陣運算。矩陣運算在本質上是一種特殊的乘法運算,是一種符號表示,我們將會看到,利用這種符號表示來討論幾何問題是非常方便的。

      矩陣運算 在二維空間,用大寫字母A,B,C等表示矩陣,用小寫字母a,b,c表示矩陣中的元素;用大寫字母X,Y,Z等表示點,即二維向量,用小寫字母x,y,z表示向量中的元素。如(2)式所示

      圖形的量化---度量幾何:圖形的運動之矩陣運算

      稱一個矩陣為單位矩陣,如果這個矩陣的對角線元素均為1,即a11=a22=1;非對角線元素均為0,即a12=a21=0。我們用I表示單位矩陣。

      定義矩陣加法A+B為矩陣的對應元素相加,因此加法的和仍然是一個矩陣。定義矩陣乘法AB為A的行與B的列的對應元素相乘后相加,如(3)式所示。

      圖形的量化---度量幾何:圖形的運動之矩陣運算

      由定義容易驗證,矩陣乘法不滿足交換律,即AB≠BA。

      下面,我們定義矩陣的逆運算。對于矩陣A,如果存在一個矩陣與A的乘積為單位矩陣,則稱這個矩陣為A的逆矩陣,表示為A-1,即有A-1A=AA-1=I。特別是,如果一個矩陣A滿足A’=A-1,則稱這個矩陣A為正交矩陣,即A是正交矩陣當且僅當AA’=A’A=I。對于給定矩陣A,定義數量a11a22-a12a21為矩陣A的行列式,容易驗證矩陣A為正交矩陣的充分必要條件是A的行列式為1或者-1.

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