Hello，

這里是行上行下，我是喵君姐姐~

一入科研深似海，從此假期是路人。

網(wǎng)上正在熱論996，而大部分的科研人的工作時間可能是711。

每次和審稿人斗智斗勇，都感覺自己的頭發(fā)少了很多，深刻體會到了“聰明絕頂”的深意。

而審稿人常問的一個問題是：

這個被試量太少了，我對所得到的結果的準確性感到擔憂~

看到這里我們就慌了，怎么辦？

解決方法有兩個：

要么補實驗數(shù)據(jù)；要么讓審稿人信服你的被試量是足夠的，得到的結果是可靠的。

補數(shù)據(jù)相對而言比較麻煩，可能要重新做實驗，重新分析數(shù)據(jù)和畫圖。而且有的實驗因為現(xiàn)實原因，不能夠補數(shù)據(jù)了。

那么，你可以采取另外一種辦法：

使用G.Power進行先驗分析，估計出所需要的樣本量，然后看看你的數(shù)據(jù)量能否大于估計的樣本量。

或者使用事后分析，說明你現(xiàn)目前的數(shù)據(jù)量可以達到什么樣的效應量和統(tǒng)計功效水平，是足夠讓人信服的。

其實，這一步應該在實驗之前就應該進行。但是剛開始做實驗的小白都沒有做這一步的意識，所以只好事后亡羊補牢了。

那么，今天就詳細講解一下，如何使用G.Power進行樣本量的估計？

來源：雪師妹

（點擊查看大圖，今天只詳解樣本量估計喲~）

其實G.Power的安裝和使用都十分簡單，只需要按照要求，點點點即可。當然，想要弄懂背后的統(tǒng)計學原理，還是需要花費一番功夫。

G*power軟件是由德國杜塞爾多夫大學幾位樂于分享知識的老師開發(fā)的，專門用于統(tǒng)計功效（包括樣本量）計算的免費統(tǒng)計軟件，在心理學領域有著很高的聲譽和認可度。