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人工智能正在悄然改變著金融與財(cái)會(huì)行業(yè)。 人工智能可以替代人工完成簡(jiǎn)單繁瑣的工作任務(wù)，為財(cái)務(wù)人員騰出更多時(shí)間，優(yōu)先處理更有影響力的工作。 然而，由于相關(guān)商業(yè)案例成功率或投資回報(bào)率的不確定性等原因，大多數(shù)企業(yè)仍然沒(méi)有使用人工智能。 對(duì)于處理大量數(shù)據(jù)的財(cái)務(wù)人員來(lái)說(shuō)，對(duì)財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)缺乏深入的分析正在成為一個(gè)日益嚴(yán)重的問(wèn)題。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型時(shí)代，越來(lái)越多的企業(yè)正在使用數(shù)字化流程來(lái)處理財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)，與之相伴，越來(lái)越多的電子表格和文檔需要由會(huì)計(jì)和審計(jì)專業(yè)人員進(jìn)行更加深入的分析。 為了簡(jiǎn)化流程并對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)開(kāi)展更深入的分析，企業(yè)應(yīng)該探索一條人工智能在財(cái)務(wù)領(lǐng)域深入應(yīng)用的道路。 簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)輸入和分析 人工智能有助于財(cái)務(wù)人員在繁瑣、耗時(shí)的工作中保持對(duì)企業(yè)業(yè)務(wù)的掌握。機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的一個(gè)分支，它不是分散在多個(gè)文檔、PDF和電子表格上的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，而是從圖像中提取數(shù)據(jù)，根據(jù)支出類別自動(dòng)對(duì)其進(jìn)行分類，并將報(bào)告進(jìn)行分析。 這些綜合報(bào)告可以為企業(yè)提供有效的戰(zhàn)略決策信息，并以此為基礎(chǔ)改進(jìn)財(cái)務(wù)戰(zhàn)略。隨著時(shí)間的推移，機(jī)器學(xué)習(xí)還可以開(kāi)展更加深入的分析工作。這意味著企業(yè)可以全面了解其長(zhǎng)期財(cái)務(wù)支出模式，會(huì)計(jì)人員則可以通過(guò)向企業(yè)提供最佳預(yù)算建議，為企業(yè)提供更有價(jià)值的信息。 減少欺詐 如今，員工的消費(fèi)類別越來(lái)越多，支付方式也比以往擁有更多的選擇，企業(yè)的支出因此越來(lái)越分散。隨著金融數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)和其他支付渠道的增加，欺詐和不合規(guī)的風(fēng)險(xiǎn)也隨之增加。 根據(jù)美國(guó)注冊(cè)舞弊審查師協(xié)會(huì)的數(shù)據(jù)，由于內(nèi)部欺詐，公司平均每年損失約5%的收入。相關(guān)組織和審計(jì)人員通常只能手工審計(jì)約10%的費(fèi)用報(bào)告，而大多數(shù)潛在的欺詐行為則無(wú)法被發(fā)現(xiàn)。 然而，人工智能可以審計(jì)接近100%的支出報(bào)告。通過(guò)預(yù)測(cè)模式和檢測(cè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)中的各種異常情況，人工智能可以幫助審計(jì)人員在報(bào)銷前發(fā)現(xiàn)欺詐性支出。因其可擴(kuò)展性，人工智能可以以相同的精度輕松處理財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的匯集。事實(shí)上，分析更多的數(shù)據(jù)使人工智能“更聰明”，更擅長(zhǎng)處理財(cái)務(wù)欺詐。 公司財(cái)務(wù)政策分析 人工智能可以大大減少識(shí)別財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)中不合規(guī)問(wèn)題所需的時(shí)間。采購(gòu)訂單、員工收入、差旅預(yù)訂和信用卡交易會(huì)被人工智能自動(dòng)掃描出企業(yè)財(cái)務(wù)政策之外的支出，審計(jì)人員能夠快速糾正錯(cuò)誤并幫助員工執(zhí)行公司財(cái)務(wù)政策。 例如，人工智能可以自動(dòng)檢測(cè)員工費(fèi)用違規(guī)行為，如無(wú)效憑證、個(gè)人支出、個(gè)人信用卡使用以及差旅附加票據(jù)等。 隨著對(duì)企業(yè)支出模式的可預(yù)見(jiàn)性增強(qiáng)，人工智能還可以確定哪些政策對(duì)公司有效，以及某些違反政策的行為是否合理。 例如，使用共享經(jīng)濟(jì)服務(wù)可以節(jié)省企業(yè)的資金，這意味著人工智能有機(jī)會(huì)通過(guò)更新政策程序，來(lái)更好地滿足員工的習(xí)慣。使用人工智能應(yīng)用程序收集和匯總數(shù)據(jù)有助于財(cái)務(wù)經(jīng)理識(shí)別趨勢(shì)，為企業(yè)的財(cái)務(wù)政策提供以數(shù)據(jù)驅(qū)為動(dòng)的建議。 財(cái)務(wù)專業(yè)人士早就應(yīng)該找一名技術(shù)助理了。通過(guò)人工智能，他們可以簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)分析，并專注于為企業(yè)提供更具戰(zhàn)略性的決策。 |
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來(lái)自： songsgt > 《會(huì)計(jì)實(shí)務(wù)》
