立了一個大話題，或許可以連載上十幾篇，萬事開頭難，這第一篇先講講兩個事實。

1 錯誤的思維指南

很多可視化的學習者推崇下面這張思維指南圖，也是在網(wǎng)上查到使用率最高的資料。從中的確獲得了指引：構(gòu)成用餅圖、時間趨勢用折線圖、關(guān)系用散點圖...但對于可視化的幫助，僅此而已。

如果在真實的工作中，根據(jù)應用場景按圖索驥，你很可能依然在得到的不同類型的圖表中糾結(jié)、徘徊。

圖表是一種簡單的表達方式，用來解釋復雜的世界，這是件充滿想象力的技術(shù)，不應該有絕對的答案，所以指南輸出的終點只能作為參考。

而且，這還是一張漏洞百出的圖。數(shù)據(jù)可視化大師Stephen Few也曾對這份指南做出了無情的批判。

我覺得核心問題是沒有遵循數(shù)據(jù)分析的邏輯來設(shè)計。以“想要展示什么”為出發(fā)點衍生出來的四大方向也不符合MECE（不重疊、不遺漏）的基本原則。

大概搜索了下作者Andrew Abela ，是一位營銷學和演示設(shè)計領(lǐng)域很資深的教授，沒有查到數(shù)據(jù)方面相關(guān)的背景?；蛟S他是從視覺設(shè)計的角度制作了一份不錯的文案，但放在專業(yè)的數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域，很難經(jīng)得起推敲。

2 你真的需要那么多圖表嗎？

1786年，一位天才蘇格蘭工程師William Playfair ，創(chuàng)造性地發(fā)明了折線、面積、條形圖、餅圖等經(jīng)典圖表。

他希望用簡單易行的方式來傳達信息：“身居高位或業(yè)務(wù)繁忙的商人只能關(guān)注那些大致信息，我希望他們能通過圖表來獲得想要的信息，無需大費周章去研究具體細節(jié)。”

這句話放在200多年后的今天，正道出了很多數(shù)據(jù)分析工作者的心聲，簡直就是穿越，跪拜大神！可惜如果不寫在文章里，大多數(shù)人都不知道他是誰。

今天，可視化的技術(shù)發(fā)展已經(jīng)到了，只有想不出的創(chuàng)意，沒有畫不出的圖表。百家爭鳴的工具，驚艷、動態(tài)、交互... 我們看PowerBI的自定義圖表庫就有214個，還在不斷地增加。

然而，有多少人經(jīng)常使用的圖表類型會超出10種？或者20種？(以每周都會使用到的圖表類型定義為“經(jīng)常”)

其實最常用的還是那200年前的發(fā)明：條形圖、折線圖、餅圖。說不定再過數(shù)百年，商業(yè)報告里出現(xiàn)最多的還是這幾個。就好比雨傘的發(fā)明在過去的幾千年里都沒有變化，因為它足夠好用。

相反，如果使用的圖表類型過于小眾，且不說做圖要花費很多時間，對于未曾見過此類圖表的讀者也要花上更多的時間來理解，沒有性價比的事誰愿意去做呢？

不過也不是否定各種圖表的價值，事實上我是非常熱愛研究那些炫酷圖表設(shè)計的，但在工作中卻要克制藝術(shù)發(fā)揮的沖動，所以上面只是針對時間就是金錢的商業(yè)分析領(lǐng)域來講。

對于可視化藝術(shù)、新聞媒體或者其他需要以設(shè)計來吸引眼球的領(lǐng)域，花哨的圖表有更大的施展空間。

那么一個可笑的問題來了，如果常用的商業(yè)分析圖表屈指可數(shù)的話，那還要一張幫助縮小圖表選擇范圍的指南干嘛？

大家認同這兩個事實嗎？我發(fā)起了一個投票，如果支持這個話題的話，我也想把更多的關(guān)于可視化的心得在后面陸續(xù)寫出來... 這個系列先起名叫《我的可視化方法論》，敬請關(guān)注。