信息化、數(shù)據(jù)化、數(shù)字化、智能化等概念層出不窮,然而業(yè)內(nèi)沒有的權(quán)威定義,大家眾說紛紜,大有“百花齊放,百家爭鳴”之勢。尤其非IT專業(yè)人士,對這些概念的認(rèn)知往往是非常困惑。 本文將數(shù)據(jù)化、信息化、數(shù)字化、智能化的相關(guān)定義拋磚引玉,結(jié)合組織定義與行業(yè)發(fā)展趨勢,對四者之間的聯(lián)系與區(qū)別進(jìn)行解析,便于廣大讀者更好理解之間的關(guān)系,助力于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級。 IBM DIKW數(shù)據(jù)價值體系 從圖可以看出,數(shù)據(jù)是知識階層中最底層的概念,數(shù)據(jù)是形成信息、知識和智慧的源泉。企業(yè)不同角色對信息需求是不一樣的, 需要滿足各級主管的信息需求。
大數(shù)據(jù)時代,能夠意識到數(shù)據(jù)的重要性,但是否真的了解數(shù)據(jù)的相關(guān)定義呢?各機構(gòu)的定義如下:
數(shù)據(jù)化:數(shù)據(jù)代表著對某一件事物的描述,通過記錄、分析、重組數(shù)據(jù),實現(xiàn)對業(yè)務(wù)的指導(dǎo)。數(shù)據(jù)化的核心內(nèi)涵是對大數(shù)據(jù)的深刻認(rèn)識和本質(zhì)利用。 數(shù)據(jù)化最直觀的就是企業(yè)各式各樣的報表和報告。數(shù)據(jù)化是將數(shù)字化的信息進(jìn)行條理化,通過智能分析、多維分析、查詢回溯,為決策提供有力的數(shù)據(jù)支撐。 信息化:信息的數(shù)字化(Digitization)。信息化是指建設(shè)計算機信息系統(tǒng),將傳統(tǒng)業(yè)務(wù)中的流程和數(shù)據(jù)通過信息系統(tǒng)來處理,通過將技術(shù)應(yīng)用于個別資源或流程來提高效率。 而企業(yè)信息化是指企業(yè)以業(yè)務(wù)流程的優(yōu)化和重構(gòu)為基礎(chǔ),在一定的深度和廣度上利用計算機技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和數(shù)據(jù)庫技術(shù),控制和集成化管理企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營活動中的各種信息,實現(xiàn)企業(yè)內(nèi)外部信息的共享和有效利用。通過這樣來提高企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益和市場競爭力,這將涉及到對企業(yè)管理理念的創(chuàng)新,管理流程的優(yōu)化,管理團(tuán)隊的重組和管理手段的創(chuàng)新。 (一)信息化建設(shè) (1)信息化發(fā)展現(xiàn)狀 信息化時代,企業(yè)構(gòu)建了一個個針對業(yè)務(wù)環(huán)境支撐的系統(tǒng),如OA、HR、財務(wù)系統(tǒng)、采購系統(tǒng)、知識管理系統(tǒng)、ERP等,形成了豎井式“煙囪”。由于系統(tǒng)異構(gòu)或數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不一致,數(shù)據(jù)進(jìn)行整體的匯總時,總存在數(shù)據(jù)片面失真的情況。宏觀數(shù)據(jù)統(tǒng)計準(zhǔn)確度欠佳,數(shù)據(jù)個性化分析滿足不了需要,微觀上數(shù)據(jù)與設(shè)備之間聯(lián)系又無法進(jìn)行溝通。 信息化現(xiàn)狀 (2)信息化的特點 人類的活動以物理世界為主,少量的行為借助信息化手段改進(jìn)和提升。 人的思維模式還是線下流程化思維,信息化是為線下物理世界活動服務(wù)的。當(dāng)活動的線上與線下規(guī)則發(fā)生碰撞沖突的時候,以線下物理世界為主。 以流程是核心,軟件系統(tǒng)是工具,而數(shù)據(jù)是軟件系統(tǒng)運行過程中的副產(chǎn)品。 目前應(yīng)用的企業(yè)信息化管理系統(tǒng)主要有:OA辦公自動化系統(tǒng);用于管理客戶關(guān)系的CRM系統(tǒng);ERP企業(yè)資源規(guī)劃系統(tǒng);MES制造執(zhí)行管理系統(tǒng)等。 傳統(tǒng)的企業(yè),信息化經(jīng)歷了以下四個階段:
數(shù)字化則是推進(jìn)信息化的最好方法,數(shù)字化帶來了數(shù)據(jù)化。 數(shù)字化(Digitalization):數(shù)字化就是要把物理系統(tǒng)在計算機系統(tǒng)中仿真虛擬出來,在計算機系統(tǒng)里體現(xiàn)物理世界,利用數(shù)字技術(shù)驅(qū)動組織商業(yè)模式創(chuàng)新,驅(qū)動商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)重構(gòu),驅(qū)動企業(yè)服務(wù)大變革。 按照Gartner的定義,業(yè)務(wù)數(shù)字化是指利用數(shù)字技術(shù)改變商業(yè)模式,并提供創(chuàng)造收入和價值的新機會,它是轉(zhuǎn)向數(shù)字業(yè)務(wù)的過程。 數(shù)字化生存是現(xiàn)代社會中以信息技術(shù)為基礎(chǔ)的新的生存方式。在數(shù)字化生存環(huán)境中,人們的生產(chǎn)方式、生活方式、交往方式、思維方式、行為方式都呈現(xiàn)出全新的面貌。2017年,“數(shù)字經(jīng)濟(jì)”正式被寫入黨的十九大報告。2018年中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)總量達(dá)到31.3萬億元人民幣,占GDP的比重為34.8%。2019年,國家領(lǐng)導(dǎo)人在向2019中國國際數(shù)字經(jīng)濟(jì)博覽會賀信中明確指出數(shù)字經(jīng)濟(jì)對各國經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展、全球治理體系、人類文明進(jìn)程的深遠(yuǎn)影響,高度概括中國發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)的指導(dǎo)理念與實際舉措。 身處數(shù)字化時代洪流中的企業(yè)也必須與時俱進(jìn),與時代同頻共振才能免于成為時代的棄兒。 數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景 我們認(rèn)為數(shù)字化轉(zhuǎn)型是:通過數(shù)字技術(shù)的深入運用,構(gòu)建一個全感知、全聯(lián)接、全場景、全智能的數(shù)字世界,進(jìn)而優(yōu)化再造物理世界的業(yè)務(wù),對傳統(tǒng)管理模式、業(yè)務(wù)模式、商業(yè)模式進(jìn)行創(chuàng)新和重塑,實現(xiàn)業(yè)務(wù)成功。 數(shù)字化轉(zhuǎn)型本質(zhì)上是業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型,數(shù)字化轉(zhuǎn)型本質(zhì)上是信息技術(shù)驅(qū)動下的一場業(yè)務(wù)、管理和商業(yè)模式的深度變革重構(gòu),技術(shù)是支點,業(yè)務(wù)是內(nèi)核。 數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中,新技術(shù)運用并不是目的,轉(zhuǎn)型的根本目的是提升產(chǎn)品和服務(wù)的競爭力,讓企業(yè)獲得更大的競爭優(yōu)勢。 對于大多數(shù)企業(yè)而言,數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨的挑戰(zhàn)來自方方面面:從技術(shù)駕馭到業(yè)務(wù)創(chuàng)新,從組織變革到文化重塑,從數(shù)字化能力建設(shè)到人才培養(yǎng),因此數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成功不可能一蹴而就。數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一項長期艱巨的任務(wù),多數(shù)企業(yè)需要3-5年甚至更長時間才能取得顯著效果。 智能:從感覺到記憶再到思維這一過程稱為“智慧”,智慧的結(jié)果產(chǎn)生了行為和語言,將行為和語言的表達(dá)過程稱為“能力”,兩者合稱“智能”。 智能化:使對象具備靈敏準(zhǔn)確的感知功能、正確的思維與判斷功能、自適應(yīng)的學(xué)習(xí)功能、以及行之有效的執(zhí)行功能而進(jìn)行的工作。智能化是從人工、自動到自主的過程。 人工智能: 由人工制造出來的系統(tǒng)所表現(xiàn)出來的智能;是使機器/系統(tǒng)能夠完成一些通常需要人類智慧才能完成的復(fù)雜任務(wù)的技術(shù)和方法論。人工智能是實現(xiàn)智能化的主要途徑。 實現(xiàn)人工智能的主要途徑:大數(shù)據(jù)智能、群體智能、跨媒體智能、人機混合增強智能和類腦智能等方面。在所有這些方面,新一代人工智能技術(shù)都初露端倪。 人工智能技術(shù)誕生60多年來,雖歷經(jīng)三起兩落,但著實取得了巨大成就。機器學(xué)習(xí)技術(shù)現(xiàn)狀:
信息化和數(shù)字化的概念趨于系統(tǒng)性,數(shù)據(jù)化則涉及到了執(zhí)行層的概念,一切業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化。以數(shù)據(jù)分析為切入點,通過數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)問題、分析問題、解決問題,打破傳統(tǒng)的經(jīng)驗驅(qū)動決策的方式,實現(xiàn)科學(xué)決策。最終信息化、數(shù)字化、數(shù)據(jù)化實現(xiàn)人工付諸的精力和時間的最小化,達(dá)到人工智能改變工作效率的問題。
業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化:建設(shè)專業(yè)信息化系統(tǒng),實現(xiàn)企業(yè)業(yè)務(wù)管理的數(shù)據(jù)化。指業(yè)務(wù)相關(guān)表單和信息流轉(zhuǎn)以數(shù)字方式存儲,但簡單的數(shù)字化存儲并沒有達(dá)到數(shù)據(jù)化的階段,信息只有通過內(nèi)在的指標(biāo)化(亦可稱為模型化),達(dá)到業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)可利用、可分析、可改進(jìn),進(jìn)入運營環(huán)節(jié)才能稱之為業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化。業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化帶來的好處是實現(xiàn)更為精細(xì)的運營。在業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化過程中,元數(shù)據(jù)起到核心驅(qū)動的角色。 數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化指建立企業(yè)的數(shù)據(jù)中臺,形成數(shù)據(jù)資產(chǎn)積累,支持?jǐn)?shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)服務(wù),結(jié)合企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展,設(shè)計數(shù)據(jù)服務(wù)應(yīng)用,為企業(yè)提供數(shù)據(jù)價值。業(yè)務(wù)生產(chǎn)數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)反哺業(yè)務(wù)。強調(diào)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)閹в薪ㄗh性的信息幫助客戶實現(xiàn)商業(yè)目的,強調(diào)數(shù)據(jù)的應(yīng)用,更加聚焦讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生價值。 智能化是信息化、數(shù)字化、數(shù)據(jù)化最終的目標(biāo),也是發(fā)展的必然趨勢。 數(shù)字化是信息化的高階階段,是信息化的廣泛深入運用,是從收集、分析數(shù)據(jù)到預(yù)測數(shù)據(jù)、經(jīng)營數(shù)據(jù)的延申。數(shù)字化脫離了信息化的支撐只不過是空中樓閣。 信息化和數(shù)字化的比較 數(shù)字化并不會脫離信息化。數(shù)字化就是解決信息化建設(shè)中信息系統(tǒng)之間信息孤島的問題,實現(xiàn)系統(tǒng)間數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通。進(jìn)而對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行多維度分析,對企業(yè)的運作邏輯進(jìn)行數(shù)字建模,指導(dǎo)并服務(wù)于企業(yè)的日常運營。 (一)數(shù)字化建設(shè) (1)數(shù)字化方法論的應(yīng)用 以價值為導(dǎo)向,自上而下改變數(shù)據(jù)的應(yīng)用方式,打破了系統(tǒng)之間“數(shù)據(jù)煙囪”。通過基于數(shù)據(jù)倉庫與平臺構(gòu)建一系列場景應(yīng)用服務(wù),支持企業(yè)治理模型由平面化到立體化,多維度刻畫治理管控要素,促使了企業(yè)運營向前切分的粒度更細(xì),向后數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析內(nèi)容更廣。 數(shù)據(jù)不再只是鏈接貫通,而是能夠?qū)崿F(xiàn)信息與設(shè)備的串通即微觀數(shù)字處理,可以實現(xiàn)模擬信息與數(shù)字信息互相轉(zhuǎn)化,也能實現(xiàn)數(shù)字信息匯總成符合人類思維習(xí)慣的智慧宏觀數(shù)據(jù),實現(xiàn)微觀與宏觀應(yīng)用的全面支撐。 (2)數(shù)字化特點 人類大部分活動及交互都在數(shù)字化世界中進(jìn)行,少量決策指揮信息回到物理世界指揮設(shè)備和機器完成操作。 數(shù)據(jù)是物理世界數(shù)字化世界的投影,是一切的基礎(chǔ),而信息化系統(tǒng)則是產(chǎn)生數(shù)據(jù)的過程和工具。 數(shù)字化特點 信息化和數(shù)字化的概念趨于系統(tǒng)性,數(shù)據(jù)化則涉及到了執(zhí)行層的概念,一切業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化,一切數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化。以數(shù)據(jù)分析為切入點,通過數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)問題、分析問題、解決問題,打破傳統(tǒng)的經(jīng)驗驅(qū)動決策的方式,實現(xiàn)科學(xué)決策。最終信息化、數(shù)字化、數(shù)據(jù)化實現(xiàn)人工付諸的精力和時間的最小化,達(dá)到人工智能改變工作效率的問題。 本文對數(shù)據(jù)化、信息化、數(shù)字化和智能化等內(nèi)涵作了詳細(xì)說明,便于讀者更好的理解和掌握數(shù)據(jù)領(lǐng)域相關(guān)概念。對數(shù)據(jù)化、信息化、數(shù)字化和智能化四者從各自的角度比對分析,得出四者之前存在的聯(lián)系和區(qū)別。 最后總結(jié)一點:數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一項長期艱巨的任務(wù),數(shù)字化是推進(jìn)信息化的最好方法,數(shù)字化帶來了數(shù)據(jù)化。人工智能是實現(xiàn)智能化的主要途徑。業(yè)務(wù)生產(chǎn)數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)反哺業(yè)務(wù),從而推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型。(特別鳴謝蔡春久先生給予專業(yè)指導(dǎo)!) 參考文獻(xiàn) [1].國家標(biāo)準(zhǔn)GB/T 36073-2018《數(shù)據(jù)管理能力成熟度評估模型》 [2].中國信息通信研究院云計算與大數(shù)據(jù)研究所CCSA TC601大數(shù)據(jù)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)推進(jìn)委員會《數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理實踐白皮書(4.0)》 [3].《The DAMA Guide to the Data Management Body of Knowledge》 [4].Boris Otto《Data Governance》 [5].Weber K, Otto B, Oterle H (2009).《One Size Does Not Fit All---A Contingency Approach to Data Governance》 [6].新牛津美語字典(NOAD) [7].國際標(biāo)準(zhǔn)化組織(ISO) [8].wikipedia維基百科 [9].美國質(zhì)量學(xué)會(ASQ) (歡迎大家加入數(shù)據(jù)工匠知識星球獲取更多資訊。) 聯(lián)系我們 |
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