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      從CRO到AI藥物研發(fā):大平臺的故事還能講多久?

       醫(yī)藥魔方 2021-04-19

      把時間拉回到2015年12月,彼時還是納斯達克中概股的藥明康德,在某日收盤后宣布將以33億美元完成私有化。作為當年第25家從美股退市的中概股,回歸A股自然是下一程。只是,面對醫(yī)藥行業(yè)之外的海量非專業(yè)投資者,如何講清楚這家CRO巨頭的價值,頗令賣方分析師有些頭疼:既要通俗易懂,又要想象空間無限,單純外包服務顯然是不夠性感的。

      思前想后,券商精英們突然發(fā)現,垂直領域的BAT好像是個不錯的類比。于是乎,各家研報開始頻頻使用這類頗具沖擊力的標題:藥明康德——中國創(chuàng)新藥的千億平臺,醫(yī)藥行業(yè)的阿里巴巴。

      平臺:性感的創(chuàng)業(yè)故事

      平臺成為性感的概念,得益于互聯(lián)網大廠的加持(這個詞好像也是大廠最高頻的黑話之一)?!盎ヂ?lián)網+”盛行那幾年,從一級到二級,無論哪個行業(yè)的公司畫大餅,如果不頂上平臺的帽子根本不好意思出門路演。投資機構,尤其是TMT基金,也樂得為平臺故事買單,搖著鈔票不問價沖進去,然后轉身就沖LP說,你看,我們已經布局了N個行業(yè)的BAT??上Ш镁安婚L,以ofo為代表,幾年下來崩了一批眾星拱月的平臺公司,各路投資機構也不再那么容易被忽悠。

      不過在生物醫(yī)藥行業(yè),尤其在中國,平臺概念似乎依然不乏簇擁者。這大抵是因為既往崩盤的平臺多以消費行業(yè)為主,門檻不高,投資人幾經教育,畢竟還是能看明白誰是忽悠。相較而言,素來高冷的生物醫(yī)藥行業(yè),專業(yè)壁壘擺在那里,大多數投資人判斷的底氣畢竟不那么足。加之A股和港股上市的諸多CRO,多少都還在講些平臺概念,一直以來也確實享有比國外同行高出甚多的估值。一來二去,拿平臺講故事在中國的生物醫(yī)藥行業(yè)貌似依然博眼球。

      生物醫(yī)藥行業(yè)誕生超大型平臺?難

      當下國內生物醫(yī)藥企業(yè),能搭上或者搭過平臺概念的,除各家CRO外,大抵還有這么幾類:

      1)擁有各類型小分子或大分子藥物發(fā)現技術的研發(fā)公司,既往出鏡率較高的曾有DEL、噬菌體展示、人源化小鼠、多肽發(fā)現等技術,當前最熱門的則無疑是AI 藥物研發(fā)。

      2)業(yè)務具有探索發(fā)現新靶點潛力的公司,這些可能是基因組、轉錄組、蛋白質組、單細胞測序等組學技術,或者也包括某些Biomarker發(fā)現業(yè)務。

      3)在藥物劑型、晶體等方面有實力較強,或者有獨特技術優(yōu)勢的公司。

      平臺是個好故事,業(yè)務稀缺且性感,未來收入想象空間無限,甚至當前燒錢揮霍都可以被更加容忍。君不見從BAT到TMD,哪個千億公司不是燒錢燒出來的?這些邏輯聽起來全無不妥,只是,生物醫(yī)藥公司,能夠誕生互聯(lián)網大廠這般超大型平臺公司嗎?

      坦率地說,可能性不大。

      可以看到,無論中國或美國,當前所有的互聯(lián)網平臺基本都是to C業(yè)務:基于規(guī)模海量消費人群帶來的流量。當然還有各種變相壟斷,最終變現為營收。生物醫(yī)藥行業(yè)則不然,幾乎所有的新興公司的業(yè)務都屬于to B。做服務是以各類企業(yè)為客戶,做新藥的終極目標,無論license out或者并購,實質上也是to B端的生意。即使已經沖出幾家Biopharma,其to C收入增長的模式和潛力也遠非互聯(lián)網那種指數型增長。

      上規(guī)模的生意做不了,單環(huán)節(jié)壟斷的生意能不能做呢?很遺憾,好像也不太可能。

      主要還是因為創(chuàng)新藥研發(fā)的鏈條實在太長。眾所周知,創(chuàng)新藥的研發(fā)成本和時間主要還是在后期的臨床試驗驗證。相較而言,臨床前的時間和成本所占僅十之一二而已,藥物發(fā)現在其中的占比就更加微不足道了。倘若優(yōu)勢在于提升效率、縮短時間、降低成本,縱然確如其事,客戶整體獲益卻未必顯著。既然你替客戶省不了幾個錢,沒理由人家愿意為你花更多錢。

      主打全新藥物發(fā)現技術,或者基于組學新技術發(fā)現新靶點,能夠提高新藥研發(fā)成功率,看似倒是個更好的賣點,可問題依然在于冗長的研發(fā)鏈條和高昂的后期投入。當新平臺產出的新分子尚未推進到足夠后期,甚至獲批,所謂提高的成藥率并不能得到有效證實,臨床前的優(yōu)效數據,力度畢竟有限。Humira的上市使得噬菌體展示與小鼠雜交瘤篩選技術開始交相輝映,而GSK2982772的II期臨床研究終止則使DEL技術蒙上陰影,新平臺的命運就是這樣與自身藥物的命運綁定。至于基于組學新技術發(fā)現的新靶點,期待自然是有,可是更多的信心仍然有待臨床驗證。

      規(guī)模上不去,壟斷成不了,真實獲益有待漫長的后期驗證,這便是生物醫(yī)藥公司試圖打造平臺面臨的困境。

      服務 or 產品,無非是這兩條路

      全新而稀缺的技術自是有價值的,只是這個價值需要以自身匹配的商業(yè)模式來實現成長,并且要有理性預期。騰訊電商始終玩不轉,阿里社交做成了路人皆知的笑話,拿錯劇本的互聯(lián)網大廠尚且走不下去,生物醫(yī)藥企業(yè)倘若硬要學人家去做平臺,其結果勢必只能是邯鄲學步,東施效顰。

      有鑒于此,對于生物醫(yī)藥企業(yè)而言,不管起步喊什么口號,現實路徑最終還是只能回歸到兩條:要么做服務,要么做產品。

      倘若做服務,就要一路把規(guī)模持續(xù)做大,這是早年起家的CRO們選擇的路徑。需要注意的是,這些CRO的規(guī)模擴張,無一例外都是某單項業(yè)務(化學合成、藥代、臨床等)起步,通過業(yè)務類型,也包括客戶類型,多元化實現擴張(藥明康德甚至將觸角伸到臨床業(yè)務),期間必然還包括頻繁的并購。這背后邏輯也再度佐證,生物醫(yī)藥研發(fā)冗長而繁雜的環(huán)節(jié),單一業(yè)務的價值天花板終究有限。一招鮮不可能吃遍天,要上規(guī)模,就得面向新業(yè)務開疆拓土。

      不過倘若選擇做服務,估值就成了問題。收入、利潤、增速、市場規(guī)模都擺在那里,那么多一級二級標桿戳在那里,先發(fā)大佬的競爭壓力和行業(yè)格局也顯而易見。對于創(chuàng)立不久,規(guī)模不大的新公司,縱有些獨家技術,但喊出高估值的底氣依舊不足。更大的麻煩在于,幾百萬營收做到幾千萬還好說,在往上拱,可就要跟大佬們虎口奪食了,這個生意不好做的。怎么辦?

      于是乎,新一代服務起家的公司,到一定階段,紛紛開始轉型做產品,自己做新藥研發(fā)。這很好理解,一旦轉型為新藥研發(fā)公司,適用估值邏輯則完全不同,不必再拘泥于繁瑣的財務指標,而轉以Pipeline數量和進展來評判,上限天花板瞬間打開,錢可以使勁燒,還不用管理龐大的團隊。這或許便是天演、先導、百奧賽圖等新生代,紛紛轉型新藥研發(fā)公司的重要動機。

      當然,要是有能耐,把服務做到十幾億、幾十億規(guī)模,也大可以同時再拉起一個龐大的孵化器做創(chuàng)新藥,反正國內資本市場對利益沖突的風險看得也不太重。

      AI藥物研發(fā):是平臺,還是估值?

      事實上這兩年,國內生物醫(yī)藥行業(yè)主打平臺概念的創(chuàng)業(yè)公司,確然少了許多,除了一個例外——AI藥物研發(fā)。

      AI藥物研發(fā)其實并非新賽道。若說除技術按部就班進步外,這個賽道近年還有甚新變化,那或許便是互聯(lián)網大廠和TMT資金大舉殺入。大水漫灌之下,粘上AI藥物研發(fā)的公司,紛紛一路意氣風發(fā),風頭正勁。

      從商業(yè)邏輯看,AI已經對藥物研發(fā)已然勢成game changer嗎?恐怕未必。說到底,AI藥物研發(fā)公司,仍然還是要遵循做服務or做產品的路徑,亦或是兼而有之,Schrodinger,Numerate,Insilicon Medicine等公司莫不如此??v有AI概念加成,但業(yè)內對其主要期許,或是評判,依然遵從所有新興生物技術的標準,等看臨床檢驗。商業(yè)方面,似乎也沒有多少聲音認為這些公司會做成所謂Biotech行業(yè)類似Google或者Amazon這等平臺公司。

      國內的AI制藥公司卻是另一番光景。似乎AI光環(huán)之下,這些公司儼然變成互聯(lián)網語境下的平臺公司,藥物研發(fā)能力已然上天遁地無所不能。從小分子到大分子,從新靶點到新抗原,從藥代到毒理,從劑型到晶型,沒有哪個領域是不能縱橫馳騁的。別問藥物研發(fā)數據,別問項目進展,問就是顛覆式創(chuàng)新。喏,沒看見估值這么高,融資金額這么大,傳統(tǒng)生物醫(yī)藥企業(yè)見過嗎?再看投資人,背后大抵都是TMT金主(投慣了生物醫(yī)藥的基金),或許是真看不懂。

      一個臨床項目還沒上,偶有個把藥企合作,還不知道水分多少,這個狀態(tài)要撐起幾十億的估值,除非講互聯(lián)網的平臺故事,恐怕也真其他辦法了。

      出了大價錢的投資人是真相信這些公司能成長為如BAT嗎?未必。對某些AI藥物研發(fā)公司趾高氣昂的估值,如果不是真的人傻錢多,更大可能恐怕還是:不管是服務或是項目license out,創(chuàng)始人知道賺不回這個錢,投資人也知道賺不回這個錢,創(chuàng)始人也知道投資人知道賺不回這個錢。

      既然業(yè)務賺不回來,那就只能靠擊鼓傳花了。ofo做成那個鬼樣子,畢竟朱嘯虎也還是套現走人了。只要平臺的故事還沒被證偽,總有愿意接盤的,再說最終畢竟還有資本市場,還有IPO。

      只可惜,對于希望通過講故事賺錢的獨角獸們,不管AI還是生物醫(yī)藥,不管是中國的格靈深瞳、依圖科技、曠視科技,亦或是美國的Theranos 、uBiome,翻車者并不在少數。對于某些中國生物醫(yī)藥企業(yè),既然大家心知肚明做成超大型平臺的可行性并不大,為了撐估值而講故事的時候,最好還是悠著點吧。

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