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      用生命“賭”病因,全基因組測(cè)序是否能終結(jié)求醫(yī)苦旅?

       子孫滿堂康復(fù)師 2021-07-23
                   世界上有近7000種罕見病,約80%罕見病是源于基因缺陷導(dǎo)致的遺傳病。但由于人類基因組含有約30億對(duì)堿基對(duì),造成由基因缺陷導(dǎo)致的罕見病不僅種類繁多,還很少見,大部分醫(yī)生們很難有相關(guān)診斷經(jīng)驗(yàn),導(dǎo)致罕見病人的診斷之路充滿迷霧般的坎坷。有數(shù)據(jù)顯示,全球每個(gè)罕見病患者平均看過8個(gè)醫(yī)生、有過3次誤診經(jīng)歷、平均確診時(shí)間長(zhǎng)達(dá)7年多。

      cedars-sinai.org

      近年來(lái),靶向測(cè)序和全基因組測(cè)序(WGS)得到廣泛認(rèn)可,逐漸成為輔助醫(yī)生進(jìn)行遺傳病診斷的重要工具。7月17日,中國(guó)罕見病聯(lián)盟指導(dǎo)、北京病痛挑戰(zhàn)基金會(huì)主辦的“2021第三屆罕見病合作交流會(huì)”在北京舉行,與會(huì)專家學(xué)者圍繞“健康中國(guó),一個(gè)都不能少”這一主題,共同為提高我國(guó)罕見病診斷、治療、支付、服務(wù)水平建言獻(xiàn)策。

      正如國(guó)家兒童醫(yī)學(xué)中心復(fù)旦大學(xué)附屬兒科醫(yī)院周文浩副院長(zhǎng)所說(shuō),“遺傳病的臨床表現(xiàn)在疾病早期往往不典型,尤其是在危重癥狀態(tài)下的新生兒中可能尚未完全顯現(xiàn)。危重癥狀態(tài)下的患兒遺傳病表型還可能被其他臨床癥狀所掩蓋,給病因的診斷帶來(lái)困難。而基因檢測(cè)就像“百度地圖”,帶領(lǐng)我們探索疾病的真相?!?br>
      罕見病治療成功的應(yīng)用

      人體生理機(jī)制比任何已知的機(jī)器都更為復(fù)雜。人類個(gè)體間的典型差異表現(xiàn)在,不同個(gè)體基因組之間具有數(shù)以百萬(wàn)的差異位點(diǎn)。在這些差異位點(diǎn)中,至少有上萬(wàn)個(gè)已經(jīng)知道具有改變生理的潛在作用?;蚪M內(nèi)核苷酸水平很小范圍的變化,都可能造成紊亂,比如感染疾病,對(duì)藥物處理的反應(yīng)??紤]到患者個(gè)體間的差異,對(duì)疾病的診斷和治療,都將依賴于對(duì)遺傳信息的認(rèn)知。

      在測(cè)序技術(shù)的幫助下探究疾病和基因間的聯(lián)系,僅僅只是第一步。2011年6月15日, 美國(guó)貝勒人類基因組測(cè)序中心和有關(guān)機(jī)構(gòu)聯(lián)合發(fā)布一份報(bào)告稱, 貝勒大學(xué)醫(yī)學(xué)院的研究人員及來(lái)自圣地亞哥和密歇根大學(xué)安娜堡分校的專家,通過對(duì)一對(duì)雙胞胎及其家人進(jìn)行全基因組測(cè)序和對(duì)比分析, 找到了引起這對(duì)患有多巴反應(yīng)性肌張力障礙(Dopa-Responsive Dystonia)疾病的突變基因—SPR基因。

      SPR基因編碼的一種酶被認(rèn)為和多巴反應(yīng)性肌張力失常有關(guān),可以促進(jìn)兩種神經(jīng)遞質(zhì)的合成。該基因的發(fā)現(xiàn)使醫(yī)生能夠?qū)Σ“Y進(jìn)行針對(duì)性治療, 并取得了顯著的效果。這也是人類進(jìn)入個(gè)體化醫(yī)療時(shí)代,全基因組測(cè)序在罕見病治療上的一次成功的應(yīng)用。

      隨著基因測(cè)序技術(shù)的發(fā)展,越來(lái)越多的研究證明,基因測(cè)序在罕見疾病診斷中扮演著重要角色。2020年6月25號(hào),劍橋大學(xué)血液學(xué)系Willem H.Ouwehand教授團(tuán)隊(duì)在Nature上發(fā)表一項(xiàng)研究, 通過對(duì)13037名參與者進(jìn)行WGS分析,其中9802名患有罕見疾病,并為7065個(gè)具有廣泛表型參與者中的1138名提供了基因診斷,為罕見病治療提供了基因診斷的基礎(chǔ)。


      研究者確定了 95 種基因與罕見疾病之間的孟德爾關(guān)聯(lián),其中 11 種自 2015 年以來(lái)已被發(fā)現(xiàn),至少 79 種被證實(shí)是病因?qū)W。同時(shí),確定了四種新的非編碼變體,它們通過破壞 ARPC1B、GATA1、LRBA 和 MPL 的轉(zhuǎn)錄而引起疾病。因此,在常規(guī)醫(yī)療保健中使用 WGS 進(jìn)行診斷和病因發(fā)現(xiàn)的協(xié)同作用。

      因美納大中華區(qū)市場(chǎng)總監(jiān)王飚先生指出:“快速全基因組測(cè)序(WGS)是目前罕見病和遺傳疾病診斷的重要手段之一,改變了全球眾多罕見病患者及家庭的命運(yùn)。罕見遺傳疾病一直以來(lái)是因美納全球乃至中國(guó)聚焦的重要領(lǐng)域,推動(dòng)中國(guó)罕見病診療現(xiàn)狀的不斷改善,使得更多患者和家庭不再面臨求醫(yī)的苦旅,及早確診,獲得更好的診療方案?!?br>
      罕見病基因圖譜的擴(kuò)大

      自從引入下一代測(cè)序技術(shù)以來(lái),每年大約有100 多種新的疾病確定與基因相關(guān)。因此探索罕見病之間的關(guān)系有助于揭示相似罕見遺傳病的共同屬性。然而,從表型特征和分子機(jī)制等多個(gè)層面建立如此復(fù)雜和癥狀重疊的疾病之間的關(guān)系是罕見病實(shí)踐中的一個(gè)重要挑戰(zhàn)。罕見病的分類、表型特征、潛在遺傳缺陷可以提高發(fā)現(xiàn)潛在致病機(jī)制的概率,最重要的是可以幫助罕見遺傳病的臨床診斷和改進(jìn)治療方案。

      2021年,科學(xué)家基于Human Phenotype Ontology (HPO)和Gene Ontology (GO)計(jì)算了表型與致病基因之間的定量距離,并發(fā)布了RDmap 的罕見疾病地圖,表型圖譜共收錄罕見病3287種,基因圖譜收錄罕見遺傳病3789種,1718 種重疊疾病連接在兩張地圖之間。該圖譜可幫助助臨床醫(yī)生和研究人員探索日益復(fù)雜的罕見遺傳疾病領(lǐng)域。

      罕見病地圖疾病細(xì)節(jié)信息.https://ojrd./articles/10.1186/s13023-021-01741-4

      隨著科學(xué)界對(duì)于罕見疾病的廣泛關(guān)注,二代測(cè)序技術(shù)逐漸用于檢測(cè)罕見疾病的致病基因,且取得了顯著成果。測(cè)序結(jié)果能夠顯示致病基因的位置及類型等重要信息。 其具有快速、高效、準(zhǔn)確、經(jīng)濟(jì)以及 產(chǎn)出巨大等特點(diǎn),對(duì)輔助診斷罕見病具有重要意義。

      WGS為所需樣本量少無(wú)需檢測(cè)基因中的非編碼序列,更加經(jīng)濟(jì),不需要提前預(yù)測(cè)致病基因,更適用于診斷困難的罕見病患者。 WGS 檢測(cè)對(duì)于多拷貝數(shù)變異、內(nèi)含子變異、剪切位點(diǎn)突 變、單堿基變異的識(shí)別較其他基因測(cè)序技術(shù)更為有效,且WGS偏倚更小, 一致性更好,檢測(cè)范圍更廣、速度更快,且通過簡(jiǎn)單的抽血采樣就能完成 。

      技術(shù)之外的障礙

      就像所有新技術(shù)一樣,基因檢測(cè)也面臨一些障礙。目前,WGS為罕見病患者提供了明顯的診斷益處。然而,其廣泛采用存在障礙,包括缺乏臨床實(shí)踐標(biāo)準(zhǔn)。

      借此時(shí)機(jī),由國(guó)家兒童醫(yī)學(xué)中心/復(fù)旦大學(xué)附屬兒科醫(yī)院,因美納聯(lián)合主辦了“納罕”眾智同心,探索真相會(huì)議,重磅發(fā)布了我國(guó)首個(gè)《危重新生兒遺傳性疾病快速全基因組測(cè)序?qū)<夜沧R(shí)》(以下簡(jiǎn)稱為《共識(shí)》)。該共識(shí)在國(guó)家兒童醫(yī)學(xué)中心、復(fù)旦大學(xué)附屬兒科醫(yī)院等專家的指導(dǎo)下,匯集全國(guó)11家醫(yī)院基于國(guó)內(nèi)外最新的臨床研究和臨床實(shí)踐編寫,為基因測(cè)序助力兒童罕見病診療發(fā)展帶來(lái)了新思路、新標(biāo)準(zhǔn)、新規(guī)范。



      《危重新生兒遺傳性疾病快速全基因組測(cè)序?qū)<夜沧R(shí)》發(fā)布,從左至右:王飚先生,吳冰冰教授,羅飛宏教授,周文浩副院長(zhǎng),王達(dá)輝教授

      該《共識(shí)》首次明確了快速全基因組測(cè)序的適用人群、實(shí)施流程、臨床醫(yī)生在基因測(cè)序過程中的具體工作、分子生物學(xué)實(shí)驗(yàn)室要求、基因檢測(cè)數(shù)據(jù)分析等操作規(guī)范。這一共識(shí)的發(fā)布填補(bǔ)了國(guó)內(nèi)的一個(gè)空白。

      快速 WGS 測(cè)序應(yīng)用于危重癥新生兒病因診斷的關(guān)鍵點(diǎn)在于,能在最短時(shí)間內(nèi)得到檢測(cè)結(jié)果,為臨床決策提供依據(jù)。 因此在整個(gè)檢測(cè)實(shí)施流程中需要臨床和實(shí)驗(yàn)室相互配合,做到無(wú)縫對(duì)接。 來(lái)自國(guó)家兒童醫(yī)學(xué)中心復(fù)旦大學(xué)附屬兒科醫(yī)院分子醫(yī)學(xué)中心副主任 吳冰冰教授強(qiáng)調(diào),“常規(guī)的基因檢測(cè)通常需要4-8周的時(shí)間,無(wú)法滿足危重癥新生兒的迅速明確診斷的需求,而快速全基因組測(cè)序,通過建立快速實(shí)施規(guī)范,可將檢測(cè)至口頭報(bào)告的時(shí)間縮短為7到10天,為臨床實(shí)施精準(zhǔn)治療決策提供依據(jù),改善患兒預(yù)后?!?br>
      快速 WGS 臨床和實(shí)驗(yàn)室實(shí)施流程 .DOI:10.3969 / j.issn.1673?5501.2020.05.001

      當(dāng)然,昂貴的成本也是面臨的重大挑戰(zhàn)。有數(shù)據(jù)估計(jì),基因測(cè)序整個(gè)過程的價(jià)格大約在2萬(wàn)人民幣。因此納入檢測(cè)的新生兒病例需要有選擇性。未來(lái)隨著測(cè)序成本的進(jìn) 一步下降,WGS 測(cè)序在臨床診斷中的應(yīng)用有望進(jìn)一步拓展。

      同時(shí),《共識(shí)》強(qiáng)調(diào),報(bào)告解讀和咨詢,變異分析和解讀需要由具有遺傳咨 詢醫(yī)師資質(zhì)或具備遺傳咨詢能力的醫(yī)生完成,該醫(yī)生需要 熟練掌握常見遺傳病的發(fā)病機(jī)制、遺傳模式、臨床表現(xiàn),能 對(duì)家系遺傳病再發(fā)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行計(jì)算和評(píng)估,并給出臨床指導(dǎo) 意見。發(fā)動(dòng) MDT 專家討論,制定臨床決策。

      目前,我國(guó)遺傳/罕見病檢測(cè)仍處起步階段,由于遺傳疾病成因復(fù)雜,相關(guān)基因眾多,涉及外顯子、線粒體、非編碼區(qū)等傳統(tǒng)NGS檢測(cè)覆蓋較少的位點(diǎn)區(qū)域,要開發(fā)出罕見病診斷領(lǐng)域臨床檢出率高的產(chǎn)品,存在一定門檻。

      罕見病人群健康是全民健康中不可分割的一部分。 伴隨精準(zhǔn)醫(yī)療概念的提出,基因治療技術(shù)獲得迅猛發(fā)展,開辟了診斷和治療罕見病的新方法。產(chǎn)前診斷和新生兒篩查是預(yù)防和及早發(fā)現(xiàn)新生兒罕見遺傳病的重要手段。 伴隨著分子遺傳學(xué)技術(shù)和細(xì)胞遺傳學(xué)的發(fā)展和進(jìn)步,尤其是人類基因組計(jì)劃取得的矚目成就,罕見病的診療也必將進(jìn)入“精準(zhǔn)醫(yī)療” 的時(shí)代。

      參考資料

      1.呂薇薇, 李施璇. 人類進(jìn)入個(gè)體化醫(yī)療時(shí)代——全基因組測(cè)序支持治愈美國(guó)雙胞胎多巴反應(yīng)性肌張力障礙[J]. 遺傳, 2011(07):112-115.

      2.Bycroft,C. et al. The UK Biobank resource with deep phenotyping and genomic data. Nature 562, 203–209(2018)

      3.危重新生兒遺傳性疾病快速全基因組測(cè)序?qū)<夜沧R(shí).DOI:10.3969 / j.issn.1673?5501.2020.05.001

      4.Marshall C R , Bick D , Belmont J W , et al. The Medical Genome Initiative: Moving whole-genome sequencing for rare disease diagnosis to the clinic[J]. Genome Medicine, 2020, 12(1).

      5.Yang J , Dong C , Duan H , et al. RDmap: A Map for Exploring Rare Diseases. 2020.

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