• 對著數(shù)據(jù)發(fā)呆，無從下手，不知道如何去處理？

• 辛苦做實驗，空有一手?jǐn)?shù)據(jù)不知如何展示；

• 面對別人絢麗的可視化作品，自己的卻平淡無奇；

• 論文方法沒新意，新方法又認(rèn)為自己基礎(chǔ)差，無法掌握；
  ······
  

如果有上述的問題，那么接下來小編介紹的優(yōu)質(zhì)資源將會幫助到你?。?/span>

今天推薦一個資源為公眾號「DataCharm」, 超多干貨的優(yōu)質(zhì)資源學(xué)習(xí)平臺。

DataCharm ，一個連載超過220+原創(chuàng)推文的優(yōu)質(zhì)學(xué)習(xí)平臺，是你從基礎(chǔ)到提高再到大佬的科研繪圖、商業(yè)繪圖、機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)分析等技能學(xué)習(xí)指南，有免費資源和多個交流群助你快速成長，更有對應(yīng)視頻講解內(nèi)容進(jìn)行定期更新，幫助你更好理解和運用。

DataCharm

定期更新數(shù)據(jù)可視化(學(xué)術(shù)、商業(yè)圖表)、數(shù)據(jù)分析，機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)模型構(gòu)建及應(yīng)用。所用工具包括Python、R、D3、Processing、Excel、tableau、Power BI、RAWGraphs等。

251篇原創(chuàng)內(nèi)容

公眾號

??點擊關(guān)注微信公眾號

所謂一圖勝千言，好的論文配圖會給你Paper顏值直接提高一個檔次。而面對不同商業(yè)場景，一幅優(yōu)秀的可視化作品更能讓你的成果精準(zhǔn)展示，獲得意想不到的效果。

DataCharm 提供的不僅有完整的科研學(xué)術(shù)圖表、商業(yè)圖表、新聞信息可視化繪制教程，更有最新的人工智能、數(shù)據(jù)分析思路、技巧分享。如下：

數(shù)據(jù)可視化

學(xué)術(shù)圖表可視化

涉及多方面的學(xué)術(shù)圖表繪制教程，更有Python和R語言、Excel等版本選擇。部分介紹如下

1. Python-matplotlib 堆積柱狀圖繪制
2. Python-matplotlib 橫向堆積柱狀圖繪制
3. Python-matplotlib 箱線圖繪制
4. Python-matplotlib 學(xué)術(shù)散點圖 EE 統(tǒng)計及繪制
5. 因為配圖，SCI多次返修！？因為你還沒發(fā)現(xiàn)這個Python科學(xué)繪圖寶藏工具包
6. R-ggplot2 繪制帶顏色條的相關(guān)性散點圖
7. 網(wǎng)友需求系列01-Python-matplotlib定制化刻度（主副）繪制

「下面為部分可視化作品集：」

商業(yè)圖表可視化

商業(yè)圖表不同于學(xué)術(shù)圖表，其合理的顏色搭配可以是可視化更高的表現(xiàn)數(shù)據(jù)的價值，如下：

1. Python-R-雙Y軸可視化繪制
2. R-ggplot2 基礎(chǔ)圖表繪制-散點圖示例
3. Python 空間繪圖 - 房價氣泡圖繪制
4. 經(jīng)濟學(xué)人風(fēng)格圖表的Python-Seaborn和R-ggplot2繪制
5. Hans Rosling Charts Matplotlib 繪制
6. Matplotlib 另類時間變化圖制作
7. Python-matplotlib 散點圖配色設(shè)計

「下面為部分可視化作品集：」

空間插值計算及可視化系列

(該部分有Python和R兩個版本的內(nèi)容，這里只展示Python 版本的)

1. Python-Basemap核密度空間插值可視化繪制
2. Python-plotnine 核密度空間插值可視化繪制
3. Python-pykrige包-克里金(Kriging)插值計算及可視化繪制
4. Python - IDW插值計算及可視化繪制

「下面為部分可視化作品集：」

地圖可視化

1. 常見的地圖繪制方法，這個包全包了~~
2. 繪圖技巧 | 三元相分級統(tǒng)計地圖(Ternary Choropleth Map)可視化繪制
3. 繪圖技巧 | 雙變量映射地圖可視化繪制方法
4. 地圖可視化繪制 | R-cartography 藝術(shù)地圖繪制
5. Python-geopandas 中國地圖繪制
6. 繪圖技巧 | “變形”地圖可視化繪制方法

「下面為部分可視化作品集：」

可視化在線資源

不知圖表含義、種類和繪制方法？也對精美的商業(yè)圖表繪制一頭霧水···等等多個在你系統(tǒng)學(xué)習(xí)可視化繪制所面臨的問題，寧同學(xué)都為你分享好了優(yōu)質(zhì)的學(xué)習(xí)資源，讓你進(jìn)步不迷路。如下為部分資源：

1. 可視化圖表種類不清楚？這兩個寶藏參考網(wǎng)址推薦給你~~

2. 可視化圖表不會做??？這6個免費在線可視化資源送給你
3. 繪圖技巧 | 科研圖表可以在線繪制了??？這個寶藏網(wǎng)站值得你收藏
4. 繪圖技巧 | 超多種類在線可視化圖表制作工具推薦
   

此外，寧同學(xué)定期還會分享優(yōu)秀的商業(yè)可視化作品哦~~

數(shù)據(jù)處理小技巧系列

1. 數(shù)據(jù)處理技巧 | glob - 被忽略的超強文件批量處理模塊
2. 數(shù)據(jù)處理技巧 | 帶你了解Pandas.groupby() 常用數(shù)據(jù)處理方法

優(yōu)質(zhì)資源分享

優(yōu)質(zhì)學(xué)習(xí)資料

除此之外，還精心搜集了多達(dá)40+ 份數(shù)據(jù)科學(xué)(數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化)的Python、R學(xué)習(xí)相關(guān)資料，幫助你快速跳過小白階段，進(jìn)階數(shù)據(jù)科學(xué)大牛。

DataCharm

定期更新數(shù)據(jù)可視化(學(xué)術(shù)、商業(yè)圖表)、數(shù)據(jù)分析，機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)模型構(gòu)建及應(yīng)用。所用工具包括Python、R、D3、Processing、Excel、tableau、Power BI、RAWGraphs等。

251篇原創(chuàng)內(nèi)容

公眾號