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      “鳳眼S-Fetus”全球首發(fā)!開立醫(yī)療智能超聲設備迎來又一突破

       動脈網(wǎng) 2022-05-25 發(fā)布于重慶

      超聲影像篩查對胎兒先天性缺陷診斷具有重要價值。

      過去,超聲影像學檢查技術僅能夠用于觀察宮內(nèi)發(fā)育胎兒的大小特征,以及大致性結(jié)構變化,診斷范圍有限,難以捕捉孕產(chǎn)婦宮內(nèi)胚胎組織結(jié)構與宮內(nèi)發(fā)育胎兒細微性結(jié)構特征。如今,超聲影像學診斷技術已能夠揭示胎兒各個系統(tǒng)結(jié)構詳細情況,卻也為醫(yī)師診斷設置了更高門檻。

      與CT、MRI的靜態(tài)圖像不同,超聲圖像是動態(tài)實時圖像。不僅不如靜態(tài)圖像易于觀察,而且醫(yī)生需于同一時間線上采集不同切面的動態(tài)圖像并進行實時診斷,對于醫(yī)師的操作手法與讀圖經(jīng)驗都有著高要求。這也間接導致了年檢量高達20億次的超聲診斷,嚴重依賴醫(yī)生經(jīng)驗;國內(nèi)優(yōu)質(zhì)醫(yī)師稀缺,基層醫(yī)生由于缺乏培訓和經(jīng)驗,診斷能力尚不足;超聲診斷精準率難以保證,且無法滿足醫(yī)療資源相對匱乏地區(qū)就醫(yī)需求等情況出現(xiàn)。

      5月21日,專注超聲影像研究20年的深圳開立生物醫(yī)療科技股份有限公司(以下簡稱“開立醫(yī)療”)發(fā)布了第四代人工智能產(chǎn)前超聲篩查產(chǎn)品“鳳眼S-Fetus”,為超聲診斷痛點問題提供了解決方案。

      該產(chǎn)品的突破性來自于能夠在實時狀態(tài)下進行丘腦切面、側(cè)腦室切面等14個標準切面的自動識別、自動抓圖,圖像實時質(zhì)控,并自動測量頭圍、雙頂徑等12個項目參數(shù)及脊髓圓錐定位,最后將結(jié)果自動錄入生成報告。實現(xiàn)了醫(yī)生專注打圖無需操作設備的場景化全智能工作模式。

      通過這項技術,超聲醫(yī)生不但不再需要依賴經(jīng)驗尋找標準切面進行測量,而且能夠直接獲取胎兒生長參數(shù)及超聲報告。無需再通過頻繁操作按鍵測量生長參數(shù),也無需再進行易錯的數(shù)據(jù)輸入工作。對于有效提高超聲產(chǎn)篩效率、精準性,解決醫(yī)療資源分配不均問題,以及提升醫(yī)院質(zhì)控管理水平有著重要意義。

        實現(xiàn)14個標準切面自動抓取,

      與12個項目自動測量

      事實上,AI對于超聲的賦能與其他科室的應用類似,主要是以提升準確率、提升診斷效率為主。但不同的是,超聲應是一種普惠的診斷工具,其應用范圍廣泛,且擁有廣泛的基層醫(yī)療場景作為應用基礎。這賦予了AI超聲非同一般的意義。

      憑借無損傷、非介入、經(jīng)濟實用、適應性廣等優(yōu)勢,超聲診斷設備市場不斷快速增長。Fortune Business Insights數(shù)據(jù)顯示,2020年全球超聲診斷設備的市場規(guī)模為72.6億美元,預計到2028年底將達到129.3億美元,復合年增長率為7.8%。

      不過,超聲的動態(tài)影像并不如靜態(tài)影像那樣能夠簡易保存。要對超聲影像進行AI研究,必須記錄并截取特定時刻特定切面的影像。同時,解決超聲由于掃查方式不同、彩超設備不同、數(shù)據(jù)非標準等客觀因素,算法模型搭建困難等難點。技術上的高要求與標準訓練數(shù)據(jù)的缺失,致使專注于AI超聲研究的企業(yè)少之又少。

      要想真正產(chǎn)出有價值的智能超聲產(chǎn)品,企業(yè)只有在標準數(shù)據(jù)收集處理的基礎上,將超聲成像與影像后處理相融合、將傳統(tǒng)技術與深度學習相結(jié)合,才能逐漸攻克這些難關。

      開立醫(yī)療在超聲領域擁有20年研發(fā)經(jīng)驗,在人工智能等核心技術上有著深厚積累。而“鳳眼S-Fetus”正是開立醫(yī)療在第一代智能應用的基礎上進一步開發(fā)出的全新技術。歷經(jīng)三年技術迭代,以及研發(fā)團隊與智能婦產(chǎn)多中心聯(lián)合研究,此次開立醫(yī)療更進一步,完成了基于動態(tài)圖像對標準切面自動抓取的人工智能技術突破。

      從第一代到第四代“S-Fetus”,開立醫(yī)療實現(xiàn)從重復按鍵到一鍵獲取,從4個切面與4個測量,到14個標準切面的自動抓取與12個項目自動測量的跨越。為產(chǎn)前超聲檢查發(fā)展提供了更多可能性。

      據(jù)悉,“鳳眼S-Fetus”技術是國內(nèi)首個基于深度學習的產(chǎn)科超聲智能檢測技術,也是全球首款基于動態(tài)圖像的標準切面自動抓取的人工智能技術。通過核心算法、獨創(chuàng)架構、跨架構發(fā)揮硬件潛能實現(xiàn)根本性突破,彌補如僅局部流程或部分環(huán)節(jié)智能,不可避免的具有延時等待、智能與非智能之間工作模式切換時用戶思維及操作習慣的跳躍、機器仍然需要用戶干預等不足問題。

      同時,該技術能夠在醫(yī)師實時掃查過程中智能識別是何種切面,全程自動抓取標準切面,自動測量并將測量結(jié)果準確錄入報告中的相應胎兒生長參數(shù)項目內(nèi)。與傳統(tǒng)超聲技術相比,一鍵化的全自動測量所需時間僅為傳統(tǒng)技術時間的7.79%,可節(jié)省檢查過程中測量所需時間的90%以上。

      其中,標準切面自動識別、抓圖及測量,不僅能夠使超聲醫(yī)生不用再盯著屏幕尋找標準切面,有更多時間關注胎兒解剖結(jié)構的正常與異常;而且能夠使基層醫(yī)院醫(yī)生留存的圖像質(zhì)量與大三甲超聲醫(yī)生擁有相近水平,有效解決醫(yī)療資源不均衡問題。

      在生長參數(shù)測量上,“鳳眼S-Fetus”則能夠?qū)⒈姸嗵荷L參數(shù)呈現(xiàn)于超聲醫(yī)生面前,同時對參數(shù)進行深入分析,無需醫(yī)生頻繁操作按鍵測量生長參數(shù),以及翻看生長參數(shù)表對參數(shù)進行判別,減少近70%按鍵次數(shù)。

      在超聲報告編寫上,則能夠幫助醫(yī)生準確將超聲參數(shù)填入超聲報告中,避免醫(yī)生在數(shù)據(jù)錄入環(huán)節(jié)出現(xiàn)差錯,同時避免重復機械工作,減輕醫(yī)生工作壓力。

        從底層技術革新,

      自動切面獲取成功率達99%以上

      “近年來,部分醫(yī)院在產(chǎn)科超聲圖像分析中引入了自動/半自動技術,但是在實踐過程中,這種方式也暴露出測量準確性不高、自動化程度低、臨床應用效果不佳等問題。

      '鳳眼S-Fetus’工作流程中,前端根據(jù)場景需要產(chǎn)生多種模態(tài)數(shù)據(jù),后處理進行實時多模態(tài)數(shù)據(jù)重建、處理及優(yōu)化。針對重構優(yōu)化后的數(shù)據(jù),AI則需實時識別追蹤模塊高精度分析提取標準面。標準面決策調(diào)度模塊則需根據(jù)策略調(diào)度自適應切面特征提取模塊提取量化特征。最后進行量化分析及后續(xù)一體化自動業(yè)務完成。”開立醫(yī)療國內(nèi)超聲市場部負責人李廣浩談到。

      開立醫(yī)療此次研發(fā)的“鳳眼S-Fetus”基于新型可移植神經(jīng)網(wǎng)絡模型,以及新興算法機制Transformer等技術,以臨床診療需求為導向,實現(xiàn)了根據(jù)實時順序,更全面地將圖像特征融合在一起進行抓取和判讀,而非簡單地卷積特征提取。

      國內(nèi)某知名醫(yī)院對比了“鳳眼S-Fetus”與傳統(tǒng)超聲技術在16-41周正常胎兒標準切面獲取、切面識別以及自動測量的臨床應用。對比結(jié)果顯示,S-Fetus技術對自動切面獲取的成功率可達99%以上,單次切面獲取的成功率可達95%以上;生長參數(shù)自動測量其準確度可達99%以上,單次測量的準確度可達98%以上。

      使用“鳳眼S-Fetus”技術進行產(chǎn)科超聲診斷(從左到右:采集丘腦橫切面、丘腦腹部橫切面、股骨縱切面)

      據(jù)了解,“鳳眼S-Fetus”技術測量的重復性較好,能夠?qū)ν粋€切面進行多次自動化測量,其測量結(jié)果幾乎沒有差異。對于初級醫(yī)院經(jīng)驗不足的產(chǎn)前超聲檢查醫(yī)師,使用“鳳眼S-Fetus”技術可以提高獲取標準切面和測量參數(shù)的準確性,減少檢查中的誤差,提高產(chǎn)前超聲檢查的質(zhì)量。

      可見,“鳳眼S-Fetus”技術可極大簡化產(chǎn)前超聲檢查的操作過程,節(jié)省檢查時間,減輕超聲醫(yī)師的工作負擔,從而提高產(chǎn)前超聲檢查和診斷的效率,助力傳統(tǒng)超聲向智能超聲轉(zhuǎn)變。

        傳統(tǒng)超聲向智能超聲迭代,

      未來或已不遠

      通過智能化的輔助診斷和治療軟件,簡化超聲檢查流程、提高診斷效率,提高超聲引導下治療的精準度,尤其可以大幅提升基層醫(yī)生和年輕醫(yī)生的診斷水平,降低誤診和漏診的概率。

      可見,智能超聲診斷是“AI+醫(yī)療”的重要場景,也是未來超聲診斷發(fā)展的一大趨勢。

      開立醫(yī)療此次技術突破,解決了低年資醫(yī)生對標準切面認知不足、對疾病判斷力不夠,以及亟需專業(yè)培訓的問題;中年資醫(yī)生工作量大,重復性工作大量擠占學習及提升時間,效率不足等問題;高年資醫(yī)生,心理壓力大,基礎性工作擠占診斷時間,無時間解決疑難雜癥問題。

      除解決醫(yī)生端痛點需求外,對于醫(yī)療機構而言,此項技術則能夠幫助低年資醫(yī)生快速上手,中高年資醫(yī)生提高效率,幫助醫(yī)院降本增效,同時減少漏診及誤診率,有效平均醫(yī)療資源。實現(xiàn)了診斷精準率提升、超聲診斷流程簡化,以及超聲診斷門檻的有效降低,迎合“分級診療”政策的發(fā)展。

      據(jù)悉,目前“鳳眼S-Fetus”已投入部分醫(yī)院使用。未來產(chǎn)科超聲篩查的大面積普及,或已不遠。

      *封面圖片來源:123rf

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