具體倉(cāng)庫(kù)的分層情況需要結(jié)合業(yè)務(wù)場(chǎng)景、數(shù)據(jù)場(chǎng)景、系統(tǒng)場(chǎng)景進(jìn)行綜合考慮，下面我們看一下常見(jiàn)的分層：

• ODS：Operational Data Store，操作數(shù)據(jù)層，在結(jié)構(gòu)上其與源系統(tǒng)的增量或者全量數(shù)據(jù)基本保持一致。它相當(dāng)于一個(gè)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備區(qū)，同時(shí)又承擔(dān)著基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的記錄以及歷史變化。其主要作用是把基礎(chǔ)數(shù)據(jù)引入到數(shù)倉(cāng)。

• CDM：Common Data Model，公共維度模型層，又細(xì)分為DWD和DWS。它的主要作用是完成數(shù)據(jù)加工與整合、建立一致性的維度、構(gòu)建可復(fù)用的面向分析和統(tǒng)計(jì)的明細(xì)事實(shí)表以及匯總公共粒度的指標(biāo)。

• DWD：Data Warehouse Detail，明細(xì)數(shù)據(jù)層。
• DWS：Data Warehouse Summary，匯總數(shù)據(jù)層。

• ADS：Application Data Service，應(yīng)用數(shù)據(jù)層。

該數(shù)據(jù)分類架構(gòu)在ODS層分為三部分：數(shù)據(jù)準(zhǔn)備區(qū)、離線數(shù)據(jù)和準(zhǔn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)區(qū)。在進(jìn)入到CDM層后，由以下幾部分組成：

• 公共維度層：基于維度建模理念思想，建立整個(gè)企業(yè)的一致性維度。

• 明細(xì)粒度事實(shí)層：以業(yè)務(wù)過(guò)程為建模驅(qū)動(dòng)，基于每個(gè)具體業(yè)務(wù)過(guò)程的特點(diǎn)，構(gòu)建最細(xì)粒度的明細(xì)層事實(shí)表。您可以結(jié)合企業(yè)的數(shù)據(jù)使用特點(diǎn)，將明細(xì)事實(shí)表的某些重要維度屬性字段做適當(dāng)?shù)娜哂?，即寬表化處理?/span>

• 公共匯總粒度事實(shí)層：以分析的主題對(duì)象為建模驅(qū)動(dòng)，基于上層的應(yīng)用和產(chǎn)品的指標(biāo)需求，構(gòu)建公共粒度的匯總指標(biāo)事實(shí)表，以寬表化手段來(lái)物理化模型。

請(qǐng)根據(jù)業(yè)務(wù)劃分?jǐn)?shù)據(jù)并約定命名，建議針對(duì)業(yè)務(wù)名稱結(jié)合數(shù)據(jù)層次約定相關(guān)命名的英文縮寫，這樣可以給后續(xù)數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)過(guò)程中，對(duì)項(xiàng)目空間、表、字段等命名做為重要參照。

（1）數(shù)據(jù)劃分

• 按業(yè)務(wù)劃分：命名時(shí)按主要的業(yè)務(wù)劃分，以指導(dǎo)物理模型的劃分原則、命名原則及使用的ODS project。

• 按數(shù)據(jù)域劃分：命名時(shí)按照CDM層的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)域劃分，以便有效地對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行管理，以及指導(dǎo)數(shù)據(jù)表的命名。

• 按業(yè)務(wù)過(guò)程劃分：當(dāng)一個(gè)數(shù)據(jù)域由多個(gè)業(yè)務(wù)過(guò)程組成時(shí)，命名時(shí)可以按業(yè)務(wù)流程劃分。業(yè)務(wù)過(guò)程是從數(shù)據(jù)分析角度看客觀存在的或者抽象的業(yè)務(wù)行為動(dòng)作。

（2）命名約定

如果公司業(yè)務(wù)線比較多，我們可以按照項(xiàng)目的模式進(jìn)行劃分，如果不是直接按照層次劃分，project_ods、project_dwd

（3）ODS層命名規(guī)范

表命名規(guī)范 表命名規(guī)則：{層次}{源系統(tǒng)表名}{時(shí)間單位與增全量},i表示增量，f表示全量 ,d 表示天, h表示小時(shí)

• 增量數(shù)據(jù)：{project_name}.s{源系統(tǒng)表名}_di。

• 全量數(shù)據(jù)：{project_name}.s{源系統(tǒng)表名}_df。

• ODS ETL過(guò)程的臨時(shí)表：{project_name}.tmp{臨時(shí)表所在過(guò)程的輸出表}{從0開(kāi)始的序號(hào)}。

• 按小時(shí)同步的增量表：{project_name}.s{源系統(tǒng)表名}_hi。

• 按小時(shí)同步的全量表：{project_name}.s{源系統(tǒng)表名}_hf。

• 當(dāng)不同源系統(tǒng)同步到同一個(gè)Project下的表命名沖突時(shí)，您需要給同步較晚的表名加上源系統(tǒng)的dbname以解決沖突。

• 字段命名規(guī)范  字段默認(rèn)使用源系統(tǒng)的字段名。

• 字段名與關(guān)鍵字沖突時(shí)，在源字段名后加上_col，即源字段名_col。

• 同步任務(wù)命名規(guī)范  任務(wù)名：建議和表名保持一致。

（4）dim 層命名規(guī)范

命名規(guī)則：{project_name}.dim{業(yè)務(wù)/pub}{維度定義}[_{自定義命名標(biāo)簽}]，其中的pub與具體業(yè)務(wù)無(wú)關(guān)，各個(gè)業(yè)務(wù)部都可以共用，例如時(shí)間維度。

• 公共區(qū)域維表dim_pub_area

• 公司社群板塊的群成員全量表dim_group_member

（5）dwd  層命名規(guī)范

通常需要遵照的命名規(guī)范為：dwd_{業(yè)務(wù)板塊/pub}{數(shù)據(jù)域縮寫}{業(yè)務(wù)過(guò)程縮寫}[_{自定義表命名標(biāo)簽縮寫}] _{單分區(qū)增量全量標(biāo)識(shí)}，pub表示數(shù)據(jù)包括多個(gè)業(yè)務(wù)板塊的數(shù)據(jù)。

單分區(qū)增量全量標(biāo)識(shí)通常為：i表示增量，f表示全量。例如：dwd_group_create_inf_df（公司社群創(chuàng)建事實(shí)表，日刷新全量）及dwd_group_chat_di（公司社群發(fā)消息事實(shí)表，日刷新增量）。

（6）dws 層命名規(guī)范

公共匯總事實(shí)表命名規(guī)范：dws_{業(yè)務(wù)板塊縮寫/pub}{數(shù)據(jù)域縮寫}{數(shù)據(jù)粒度縮寫}[{自定義表命名標(biāo)簽縮寫}]{統(tǒng)計(jì)時(shí)間周期范圍縮寫}。

• 關(guān)于統(tǒng)計(jì)實(shí)際周期范圍縮寫，缺省情況下，離線計(jì)算應(yīng)該包括最近一天（_1d），最近N天（_nd）和歷史截至當(dāng)天（_td）三個(gè)表。

• 對(duì)于小時(shí)表（無(wú)論是天刷新還是小時(shí)刷新），都用_hh 來(lái)表示。

• 對(duì)于分鐘表（無(wú)論是天刷新還是小時(shí)刷新），都用_mm來(lái)表示。

舉例如下：

• dws_group_patient_join_1d（公司社群患者加群一日匯總事實(shí)表）

• dws_group_patient_exit_td（公司社群患者退群截至當(dāng)日匯總表）

應(yīng)用層應(yīng)優(yōu)先調(diào)用公共層數(shù)據(jù)，必須存在中間層數(shù)據(jù)，不允許應(yīng)用層跨過(guò)中間層從ODS層重復(fù)加工數(shù)據(jù)。一方面，中間層人員應(yīng)該積極了解應(yīng)用層數(shù)據(jù)的建設(shè)需求，將公用的數(shù)據(jù)沉淀到公共層，為其他人員提供數(shù)據(jù)服務(wù)。

另一方面，應(yīng)用層人員也應(yīng)積極配合中間層人員進(jìn)行持續(xù)的數(shù)據(jù)公共建設(shè)的改造。必須避免出現(xiàn)過(guò)度的引用ODS層、不合理的數(shù)據(jù)復(fù)制以及子集合冗余。

• ODS層數(shù)據(jù)不能被應(yīng)用層任務(wù)引用，中間層不能有沉淀的ODS層數(shù)據(jù)，必須通過(guò)CDM層的視圖訪問(wèn)。CDM層視圖必須使用調(diào)度程序進(jìn)行封裝，保持視圖的可維護(hù)性與可管理性。

• CDM層任務(wù)的深度不宜過(guò)大（建議不超過(guò)10層）。

• 原則上一個(gè)計(jì)算刷新任務(wù)只允許一個(gè)輸出表。

• 如果多個(gè)任務(wù)刷新輸出一個(gè)表（不同任務(wù)插入不同的分區(qū)），DataWorks上需要建立一個(gè)依賴多個(gè)刷新任務(wù)的虛擬任務(wù)，通常下游應(yīng)該依賴此虛擬任務(wù)。

• CDM匯總層應(yīng)優(yōu)先調(diào)用CDM明細(xì)層。在調(diào)用可累加類指標(biāo)計(jì)算時(shí)，CDM匯總層盡量?jī)?yōu)先調(diào)用已經(jīng)產(chǎn)出的粗粒度匯總層，以避免大量匯總直接從海量的明細(xì)數(shù)據(jù)層計(jì)算。

• CDM明細(xì)層累計(jì)快照事實(shí)表優(yōu)先調(diào)用CDM事務(wù)型事實(shí)表，以保持?jǐn)?shù)據(jù)的一致性產(chǎn)出。

• 避免應(yīng)用層過(guò)度引用和依賴CDM層明細(xì)數(shù)據(jù)，需要針對(duì)性地建設(shè)好CDM公共匯總層。

ODS層的數(shù)據(jù)類型應(yīng)基于源系統(tǒng)數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換。例如，源數(shù)據(jù)為MySQL時(shí)的轉(zhuǎn)換規(guī)則如下。

MySQL數(shù)據(jù)類型和Hive數(shù)據(jù)類型：

CDM數(shù)據(jù)公共層如果是引用ODS層數(shù)據(jù)，則默認(rèn)使用ODS層字段的數(shù)據(jù)類型。其衍生加工數(shù)據(jù)字段按以下標(biāo)準(zhǔn)執(zhí)行：

• 金額類及其它小數(shù)點(diǎn)數(shù)據(jù)使用DOUBLE類型。

• 字符類數(shù)據(jù)使用STRING類型。

• ID類和整形數(shù)值使用BIGINT類型。

• 時(shí)間類型數(shù)據(jù)使用STRING類型（如果有特殊的格式要求，可以選擇性使用DATETIME類型）。

• 狀態(tài)使用STRING類型。

數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)日期的分區(qū)字段按以下標(biāo)準(zhǔn)：

• 按天分區(qū)：ds(YYYYMMDD)。

• 按小時(shí)分區(qū)：hh(00-23)。

• 按分鐘：mi (00-59)。

• is_{業(yè)務(wù)}：表示布爾型數(shù)據(jù)字段。以Y和N表示，不允許出現(xiàn)空值域。

• 原則上不需要冗余分區(qū)字段。
  
  

一個(gè)表做寬表冗余維度屬性時(shí)，應(yīng)該遵循以下建議準(zhǔn)則：

• 冗余字段與表中其它字段高頻率（大于3個(gè)下游應(yīng)用SQL）同時(shí)訪問(wèn)。

• 冗余字段的引入不應(yīng)造成其本身的刷新完成時(shí)間產(chǎn)生過(guò)多后延。

• 公共層數(shù)據(jù)不允許字段重復(fù)率大于60%的相同粒度數(shù)據(jù)表冗余，可以選擇在原表基礎(chǔ)上拓寬或者在下游應(yīng)用中通過(guò)JOIN方式實(shí)現(xiàn)。
  
  

數(shù)據(jù)的水平和垂直拆分是按照訪問(wèn)熱度分布和數(shù)據(jù)表非空數(shù)據(jù)值、零數(shù)據(jù)值在行列二維空間上分布情況進(jìn)行劃分的。

• 在物理上劃分核心模型和擴(kuò)展模型，將其字段進(jìn)行垂直劃分。

• 將訪問(wèn)相關(guān)度較高的列在一個(gè)表存儲(chǔ)，將訪問(wèn)相關(guān)度較低的字段分開(kāi)存儲(chǔ)。

• 將經(jīng)常用到的Where條件按記錄行進(jìn)行水平切分或者冗余。水平切分可以考慮二級(jí)分區(qū)手段，以避免多余的數(shù)據(jù)復(fù)制與冗余。

• 將出現(xiàn)大量空值和零值的統(tǒng)計(jì)匯總表，依據(jù)其空值和零值分布狀況可以做適當(dāng)?shù)乃胶痛怪鼻蟹?，以減少存儲(chǔ)和下游的掃描數(shù)據(jù)量。
  
  

• 匯總類指標(biāo)的空值：空值處理，填充為零。

• 維度屬性值為空：在匯總到對(duì)應(yīng)維度上時(shí)，對(duì)于無(wú)法對(duì)應(yīng)的統(tǒng)計(jì)事實(shí)，記錄行會(huì)填充為-99（未知），對(duì)應(yīng)維表會(huì)出現(xiàn)一條-99（未知）的記錄。
  
  

• 一致性維度規(guī)范

  公共層的維度表中相同維度屬性在不同物理表中的字段名稱、數(shù)據(jù)類型、數(shù)據(jù)內(nèi)容必須保持一致。除了以下情況：

• 在不同的實(shí)際物理表中，如果由于維度角色的差異，需要使用其他的名稱，其他名稱也必須是規(guī)范的維度屬性的別名。例如，定義一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的會(huì)員ID時(shí)，如果在一個(gè)表中，分別要表示買家ID，賣家ID，那么設(shè)計(jì)規(guī)范階段就預(yù)先對(duì)會(huì)員ID分別定義買家ID和賣家ID。
• 如果由于歷史原因，在暫時(shí)不一致的情況下，必須在規(guī)范的維度定義一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)維度屬性，不同的物理名也必須是來(lái)自標(biāo)準(zhǔn)維度屬性的別名。

• 維度的組合與拆分

• 對(duì)于維度屬性過(guò)多，涉及源較多的維度表（例如會(huì)員表），可以做適當(dāng)拆分。
• 數(shù)據(jù)記錄數(shù)較大的維度表（例如商品表），可以適當(dāng)冗余一些子集合，以減少下游掃描數(shù)據(jù)量。
• 拆分為核心表和擴(kuò)展表。核心表相對(duì)字段較少，刷新產(chǎn)出時(shí)間較早，優(yōu)先使用。擴(kuò)展表字段較多，且可以冗余核心表部分字段，刷新產(chǎn)出時(shí)間較晚，適合數(shù)據(jù)分析人員使用。
• 根據(jù)維度屬性的業(yè)務(wù)不相關(guān)性，將相關(guān)度不大的維度屬性拆分為多個(gè)物理表存儲(chǔ)。
• 可以根據(jù)當(dāng)天是否有行為，產(chǎn)出一個(gè)有活躍行為的相關(guān)維表，以減少應(yīng)用的數(shù)據(jù)掃描量。
• 可根據(jù)所屬業(yè)務(wù)掃描數(shù)據(jù)范圍大小的不同，進(jìn)行適當(dāng)子集合冗余。
• 將維度所描述業(yè)務(wù)相關(guān)性強(qiáng)的字段在一個(gè)物理維表實(shí)現(xiàn)。相關(guān)性強(qiáng)是指經(jīng)常需要一起查詢或進(jìn)行報(bào)表展現(xiàn)、兩個(gè)維度屬性間是否存在天然的關(guān)系等。例如，商品基本屬性和所屬品牌。
• 無(wú)相關(guān)性的維度可以適當(dāng)考慮雜項(xiàng)維度（例如交易），可以構(gòu)建一個(gè)交易雜項(xiàng)維度收集交易的特殊標(biāo)記屬性、業(yè)務(wù)分類等信息。也可以將雜項(xiàng)維度退化在事實(shí)表中處理，不過(guò)容易造成事實(shí)表相對(duì)龐大，加工處理較為復(fù)雜。
• 所謂的行為維度是經(jīng)過(guò)匯總計(jì)算的指標(biāo)，在下游的應(yīng)用使用時(shí)將其當(dāng)維度處理。如果有需要，度量指標(biāo)可以作為行為維度冗余到維度表中。
• 組合原則。
• 拆分與冗余。
  
  

CDM公共維度層的表的類型為維度表，存儲(chǔ)方式為按天分區(qū)。

模型設(shè)計(jì)者根據(jù)自身業(yè)務(wù)需求設(shè)置表的生命周期管理。您可依據(jù)3個(gè)月內(nèi)的最大需要訪問(wèn)的跨度設(shè)置保留策略，具體計(jì)算方式如下：

• 當(dāng)3個(gè)月內(nèi)的最大訪問(wèn)跨度小于或等于4天時(shí)，建議將保留天數(shù)設(shè)為7天。
• 當(dāng)3個(gè)月內(nèi)的最大訪問(wèn)跨度小于或等于12天時(shí)，建議將保留天數(shù)設(shè)為15天。
• 當(dāng)3個(gè)月內(nèi)的最大訪問(wèn)跨度小于或等于30天時(shí)， 建議將保留天數(shù)設(shè)為33天。
• 當(dāng)3個(gè)月內(nèi)的最大訪問(wèn)跨度小于或等于90天時(shí)，建議將保留天數(shù)設(shè)為93天。
• 當(dāng)3個(gè)月內(nèi)的最大訪問(wèn)跨度小于或等于180天時(shí)， 建議將保留天數(shù)設(shè)為183天。
• 當(dāng)3個(gè)月內(nèi)的最大訪問(wèn)跨度小于或等于365天時(shí)，建議將保留天數(shù)設(shè)為368天。
  
  

其實(shí)規(guī)范這個(gè)東西很重要，但是有時(shí)候它的設(shè)計(jì)不那么可續(xù)，例如我們公司的天分區(qū)字段是ds而不是pt，但是這個(gè)東西只要大家認(rèn)可就行，但是不能因?yàn)椴徽J(rèn)可就不遵守。

規(guī)范其實(shí)就是約定，所以需要大家共同去維護(hù)和遵守。