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      AD:83萬女性隨訪17年的數(shù)據(jù)表明,睡眠時間過長竟與患癡呆風(fēng)險無關(guān)!

       子孫滿堂康復(fù)師 2023-05-09 發(fā)布于黑龍江

      來源: 代絲雨 2023-05-08 11:23

      近期,發(fā)表在Alzeheimer's & Dementia上的一項(xiàng)超大型研究帶來了令人略感意外的結(jié)果。研究者們分析了83萬名女性參與者的數(shù)據(jù),隨訪近17年得出的結(jié)果認(rèn)為,睡眠時間過長與患癡呆風(fēng)險之間并

      睡眠是大腦清除代謝垃圾的重要時間。

       

      因此,從機(jī)制上來說,睡眠狀況不佳會減少廢物清除,由此導(dǎo)致患癡呆的風(fēng)險增加。而且,臨床上癡呆癥患者也的確比較常見失眠,這可能是由于控制晝夜節(jié)律或睡眠的腦區(qū)受到影響,又或者是癡呆導(dǎo)致的行為改變。

       

      有諸多隊列研究發(fā)現(xiàn),睡眠狀況不佳是癡呆的風(fēng)險因素,包括睡眠時間過短/過長、以及白天小睡等。

       

      近期,發(fā)表在Alzeheimer's & Dementia上的一項(xiàng)超大型研究帶來了令人略感意外的結(jié)果。研究者們分析了83萬名女性參與者的數(shù)據(jù),隨訪近17年得出的結(jié)果認(rèn)為,睡眠時間過長與患癡呆風(fēng)險之間并無聯(lián)系,而且睡眠時間較短就算與癡呆之間存在關(guān)聯(lián),影響也非常小。

      論文題圖

      數(shù)據(jù)來自百萬婦女研究隊列,在排除掉睡眠數(shù)據(jù)不全以及在使用睡眠藥物的參與者之后,共有830716名女性被納入研究,她們的平均年齡為60歲。

       

      其中67%的參與者睡眠時間正常,在7-8小時之間;23%睡眠時間較短,<7小時;10%睡眠時間超過8小時。另外,白天經(jīng)常小睡、偶爾小睡和從不小睡的女性比例分別為6%、39%和55%。

       

      從分布上來看,睡眠時間較短或較長、會小睡的參與者更有可能年紀(jì)較大、學(xué)歷較低、BMI較高、吸煙、進(jìn)行過更年期激素治療、沒有有償工作,而且自我評價的健康狀況也比較差。

      參與者基線狀況(局部)

      在隨訪的16.6年間,共發(fā)現(xiàn)了34576例病例,診斷時的平均年齡為78.3歲。具體來說,在隨訪的前5年,有798名參與者因癡呆住院,第5-9年4340人,第10-14年14292人,第15年及之后15146人。

       

      有意思的是,隨著隨訪時間的延長,睡眠狀況與癡呆風(fēng)險之間的關(guān)系也在發(fā)生變化。比如,在前五年的隨訪中,睡眠時間較短與較低的癡呆風(fēng)險有關(guān),但是在第15年以后,睡眠時間較短則與較高的癡呆風(fēng)險有關(guān)。

       

      相較正常睡眠時間,在前5年中,睡眠時間較長參與者的癡呆風(fēng)險高達(dá)2.15倍,但是在第15年之后,風(fēng)險比已經(jīng)非常接近1。

       

      既然變化如此顯著,研究者認(rèn)為應(yīng)當(dāng)更關(guān)注隨訪15年以上的數(shù)據(jù),這較不容易受到反向因果的影響。

      隨著隨訪時間延長,睡眠與癡呆之間的風(fēng)險也在變化

      白天小睡與癡呆之間也表現(xiàn)出了類似的關(guān)聯(lián)。在隨訪前5年,與從不小睡相比,白天小睡參與者的癡呆風(fēng)險升高了60%。但隨著隨訪時間的延長,白天小睡的風(fēng)險降低至約10%。

      白天小睡與癡呆風(fēng)險

      目前為止,尚未有明確的生物學(xué)機(jī)制將睡眠時間過長與癡呆癥的發(fā)展聯(lián)系起來。這項(xiàng)隊列研究規(guī)模極大,其中涉及的癡呆病例數(shù)甚至大于近年來的薈萃分析,而且長達(dá)16年的隨訪時間也給研究結(jié)果提供了相當(dāng)?shù)目煽啃浴?/p>

       

      盡管這項(xiàng)隊列研究中的參與者僅限女性,不過睡眠與癡呆之間的關(guān)系似乎也沒有性別差異。后續(xù),應(yīng)當(dāng)彌補(bǔ)研究只記錄了睡眠時長而非更詳細(xì)的睡眠質(zhì)量的不足,由此尋找睡眠與癡呆之間的隱秘聯(lián)系。

       

      參考資料:

      [1]https://alz-journals.onlinelibrary./doi/10.1002/alz.13009

      快速找到人體的各個穴位 <wbr>365篇

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