這是我的第270篇原創(chuàng)筆記 ??關注我?? 我跟我人工智能的專家朋友聊了一下,他跟我說:人工智能時代最重要的學科不是計算機、不是編程,而是數學。 計算機研發(fā)之初的目的是什么? 就是為了計算,像研發(fā)原子彈、二戰(zhàn)的時候破譯密碼,那時候人們只是簡單的需要一個東西,它能算得又快又準就行了。 所以,早期的那些計算機科學家都是數學家。像咱們熟知的“計算機科學之父”圖靈,他就是劍橋大學數學專業(yè),而人工智能時代就是計算機時代的下一步進階。 為什么人工智能時代培養(yǎng)孩子的數學能力這么重要呢? 首先,我說一個大前提就是:數學為 AI 中的算法設計和模型構建提供了核心支持。 AI 里面的很多算法,比如說,深度學習中的神經網絡,都基于數學中的線性代數、微積分和概率論這些原理。不要聽到這就覺得自己家是女兒沒戲了,Open AI的前CTO,Mira就是個女生。 所以,只要你培養(yǎng)孩子這三點能力,就能在人工智能時代遙遙領先 1. 具備邏輯思維能力。 邏輯思維能力是科技創(chuàng)新和數據分析的核心,讓我們能夠在細微之處發(fā)現規(guī)律,從而構筑起高效而精準的解決方案。 就像8年前的AlphaGo和李世石的對戰(zhàn)的勝利,AlphaGo就展現了超越人類的邏輯思維能力。它的成功并非偶然,而是基于數以百萬計的數據分析和復雜算法的嚴密邏輯推理。 在AI的輔助下,我們的邏輯思維將得到前所未有的放大,成為人工智能時代中保持競爭力的關鍵。 2、具備解決問題的能力。 我們在AI領域的每一步前進,都離不開強大的問題解決能力。這是推動技術不斷進步的關鍵,也是我們在這個智能時代中走得更遠、更高、更快的基石。 在AI領域,我們面臨各種復雜多變的問題:想優(yōu)化復雜的機器學習模型,不僅要考慮算法的效率,還要考慮其在現實生活中的可行性;而在自然語言處理的領域,則要解決機器如何理解人類語言的表層意義,還要讓它深入到語境、情感和隱喻的理解中。 具備強大的問題解決能力,能夠有效地識別、分析問題,并提出合理解決方案,才能在這些挑戰(zhàn)中找到突破口,推動技術進步。 好理解吧? 3、有創(chuàng)造性的思維。 創(chuàng)造性思維是我們最寶貴的資產之一。 解決數學問題往往需要創(chuàng)造性地應用概念和方法,有時甚至需要走出傳統(tǒng)思維的框架,發(fā)明全新的方法來解決問題。 這種對創(chuàng)新思維的需求直接催生了創(chuàng)新能力的成長。 創(chuàng)造力怎么培養(yǎng)?推薦你看這篇文章哈?? · 普通家庭如何培養(yǎng)孩子的創(chuàng)造力?99%家長不知道(含案例+實操) 總之,在這個快速發(fā)展的人工智能時代,想讓孩子不被淘汰,必須要學好數學! 圍繞這幾點,我最近在思考群里連著發(fā)了兩天我的新思考,如果你想來圍觀,快掃碼來。 掃碼進群圍觀更多我的思考?? 好!繼續(xù)說干貨! 我猜你肯定會問:Tina,那數學不好的孩子就沒有出路了嗎? 當然不是,孩子的數學不好,可能推動不了AI的發(fā)展。 但!是! 在AI的浪潮中,除了數學和科技技能,培養(yǎng)孩子的人文素養(yǎng)和創(chuàng)造力也很重要。 想想看,雖然AI可以處理數據和執(zhí)行任務,但它無法完全理解人類的情感、文化和道德價值。 So, 我們需要教育孩子成為有同理心、道德觀念和跨文化理解能力的人。這些能力將使他們能夠在技術日益智能化的世界中,保持人類的本質和社會的凝聚力。 盡管AI在許多領域都表現出色,但它仍然缺乏真正的創(chuàng)造性思維。在未來,那些能夠提出創(chuàng)新想法、設計獨特產品和解決方案的人才將異常寶貴。 即使在科技高度發(fā)達的未來,那些人際交往能力強、能夠建立深厚人脈的人也將更有競爭力。無論是商務談判、團隊合作還是領導力的展現,這些都是AI所無法替代的技能。 所以,如果你擔心孩子在數學上不好,那就培養(yǎng)他的全面能力,包括那些讓他們成為有愛心、有創(chuàng)意和有社會責任感的人的能力。 這樣,不僅僅是為了應對AI時代,更是為了讓他們成為未來社會的寶貴財富呢?? 對吧?看懂點贊啊 ??說大事! 我是Tina,1500本書的領讀人, 用3-5年帶娃實現英語從0到高考水平。 每天研究如何英語閱讀,也研究AI教育落地方案, 是GPT實踐家。 |
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