未來 10 年最大的教育趨勢教育正在發(fā)生迅速變化。在當今瞬息萬變的世界中，人們在年輕時就為終生職業(yè)生涯做好準備的模式已不再適用。技術正在重塑世界，使持續(xù)培訓、提高技能和再技能成為一種必需，而教育也正在轉型，以適應這種需要。人工智能、在線學習以及虛擬現實和增強現實等突破性技術已經發(fā)揮著越來越重要的作用。

未來十年，這些技術將更多地融入我們的學習方式。以下是對 2035 年教育和教育技術主流趨勢的展望。這些技術部分看起來似乎還很遙遠，但現在了解這些趨勢，將有助于我們?yōu)槲磥碜龊脺蕚?，因為科技的發(fā)展，未來將與今天大不相同。

1、沉浸式虛擬學習環(huán)境

到 2035 年，物理世界和數字世界之間的區(qū)別將越來越模糊，教育領域也是如此。雖然屆時相信許多兒童和青少年仍會在實體學校上學，但對于那些無法在實體學校上學的人，以及成年人和終身學習者來說，替代性教育方式已經成熟。虛擬現實和增強現實技術將比現在更容易獲得，輕便且價格低廉的設備使任何人都可以輕松地與導師和同學進行互動，就像他們在同一個房間里一樣。高度沉浸式的虛擬教室和校園將意味著我們可以參與復雜的模擬、進行復雜的科學實驗或親身探索古代文明。此外，未來技術的成熟將使那些無緣生活在好學校和好學院地區(qū)的人們接受教育的機會更加民主化。然而，教育工作者將面臨如何平衡這一挑戰(zhàn)與諸如社會隔離的加劇和長時間使用屏幕對心智發(fā)育的影響等問題的挑戰(zhàn)。

2、AI 驅動的自適應學習

AI+ 教育是目前全行業(yè)最矚目的話題之一。人工智能無疑將在許多方面改變教育，但在未來十年，最深遠的影響之一將是個性化學習的興起。隨著傳統課堂（尤其是發(fā)展中國家的課堂）和網絡環(huán)境中的學習者人數不斷攀升，教師將有機會獲得能夠準確評估能力和區(qū)分學習風格的工具，從而創(chuàng)建符合個人要求的超個性化課程。

如今的人工智能輔導平臺將發(fā)展成為靈活的人工智能導師，能夠了解心理狀態(tài)和行為模式，從而確定最佳教學策略，甚至提供情感支持和鼓勵。學生們將能從生物識別數據中獲得洞察力，幫助他們識別最佳學習時間和休息時間。自適應游戲化將通過在整個教育過程中動態(tài)地吸引和評估學習者來挑戰(zhàn)他們，使他們不斷完善自己。這一層面的個性化有可能幫助我們更好地學習，取得更好的教育成果。然而，當人類教師的角色從信息提供者轉變?yōu)閷W習促進者時，他們在隱私保護方面也將面臨巨大挑戰(zhàn)，他們的作用也將受到質疑。有偏見的數據可能導致對學習者的評估不準確，因此必須注意不要忽視人類監(jiān)督和指導的重要性。

比爾蓋茨近期參觀了美國的第一大道小學，并對 AI 教育的前沿做出了預判。這所小學正在課堂上開創(chuàng)性地使用 AI 教育。他們的紐瓦克學區(qū)正在試點 Khanmigo，這是一款由可汗學院開發(fā)的 AI 驅動的輔導員和教師支持工具?？珊箤W院是蓋茨基金會的一個了不起的合作伙伴，蓋茨認為可汗學院的創(chuàng)始人薩爾·可汗在利用科技的力量幫助孩子們學習方面具有遠見卓識。目前，全行業(yè)仍處于將 AI 應用于課堂的早期階段，但蓋茨在紐瓦克的所見所聞讓他看到了這項技術令人難以置信的潛力。

在教師端，老師們如何創(chuàng)造性地使用這些工具讓蓋茨大開眼界。八年級代數老師萊蒂西亞·科隆解釋了她如何使用 AI 創(chuàng)建關于學生可能感興趣的家鄉(xiāng)英雄的問題集。今年二月，Khanmigo 幫助她編制了包含紐瓦克拳擊手沙庫爾·史蒂文森訓練計劃的方程式，這樣她的學生們在練習數學技能的同時，也能了解現實世界中的榜樣人物。無獨有偶，三年級數學和科學教師謝麗爾·德雷克福德講述了她如何使用 Khanmigo 來幫助創(chuàng)建作業(yè)的評分標準和課堂導入。這項技術會給她一個初稿，然后她根據學生的情況進行調整。例如，AI曾給她一個關于水果攤的通用故事作為課堂導入，她將內容修改為關于學生們熱衷的兩個話題——寶可夢卡牌和羅布樂思（一個大型多人在線游戲創(chuàng)建平臺）。與蓋茨會面的幾位教師展示了他們如何訪問每個學生的儀表板，并獲取他們在特定科目上的學習情況摘要。他們很高興能夠方便快捷地跟蹤學生的學習進度，因為這為他們節(jié)省了大量時間。他們還對學生如何使用Khanmigo 作為個性化輔導員感到興奮。

在學生端，目前這項技術對于學生們來說還遠不夠完美。雖然學生總體上喜歡使用 Khanmigo，但他們也提到，Khanmigo 在對西班牙裔名字進行發(fā)音時很吃力，他們還抱怨說，Khanmigo 唯一的語音選項是男性——這清楚地表明，要讓這項技術對所有學生都具有包容性和吸引力，還必須花很多心思。在理想的情況下，AI 應該知道德雷克福德老師班上的學生們喜歡什么，這樣她就不需要進行任何編輯。而科隆老師告訴蓋茨，她嘗試了好幾次才讓Khanmigo 給出她想要的內容。

蓋茨說，「紐瓦克之行讓我看到了AI在課堂教學中的起點，而不是這項技術的終點。它讓我更加堅信，一旦技術成熟，AI將徹底改變師生的教育體驗?！辜词乖诮裉?，當第一大道學校的老師們將日常工作委托給AI助手時，他們也能騰出時間做最重要的事情：與學生溝通，激發(fā)學生的好奇心，確保每個孩子都能感受到關注和支持，尤其是那些需要額外幫助的孩子。

3、神經技術與加速學習：改造人腦，提高學習效率

這就是科幻小說眾多科幻片的魅力所在，它們早早就預測到未來芯片植入人腦的可能性。如今，腦機接口正在開發(fā)中，最著名的例子就是埃隆-馬斯克的神經鏈接實驗。別擔心，我們可能不需要在腦袋里植入芯片就能從中受益，因為無創(chuàng)形式的 BCI 也已經開發(fā)了一段時間。

教育領域的首批用例可能涉及幫助殘疾學生，使他們能夠用意念控制設備。這將提高他們交流和參與學習活動的能力。十年內，它們還可以用來更好地了解大腦的學習過程，從而有可能加快我們攝取、保留和回憶信息的能力。研究人員認為，通過監(jiān)測大腦產生的電反饋，有可能優(yōu)化學習信息的能力，甚至發(fā)展樂器演奏等技能。當然，各位會質疑這真的會在十年內成為主流嗎？這在很大程度上其實還是得取決于目前的研究成果。同樣重要的是，這將取決于社會如何回答有關開發(fā)能讀懂我們思想的技術所涉及的道德和安全問題。

4、終生學習的趨勢

在我們的父母那一代人看來，「終身工作」的概念也許很正常，但如今它已經過時了。十年后畢業(yè)的學生不會再幻想自己已經掌握了終身職業(yè)所需的技能和知識。數字化轉型步伐的加快將使那些希望獲得高回報職業(yè)的人必須適應持續(xù)不斷教育的新模式。教育系統將對此進行調整，提供更多涉及在職培訓的課程和提高技能的機會。

像亞馬遜這樣的大公司提供學位水平的學徒項目已經成為常態(tài)，隨著雇主們尋求培養(yǎng)具備所需技能的員工隊伍，這種情況將變得更加普遍。機會將涉及在線學習、模塊化學習和本文其他部分討論的沉浸式虛擬學習。微型學習和納米學習將以「及時」的方式提供教育，以滿足行業(yè)和職業(yè)不斷變化的需求。為此，教育提供商將提供訂閱服務，讓我們可以根據個人需要隨意進出學校。雖然對 STEM 教育的需求始終存在，但隨著計算機越來越精通技術任務，更多的學習將集中在以人為本的 「軟 」技能上，這將增加我們在人工智能和自動化時代保持相關性的機會。

當教育工作者、投資者以及學生們談論將技術應用于教育時，總會有很多聲音在討論該技術是否可以為教育工作者有效賦能或提供更多機會，提升教學效率？大家甚至在思考，高科技是否有可能取代人類在教育領域的主導地位？對于這些問題，我們能肯定的是，顛覆性技術的發(fā)展和教育行業(yè)的升級是同頻共振的。換言之，教育的航向總是于尖端技術和機構執(zhí)行的傳統秩序之間緊張制衡、并行著。

聯合國教科文組織和高等教育利益攸關方在商討教育行業(yè)未來的趨勢時，明確指出了面臨新技術為教育行業(yè)帶來的挑戰(zhàn)的關鍵在于對新技術持開放態(tài)度，而且要制定清晰的未來航向。這意味著，教師和學生們在站在「巨人肩膀上」持續(xù)積累知識的同時，也必須積極接受顛覆性技術，并盡快適應技術帶來的改變，如此才能善用顛覆性技術為未來的個性化、沉浸式學習注入新的活力，從而提高全人類的學習能力這一終極目標。