WGCNA實戰(zhàn)：識別免疫相關(guān)lncRNA
| R語言亞組分析及森林圖繪制 |
| fit0 <- coxph(Surv(time, status) ~ rx, data = df[df$sex == "female",])broom::tidy(fit0,exponentiate = T,conf.int = ... |
免疫浸潤結(jié)果分子分型（一致性聚類ConsensusClusterPlus）
1行代碼完成8種免疫浸潤分析
免疫浸潤結(jié)果可視化
easyTCGA：1行代碼搞定TCGA的6種表達矩陣和臨床信息
R語言機器學習caret-07：遞歸特征消除
| R語言簡單隨機分組/區(qū)組隨機/分層隨機 |
| set.seed(111)res <- blockrand(n=100, num.levels = 2, levels = c("試驗組","對照組"))head(res)## id block.id block.... |
單細胞入門之多樣本整合
單細胞入門之細胞類型鑒定
R語言限制性立方樣條回歸
新版TCGAbiolinks包學習：表達矩陣提取（mRNA/lncRNA/counts/tpm/fpkm）
初學者使用R語言讀取、寫出文件(csv/txt/excel/rdata等)的注意事項
R語言傾向性評分：匹配
R語言生存曲線的可視化(超詳細)
ggplot2繪制森林圖(有亞組和沒亞組)
R語言生存分析：Cox回歸
| R語言聚類分析可視化(2) |
| plot(h.clust, main = "層次聚類", sub="", xlab = "", col = "#487AA1", col.main = "#45ADA8", col.lab = "#7C8071",... |
一文搞懂臨床預測模型的評價！
迄今為止最強大的upset plot R包，沒有之一！
| zotero筆記界面大改造 |
| zotero筆記界面大改造以下是正文，請看我的表演！目前zotero已經(jīng)自帶PDF閱讀器，并且筆記也已經(jīng)支持markdown語法，但是默認... |
| zotero常用插件合集 |
| zotero常用插件合集 Stay hungry, stay foolish!zotero有非常多好用的插件，但是很多都是在Github上，好多小伙伴都接觸不... |
| Cox回歸列線圖（nomogram）的4種繪制方法 |
| coxfit <- cph(Surv(time, status) ~ age + sex + ph.ecog + ph.karno + pat.karno, data = lung, x=T,y=T,su... |
超詳細教程：修改ggplot2圖例
R語言畫誤差線的5種方法?。?/a>
| R語言生信圖表學習之網(wǎng)絡圖 |
| R語言生信圖表學習之網(wǎng)絡圖。目前畫網(wǎng)絡圖比較常用的還是cytoscape軟件，這個軟件非常強大，可以畫出很多復雜精美的網(wǎng)絡圖... |
超詳細的R語言熱圖之complexheatmap系列1
| R語言ggplot2畫相關(guān)性熱圖 |
| R語言ggplot2畫相關(guān)性熱圖。本次例子的數(shù)據(jù)需要自己構(gòu)造，用到的R包主要是ggplot2。想要使用ggplot2畫熱圖，主要使用到geom... |
| 使用R語言美化PCA圖 |
| 使用R語言美化PCA圖“使用R語言畫更好看的PCA圖，主要介紹2種可視化主成分分析結(jié)果的方法。pcaPCA.使用方法非常簡單，就是... |
| 給你的RStudio換一個炫酷的主題吧！ |
| # 21個主題rsthemes::list_rsthemes()# 嘗試所有主題rsthemes::try_rsthemes()# 嘗試不同風格主題，light,dark,base16 them... |
R語言可視化新冠疫情
| backtrader框架學習：交易配置篇 |
| def next(self): print(''''''''當前可用資金'''''''', self.broker.getcash()) print(''''''''當前總資產(chǎn)'''''''', self.b... |
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